利用一般线性模型分析奶牛乳房炎的影响因素

为了有效地防控奶牛乳房炎,并掌握其发病原因,试验利用一般线性模型,分析了品种、年龄、胎次、泌乳月和采样季节诸因素对奶牛乳房炎的影响。结果发现:乳用牛比乳肉兼用型牛更容易患乳房炎;随着年龄的增长,奶牛乳房炎的发病率上升;在潮湿多雨的季节里,奶牛更容易得乳房炎;随着泌乳月的加大、胎次的升高乳房炎发病率有上升的趋势。     

利用混合线性模型分析绿豆主要农艺性状的遗传及相关性

以19个绿豆品种(系)为亲本, 采用非完全双列杂交试验设计及混合线性模型,研究绿豆主要农艺性状的遗传规律及其性状间的相互关系。结果表明, 绿豆全生育日数、株高、主茎节数和百粒重均以加性效应为主, 狭义遗传率较高且达极显著水平;单株荚数、单株产量和总产量的加性效应和显性效应均显著或极显著, 狭义遗传率相对较低;单荚粒数主要受显性效应影响, 广义遗传率较高;播种至开花天数与株高间存在显著或极显著遗传和表型正相关;单株荚数、单荚粒数与百粒重显著或极显著负相关;单株荚数与单株产量、总产量显著或极显著正相关;百粒重与单株产量、总产量相关性不大;针对全生育日数、株高、主茎节数和百粒重的选择可在早期世代进行, 而对产量的选择可以根据单株荚数和单株产量在晚期世代进行。     

运用广义线性混合模型分析随机区组重复测量的试验资料

重复测量试验对同一受试对象进行多次测量,各时间点数据间存在自相关性,进行方差分析和均值比较时需要进行特殊处理。虽然此方法在农业等研究领域运用十分广泛,但目前有效地相关统计方法鲜见。为了建立操作简单、实用性强、结果可靠的统计分析方法,本研究采用SAS的广义线性混合模型(Generalized Linear Mixed Models,GLIMMIX),以随机区组重复测量试验资料为例,说明了协方差结构筛选、方差分析和均值比较的具体方法。结果表明,用传统的裂区设计、多变量统计等方法会造成资料信息浪费,统计功效降低,缺区无法处理等问题,甚至会导致错误的结论。GLIMMIX能很好地处理自相关问题,功能强大,结果可靠,使用简单,允许缺区,是进行重复测量试验资料方差分析和均值比较的理想方法。目前在国内将其运用到农学类试验数据的统计分析的相关报道鲜见,该文在本领域具有很强的实用性和创新性。     

应用混合线性模型(AD)分析热带温带玉米群体间的遗传关系

按Griffing双列杂交方法Ⅳ，对9个热带和温带玉米群体进行组配，获得36个杂交组合。2002年和2003年，采用混合线性（AD）模型和最小范数二阶无偏估算法（1）法（minimum norm quadratic unbiased estimation, MINQUE），分别在河南安阳和湖北十堰进行田间鉴定，对产量和产量构成因素的遗传方差分量、杂交组合的基因型值进行了分析。结果显示，产量和产量构成因素的遗传方差分量及其与环境的互作效应大多达到极显著水平，但各项遗传方差分量对总表型变异的贡献有差异。对小区产量而言，各效应的贡献是显性>显性与环境互作>加性与环境互作>加性；而加性方差分量对总表型变异的贡献为穗行数>穗粒数>百粒重>小区产量。对这36个组合的群体平均优势和群体超亲优势进行了估计，并在此基础上引入群体间遗传差异的度量参数ω/(2μ)，ω/(2μ) = 群体平均优势－群体超亲优势。对9个群体的比较表明，遗传差异与杂种优势之间不存在线性关系，亲本的遗传差异过大和过小都不利于产生强优势组合，具有中等遗传差异的亲本群体表现出了强的杂种优势。如组合3´6 (BSSS C9´Stay Green C4)、2´3 (BS16´BSSS C9)和1´3 (Suwan1´BSSS C9)都具有中等的遗传差别，有较好的杂种优势表现；BSSS C9与Stay Green C4和Suwan1、BS16和Suwan1在温带育种中值得关注，有可能形成新的杂种优势模式。     

人民币汇率升值对中国粮食安全影响的一般均衡金融模型分析

通过构建一般均衡金融模型,分析了汇率变化对中国粮食安全的影响。模拟结果显示,现有中国经济增长条件下,人民币升值5%、10%、20%,对中国经济增长产生了较为持久的负面影响。与工业部门一样,人民币升值对农业部门也产生了产出、就业、投资及产出价格下降的严重影响,这种影响关系到农产品生产和供给,与中国的粮食安全息息相关,自2005年以来,人民币实际升值22%,过去的几年中,除粮食生产外,中国农产品生产遭受诸多价格风险,理论上,隐藏在农产品价格风险背后的因素,人民币升值有一定的作用。所以,人民币升值进程中,必须密切关注中国的农产品生产特别是粮食生产的安全。     

黄花烟草的遗传型和环境的互作——Ⅰ.线性模型分析

黄花烟草 Nicotiana rustica 的两个品种 V_2和 V_(12)以及它们的衍生世代 F_1、F_2、B_(c2)和 B_(c12)计6个世代16个家系种植在16个不同的环境中。方差分析表明:母性效应不是变异的主要原因,世代间和环境间的差异以及它们的互作都是极显著的。株高这一性状,在早期只是加性基因起作用,但随着时间的推移,方向显性也逐渐变为重     

粳稻区域试验非平衡数据产量性状及稳定性分析

根据混合线性模型的原理,以1994～1995年浙江省晚稻区域试验的产量性状为资料,运用朱军等提出的作物品种区域试验非平衡资料的统计分析方法,分析了产量性状的各项方差分量及参试品种的稳定性参数.结果表明地点效应是影响产量的主要因素年份×地点互作效应对产量、有效穗、每穗实粒、千粒重都有较大影响.以丙1067产量最高,嘉55对环境指数的反应不敏感,表现一致性较好.此外,对不同地区选育的品种产量性状进行了线性对比.     

粳稻区试非平衡数据产量性状及稳定性分析

利用朱军教授等根据混合线性模型理论所提出的作物品种区域试验非平衡资料的统计分析方法,以宁夏1999-2000年水稻区域试验晚熟组的产量性状及其构成因素数据为资料,对产量及其构成因素进行了方差分量分析,并对参试品种进行了稳定性参数的比较.分析结果表明,产量、收获穗数、千粒重主要受试点效应的影响,每穗总粒数、每穗实粒数主要受品种×试点互作效应的影响.并对优质米品种与高产品种及不同育种单位所选育的品种间的产量性状进行了线性对比.     

利用AMMI模型分析冬小麦品种区试数据的稳定性

利用AMMI模型、双标图以及稳定性参数Di(i)对2002～2003年度河南省超高产小麦良种区试的数据进行了稳定性分析.结果表明:在参试的品种中,品种稳定性的排序为豫麦47号＞温9519＞丰舞981＞睢科2号＞内乡991＞01中89＞豫同M023＞豫麦49号＞国麦1号＞花培1号＞郑9405＞周92031＞郑9694＞偃师9906.即豫麦47号最稳定,偃师9906在某些试点具有特殊的适应性.在参试地点中,地点对品种鉴别力的大小顺序为郸城所＞温县所＞济源所＞中棉所＞宝丰所＞五二农场＞洛阳所.即郸城所、温县所、济源所适合作为区试地点.     

Analysis of Unbalanced Data by Mixed Linear Models Using the mixed Procedure of the SAS System

Unbalanced data are a common problem in plant research based on designed experiments. Such data are often conveniently analysed using linear mixed models. Recent developments in mixed model theory have been implemented in major packages. This paper describes the use of the mixed procedure of the SAS System for the analysis of designed experiments. Special emphasis is given to the specification of options as depending on the assumed mixed model and on the unbalancedness in the data. In addition, we consider a compact representation of multiple comparisons for unbalanced data (letter display). Two small data sets are used to exemplify the methods.     

陕西省粮食产量影响因素的灰色关联分析——基于面板数据的实证研究

采用灰色关联分析法,将1999—2017年陕西省粮食产量划分为2个阶段,对2个时段的粮食产量10个影响因素进行动态分析,利用SAS统计软件实现灰色关联分析的数据处理,为提升陕西省粮食产能、增强粮食安全保障的主要途径提供数据支撑。结果表明,影响陕西省粮食产量的第一重要因素是粮食播种面积;有效灌溉面积、农村就业人数对粮食产量的影响逐渐增强;农药化肥减量增效势在必行,有较大提升空间。宏观层面上,自然因素仍是影响粮食产量的第一因素,科技因素对粮食产量的影响上升,最后是政策因素。加强耕地质量建设,稳定粮食作物播种面积,农药化肥精准施用减量增效,推广粮食绿色生产方式,是保障粮食安全的重要举措。     

运用广义线性混合模型分析随机区组重复测量的试验资料

Multiple measurements of the same subject are conducted, and there is autocorrelations among the data at each time point. Some special treatment is required for statistical analysis of repeated measure data. Although the repeated measure is widely used in agricultural and other research fields, the relevant and effective statistical methods are rare. In order to establish a simple, easy to use, and reliable statistical method, generalized linear mixed models (GLIMMIX) of SAS was adapted. Selection of covariance structure, variance analysis, and means comparison processes were showed by using RCB data. Traditional split plot and MANOVA methods wasted large amounts of information, reduced the power of the test, and could not handle missing data effectively, even resulting in incorrect conclusions. GLIMMIX was the best choice for variance analysis and means comparison of repeated measure data, because it was easy to use, and had powerful function, high reliability, and ability to handle missing data. At present, there was few relevant report in China, and this method would be very practical and innovative in this field.     

Pd Pattern Recognition Based on Linear Discriminant Analysis in GIS

According to the character of PD in GIS, the authors design four kinds of GIS defection models. The GIS gray intensity images are constructed based on mass specimens gathered by the ultra - high frequency and high speeds systems, Aiming at the PD characteristics and its defections, A PCA-FDA method is put forward based on PD images. The principal component analysis is employed to condense the dimension of PD images, then the optimal sets of statistically uncorrelated discriminant vectors are extracted, and the minimum distance classifier is constructed as classifier. The identified results show that this method can effectively elevated the discrimination of the four kinds of defects in GIS PD.     

基于DEA的长沙市土地集约利用效率评价及路径优化

土地资源集约利用是构建资源节约环境友好型社会的重要内容,长沙市作为两型社会建设的示范区,评价其土地资源集约利用水平及提出改进路径具有重要意义。应用数据包络分析（DEA）有效性判定定理对长沙市土地集约利用效率进行评价,用决策单元在相对有效面上的投影对土地集约利用效率进行优化。研究结果是：（1）长沙市1991-2008年间土地集约利用相对效率变化显著。其中,2002、2007和2008年判定为DEA有效,1991、1994、1995、1997、1999和2000年为弱DEA有效,1992、1993、1996、1998、2001、2003、2004、2005、2006年为非DEA有效;（2）在非DEA有效的年份中,土地、人力和固定资产投入要素需要调整的幅度相差显著。总体而言,人力资本投入需要调整最大,土地投入次之,固定资本投入最小。结果表明,土地集约利用效率变化和路径优化是一个动态过程,效率分析可以区分评价单元之间的效率相对差别,投影分析可以找出非有效决策单元今后改进数量,决策层可以根据这些变化和调整方向提高土地系统集约利用效率。     

基于大数据的食品安全标准体系评价模型研究

基于大数据的食品安全评价模型,依照社会监管机制,围绕食品安全问题的责任主体展开研究。基于大数据技术,建立了食品安全三维空间模型,并构建其标准化体系。建立研究食品安全问题评价模型,按照食品安全的前中后期构建评价指标,全面涵盖了食品安全问题的所有阶段。利用网络层次法对食品监管情况进行评价,通过数据调研,构建全面的监管评价数据模型。试验结果表明,本研究具有极高的可靠性和有效性,并可用于指导食品安全问题的体系建设,具有重大的现实意义。     

基于AMMI模型的品种稳定性分析

ＡＭＭＩ模型发展了分析基因型与环境互作的统计方法,但缺乏度量品种稳定性的定量指标。本文提出一个度量品种稳定性的新参数Ｄｉ。实例分析表明,Ｄｉ与生态价方法和稳定性方差法的分析结果有很好的一致性。讨论了ＡＭＭＩ模型在分析品种稳定性方面的意义以及应用新参数时应注意的问题。