西宁市油松人工林生长的主要影响因子分析

为了解影响西宁市油松人工林生长的主导因子,科学地进行林木培育和提高经营管理水平,本文通过测定油松1年的平均树高、胸径生长量,调查影响其生长的11个指标因子,用灰色关联度分析法进行关联程度的分析。结果表明:影响油松年均树高生长量的影响因子排序:年平均空气湿度年平均最低温度年平均温度海拔年日照时数年降水量年平均最高温度坡度坡位造林密度坡向;影响油松年均胸径生长量的影响因子排序:年平均温度坡度年平均最低温度年日照时数年降水量年平均最高温度坡位年平均空气湿度海拔造林密度坡向。所以,影响西宁市油松人工林树高生长的主导因子是年平均空气湿度,其次是年平均最低温度,影响西宁市油松人工林胸径生长的主导因子是年平均温度,其次是坡度。     

柠檬尤力克高产栽培的技术

<正>广东省梅州市丰顺县属于南亚热带海洋性季风气候区,气候温和,雨量充沛,热量充足,无霜期长。年平均气温21.4℃,最低温度在1月份,平均13.1℃,最高温度在7月份,平均在28.4℃,极端最低气温零下1.9℃。年平均降雨量1777.1mm。年平均相对湿度为78.8%。年平均日照时数位1986.7h,太阳辐射总能量为每平方厘米119.9千卡。年有效积温最多为7757.8℃。年平均霜日5.6d,无霜     

嘉峪关鲜食葡萄3种病害的发生与防治

<正>嘉峪关位于河西走廊西端,地势相对平坦,有较小的侵蚀沟呈南北条形分布,属典型的大陆性荒漠气候。年平均气温8.0℃,其中7月平均气温达21.9℃,年极端最高温度为38.6℃,极端最低温度-31.7℃,最大冻土层深1.20 m,年均气温日较差15.3℃,无霜期236 d,年平均降水量73.3 mm,     

青柠檬高产栽培技术

正广东省梅州市丰顺县属于南亚热带海洋性季风气候区,气候温和,雨量充沛,热量充足,无霜期长。年平均气温21.4℃;最低温度在1月份,平均气温13.1℃;最高温度在7月份,平均气温在28.4℃;极端低温-1.9℃。年平均降雨量1777.1mm。年平均相对湿度为78.8%。年平均日照时数1986.7h,太阳辐射总能量为119.9kcal/cm~2。年有效积温为7757.8℃。年平均无霜日359d。山地、耕地土壤以沙壤土及洪积沙坭田为主,经过长期的     

杭州常绿阔叶林对林内近地层温度和湿度的调节效应*

1990～1991年,观测了杭州风景区天然常绿阔叶林内的温度和湿度,并以此与杭州市气象台的同期气象资料进行对比分析。其结果表明:天然常绿阔叶林对林内地表温度的调节效应最为显著,林内年平均温度比市区下降2.6～3.3℃,年平均最高温度下降12.1～13.2℃,年极端最高温度下降25.3～29.4℃;使年平均最低温度上升1.2～1.4℃,年极端最低温度上升7.9～8.0℃;使平均日较差下降13.3～14.6℃。对林内5～20cm深度地中温度的调节作用也甚为明显,可使年平均温度比市区下降2.0～3.0℃。对地表、地中温度的降温效应都以盛夏午后14:00前后最为显著,在严冬季节具有一定的增温效应。对林内近地层气温的调节趋势与地温基本一致,但调温幅度比地温小。可使林内近地层空气的年平均绝对湿度比市区提高0.5～0.6hPa,年平均相对湿度上升7%～8%,且都以午后14:00前后增湿最为明显。     

基于全球定位系统(GIS)的云南省铁皮石斛种植适宜性区划

云南省是我国石斛的主产区,其中铁皮石斛是在云南全省乃至全国范围种植面积最大的品种。而有关云南省铁皮石斛种植适宜性区划的研究还不多。为了研究铁皮石斛在云南省的适宜生长区域,根据云南省的气候资源特点及铁皮石斛对生长环境的要求,分析确定影响铁皮石斛生长分布的适宜性区划指标,选取年平均温度、年极端最低温度、年极端最高温度、全年≥10℃活动积温、年降水量、海拔、年平均相对湿度7个气象因子作为种植区划指标,利用云南省109个气象台站1981—2010年的气候资料及云南省地理信息数据,采用全球定位系统(GIS)空间分析技术对区划指标进行细网格推算。结果得到云南省1 km×1 km网格化气候资源的空间分布情况,并按照最适宜生长区、次适宜生长区、不适宜生长区对云南省铁皮石斛进行了种植区域划分,并给出了区划专题图,为云南省铁皮石斛的合理种植提供了一定的科学依据。     

四川省油橄榄引种地气候因子分析

[目的]为四川省更好地种植油橄榄提供依据。[方法]比较四川省主要油橄榄引种地与原产地地中海的气候条件,分析引种地的气候利弊因子,提出相应的引种建议。[结果]四川省油橄榄引种地年平均气温、1月平均温度与原产地较接近,极端最低温度不会导致冻害发生,适合油橄榄生长。四川引种地夏季降水量为178.3~215.5 mm,远远高于原产地的0~30.0 mm,利于油橄榄的营养生长。除西昌外,其余引种地年日照时数为1 300~1 400 h,低于原产地的2 493~2 783 h。引种地年均相对湿度的平均值为72.2%,高于原产地的平均值69.0%。[结论]四川省油橄榄引种地的年日照时数不足、空气相对湿度较大限制了油橄榄的生长,可以通过阳坡种植,整形修剪,种植耐湿性较强的油橄榄品种,合理施肥等措施弥补。     

广西毛竹主产区气象因子的分析研究

本文对广西毛竹两个主产区（桂林地区、柳州地区）15个县的9项气象因子,应用多元统计分析中的主成分分析法、逐步回归分析法进行分析,结果表明:影响广西毛竹分布、毛竹生长的气象因子主要是年均温、≥10℃积温、年极端最高温度、相对湿度、发笋期雨量、年雨量。     

美国山核桃引种栽培区划研究——Ⅰ原生境与新生境自然条件比较

生境是林木引种栽培区划的主要依据，比较分析了美国山核桃原生境和新生境的气温、降水和土壤条件，结果表明：该树种原生境的气候和土壤条件与我国新生境存在较大的相似性；通过对原生境中影响美国山核生长发育的主要气象因子进行主成分分析，得出了引种栽培该树种的主导气象因子；根据原产地中心产区对上述主导气象因子的反应值，并结合原产地美国山核桃专家的意见，确立了该树种的现实生态位宽度为；年平均温度13-20℃，1月平均温度4-12℃，7月平均温度25-30℃，极端最低温度-30--8℃，≥10℃年积温3300-5400℃，无霜期154-245d，年降水量224-1626mm，为期应用生物气候预测分析法进行美国山核桃引种栽培区划提供了判别依据。     

模糊相似优先比在内蒙引种区划中的应用

以内蒙周边各省主要城市以及内蒙九盟三市近十年的气候资料为基础，选取均降雨量，年均温度、相对湿度、极端高温、极端低温五个气候要素为相似因子，用模糊相似先比区划出了内蒙各主要地区引种驯化容易成功的序列。     

武汉市城市化发展对气候变化影响研究

根据武汉市1966-2015年的气候数据资料及统计年鉴资料,使用线性趋势分析法、滑动平均法、MK和MTT突变检验法对武汉市50 a气候进行分析,选取5个城市化指标,建立城市化指数模型并与气象要素做相关拟合分析。结果表明,武汉市50 a的年平均气温、极端最高气温、极端最低气温呈上升趋势,相对湿度、日照时数呈下降趋势,降水量变化不显著;年平均气温、极端最低气温、相对湿度、日照时数突变年份分别为1983、1980、1994、1988年。城市化指数与年平均气温、极端最低气温呈显著正相关,与相对湿度、日照时数呈显著负相关,与极端最高气温和降水量无明显相关性。城市化指数与年平均气温拟合曲线的拟合程度较高,说明城市化发展对年平均气温影响较大。     

河间气象站迁站对比观测数据分析

利用2012年河间国家一般气象站新旧站的气温、相对湿度、风、深层地温等资料,对河间气象站迁站观测数据进行统计对比分析。结果表明,由于所使用仪器设备不同、站址周围环境不同、下垫面性质不同,造成观测数据有一定差异。新旧站月平均气温差值为-0.5～0℃,月平均最高气温差值为-0.4～0.2℃,月平均最低气温差值为-0.8～0℃,月极端最高气温差值为-1.1～0.6℃,月极端最低气温差值为-1.2～0.3℃,年平均气温、年平均最高气温、年平均最低气温新站均低于旧站,年极端最高气温新站高于旧站,年极端最低气温新站低于旧站;新旧站月平均相对湿度差值为2%～6%,月最小相对湿度差值为-4%～5%,年最小相对湿度新旧站相同;新旧站月2 min平均风速差值为-0.1～0.4 m/s,月最大风速差值为-1.2～2.2 m/s,月极大风速差值为-2.0～2.8 m/s,年最大风速新站与旧站基本相同,年极大风速新站比旧站明显偏大;年风向频率新站小于旧站,年最多风向新站为S,旧站为SSW;新旧站40 cm地温月平均差值为-1.1～2.5℃,80 cm地温月平均差值为-2.4～2.1℃,160 cm地温月平均差值为-2.5～2.7℃,320 cm地温月平均差值为-1.6～1.1℃,40、160 cm深层地温年平均温度新站均高于旧站,80、320 cm深层地温年平均温度新站低于旧站。     

青县气象站迁站对比观测数据分析

利用2011年青县国家一般气象站新旧站的气温、相对湿度、风、深层地温等资料,对青县气象站迁站观测资料进行统计对比分析。结果表明,由于新旧站址周围环境不同、下垫面性质不同,造成观测数据有一定差异。新旧站月平均气温差值为-0.2～0.2℃,月平均最高气温差值为-0.4～0.4℃,月平均最低气温差值为-0.4～0℃,月极端最高气温差值为-0.6～0.9℃,月极端最低气温差值为-1.9～0.9℃,年平均气温、年平均最高气温新旧站均相同,年平均最低气温新站略低于旧站;年极端最高气温新站高于旧站,年极端最低气温新站明显低于旧站。新旧站月平均相对湿度差值为-1%～5%,月最小相对湿度差值为-3%～3%,年最小相对湿度新站高于旧站。新旧站月2 min平均风速差值为0.5～1.2 m/s,月最大风速差值为2.5～3.7 m/s,月极大风速差值为1.3～5.1 m/s,年最大风速、年极大风速新站均比旧站偏大;年最多风向新站为SSW,而旧站为SW且年风向频率新站小于旧站。新旧站40 cm地温月平均差值为-1.3～1.9℃,80 cm地温月平均差值为-1.2～1.9℃,160 cm地温月平均差值为-2.0～1.8℃,320 cm地温月平均差值为-0.5～0.8℃,各深层地温年平均温度新站均高于旧站。     

2010-2018年南糯山生态站气候变化特征分析

利用南糯山生态无人观测气象站2010—2018年逐日气象资料,分析了南糯山单站近9年来气候特征变化及南糯山普洱茶种植气候适应性。结果表明,2010年以来南糯山站除年平均最低气温和极端最低气温总体下降外,年平均气温、年平均最高气温、极端最高气温和极值温差都有先升后降的变化趋势;降水量总体呈逐渐增加的趋势;年平均风速有减弱趋势,但主导风向西风出现的概率呈现增大趋势;2010—2018年南糯山总体气候特征十分有利于该区普洱茶的生长。     

河西走廊东部地面温度的变化特征及影响因子分析

利用河西走廊东部4个气象站近50 a地面0 cm温度及年气温、蒸发、降水、相对湿度和风速等观测资料,运用线性趋势系数法系统分析了河西走廊东部近50 a地面温度的空间分布、时间变化趋势及极值变化等特征,采用多元线性回归中的标准化回归系数分析了影响地面温度的气象因子。结果表明：受天气系统、地形地貌以及海拔高度等影响,河西走廊东部地面温度低海拔平原区大于高海拔山区。各地年、年代地面温度呈很显著上升趋势,年地面温度的时间序列存在着6～9 a的准周期变化;月地面温度变化比较一致;各地各季节地面温度也呈上升趋势,春、夏季上升率大于秋、冬季;各地年极端最高和最低地面温度也均呈上升趋势,极端最低地面温度的上升率大于极端最高地面温度的上升率,因此冬季增温对年地面温度升高贡献大于夏季。河西走廊东部地面温度的主要影响因子是最低气温和平均气温,其次是降水、平均风速和相对湿度,最高气温的影响较弱,蒸发的影响最弱。地面温度与平均、最高、最低气温呈正相关,与降水、相对湿度以及平均风速呈负相关,与蒸发无相关性。影响各地地面温度的主要因子有所不同。     

2015年灵璧县气候条件分析及其对农作物生长的影响

[目的]分析灵璧2015年的气候变化特征、主要气象灾害及其对农作物生长的影响。[方法]选取灵璧2015年1～12月平均气温、降水、日照气象要素值与常年对比分析,采用曲线图、数据对比等方法进行统计分析。[结果]2015年灵璧县年平均气温偏高,降水量偏少,日照时数较常年偏少;年极端最高气温为38．2℃,≥35℃的高温日数为14 d;年极端最低气温为－9．3℃;全年无霜期为232 d,较历年平均偏多25 d。年内雷雨大风、连阴雨、干旱、雾霾等气象灾害频繁,对当地农业生产和人们生活均产生较为突出的不利影响。[结论]2015年灵璧县气候属异常年份,气候条件弊大于利。     

青海共和盆地贵南地区气温变化特征分析

利用贵南气象站1961—2015年逐月平均气温、平均最高气温、平均最低气温资料,采用气候统计诊断分析方法计算气温的年、季、月平均值以及气候倾向率,分析了近55年来贵南地区气温的变化趋势、突变特点及变化周期。结果表明,近55年贵南地区年平均气温、最高气温、最低气温均呈极显著的增温,且上升趋势具有较强的一致性;各月气温也均呈增温趋势。在诸多影响因素中,低云量对气温影响最大,其次为空气水汽压和相对湿度。Mann-Kendall检验表明,年平均气温、年平均最高气温和年平均最低气温分别在1990、1993、1970年发生了由低到高的突变。     

近50年晋中市气候变化及对农作物的影响

根据晋中市11个气象观测站1960～2009年气温及降水资料,从年和季的平均气温、平均最高气温、平均最低气温、降水量趋势变化角度对晋中市近50年来气候变化做了较全面分析。对晋中市其它气候要素如日照时数、蒸发量、无霜期、积温等的变化特征进行了简单分析。同时对晋中市极端气候事件变化分布进行分析。最后根据晋中市气候变化情况,简单分析了当地气候变化对主要农作物的影响,研究结果将在农业气象服务中得到应用。为晋中市适应气候变化、趋利避害、防灾减灾提供重要参考。     

种植方式与气象因子对冬闲田种植黑麦草产草量的影响

[目的]研究气象因子对冬闲田种植黑麦草产草量的影响。[方法]为探索贵州省冬闲田种植黑麦适宜区域，以产草量为因变量，探讨在不同种植方式下，气象因子对黑麦草产量的影响，[结果]钻石 T总草产量高于特高，条播效果优于撒播，翻耕效果优于免耕；极端高温、低温与产草量呈负相关，而相对较高的日均温、降雨量，较多的日照时数有利于提高产草量。相对湿度、无霜期对产草量作用不明显。[结论]生产中应选择极端气温较少的区域和地点种植黑麦草。