1981—2020年湘潭市寒露风气候特征分析

基于湘潭市国家气象观测站1981—2020年9月逐日平均气温资料和湖南省气候影响定量化评估业务平台的寒露风指数，统计分析逐年寒露风初日、日数及强度的变化趋势和突变特征，以及气温变化对寒露风的影响程度。结果表明：湘潭地区出现寒露风的初日在9月15日左右，平均出现日数约7 d，平均每年发生1.3次；寒露风初日呈推迟趋势、日数呈减少趋势，总体对晚稻生产有利，其中1981—1990年初日最早、1991—2000年日数最多；初日总体呈推迟趋势，寒露风日数以波动变化为主，在2015年以后有明显减少的趋势；寒露风强度的逐年变化呈增强趋势，最强时期为1991—2000年，韶山寒露风强度最大；湘潭地区寒露风初日和日数与9月平均气温具有显著的相关性，9月平均气温每升高1℃，寒露风初日推迟约4 d，出现日数将减少约4 d。     

荆州市近68年寒露风变化特征及其对水稻（籼稻）的影响

基于1953—2020年近68年荆州国家气象观测站气象资料，确定当前主要水稻品种的寒露风等级指标，分析荆州市寒露风的发生状况及演变规律，并以2020年为例，分析寒露风对水稻（籼稻）的影响。结果表明，不同水稻品种对低温抗性不同，籼型杂交稻寒露风指标应为连续3 d或以上日平均气温低于23℃、籼型常规稻寒露风指标应为连续3 d或以上日平均气温低于22℃。寒露风最早可发生在8月中下旬，最晚发生在10月初，9月中下旬至10月上旬中度、重度寒露风频率较高。2000年以后，寒露风始期提前较明显，且振幅加剧。2020年寒露风天气造成一季晚、虾稻、双季晚稻和再生稻不同程度的减产。从安全齐穗的角度考虑，荆州市籼型常规稻安全齐穗期为9月13日，籼型杂交稻安全齐穗期为9月12日，双季晚稻、一季稻、直播虾稻应合理安排播期。     

防寒露风危害五法

寒露风带来的低温冷害是造成舣季晚稻结实率不高的直接原因。针对寒露风危害的情况，农民必然采取措施做好防御工作，具体方法有：     

南宁市近40年寒露风演变趋势及对晚稻的影响

【目的】研究南宁市寒露风的时空分布特征、演变趋势及对晚稻的影响,为南宁市防御寒露风及晚稻生产安排提供参考。【方法】利用1970～2011年南宁市8个地面气象观测站日平均气温资料,应用倾向率分析、滑动t 检验等方法统计分析南宁市寒露风的时空分布特征、演变趋势及对晚稻产量、空秕率的影响。【结果】南宁市东北部寒露风发生频率高于其他地区,进入21世纪后南宁市寒露风总体呈减少的趋势,其中轻度寒露风呈略增加趋势,中度寒露风呈缓慢减弱的趋势,重度寒露风呈明显减弱趋势。南宁市中度、重度寒露风开始日在提前,最近10年提前了3～6 d,而轻度寒露风开始日在推后,最近10年推后了5 d。寒露风日数与整个南宁市的晚稻产量没有非常明显的关系,而晚稻空秕率与寒露风日数呈明显的正相关。【建议】在寒露风发生频率高的南宁市东北部应适当减少晚稻晚熟品种的种植面积,且应选用抗逆性强的晚稻品种种植,以减弱寒露风的影响。针对南宁市中、重度寒露风开始日近10年已提前3～6 d的特点,应做好早晚稻的种植时间安排。对于稻田面积大、劳力紧张的农户, 早、晚稻以早配迟较好, 劳动力充裕的农户则以中配迟较好, 一般不主张迟配迟。     

嘉禾县寒露风特征及其对双季晚稻的影响

利用嘉禾县1981~2013年历年9月逐日平均温度资料,从发生次数、开始日期、强度、类型以及持续日数等5个指标对该县寒露风特征进行分析,结果表明,嘉禾县1981~2013年共出现了12次寒露风天气过程,寒露风出现频率为35.3%;平均开始日期为9月23日,最早出现在9月9日,最晚出现在9月30日;寒露风总天数为56 d,寒露风天气过程平均持续日数为4.7 d,最长持续日数为9 d;12次寒露风过程中湿冷型占75%,干冷型占16.7%,湿冷型为该地区寒露风的主导类型;重度和中度过程各占41.7%,轻度的年份占16.7%。发生偏早的寒露风较偏晚的寒露风对晚稻的影响更大,其中又以湿冷型寒露风的影响较大;6月下旬播种,9月20日前能安全齐穗的晚稻比播种偏晚的晚稻受寒露风影响要小。根据当地寒露风发生特点在做好寒露风灾害天气预报预警的基础上合理安排生产、加强农艺培管,是提高晚稻抗寒露风灾害能力,指导区域晚稻安全生产和防灾减灾的可靠手段。     

寒露风对台山市晚稻产量的影响

通过调查台山气象站的寒露风历史数据,统计分析寒露风的出现规律、特征以及对晚稻产量的影响,以为晚稻生产防御寒露风提供参考。     

南宁市近40年寒露风演变趋势及对晚稻的影响

【目的】研究南宁市寒露风的时空分布特征、演变趋势及对晚稻的影响,为南宁市防御寒露风及晚稻生产安排提供参考。【方法】利用1970~2011年南宁市8个地面气象观测站日平均气温资料,应用倾向率分析、滑动t 检验等方法统计分析南宁市寒露风的时空分布特征、演变趋势及对晚稻产量、空秕率的影响。【结果】南宁市东北部寒露风发生频率高于其他地区,进入21世纪后南宁市寒露风总体呈减少的趋势,其中轻度寒露风呈略增加趋势,中度寒露风呈缓慢减弱的趋势,重度寒露风呈明显减弱趋势。南宁市中度、重度寒露风开始日在提前,最近10年提前了3~6 d,而轻度寒露风开始日在推后,最近10年推后了5 d。寒露风日数与整个南宁市的晚稻产量没有非常明显的关系,而晚稻空秕率与寒露风日数呈明显的正相关。【建议】在寒露风发生频率高的南宁市东北部应适当减少晚稻晚熟品种的种植面积,且应选用抗逆性强的晚稻品种种植,以减弱寒露风的影响。针对南宁市中、重度寒露风开始日近10年已提前3~6 d的特点,应做好早晚稻的种植时间安排。对于稻田面积大、劳力紧张的农户, 早、晚稻以早配迟较好, 劳动力充裕的农户则以中配迟较好, 一般不主张迟配迟。     

江西省寒露风的时空变化特征及其对气候变化的响应

基于江西省85个气象站1961～2017年的气象数据,采用气候倾向率、Manner-Kendall突变检验、Morlet连续小波分析、相关分析、ARCGIS空间插值等方法,分析了江西寒露风初日、寒露风日数、寒露风站次的时空变化特征及其对气候变化的响应。结果表明:寒露风初日在西北部早,在南部迟,日数在西部多,在东部少,发生频率在北部和南部低,在中部高;在气候变化背景下,寒露风的初日呈推迟趋势,总日数、总站次、轻度站次和重度站次呈增加趋势,寒露风最严重年代出现在1981～1990年,最少年代是1961～1970年;寒露风初日突变在1999年,寒露风总日数、总站次、轻度站次和重度站次突变在1992年,而中度站次则无突变;9月平均气温与寒露风初日具有明显的正相关关系,而与寒露风总日数、总站次、轻度站次、中度站次和重度站次具有明显的负相关关系。     

江西省寒露风的时空变化特征及其对气候变化的响应

基于江西省85个气象站1961～2017年的气象数据,采用气候倾向率、Manner-Kendall突变检验、Morlet连续小波分析、相关分析、ARCGIS空间插值等方法,分析了江西寒露风初日、寒露风日数、寒露风站次的时空变化特征及其对气候变化的响应。结果表明:寒露风初日在西北部早,在南部迟,日数在西部多,在东部少,发生频率在北部和南部低,在中部高;在气候变化背景下,寒露风的初日呈推迟趋势,总日数、总站次、轻度站次和重度站次呈增加趋势,寒露风最严重年代出现在1981～1990年,最少年代是1961～1970年;寒露风初日突变在1999年,寒露风总日数、总站次、轻度站次和重度站次突变在1992年,而中度站次则无突变;9月平均气温与寒露风初日具有明显的正相关关系,而与寒露风总日数、总站次、轻度站次、中度站次和重度站次具有明显的负相关关系。     

寒露风对浏阳市晚稻产量的影响及防御对策

通过调查2020年浏阳市寒露风发生的主要特点,系统分析了寒露风对本地主栽晚稻的危害情况和损失程度。为合理规避寒露风对晚稻抽穗扬花的影响,提出了综合应对策略:优化品种搭配、确定播种适期、实行健身栽培、遭遇寒露风时灌水御寒、寒露风后补施肥料、适时收割干燥等措施减轻为害,降低损失,确保晚稻丰收。     

潜江市不同类型“寒露风”特征及演变趋势

对潜江市54年不同类型、不同程度"寒露风"的发生状况和日数演变趋势以及周期进行了分析。结果表明,湿冷型"寒露风"发生次数高于干冷型,9月上中旬多为湿冷型"寒露风",9月下旬多为干冷型"寒露风"。研究还发现,从20世纪90年代开始,"寒露风"发生次数不断降低,总日数也在不断减少。小波分析结果表明,干冷型"寒露风"日数的显著周期为3~5年以及14~20年,湿冷型日数显著周期为2~3年、4~5年以及8~10年。证明潜江市选用杂交晚稻品种是正确的,因为其一般都在9月上旬抽穗扬花,有接近80%保证率的年份无"寒露风"危害,可以安全齐穗,但在防御湿冷型"寒露风"措施上更应加强。     

近40年湘潭市寒露风气候特征分析

通过湘潭市国家气象观测站1981-2020年9月逐日平均气温资料和湖南省气候影响定量化评估业务平台的寒露风指数,统计分析逐年寒露风初日、日数及强度的变化趋势和突变特征,以及气温变化对寒露风的影响程度,为晚稻生长发育趋利避害提供决策依据。结果表明：（1）湘潭地区出现寒露风的初日在9月15日左右,平均出现日数约7天,平均每年发生1.3次;（2）初日呈推迟趋势、寒露风日数呈减少趋势,总体对晚稻生产有利,其中1980s年代初日最早、1990s年代日数最多;（3）初日总体为推迟的趋势,寒露风日数以波动变化为主,在2015年以后有明显减少的突变趋势;（4）寒露风强度的平均变化为增强趋势,最强时期为1991-2000年,韶山寒露风强度最大;（5）湘潭地区寒露风初日和日数与9月平均气温具有显著的相关性,9月的平均气温每升高1℃,寒露风初日将推迟约4天,出现日数将减少约4天。     

江西省双季晚稻寒露风影响评估

为定量评价寒露风对江西省双季晚稻的影响,依据1981—2013年江西省81个常规气象观测站9月1日—10月10日逐日平均气温、最低气温资料和1991—2012年江西省14个农业气象观测站双季晚稻灾害调查资料,研究江西省双季晚稻寒露风影响评估模型和等级划分标准,并利用江西省农业气象试验站2010—2013年晚稻分期播种试验资料进行验证。结果表明,在晚稻寒露风发生期间,降温幅度、过程平均气温、极端最低温度和低温持续时间对水稻冷害具有同等重要的作用,4个因子同时出现或部分出现异常均可以造成不同程度的冷害。在综合考虑了上述4个因子的基础上,结合主成分分析法构建寒露风影响评估模型和等级划分标准,其分期播种试验检验评估等级与实际等级完全一致的占80%;运用模型对江西省2006、2011年2次明显寒露风天气过程进行评估,评估准确率较高,达87.5%;表明所建立的模型可以用来定量评价江西省各市(县)晚稻寒露风发生程度。据此确定的寒露风评价指标为:寒露风指数(CDWI)≥0.70时为重度寒露风,晚稻减产15%;CDWI在0.50~0.70时,发生中度寒露风,晚稻减产10%~15%;CDWI在0.30~0.50时,发生轻度寒露风,晚稻减产5%~10%。     

玉林市“寒露风”的特点及对晚稻生产的影响

【目的】为政府和生产部门种植晚稻提供科学依据,促进晚稻发展和减少农业气象灾害。【方法】系统分析与研究玉林各县(市)出现寒露风的时空规律及对玉林晚稻的影响。【内容】分析玉林各县(市)43年寒露风出现的地域、时间与年代际概率变化。【结论】不同的县(市)寒露风出现的概率有较大差异;寒露风出现时间的迟早对晚稻的产量影响大不相同:随着时间推移,寒露风出现的年代际变化很大。     

寒露风对永福县晚稻的影响及其防御对策

为防御和减轻寒露风对晚稻生产的危害,对永福县寒露风发生情况、危害及防御措施进行研究。结果表明,永福县寒露风第1次出现的平均日期为10月1日,最早出现日期是9月19日,最晚出现日期为10月25日。9月底以前出现的寒露风对晚稻生产构成一定的影响。通过合理安排早晚稻的品种搭配和播种期,采取科学办法,加强水肥管理,可以减轻寒露风造成的损失。     

江西双季直播稻倒春寒与寒露风灾害特征分析

基于江西省87个气象站1961～2018年的气温数据,采用气候分析方法,分析了江西省直播早稻倒春寒和直播晚稻寒露风灾害的发生频率、范围、强度特征及变化趋势。结果表明:在58年间江西直播早稻倒春寒灾害的平均发生频率为38%,北部高于南部,西部高于东部,且近30年全省倒春寒的平均发生频率较前28年下降了24个百分点;倒春寒灾害强度呈下降趋势,1996年以来未出现持续10 d以上的严重倒春寒灾害;直播晚稻寒露风灾害的发生程度以轻度和中度为主,发生频率一般为30%～50%;各地重度寒露风的发生频率一般低于10%;寒露风的发生范围在年际间差异较大,有24%的年份在局部地区发生了重度寒露风,有14%的年份在部分地区发生了重度寒露风;寒露风灾害强度呈下降趋势,在2014年以后寒露风强度指数持续低于平均值。     

寒露风对晚稻生产的影响及其防御措施

介绍寒露风的类型,分析寒露风对晚稻生产的危害,并提出防御措施,以为双季晚稻高产提供参考。     

寒露风对晚稻的危害及其防御对策

阐述了寒露风发生的类型,分析寒露风对晚稻的危害,提出防御对策,以为晚稻生产提供参考。     

江西双季直播稻倒春寒与寒露风灾害特征分析

基于江西省87个气象站1961～2018年的气温数据,采用气候分析方法,分析了江西省直播早稻倒春寒和直播晚稻寒露风灾害的发生频率、范围、强度特征及变化趋势.结果表明:在58年间江西直播早稻倒春寒灾害的平均发生频率为38％,北部高于南部,西部高于东部,且近30年全省倒春寒的平均发生频率较前28年下降了24个百分点;倒春寒灾害强度呈下降趋势,1996年以来未出现持续10 d以上的严重倒春寒灾害;直播晚稻寒露风灾害的发生程度以轻度和中度为主,发生频率一般为30％～50％;各地重度寒露风的发生频率一般低于10％;寒露风的发生范围在年际间差异较大,有24％的年份在局部地区发生了重度寒露风,有14％的年份在部分地区发生了重度寒露风;寒露风灾害强度呈下降趋势,在2014年以后寒露风强度指数持续低于平均值.     

寒露风的危害及防御措施

阐述了寒露风发生的类型,分析寒露风对双季晚稻造成的危害,提出防御对策,以为晚稻生产提供参考。