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人工林杨树胶合工艺及不同纹理方向胶合性能研究 总被引:4,自引:0,他引:4
本文研究了杨树(1—214)的胶合工艺以及不同纹理方向的胶合性能,测定了胶层的干、湿剪切强度和木破率。结果表明杨树弦向的剪切强度较高,木破率较低,分析其原因可能是,胶液进入木材弦面的纹孔和木射线,形成更多的“胶钉”,增大了木材之间的结合力。而且人工林杨树木材的早材部分在整个年轮中占有很大的比例,在进行力学试验时,早材破坏是木材破坏的主要形式。 相似文献
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[目的]为速生桉树木材液化及其产物的应用提供参考。[方法]以硫酸为催化剂,苯酚为液化剂,对速生人工林桉树木材进行液化,并取液化产物与甲醛进行树脂化反应制备液化木基酚醛树脂LWPF,研究液比对液化反应效率、液化产物重均分子量及LWPF树脂胶合性能的影响。[结果]随着液比的提高,液化产物的残渣率及重均分子量均降低,而LWPF树脂制得的胶合板的木破率提高;当液比提高到一定程度后,液化产物的残渣率和重均分子量及LWPF树脂所制胶合板的木破率变化不明显。[结论]对速生桉树木材的液化工艺及其液化产物的树脂化合成工艺进行了优化。 相似文献
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【目的】探究日本落叶松正交胶合木(cross-laminated timber,CLT)抗弯性能的影响因素,为CLT在木结构建筑中的应用提供基础数据。【方法】以产自辽宁清原的日本落叶松锯材为供试材料,依据层板弹性模量(8~12GPa(低)、≥12~≤16GPa(中)、16GPa(高))、层数(3层和5层)、层板厚度(15和25mm)、组坯方向(正交和斜45°)的不同共设置6种组坯方式,基于美国标准ANSI/APA PRG320-2012测试6组CLT的抗弯弹性模量和抗弯强度,以考察CLT抗弯性能的影响因素;根据机械连接理论、复合层板理论、剪力类比理论和简单设计法推算CLT的等效抗弯刚度和抗弯弯矩,通过实测值验证理论预测值的精确性,筛选适宜的预测方法。【结果】层板模量和层数对日本落叶松CLT的抗弯弹性模量、抗弯强度影响显著,但锯材厚度和组坯方向对CLT的抗弯弹性模量、抗弯强度影响不显著;采用剪力类比理论、简单设计法分别计算的等效抗弯刚度值和抗弯弯矩值更加接近实测值,相对误差分别在5.0%和6.5%内。【结论】采用日本落叶松锯材制备的CLT具有较好的抗弯性能,利用理论模型能够很好地预测CLT的等效抗弯刚度和抗弯弯矩。 相似文献
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基于《木结构试验方法标准》测试锯材和正交胶合木(CLT)顺纹抗压强度,采用正态分布、对数正态分布、威布尔分布函数进行数据拟合,利用K-S检验判断拟合优度,基于复合层板理论利用蒙特卡洛模拟预测CLT顺纹抗压强度。结果表明,CLT和锯材的顺纹抗压强度平均测试值分别为39.96 MPa和30.41 MPa;采用威布尔分布的拟合优度最高;CLT抗压强度的预测值与实测值相对误差在8%以下,采用蒙特卡洛模拟数据预测CLT顺纹抗压强度平均值和5%分位值的相对误差分别为5.8%和-0.8%,具有更高预测准确性。 相似文献
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《国外林产工业文摘》2012,(12):18-19
胶合木,具有良好的设计强度、无与伦比的多功能性和可靠地质量。结构胶合木既具有良好的设计强度又不乏木材的美观和温暖舒适的感觉。为设计师们提供了用极少柱子设计巨大、宽敞空间的多种选择。结构胶合木由多种高强度窑干木材结合构建添加防水粘合剂后加工而成。利用这种特殊的结合技术, 相似文献
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以黑龙江地区胶合木-混凝土装配式建筑、砖混结构建筑、普通装配式建筑、框剪结构建筑为研究对象,从经济效益、社会效益、环境效益3个角度,遴选9个影响因素,构建了评价指标体系;在概率犹豫费马(Fermatean)模糊环境下,应用改进的全乘比例多目标优化(MULTIMOORA(IM))方法构建了胶合木-混凝土建筑经济性评价模型;依据采集的已知定量数据和评价信息,采用绍凯(Choquet)积分几何算子聚合各类指标值;利用改进的全乘比例多目标优化方法对评价的建筑进行经济性综合排序,比较不同结构建筑的经济性差异。结果表明:胶合木-混凝土组合结构建筑的经济性优于其它结构建筑的经济性;经稳健性检验、有效性检验和比较,验证了构建的模型的可行性和有效性。 相似文献
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木材解剖构造图象处理的理论研究 总被引:4,自引:0,他引:4
根据图象处理方法的基本理论,结合木材解剖构造图象的特点,提出了适合木材解剖构造图角处理的理和对木材解剖构造灰度图象的二值化处理过程,最佳阈值的判定与选择,图象质量的改善等提出了具体的实现方法。同时将这一理论应用到长白落叶松人工林木材图象的处理中,了木材的胞壁率,对分子的边缘进行检测。该理方法可为木材生长轮材质分析,预测和细胞成份的特征提取提供理论基础。 相似文献
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一种基于形态学的木材导管图像分割方法 总被引:1,自引:2,他引:1
木材识别对木材科学和产业具有重要的意义,微观识别方法准确性高但过程繁琐,只有木材专家才能掌握。基于图像的智能木材识别方法是通过自动提取木材的识别特征来识别木材。该文提出了一种基于显微结构图像的木材导管自动提取方法,运用数学形态学的腐蚀、膨胀及开、闭运算进行去噪处理和边缘增强,将导管形态从阔叶材横切面显微图像中成功地提取出来。该方法为定量分析和提取阔叶材管孔式特征奠定了基础,是对基于图像的智能木材识别技术的有益探索。大量的试验表明,该方法是有效的。 相似文献
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[目的]比较不同破壁方法对水蕨孢子破壁率的影响。[方法]运用温差-机械破壁法、乙醇浸泡-超声破壁法、纤维素酶法、乙醇浸泡-纤维素酶法以及乙醇浸泡-混合酶法对水蕨孢子进行破壁,分析不同破壁方法对水蕨孢子破壁率的影响。[结果]温差-机械破壁法的水蕨孢子破壁率最低。用pH值4.5的磷酸盐缓冲溶液添加5%纤维素酶处理后,水蕨孢子的破壁率为47.08%。用50%乙醇浸泡、添加5%纤维素酶、超声破碎30 min处理,破壁率最高,达到61.22%。采用乙醇浸泡-混合酶法破壁的水蕨孢子破壁率比只加纤维素酶要低。[结论]该研究对提取和分析水蕨孢子的化学成分具有重要意义。 相似文献
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粉碎机筛网破损线阵扫描自动识别系统的设计与实现 总被引:1,自引:0,他引:1
根据粉碎物料颗粒特征,构建一种基于线阵光学图像采集技术与皮带同步传送技术相结合的动态扫描检测装置和基于虚拟仪器开发平台LabVIEW的粉碎机筛网破损识别系统。以玉米和小麦2种谷物原料为试验样本,在筛网孔径分别为2、4、6mm条件下,以颗粒平均面积为判别指标,粉碎玉米和小麦的筛网破损平均识别率分别为91.25%、82.50%、96.25%和93.75%、86.25%、78.75%;以颗粒面积变异系数为判别指标,粉碎玉米和小麦的筛网破损平均识别率分别为93.75%、98.75%、97.50%和93.75%、87.50%、96.25%。结果表明,以面积变异系数作为判定筛网破损的判别指标的识别效果优于平均面积的识别效果,所构建的自动识别系统可以实现对粉碎机破损筛网的实时自动识别。 相似文献
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选择约700 mm(长)×200 mm(宽)的10块柞木板材为研究对象;用相机进行标定得到相机内部参数、外部参数,对采集的板材图像进行镜头畸变修正;对图像进行高斯平滑处理后,采用Harris角点检测方法对采集的先后两帧图像进行图像拼接;采用边缘检测得到板材完整的边界信息,通过建立空间坐标系与像素坐标系的转换关系完成板材尺寸计算。结果表明:相机标定与畸变补偿,提高了测量的精度由5 mm至1 mm;图像拼接方法,解决了长尺寸板材机器视觉测量困难的问题;采用Sobel算子边缘检测方法,能够准确保留边缘信息,速度快、计算简单;测量结果最大标准差为0.582 mm,测量精度小于1 mm。 相似文献