油菜病毒病时间序列分析——周期与自回归关系

应用在武汉取得的1964—1985年油菜病毒病时间序列资料,在电子计算机上分析了病害流行的周期性和自相关关系。方差分析找出了两个流行周期,即6年周期和9年周期,两个周期叠加对病害流行起着决定性作用。提取周期之后,序列还有自相关关系,以相隔3年和9年的变量相关性最好,以其建立了自回归方程,周期和自回归用1973年以来的序列资料检验,发病率估计误差小于5％的年分数占92％;预报1986年病害误差1％。     

油菜病毒病超长期趋势预测初探

油菜病毒病的发生程度,是一定时间内多种因素共同作用的结果。其年际变化呈现一随机时间序列。由于影响的因素往往难以确定,在分析其发生规律时,我们可以抛开众多的影响其发生发展的前期生态或气象因子,而根据时间序列的自身变化规律,寻找其变化的周期或韵律,从而进行预测。本文采用方差分析周期外推的方法对时间序列进行分析,寻找了长江中、下游地区油菜     

油菜病毒病流行规律与预测预报研究

1980—1985年,在北方冬油菜区的陕西永寿,长江流域冬油菜区的四川什邡、湖北武汉、广济、湖南攸县、安徽芜湖、江苏太仓、浙江鄞县,华南冬油菜区的福建建阳、广西临桂、云贵高原冬油菜区的云南玉溪和通海共10省(区)12县(市),按共同试验计划,研究了油菜病毒病流行规律和预测预报方法,以后又经1986—1988年补充试验和检验,得出如下主要结果:     

粘虫的超长期预测与周期现象初析

经过计算机对我国若干年越冬代、一代、三代粘虫发生程度的季节性迭加趋势时间序列分析,这三个代次有15—18年的周期现象,每个周期里中等至严重发生的11—14年,属于偏轻发生的6—9年。一年以上(1—5年)的预测结果经近5年的测试、验证、预测、测试和验证的准确率为77.3%,预测结果准确率86.4%。粘虫有自身的生命周期(卵、幼虫、蛹、成虫)和年发生周期(不同地区的不同代数)。近几十年来众多昆虫学家和植保工作者的大量深入研究,使我们对粘虫的这两类周期已知之较多,但若干年的粘虫发生有无内在规律,有无循而复始的周期现象,我们还知之甚少。由于清楚的了解了粘虫本身的生命周期,对于短期预测(预测防治适期)已较为易举了;又由于搞清了粘虫的年发生周期,揭开了不同地区不同世代的发生规律,加之近十年来发展综合分析、异地预测,利用计算机进行相关分析、回归分析、聚类分析、判别分析等,对粘虫的中长期预测也有了一套较为成熟的方法,使测报的时效性、准确率、预测水平等有了较大的提高,尽管八十年代以来,时有粘虫严重发生;还是得到有效的控制,并未造成大面积成灾和严重损失。然而,要发展粘虫的综合防治和更加有效的生态对策,则不仅需要及时准确的中长期(隔代次,跨地区的)预测预报,而且还需要更早一些的知道较长远未来的粘虫发生趋势,即有必要作出粘虫的超长期(跨年度跨代次的)预测。为此,我们从1986年开始偿试粘虫的超长期预测,并对若干年的粘虫发生规律及其周期现象进行分析研究,现将初步结果奉献给大家。     

油菜病毒病流行数学模型研究

应用1978年以来在武汉本所取得的试验数据和1961年以来的大田病害调查资料,在电子计算机上,分析了油菜感病性、播种期、传毒蚜虫、毒源和夏秋气候五项主要流行因素与病害的数量关系,及因素之间的联结和替代关系。在此基础上建立了病害流行和预测的数学模型。经1983—1986年实测检验,模型估计发病率的误差均小于5％。油菜病毒病流行规律国外报导很少,[11],我国早在五十至六十年代有过较多研究,但多限于单一因素与病害关系的定性分析。因素与病害的数量关系,因素之间的相互关系及其对病害的综合影响报导极少,尚未见到病害流行和预测数学模型的研究报导。     

油菜病毒病的超长预测

油菜病毒病的流行程度与10月份降水量之间有着极显著的相关。本文应用灰色拓扑预测方法,选用上海、南京、杭州、武汉、合肥等站10月份的降水量资料,建立了一套灰色动态模型,对长江中下游地区至2000年该病流行趋势进行了超长期预测,并用1985—87年的资料对模型进行了验证,得到了理想的结果。     

油菜病毒病的超长预测

 油菜病毒病的流行程度与10月份降水量之间有着极显著的相关。本文应用灰色拓扑预测方法,选用上海、南京、杭州、武汉、合肥等站10月份的降水量资料,建立了一套灰色动态模型,对长江中下游地区至2000年该病流行趋势进行了超长期预测,并用1985-87年的资料对模型进行了验证,得到了理想的结果。     

油菜病毒病流行趋势预测预报总结(摘要)

我国油菜的主要产区在秦岭淮河以南,为冬油菜产区,占全国油菜种植面积的70％以上,油菜病毒病对产量和品质都有影响。在中等以上流行年一般减产20—30％,是油菜的主要病害之一。油菜病毒病的流行主要决定于气候条件、油菜品种的抗病性和耕作栽培及病源动态等因素的综合影响。根据我国冬油菜区的调查资料,近几年来我们采用经验预测,多因素综合分     

油菜菌核病的流行与预测要素

油菜菌核病是油菜的首要和重大的病害 ,长江流域的四川、湖北、湖南、江西、安徽、江苏和上海等省市大面积冬油菜产区深受其害 ,损失巨大 ,减产１～２成。２００１年３,４月安徽省含山县发生油菜菌核病１．３４万ｈｍ２,是影响油菜高产的一大障碍和生物灾害 ,已经引起油菜产区的农民和技术人员的高度重视。油菜菌核病是由子囊菌引起的一种真菌性病害 ,以形似鼠粪的菌核在土壤和种子中越夏和越冬。在水旱轮作的土壤中 ,菌核浸泡一个月全部腐烂 ;而在旱地土壤中的菌核可存活１～３年。菌核在每年２,３月萌发后产生子囊盘 ,子囊盘平展后 ,略受…     

滇中平原地区油菜病毒病流行测报研究

本文以云南省玉溪市和通海县1981—1986年的调查、试验资料,分析了该省油菜主产区一滇中平坝地区油菜病毒病的流行规律,并建立了预测方法。云南中部处于中亚热带半湿润季风气候区,为低纬度高原,全年气温变化平缓而干湿分明,分为旱季和雨季两季。玉溪和通海的海拔高度分别为1636米和1806米,5月中旬至10月下旬为雨季,11月上旬至5月上旬为旱季,油菜为甘兰型品种,一般在10月上、中旬播种,除幼     

川西平原(什邡)油菜病毒病流行测报研究

川西平原位于长江上游,与中下游地区比较,油菜病毒病的流行,在与品种抗病性,与油菜播种期,与传毒蚜虫迁飞量,与秋季油菜苗期气候等因素的关系方面,都具有相似性;但从病害发生程度而言,一般不及长江中下游地区严重。以什邡县1981—1985年的调查资料为例,年平均发病率为0.4—6.5％,总平均为2.6％明显轻于中下游地区(以芜湖为例,同     

小麦条锈病超长期预测

采用方差分析周期外推法 ,对北道区小麦条锈病历史资料进行了系统分析 ,找出各显著周期 ,将各周期值外推并叠加 ,逼近原序列 ,从而进行预测 ,拟合率达88.7%。     

油菜菌核病的流行因素和预测

油菜菌核病(Sclerotinia Scolerotiorum)是冬油菜区的主要病害,以长江中下游和东南沿海为重,已成为油菜高产的一大障碍。为使油菜稳产、高产,对东南沿海病区来说,进一步探索菌核病的流行因素,研究预测预报办法,提出相应的防治对策,具有较重要意义。一、流行因素1.菌源数量:田间首次侵染源主要是子囊孢子,它来自上年遗留田间和种子中的菌核。     

太湖流域(太仓)油菜病毒病流行规律与测报方法研究

1980—1985年,在江苏省太仓县进行试验与调查,得出油菜病毒病的主要流行规律是:病害与油菜播种期、夏季气温和秋季降雨量呈负相关;与秋季传毒蚜虫迁飞量、十字花科蔬菜病毒病发生量呈正相关;油菜不同品种发病差异显著。     

桂北地区(临桂)油菜病毒病流行测报研究

桂林地区位于长江流域冬油菜区与华南冬油菜区分界处,油菜病毒病的病原病毒主要是芜菁花叶病毒(TuMV)和黄瓜花叶病毒(CMV),但以后者所占比例为大;病毒主要通过蚜虫迁飞而传播;传毒蚜虫主要是萝卜蚜和桃蚜;病害流行受油菜品种抗病性,毒源作物发病量,栽培环境和气候等因素影响,这些与长江流域冬油菜病区具有相似性。该地处于长     

油菜蚜虫流行规律与发生程度预测方法

油菜蚜虫发生程度年度之间差异大，它与夏季高温（日最高温度≥３３℃）日数（ＴＲ）成负相关；与９月份有翅成蚜迁飞量（ｘ）呈正相关；发生程度的预测模式为ｙ＝４．５２１９－０．１８５８（ＴＲ）＋０．００７７（ｘ）。     

应用灰色系统理论进行油菜病毒病的多年预测

油菜病毒病是我国长江流域冬油莱区的主要病害。在重病区病害流行年份,一般损关率达20%—30%,重者在70%以上,造成油菜籽产暈的严重损失。病毒病流行程度与苗期气象条件有十分密切的关系,尤其是和10月份降水量相关极为显著,该病发病率资料年代较短用以预测尚有一定困难,为了做好该病发生趋势展望,本文选用上海、南京、杭州、武汉、合肥等站10月份降水资料,应用灰色系统理论,建立一套灰     

用太阳黑子和自相关因子超长期预测棉铃虫的发生趋势

以太阳黑子和自相关因子为预测因子，采用逐步回归分析方法，建立了赣北棉铃虫发生趋势的超长期预测模型。该模型１９６６～１９９１年的历史符合率达８０．７７％，１９９２～１９９６年的预报确率达８０％。所建模型可以提前２ａ发出预报，据此对１９９７和１９９８年赣北棉铃虫的发生趋势进行了预测。     

皖中平原(芜湖)油菜病毒病流行测报究研

皖中平原属于长江中下游平原的一部份,是中国冬油菜区油菜病毒病常发重病区之一。据1981—1985年在芜湖调查,5年大田油菜平均发病率为16.7％其中有2年在20％以上,严重田块发病率高达60％以上。据作者与中国农科院油科研究所取样鉴定,本地区油菜病毒病的病原病毒中芜菁花叶病毒(TuMV)占92％。据5年试验和调查,本地区病害流行主要与下述因素有关。     

中国油菜病毒病的自然区划

油菜病毒病在中国分布很广,常造成油菜籽产量的严重损失,是油菜的主要流行性病害之一。有关油菜病毒病的自然区划以往研究报导甚少。为了提高油菜病毒病预测预报的正确性,为防治提供可靠依据,作者根据全国油菜病毒病研究协作组在1980年至1986年积累的资料和有关历史文献,并参考全国种植业区划,对我国油菜病毒病病区作了初步划分。