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2010年,山西省紧紧围绕现代畜牧业建设的目标,积极推进规模健康养殖工程建设、畜禽良种繁育体系建设、草地保护与生态建设;严格生鲜乳质量安全、饲料及饲料添加剂质量安全、兽药生产和使用环节质量安全、畜牧兽医重大项目监督监管,通过召开全省规模健康养殖推进会暨重大动物疫病防控工作现场会,狠抓各项政策措施的落实,畜牧业生产保持了持续稳定增长的势头。据业务统计数据(下同),前三季度,主要畜产品产量稳定增长,肉类、禽蛋和奶类产量分别达到85.92万t、56.30万t和71.72万t,分别比上年同期增长23.44%、28.63%和11.88%,有效保障了市场供给;畜产品市场价格走出低谷,效益回升,农民养殖积极性增强。1.生猪产业发展情况的回顾与分析 相似文献
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在2003年5月23日召开的农业部网络视频会议上,杜青林部长提出要加快种养业良种繁育体系、农业科技创新与应用体系、动植物保护体系、农产品质量安全体系、农产品市场信息体系、农业生态保护与建设体系和农业社会化服务体系等“七大体系”建设。 相似文献
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滕光辉 《智慧农业(中英文)》2019,1(3):1-12
畜禽设施精细养殖是现代畜牧业发展的前沿领域,其核心在于物联网与传统设施养殖的深度融合。近年来,随着传统家庭式养殖模式逐渐退出,中国畜禽养殖场的管理方式已逐步迈向集约化、规模化和设施化,基于养殖动物个体管理和质量保障且满足动物福利要求的畜禽设施精细化养殖已成为畜禽养殖业的最新发展趋势。本文在阐述畜禽设施精细养殖信息感知与环境调控的重要性的基础上,介绍了信息感知与环境调控相关前沿技术,分析了面临的问题与挑战,指出智能传感器技术将成为推动畜禽设施精细养殖进步的底层驱动技术,兼顾畜禽福利和生产性能的动物拟人化智能调控技术和策略等是面临的重要挑战。最后,就中国畜禽设施精细养殖关键技术如何落地提出了相关建议,旨在为中国畜禽设施养殖业的转型升级和可持续发展提供理论参考和技术支撑。 相似文献
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种养结合、循环发展是当今畜牧业试点的主题。新视野下,如何应对畜牧经济面临的新情况、新问题,提高畜牧业发展质量和效益,是加快现代畜牧经济强县建设的一个难题。 相似文献
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区域畜禽养殖环境承载力评价及预警研究 总被引:1,自引:0,他引:1
基于产业生态经济系统视角,从经济、社会、自然角度综合考虑,选取发展类和限制类指标构建区域畜禽养殖环境承载力评价指标体系,运用系统分析模型测算2010—2019年吉林省各区域畜禽养殖环境承载力,并用灰色预测模型GM(1,1)预测2020—2029年吉林省各地区畜禽养殖环境承载力情况。结果发现,在自然状态下,未来10年省域范围内整体畜禽养殖环境承载力不容乐观。9个行政区域中吉林、四平、通化、白城、松原5个地区将发展成畜禽养殖环境系统承载力薄弱地区,畜禽产业环境压力逐渐显化,建议缩减养殖数量和规模,尽快进行产业转移和生态修复,并考虑走生态产业化道路;延边、长春、白山3个地区将发展为畜禽环境承载力乐观区域,辽源地区则为畜禽养殖环境承载力较为乐观区域,在维持现有畜禽养殖模式的同时,加强生态环境保护,适度开展可持续性畜禽产业发展活动。区域畜禽养殖业发展必须在环境系统承载力约束下探索耦合、协同和可持续发展的道路。
关键词:畜禽养殖;灰色预测模型;系统分析模型;环境承载力 相似文献
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畜禽粪污资源化利用是辽宁现代农业贯彻绿色发展理念、促进畜牧业转型升级、提高农业可持续发展能力的重要举措.介绍辽宁畜禽粪污资源化利用工作进展情况,分析存在的主要问题,有针对性地提出解决方案,以期为促进辽宁畜禽粪污资源化利用提供参考. 相似文献
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现阶段我国的畜禽养殖固体废弃物利用程度仍不高,堆肥是畜禽粪便无害化资源化的重要技术手段之一。但主要以低效益的常规单一有机肥生产为主,大量的畜禽养殖固体废弃物资源得不到有效利用,造成环境污染。蝇蛆是畜禽养殖固体废弃物的高效生物转化器,畜禽废弃物可经蝇蛆生物转化后生产蝇蛆蛋白和优质有机肥。该文针对传统堆肥经济效益低、辅料依赖性强、处理周期长和成本高等特点,结合主要畜禽粪的组分特征及理化特性,在现有的蝇蛆生物转化畜禽粪工艺基础上,通过对蝇蛆生物转化畜禽养殖固体废弃物的产业化共性关键技术和设备进行研究,实现畜禽养殖固体废弃物的生态治理和高值化利用。 相似文献
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体质量(体重)是反映畜禽身体健康与生长状况、繁殖与生产性能的重要指标。对畜禽体质量精准快速地评估和监测是提升养殖生产管理水平、实现精准畜牧生产的重要手段。传统的直接称量方式耗时费力,易造成动物的应激反应。基于机器视觉技术的体质量评估,能够利用视觉检测技术获取体型特征建立其与体质量之间的智能评估模型,是目前畜禽养殖智能化技术研究的热点。首先对体质量的评估方法进行分类阐述;然后,详细分析了机器视觉体尺图像获取的传感器类型、畜禽体尺提取与处理方法及应用现状;重点开展基于机器学习方法的体尺、体征与体质量评估模型相关研究的分析,对比了各类机器学习算法在体质量评估方面的应用效果和最新研究成果,特别探讨和分析了深度学习算法在全自动畜禽体质量评估领域的发展潜力;最后,指出畜禽体质量评估研究面临的问题和未来研究的发展趋势。 相似文献