浙北嘉湖平原农田渍害的土壤因素及其指标

农田渍害是制约嘉湖平原农业综合冢作物高产的重要因素。农田渍害形成的外因是地热低洼，降雨集中，排水不畅，地下水位高等；其内因是土壤颗粒匀细，粘闭持水，通气孔隙少，无效孔隙多，土壤长期处于饱和含水量至田间持水量之间等因素。     

油菜渍害若干生理问题的探讨

利用专门设计的作物控水种植槽对油菜各生育期进行渍水处理,研究渍害对油菜的生理影响。结果表明:叶片乙烯释放量增加,根系活力下降,植株氮素积累降低;叶片丙二醛含量升高,植株早衰;终花期叶片光合速率比对照降低8.7％～38.1％。同时,还发现渍害不仅影响当时植株的正常生理机能,而且在渍水以后仍有持续的不利影响。     

渍害对抽苔期油菜抗氧化酶的影响

本试验通过在抽苔期对两个油菜品种进行渍害处理,测定其SOD、POD、CAT的活性,以及MDA的含量,来研究渍害对油菜抗氧化酶的影响。结果表明,随着渍害处理天数的延长,两种油菜均呈现出SOD活性不断上升,POD、CAT活性表现出先增后降的变化,MDA含量呈现出不断上升的趋势。且蓉油11号的抗氧化酶均高于中乐油2号,丙二醛（MDA）的含量低于中乐油2号,说明蓉油11号的抗渍性高于中乐油2号。     

江淮分水岭地区优质油菜高产栽培技术

该文主要介绍了江淮分水岭地区高产油菜栽培技术,主要包括:分区种植、选用适宜品种、培育壮苗、合理密植等。     

湖南省油菜开花结荚期湿渍害指标研究

[目的]研究得出湖南省油菜开花结荚期湿渍害指标,为油菜湿渍害监测预警业务提供科学依据.[方法]根据湖南省南县、怀化市、益阳市、衡阳市4个农业气象观测站多年油菜产量实测资料,结合同年开花结荚期气象数据,分析油菜相对气象产量和减产年开花结荚期气象因子关系,得到油菜湿渍害的致灾气象因子;对油菜减产年相对气象产量和同期致灾气象...     

油菜菌核病中期预报研究

利用１９８０－１９９３年共１４年的资料，从８个与病害有极显著相关的气象因子中，用逐段回归分析法，筛选出２个油菜菌核病主要流行因子：４个中下旬平均气温和４月上旬平均气温并组建油菜菌核病预测式２个，经验证，预报效果很好。     

江淮平原小麦主栽品种茎秆抗倒性能分析

以江淮平原8个小麦主栽品种为材料,分析不同品种的茎秆抗倒性能及其产量.结果表明,烟农19,郑麦004,平安6号和周麦22在全生育期内未发生倒伏,偃展4110,新麦18和皖麦50在乳熟期发生1级(茎秆与地面夹角为75°～45°)轻微倒伏,而皖麦19在乳熟期发生2级(茎秆与地面夹角为45°～20°)倒伏,倒伏率为17.62%.皖麦19的株高、重心高度、基部节间长度及其干物质输出率均高于未倒伏品种和轻微倒伏品种,不利于其抗倒伏.烟农19的株高和重心高度适中,基部节间机械强度较大,干物质在乳熟前输出较慢,乳熟后迅速分解输出,有利于茎秆抗倒和产量提高.因此,得出江淮平原兼顾高产和抗倒的小麦品种为烟农19和周麦22.     

江淮稻区稻纵卷叶螟异地预测预报

利用江淮稻区稻纵卷叶螟轨迹分析所确定的中、小尺度范围虫源地气象资料，对该稻区７个代表地点迁入代的迁入高峰日、高峰日蛾量和世代累计蛾量作了中期异地预测，组建了逐步回归模型，依此可以提前１－２月出预报，各代表地点的预测准确率均超过了７０％，同时，对选择合适的预测因子及预报方法作了深入的探讨，提出了异地预测的可行性及实际应用所存在的问题。并且进一步验证了轨迹分析得出的虫源地的准确性，为解决迁飞害虫的预测     

近50年安徽省油菜涝渍灾害时空变化分析

涝渍是影响油菜产量与质量的主要农业气象灾害之一。本研究利用行业标准(QX/T 107—2009)中油菜涝渍等级指标,分析了1961—2010 年安徽省油菜涝渍时空变化特征。结果表明：时间上,油菜开花期和抽薹期涝渍指数值最大,此时期涝渍发生的次数占全生育期的70%~80%。近50 年来,抽薹期涝渍指数值呈上升趋势,灌浆期呈下降趋势。从空间上看,油菜不同生育期涝渍指数均呈现自北向南递增的规律。安徽省涝渍害主要发生在江淮及其以南地区,江淮区涝渍发生的几率为5~6 年1 遇,沿江区油菜涝渍害为2 年1 遇,其中轻度涝渍发生的几率是3~4 年1 遇,中度涝渍的几率是5~6 年1 遇,重度涝渍的几率是15~16 年1 遇。皖南山区涝渍害为1~2 年1 遇,其中轻度和中度涝渍的几率均是3 年1 遇,重度涝渍的几率是5年1遇。     

赣抚平原油菜菌核病发病程度预测模型

根据１９８０～１９９７ 年的气象和病情资料,采用逐步回归分析方法和Ａｌｌｅｎ 的预报误差平方和统计方法,建立了以下油菜菌核病发病程度的预测模型：＾ｙ＝４．３４３６＋０．０２０１ｘ１ －０．００７８６ｘ２ －０．０１７４ｘ３其中ｘ１ 表示２ 月１１ 日至３ 月１０ 日总日照时数,ｘ２ 表示２ 月１ 日至３ 月１０ 日总降雨量,ｘ３ 表示２ 月１ 日至３ 月１０ 日总日照时数。该模型经拟合和预报检验,效果良好。     

江汉平原涝渍地域退田还湖的地质环境适宜性分析

江汉平原涝渍环境的形成是地质、气候等自然因素和人类干预交互叠加作用的结果，各个历史时期的围湖垦殖活动加速了涝渍生境的劣化进程。目前荆江河段的构造沉降仍在继续，适度退田还湖是恢复和重建江汉平原涝渍地域生态环境的有效手段。     

山西省农机总动力需求的灰色—马尔柯夫预测模型

灰色—马尔柯夫预测方法能够较好地解决既有趋势性又有较大波动性的数据序列的预测问题 ,且具有计算简便、精度高的特点。本文利用该方法对山西省农机总动力需求进行了预测分析 ,为农业机械化有计划的发展提供了依据。     

西南地区甘蓝型冬油菜苗期渍害危险性分布特征研究

研究作物气象灾害危险性分布特征对于作物生产布局优化和防灾减灾有科学意义。西南地区是中国冬油菜主区之一,受华西秋雨影响,该区域冬油菜苗期渍害风险大。在分析西南地区冬油菜出苗期空间分布特征基础上,利用行业标准中油菜渍害指标的定义与计算方法,开展了西南地区冬油菜苗期渍害危险性分布特征研究。结果表明：（1）四川省中东部、重庆市和贵州省东部是冬油菜最早进入苗期的区域,云南省南部地区冬油菜10月上中旬进入苗期,云南省东北部和贵州省西部地区冬油菜10月下旬进入苗期,四川省西南地区和云南省北部是研究区域冬油菜进入苗期最晚的区域。（2）研究区域甘蓝型冬油菜苗期轻度、中度、重度渍害强度指数分别为0.69、1.28和1.65。研究区域内轻度渍害发生概率较中度和重度渍害的概率高。不同等级渍害高发区主要集中在四川省东南部、重庆市西南部和贵州省北部。（3）西南地区甘蓝型冬油菜苗期渍害危险性呈现“东高西低”的分布特征。云南省和四川省西南部、北部地区冬油菜苗期渍害危险性低,而四川省中东部、重庆市和贵州省渍害危险性相对较高,尤其以四川省宜宾市、泸州市,重庆市江津区、綦江区、永川区、南川区,贵州省遵义市、毕节市、贵阳市等地冬油菜苗期渍害危险性最高。因此,重庆市、贵州省和四川中东部地区应采取改善冬季油菜品种结构或优化空间分布等措施,以减少冬油菜苗期渍害的影响。     

组合预测模型在农业经济研究中的应用——以吉林省粮食产量为例

根据最优加权理论来确定权重,将时间序列模型、指数平滑模型和GM(1,1)预测模型加以组合,利用吉林省1952~2007年的粮食产量统计数据,建立了吉林省粮食产量的组合预测模型;并预测出了吉林省2008~2015年的粮食产量和年均增长率。     

江汉平原水稻生产潜力的Logistic模型分析

建立了江汉平原水稻单产变化的Logistic模型,通过对模型的微分方程离散化处理,得到一个一次函数.由于原始数据具有较强的随机波动性,通过对其指数平滑处理,再进行回归分析,得出模型中参数的估计值.最后对模型进行分析,得出现阶段江汉平原水稻单产的最大潜力和水稻增产速度最快的时间段.对指导江汉平原水稻生产、优化农业产业结构具有现实意义.     

A Model Based Ideotyping Approach for Wheat Under Different Environmental Conditions in North China Plain

Before starting a breeding program for a specific crop or variety,it Call be helpful to know how traits behave in determining yield under different conditions and environments.Crop growth models can be used to generate valuable information on the relevance of specific traits for an environment of interest.In this paper,the simulation model CMS-Cropsim-CERESWheat was used to test the performance of input parameters which describe cultivar differences concerning plant development and grain yield.In so-called ideotyping sequences,the specific eultivar parameters were varied and the model was run with the same management information in four different scenarios.The scenarios consisted of two locations,Wuqiao(37.3°N,116.3°E)and Quzhou(36.5°N,115°E)in Hebei Province(North China Plain),and a dry and a wet growing season for each location.The input parameter G1(corresponding traitkernel number per spike)followed by G2 (corresponding traitkernel weight)had the biggest influence on yield over all scenarios.The input parameters P1V (corresponding traitvernalization requirement)and P1D(corresponding traitphotoperiod response)also played an important role in determining yield.In the dry scenarios a low response in vernalization and photoperiod generated a higher yield compared to a high response.The lower responses caused earliness and the period of late water stress was avoided.The last relevant parameter that affected yield was PHINT(corresponding traitleaf area of first leaf).Thesimulation showed that with an increasing PHINT.yield was enhanced over all scenarios.Based on the results obtained in this study,plant breeders could carefully select the relevant traits and integrate them in their breeding program for a specific region.     

江汉平原涝渍地的成因、演替与分异规律研究

江汉平原涝渍地的成因主要有地质地貌条件、气象水文条件和农业生产活动;涝渍地的演替过程与人类的干预程度密切相关,并表现出时间和空间的分异规律性,从而引起涝渍灾害程度的差异。