古树名木树龄鉴定分析

为研究古树名木树龄鉴定,列举了文献追踪法、访谈传说法、类推法、CT扫描法、树木年轮学法等古树名木树龄鉴定方法,分析了古树名木的科研价值。并借助真实案例,探讨对古树名木树龄的鉴定,介绍了研究材料、研究过程与研究结果,并分析了古树名木树龄鉴定现存问题,以期为相关工作者带来一定的参考作用。     

扬州市古树名木树龄及其形态特征相关关系研究

古树名木是宝贵的自然和文化遗产，为深入认知其生长规律，通过实地调查，运用统计学、回归模型对扬州市主城区主要的古树名木形态特征关系进行了分析。结果表明：扬州市主城区有9种树，其树龄与胸径的相关性显著。曲线拟合可知，古树胸径随着树龄的增长先急剧增加再缓慢下降，曲线呈反“J”型，其中古树龄在100～200 a时胸径增长速率最大。通过使用一元、曲线和多元方程对树龄和形态特征关系进行拟合和比较，总结出用于描述不同形态指标之间的拟合模型。     

四川省广安市古树名木树龄估算及空间分布特征

  目的  广安市古树名木众多。研究古树名木地理分布特征、树龄与生长环境及生态因子间的关系,对古树名木保护具有重要意义。  方法  利用标准差椭圆了解古树名木分布特征,通过地理加权回归模型(GWR)和多元线性回归模型(MLR)模拟树高、胸围、平均冠幅、海拔和坡度对树龄的回归强度。  结果  ①广安市古树名木沿水系、山脉、交通线呈线状分布;政府驻地、红色旅游区向外扩散呈圈层结构;乡村多于城市,平地占主导;正常株多于衰弱株,生长环境适中;高海拔区多于低海拔区,垂直差异明显。②地理加权回归模型优于普通最小二乘法模型(OLS),平均冠幅、胸围、树高是影响树龄的关键因素,坡度对树龄影响较小,海拔与树龄呈负相关关系。③多元线性回归模型相关系数比地理加权回归模型高0.297,各解释变量与回归变量的系数强度同地理加权回归模型高度一致,且对300 a以下的古树树龄估算精度较高。  结论  标准差椭圆可定量分析古树名木的空间分布特征,地理加权回归模型和多元线性回归模型可准确估算古树树龄。图4表3参21     

触发器技术在古树名木信息动态监管中的应用

为加强古树名木信息的动态监管,采用数据库及当前主流编程语言开发相应管理信息系统是必须的。设计了金华市古树名木属性数据库,重点叙述了数据库中3个主要的触发器的设计过程。通过触发器的应用实现了古树名木生长情况及养护记录的历史数据的自动保存以及死亡情况的自动更新,保证数据间的一致性,同时还减少应用程序的编程工作量。     

浅谈古树名木的保护

本文针对古树名木的生存状况,分析探索其衰老、死亡的原因,由此提出了解决延缓其衰老和死亡的技术性措施,有利于做好古树名木的保护工作。     

豫东平原古树名木的确定及管护

介绍了古树名木树种、树龄的鉴定方法,总结了古树名木的管理和养护措施以及病虫害的防治方法等内容,供古树名木责任单位或管护人参考,以促进古树名木管理养护工作的顺利开展。     

古树名木保护措施

从一般养护管理、特殊管护及宣传等3个方面总结了古树名木的保护措施,以期为有效保护古树名木提供参考。     

溧阳市古树名木资源调查

通过查阅档案、走访当地群众和实地调查相结合的方式,对溧阳市的古树名木进行了全面调查。结果表明,溧阳市现有古树127株,隶属于23科33属35种,古树数量最多的是榉树和朴树,分别有25株和17株,分别占古树总数的19.69%和13.39%;古树分布最多的是天目湖镇,有32株,占古树总数的25.20%。根据调查结果对溧阳市古树名木的管理和保护方法进行了讨论。     

古树名木保护管理措施探讨

古树名木是我国传统文化的象征,极大的丰富了我国传统文化内涵,见证着我国文化的发展进程。一般来讲,古树名木的生长年限十分久远,且此类树木也大都进入到老龄化阶段,管理及保护较为困难。为改善当前现象,本文就古树名木保护管理措施展开了分析与探究。     

大树古树移植与养护促活综合管理措施

在阐述大树移植成活的原理的基础上,介绍了大树移植技术,具体包括：从大树起挖前切根培养须根;起挖时带土球、修剪、裹干;定植时,对树穴土壤进行改良与消毒,在树干切口刷涂膜剂;移植后,搭建遮阳棚,灌浇生根剂促根,进行树体吊针输液等措施。     

吉林林区老年人养老方式问题研究

探讨了吉林林区老年人养老方式问题，提出了吉林林区老年人养老方式应走适度社会化养老的路子．     

玉米种子活力图像识别与处理技术研究

运用图像处理硬件系统、图像识别与处理技术(图像预处理和图像分析等)对2000-2002年收获的玉米杂交种“吉单180”、自交系“莫17”和“四4112”分别进行了种子活力检测。结果表明：计算机检测结果对四唑染色法人工测定结果平均准确度达93．7％以上。     

图像处理技术在竹木复合材料性能评估中的应用展望

从灰度共生矩阵、马尔可夫随机场、傅里叶变换、Gabor变换、小波变换、Contourlet变换方面回顾了图像处理技术在木质材料研究中的研究现状。结合目前企业采用传统的检测方法对竹木复合材料进行力学性能检测,既耗时长还会破坏材料增加成本现状,指出竹木复合材料性能检测的必要性以及图像处理技术的优势,提出将图像处理技术运用在竹木复合材料的无损检测上的研究思路。     

探寻葡萄树遥感辨识的最佳时相与方法

利用41景卫星影像探寻葡萄树遥感辨识的最佳时相与方法。首先对各景影像分别进行了预处理,随后利用6类探试性方法(即地物光谱比较、波段差分或比值分析、光谱指数求算与分析、光谱指数变化追踪、影像复合与辨识方法协同分析)对探试组影像进行了辨识分析,并从中选出3种较佳的辨识方法,最后利用优选的3种方法对验证组影像进行了辨识验证。结果表明:1)在4月中旬至5月初的影像中,仅采用NDVI阈值便可将葡萄树与别种成年果树、小麦予以区分,但低龄的别种果树、有草撂荒地等与葡萄树易混;2)在5月底至6月中旬的影像中,采用(ρBLUE+ρGREEN+ρRED)与NDVI的双重阈值可将葡萄树与其他地物较好的区分开来;3)在上述2时段影像复合、所用辨识方法协同的情况下,可显著提高葡萄树的辨识精度(葡萄树类的正确识别率可达90.42%,总体分类精度可达96.53%);4)葡萄树遥感辨识的较佳时相为4月中旬至5月初,最佳时相为5月底至6月中旬。     

基于图像处理技术的果树树叶稀密程度的检测

为了解决现有果树树叶稀密程度检测方法要求采集图像时采用标准白板标定或固定成像距离的问题,本文提出一种新的基于图像处理技术的检测果树树叶稀密程度的方法——最大轮廓矩形法。该方法采用超绿色法、Ostu、中值滤波去噪、腐蚀和膨胀等图像处理技术将果树图像有效分割出来,通过检测经图像处理后的二值图像中整棵果树最大轮廓所占的面积,再检测整幅图像中树叶与树干所占的面积,根据果树树叶稀密程度的定义即可计算树叶稀密程度。结果表明,该方法不需要固定成像距离和使用白板标定,最大轮廓矩形法对果树图像面积的检测是因果树实际图像而异的,不存在现有方法统一采用相机所设定的图像大小作为最大轮廓而导致所检测到的树叶稀密程度偏小的问题;20张果树样本图像采用两种方法检测的果树树叶稀密程度的最大差值为0．2950,最小差值为0．0027。     

基于图像处理的疏透度测定及结构关系研究

为快速、准确地测定防风林林带疏透度,建立林带疏透度与林带结构因子间的关系模型,为防风林建设及调整提供合理化意见。使用图像处理技术对获取的防风林林带照片进行自动识别,通过Otsu算法自动将树木实体区域和孔隙区域分割,从而测定林带疏透度。并采用相关性分析和逐步线性回归法建立疏透度与林带结构因子间的关系模型。结果表明,采用Otsu算法测定林带疏透度的方法与图像处理软件(Photoshop)测定结果无明显差异,该方法操作简单、效率高,能够快速、准确测定防风林林带疏透度。防风林疏透度与林带行数、棵数、枝下比例、株行距、密度存在显著性相关关系,构建疏透度与林带行数、密度间的关系模型:β=-0.060 1N-0.065 8ρ+0.810 9(R²=0.961 3,P=0.000 29)。根据建立的防风林林带疏透度与林带结构因子间的关系模型,可对防风林的建设提供科学合理化的指导,使其发挥更好的防护效应。     

结合C-V模型水平集与形态学的彩色树木图像分割

树木图像分割是一种从图像中把树木与周围背景完整分离的技术,是计算机仿真学科在林业应用方面的核心内容,也是计算机视觉方向的研究热门,为林业应用提供一定的技术支持。根据树木图像含有分裂、合并、形成尖角等相对比较复杂形状的特点,首先对图像运用基于C-V模型水平集的计算,通过计算活动轮廓长度和差异量来判断迭代收敛的情况,待迭代稳定后对其进行形态学后处理操作,将某些过分割区的细密纹理和噪声剔除,从而得到全局最佳优化的图像分割效果。为彩色树木图像的分割提供一种更为有效的方法。     

基于图像的昆虫自动识别与计数研究进展

 随着计算机技术的快速发展,现代农业逐步走向数字化、精准化和智能化,昆虫自动识别和计数成为国内外研究的热点。论文综述了国内外基于图像的昆虫自动识别与计数技术研究的主要方法和应用,概述了各种方法的原理,比较了它们的优缺点,最后讨论了存在的问题及研究展望。     

图像处理技术在农业工程中的应用

介绍了动态图像处理技术及其在农业工程中的应用概况,并对存在的问题提出了建议。