农业机器人导航系统故障检测模块的设计

介绍了一种基于时间序列理论建立的故障检测模块.该检测模块可用于自主移动农业机器人导航系统的故障诊断.检测模块的设计思想就是通过对导航系统中定位传感器GPS正常和故障情况下输出的随机漂移信号进行分析,得到一种判断GPS性能故障的规律,即建立AR模型进行时间序列分析.利用K-L信息测度函数作为判别函数来检测系统故障.     

基于缓冲区溢出攻击的分析研究

缓冲区溢出攻击是各种网络攻击方法中较普遍且危害较严重的一种。文章首先描述了缓冲区溢出攻击的内存模型和产生的原理；然后结合缓冲区溢出漏洞的攻击源代码，分析了缓冲区溢出攻击的实现过程；最后，构建了一个比较完整的缓冲区溢出攻击的防范体系。     

基于冠层温度的夏玉米旱情指数理论模型和经验模型的比较

对水分胁迫指数(CWSI)的经验模型和理论模型在华北平原夏玉米中的应用进行了对比,分析了2种模型与土壤含水量以及叶水势之间的关系,对比了2种模型得到的CWSI的日际变化.结果表明,经验模型经常性地溢出0～1的范围,理论模型则很少出现溢出0～1的范围,经验模型的日际变化较理论模型大,理论模型1 d中得到的CWSI变化很小;2种CWSI模型与土壤含水量均显著相关,可用于指导作物灌溉时间;CWSI理论模型与夏玉米叶水势的相关性较好,更能反映作物本身的水分状况.     

热镀锌IH低频故障分析及解决措施

热镀锌机组是工程企业的重要设备之一,本文介绍了热镀锌机组在运行过程中出现的一种特殊故障。预判故障原因,进行第一次故障检修,更换电容器。在后续设备运行过程中,设备再次出现间歇性故障,进一步开柜检测,采用相应监测设备,监测到根本问题并解决。针对本次故障进行原因分析并得出反思,以便日后更好地指导工作。     

计算瑞利波频散曲线的快速矢量传递算法

基于轴对称柱面瑞利面波，得到了一种计算层状介质中瑞利面波频散曲线的快速矢量传递算法，频散方程类似Menke方法的F矢量上传形式，上传矩阵F为3个五阶矩阵的乘积形式，提高了计算速度，而且各矩阵的元素均为无量纲量且为实数值，避免了以往方法中同一矩阵中各元素的数量级相差较大、出现复数运算的缺陷，提高了计算的精度及稳定性。此算法方法也避免了高频数值精度丢失问题和高频数值溢出问题。     

温、湿传感器故障中数值异常的取舍分析

为了进一步提高温、湿度测量值的准确性、精确性,重点对温、湿传感器在使用过程中常出现的故障情况或出现异常值进行分析,判断在实际观测中出现故障或出现异常值时,数值是否有使用价值及如何处理,以解决实际观测中数据取舍问题。     

机场场道灯电力电缆在线故障精确定位研究

针对机场场道灯电力电缆的工作特点及出现频率较高的对地短路或低阻故障等故障类型,提出了一种能在线检测并精确定位的方法--电位比较检测法.给出了该方法的检测原理及测试方法,现场使用效果十分理想.     

基于概率神经网络的液压泵故障诊断

液压泵是液压系统的核心,其运行状态的好坏直接影响整个系统的性能。针对液压泵工作过程中出现的故障,运用神经网络方法进行故障诊断具有显著优势。分析概率神经网络基本结构以及训练算法,建立液压泵故障分类的概率神经网络模型。运用采集数据针对分析计算结果表明,基于概率神经网络的故障诊断方法是一种有效的故障诊断方法。     

浅析双翻斗式雨量传感器常见故障及排除方法

双翻斗式雨量传感器是一种能连续测量雨量值及其强度变化的仪器,在天气系统监测和气象服务工作中有着至关重要的作用,而该类雨量传感器由于在运行过程中容易出现故障,从而影响雨量数据的准确性和可用性。本文列举了在日常业务工作中双翻斗式雨量传感器常出现的几种故障,并分析故障产生的原因,提出了排出故障的方法,以为以后的双翻斗式雨量传感器的日常维护提供参考。     

CRH_3动车组空调系统故障的检测及分析

结合空调系统的工作原理,通过HVAC Monitor软件准确的对动车组空调系统进行故障检测、分析。本文主要研究CRH3动车组空调故障的检测及分析,通过故障代码确定空调系统的工作性能,有效防止动车组在运行过程中出现空调系统故障,影响动车组的运行安全及旅客的舒适度。     

农用柴油机常见故障分析

柴油机是一种常见的农机部件,作为主要动力来源普遍应用到各种农机具中,所承担的工作量很大,所以出现故障在所难免。本文主要针对柴油机常见的几种故障进行了分析,提出诊断方法,并给出了排除方案。     

基于BP-Adaboost算法的棉花采摘机预维修方法研究

[目的]尽早检测出棉花采摘机可能发生的故障,减少大型故障造成的巨大损失。[方法]提出了一种基于BPAdaboost算法的预维修方法用于检测棉花采摘机故障情况。首先采集棉花采摘机8个核心部件的工况参数信息作为故障特征参数,然后将故障特征参数作为BP神经网络的输入值,构造BP神经网络弱预测器,最后通过多个BP神经网络弱预测器构建Adaboost强预测器模型。[结果]用采集到的棉花采摘机实际工况数据验证Adaboost强预测器模型的性能,模型预测准确率达94.7%。[结论]该算法可以有效地对棉花采摘机的故障进行预测,而且与BP神经网络弱预测器相比,性能更好。     

基于等价空间残差的线性模拟电路故障检测

在模拟电路的故障检测中,为了克服模拟元件的参数容差的影响,降低信号测量难度,便于嵌入式测试的实现,提出了一种基于等价空间残差的故障检测方法.该方法使用键合图模型建立电路的状态方程,通过观测矩阵的正交空间投影消去状态变量,使故障指示残差仅与输入信号和观测信号有关.电路仿真实验结果表明该方法在元件存在容差的情况下可以有效的利用电压测量信号实现线性模拟电路的故障检测,具有测量实现简单,抗干扰能力强的优点,适合模拟电路的嵌入式测试.     

柴油机常见故障诊断及排除

柴油机是一种常见的农机部件,作为主要动力来源普遍应用到各种农机具中,所承担的工作量很大,所以出现故障在所难免,本文主要针对柴油机常见的几种故障进行分析,提出诊断方法,并给出了排除的方案,以供参考。     

液压检测技术的现状及发展

液压系统是一个有机联系的复杂整体,故障现象和故障原因并非是一一对应关系。当液压系统出现故障时,需尽快找出故障所在,尽快修复,以免延误生产。本文介绍了当前液压系统的多种检测方法,并预测了以后的发展趋势,又通过实例分析了具体的检测步骤与方法。     

基于LabVIEW的笼型异步电动机转子断条故障在线检测系统

提出了一种基于LabVIEW平台下三相异步电动转子断条故障的在线检测方法.该方法采用光电传感器对电动机的转差率进行精确测量,通过对电动机的定子电流信号进行频谱分析,查找电动机定子电流频谱图中有无转子断条故障特征谱线,从而实现电动机转子断条故障的检测.实验结果表明该方法灵敏度高,具有一定实用价值.     

L波段雷达常见故障分析与处理

L波段二次测风雷达,是一种体制较新、自动化程度较高的新型雷达。其新型的探测系统基本实现了探测数据采集、监测和集成的自动化,提高了高空气象资料的质量和精度,但在运行中故障时有发生。分析了放球过程中方位驱动器告警、方位角显示数值跳变等常见的故障原因,对充分发挥雷达性能,延长雷达使用寿命,及时保证设备正常运作有一定借鉴作用。     

馈线自动化系统故障判断与隔离方法的研究

从分析配电网的结构和故障区域的特点人手，提出了基于功率方向和亲子表示法的馈线有向描述模型。在此模型基础上，结合故障信息矩阵建立了一种新颖的配电网故障判断隔离算法，并就故障信息不完整和开关拒动两种特殊情况，其算法采取了完善措施。这种算法可以准确地判断和隔离故障区域。     

基于改进角分类神经网络的变风量空调系统故障诊断

针对变风量空调系统的故障诊断问题及其特点,提出了一种基于改进角分类神经网络——FDCC的故障诊断模型．该模型克服了CC4角分类神经网络输出结果为二进制的局限,根据故障模式所落入的k最近邻的样本泛化空间来进行故障诊断,并输出结果向量,其各分量为各故障原因可能出现的概率．     

基于神经网络的水产养殖物联网故障诊断系统研究

针对当前水产养殖物联网存在的故障发生的非线性特点及故障发生易受多种因素影响等问题,提出了一种基于神经网络的故障诊断模型,在该模型构建过程中,首先对水产养殖物联网领域常见的故障类型进行分析,归纳总结了故障模式种类,并制定了故障诊断的评价指标,然后采用神经网络原理构建了水产养殖物联网故障诊断系统。结果表明,该故障诊断系统不但可降低通信负担,而且具有较高的诊断率,能够很好地应用在水产养殖物联网的故障诊断系统中。