指导站点预报产品报文转换程序

介绍了指导站点预报产品报文转换程序,此程序实现了在每天指定的时间内将中短期指导站点预报进行读取,转换为Micaps第8类数据格式,为"中短期天气预报质量检验系统"资料入库提供了中短期指导站点预报的原始数据,便于预报质量的检验与评定;同时,对中短期指导站点预报报文进行检验,确保报文上传的准确性。     

2017年辽宁省精细化网格预报24 h降水预报产品检验

本文采用辽宁省62个国家级气象站的降水观测资料,对2017年辽宁省精细化网格预报24 h降水预报产品进行了初步检验。结果表明,对于晴雨预报,精细化网格预报对辽宁西部地区的预报效果较好,东部地区晴雨预报准确率相对较低;对于降水预报,精细化网格预报对辽宁东、西部地形复杂地区的降水预报效果较好,对辽宁中部辽河平原地区的降水预报效果较差,主要体现为辽宁中部地区的降水漏报率较辽宁东、西部地区高,并且对于辽宁大部分地区,降水的空报现象较漏报现象严重;对于强降水预报,精细化网格预报对辽宁东南部地区的强降水预报效果相对较好,对辽宁其他地区预报效果整体较差,强降水的漏报、空报现象均较为严重,应用精细化网格预报做强降水预报时需加强订正。     

2017年辽宁省精细化网格预报24小时降水预报产品检验

本文采用辽宁省62个国家级气象站的降水观测资料,对2017年辽宁省精细化网格预报24小时降水预报产品进行了初步检验,得到结论如下：对于晴雨预报,精细化网格预报对辽宁西部地区的预报效果较好,东部地区晴雨预报准确率相对较低;对于降水预报,精细化网格预报对辽宁东、西部地形复杂地区的降水预报有较好的预报效果,对辽宁中部辽河平原地区的降水预报效果较差,主要体现为辽宁中部地区的降水漏报率较辽宁东、西部地区高,并且对于辽宁大部分地区,降水的空报现象较漏报现象严重;对于强降水预报,精细化网格预报对辽宁东南部地区的强降水预报效果相对较好,对于其他地区,精细化网格预报的强降水预报效果整体较差,强降水的漏报、空报现象均较为严重,应用精细化网格预报做强降水预报时需加强订正。     

沈阳大城市精细化预报方法研究

利用沈阳高分辨率WRF(weather research and forecasting model)模式输出资料,结合实况观测,检验模式2011—2014年温度和降水预报产品。结果表明:1浑南站定时温度预报准确率最高为76%,最低为52.8%。随着预报时效的增加,预报准确率呈下降趋势。区域自动站中辽宁大学预报准确率最高,奥体中心预报准确率最低。浑南站温度预报的平均绝对误差在1.5~2.5℃,随着预报时效的增加,平均绝对误差越大,平均绝对误差与准确率成反比。区域自动站中平均绝对误差与准确率不具有明显相关性。2浑南站较其他区域自动站的TS评分高,最大值为0.571。浑南站模式对各时刻晴雨预报的准确率相对较高。3浑南站订正后的≤2℃温度准确率平均增加了4.4%,≤1℃温度准确率平均增加了8%。区域自动站中除辽宁大学和奥体中心为负增幅,其他站均为正增幅。     

乡镇精细化预报的订正技巧

基于多种模式的精细化乡镇预报方法具有操作简单、灵活、预报准确率高等特点,本文针对订正预报方法中的对比法、相似法、经验法、概率法及多模式集成法的应用及技巧进行分析,并重点探讨天气预报员进行乡镇精细化预报时应掌握的订正技巧。     

国家气象中心精细化温度预报产品在喀什地区的检验

利用2014年6月3日至2015年12月31日喀什地区9个县(市)逐日最高和最低气温实况资料和国家气象中心精细化指导预报产品中20:00日最高和最低气温进行比较,结果显示误差在-2~2℃,并分析了大值预报误差影响因子。     

霜冻精细化预报模型

通过对榆社基准气候站实测2013年1月1日—12月31日的逐日最低气温、地面最低温度、草面最低温度以及榆社各区域站每日最低气温的分析,结合收集到的霜冻资料,建立区域站与本站的气温关系以及区域站气温与地表温度的关系,形成区域站地表温度与本站最低气温预报值的关系,实现通过本站最低气温来预报区域站最低地温,建立霜冻精细化预报模型。通过2014—2016年实测霜冻数据进行验证,得出:本站最低气温预报的准确度越高,霜冻精细化预报模型预报准确率越高,预报准确率超过90%。当本站最低气温6℃时,区域站范围内可能出现霜冻;当本站最低气温2℃时,本站可能出现霜冻。     

马尾松毛虫精细化预报回归建模试验研究

通过线性回归、曲线回归、非线性回归、Logistics回归等回归多次建模试验的比较,建立了显著性较高的马尾松毛虫发生量和幼虫高峰期线性预报模型。     

基于生态论的生物灾害精细化预报理论研究

生物灾害精细化预报是系统健康管理理论在生物灾害管理中的应用,是生物灾害精确管理中的一个重要环节。生物灾害精细化预报就是根据有害生物的生物生态学特性,通过对生物灾害监测数据的积累与分析,从中寻找有害生物的种群变化动态与环境因子变化之间的关系,建立预测预报模型,并通过PDCS循环,不断提高预报准确率和预报在时间、空间、强度等维度的分辨率。生物灾害精细化预报的技术基础,一是积累生物灾害监测数据素材,二是要积极运用空间遥感技术和信息处理技术,三是要引入复杂系统生态论中的能流、TSE、代谢分析等分析方法创建新的预报算法,四是要运用系统管理理论对预报实施系统化管理不断提高预报水平。对于林业生物灾害精细化预报来说,重点是开展对现有遥感照片的林业生物灾害信息和森林资源信息的快速解读技术研究,创新林业生物灾害预测算法,从而将监测数据与森林资源二类清查数据复合,建立以小班为基本预测单位,以GIS和互联网为平台的智能化预报专家系统。     

聊城市冰雹气候特征及精细化预报

通过对1960 ～ 2000年影响聊城市降雹天气系统的分析,将降雹前500 hPa的天气系统进行分型;用降雹因子和单站要素因子建立历史降雹样本因子库,用相似离度方法制作了聊城市冰雹强对流天气精细化概率预报方法;并根据合成的4种环流型,计算实况资料分析场与历史观测场的相似离度,判定历史相似个例,实现冰雹预报精细化客观预报.     

马尾松毛虫精细化预报多层感知器建模试验研究

经过多次神经网络多层感知器试验,筛选拟合度高的马尾松毛虫精细化预报模型。结果表明:R2均大于0.9,多层感知器马尾松毛虫预报模型要优于径向基函数与回归方法建立的模型。     

马尾松毛虫精细化预报径向基函数建模试验研究

采用神经网络径向基函数建模方法,通过反复建模试验的比较,排除相关性不高的干扰变量,选择合适的相关性较高的变量进行建模,以获得拟合度较高的模型,以满足马尾松毛虫精细化预报要求。     

基于TSE分析理论的林业生物灾害精细化预报技术研究

用能流来描述林业生物灾害特征值及其相关的环境变量,使林业生物灾害的离散值连续化,从而可以使用更多的数学工具,对林业生物灾害的发生发展进行精细分析和预测。使用TSE(TSDA,time-space dynamic analysis about event)和系统代谢分析方法,对林业生物灾害发生发展过程进行精确描述、分析和仿真,利用Google Earth专业版和GIS强大的空间信息处理能力,建立林业生物灾害精细化预报专家系统,实现林业生物灾害的精细化预报。     

基于系统健康管理理论的林业生物灾害精细化预报管理研究

介绍了系统管理的含义、理论基础、基本步骤及特点等,并阐述了系统健康管理的方式,提出林业生物灾害精细化预报管理措施,包括技术、人力资源、财务、物资、组织、质量、业务、计划、时间、控制等方面,以期为高效实现林业生物灾害精细化预报提供参考。     

数值预报产品在藏北高原可预报性检验

利用青藏高原及邻近地区(70°~105°E、20°~40°N)2012年1~12月的资料,采用平均误差和均方根误差对EC模式和T213模式数值预报产品的500 hPa高度场进行检验,初步给出量化误差值,分析了2种模式在藏北高原的可预报性。结果发现,EC模式24、48、72h预报场在藏北高原的预报能力较强,T213模式相对于EC模式预报能力较弱,同时利用10次天气过程进行了误差检验及3 d滑动误差订正,取得了较好的误差订正效果。     

数值预报产品在泰安市温度预报中的检验

利用泰安市逐日最高气温和最低气温实况资料与T639、MM5、天气在线、EC(欧洲中心)的数值预报产品进行比较,全年最高气温预报准确率除1月小于50%外,其他月份均大于50%;最高的是7月,为72.3%;最低气温预报准确率大于50%的仅有6—8月3个月,最高的也是7月,为62.6%;最低的是10月,为34.2%。T639预报准确率整体较高,最高及最低气温预报准确率均大于50%,依次为天气在线、EC,MM5最差。     

基于复杂系统代谢分析理论的林业生物灾害精细化预报研究

系统的代谢分析,是对系统内能的流通、转换情况进行分析,从而掌握系统运转的详细情况。本文论述了能在系统内流通与代谢方式,以及房室模型、非房室模型、非线性动力学、代谢网络分析等系统代谢分析方法,并介绍了其在林业生物灾害精细化预报中的应用。     

丹东地区气温区域特征及其精细化预报方法

自从开展天气预报业务和服务以来,气温的预报就是天气预报业务中必不可少的项目。其重要性不言而喻。利用丹东地区加密自动气象观测站资料、常规气象资料和NCEP 1°×1°再分析资料,包括日平均气温、日最高气温、日最低气温以及天气现象、云量、风向风速以及850 h Pa温度格点资料等。对丹东地区常规站和加密自动站的温度差值进行了分析,结果表明,除纬度之外,影响丹东地区气温的区域因子归纳起来主要有地形和海陆分布两大类。温度的差异不是简单由海拔差引起,还受天气、测站周边的地理环境等因素的影响。加密自动气象站与常规观测站的温度差异体现在地形、海陆分布、纬度以及天气系统影响位置的差异,并且有较强的季节性。大部分测站最高气温差值与最低气温差值在晴天最大,阴雨天较小。山地站的差异大于平原站的差异,并在此基础上提炼出丹东地区气温精细化预报指标。     

日本数值预报产品在扬州降水预报的统计解释和检验

选取2004~2006年FUFE502、FUFE503、FSAS04和FSAS07 4种数值预报产品对扬州的降水预报进行统计检验,得出了客观定量评价,对提高扬州降水的预报准确率有一定的帮助。     

基于Flex和ArcGIS的陕西电网区域精细化预报系统研究

根据Flex技术体系与特点,分析了基于Flex的WebGIS的系统结构,充分利用Flex创建Web应用上的技术优势,结合ArcGISServer技术,设计并实现了陕西电网区域精细化预报系统,并从系统框架设计、多源数据采集、功能设计、系统特点等方面说明了基于Flex的WebGIS设计过程;实践证明,使用Flex能够有效地提高WebGIS客户端的交互能力,且系统在实际应用中发挥了很好的经济效益和环保效益。