基于多尺度融合与USM的蒙古族家具纹样增强研究

为提高蒙古族家具纹样图像的全局对比度、颜色和精细细节,提出了一种基于改进的多尺度融合和USM的图像增强算法。首先对图像采用非锐化掩模技术增强纹样的细节区域,在此基础上进行白平衡处理,然后根据对比度的需求定义权重,最后进行多尺度融合能更好地体现出图像中有价值的信息和样式。结果表明：该算法能突出纹样的细节部位,图像颜色更加自然直观,有效地增强了蒙古族家具纹样的图片;该方法可为缺失纹路的蒙古族家具纹样复原提供技术支撑,同时对蒙古族家具纹样的保护具有重要意义。     

应用PCI处理遥感影像初步探讨

为了提高森林资源二类调查质量，改变传统的地形图调绘方法，本文介绍了利用法国Spot5分辨率为10in多光谱数据与分辨率2．5m全色数据进行融合后的遥感影像作为二类调查调绘的图面资料；同时也介绍了利用PCI图像处理软件对Spot5 10m、2．5m影像进行几何精校、正射校正（Orthoengine）、融合处理（Xpace）以及对融合后的遥感影像增强、拉伸、亮度、对比度的调整完成Spot5的影像处理过程。     

基于 Quick bird 的遥感影像融合方法评价研究

以Quickbird影像为例，分析和评价了 HIS （Intensity － Hue －Saturation）、Brovey、PCA （Principal Compnent Analysis）、WT（Wavelet Transformation）和WT －IHS等5种融合算法的特点和优劣。研究结果表明：Brovey方法存在一定的光谱失真，从空间细节上说，PCA影像的亮度值过高，造成图像对比度降低，WT －IHS方法在空间细节信息和光谱信息的保持方面与其他方法相比稍显优越；PCA和WT －IHS的均值最高，WT －IHS与WT的标准差最大，WT －IHS方法的信息熵最高。PCA变换和Brovey变换不论是在光谱信息丰富程度还是在空间分辨率的精度方面效果都不明显，在低分辨率多光谱信息与高分辨率空间信息之间权衡较好的一种方法是WT －IHS变换法。     

图像的像素级融合的常用算法

图像的像素级融合是在基础数据层面上直接进行的融合处理，是最低层次的图像融合，但是融合的准确性最高。本文主要介绍了像素级融合的常用算法，包括空间域算法和变换域算法，并对部分算法进行了仿真实验。     

采用Pci软件处理遥感影像研究

为了提高森林资源二类调查质量,辽宁省改变传统的地形图调绘方法,利用法国Spot5 分辨率为10 m多光谱数据与分辨率2.5 m全色数据进行融合后的遥感影像作为二类调查调绘的图面资料。利用Pci图像处理软件对spot5 10 m、2.5 m影像进行几何精校、正射校正(orthoengine)、融合处理(xpace)以及对融合后的遥感影像增强、拉伸、亮度、对比度的调整完成spot5的影像处理过程。     

遥感图像融合技术在森林资源调查中的应用

遥感影像在应用之前必须经过一些预处理,图像融合是预处理的一个重要环节。本文以QuickBird全色和多光谱影像为基础,通过应用遥感图像处理软件ERDAS8、7版四种不同的融合方法进行融合实验,并结合主、客观方法来评价四种融合方法的融合结果,从而得出基手QuickBird影像的森林资源调查中较可取的遥感影像融合方法——小波融合法和主成分分析法。     

基于多尺度柔性形态学的医学超声图像增强

本文提出了一种基于多尺度柔性形态学医学超声图像增强方法。在研究中使用柔性形态学的tophat变换,从递归开运算后图像中提取亮特征;然后对多个特征层采用加法运算进行对比度拉伸。用本算法对医学超声图像进行了测试,并与已有的传统基于多尺度形态学方法进行比较。与普通形态学方法相比,本文方法的结构元素更灵活,可以更灵活的实现局部对比度增强。     

一种基于多分辨率分解的图像水印嵌入方法

文章根据小波变换的多分辨率的分析特征，提出了一种基于小波变换的水印嵌入方法，即在嵌入之前对水印做置乱处理，然后根据小波变换后的不同分辨率上的特点，将原始图像和水印进行小波分解，再将相同分辨率层次的数字水印分别嵌入其对应相同分辨率层次的原始图像中，使水印不可感知。实验结果表明，利用该方法较好的保持了图像的质量，并且对常用图像处理方法具有一定的健壮性，是一种行之有效的水印嵌入方法。     

森林资源监测中SPOT5数据融合方法的比较

在对4种常用的遥感数据融合方法及3种重采样方法的结果进行初步目视评估筛选的基础上,采用信息熵、标准差、清晰度和光谱扭曲4个统计参数进行定量比较,筛选适合森林资源监测用的Spot5数据融合和重采样方法。结果表明,IHS变换融合效果最好,既具有较好的目视效果,又突出了图像的空间结构和纹理信息,同时较好地保持了光谱信息,是适合森林资源监测Spot5数据融合的最优方法,而且在融合过程中双线性内插法重采样优于其他2种重采样方法。     

木材CT图像的三维重构

运用CT技术对木材进行无损检测,运用多重分型频谱技术可以对木材CT图像进行有效的边缘检测.针对木材CT图像低对比度、原木缺陷边缘提取困难等问题,采用多重分型频谱技术对处理后的图像进行提取,提取的边缘信息清晰完整、准确度较高,为后续的木材CT图像的三维重建提供有效信息.使用线性插值法对木材CT图像进行三维重建,该方法具有便于理解、实现简单和运算速度快的特点.所运用的线性插值法对木材CT图像三维重建的过程有较好重建效果,具有重建图像直观、清晰的优点,这种重建理论为提高木材利用效率和原木的虚拟切割提供了一种有效的思路.     

光源工作距离变化对锯材表面节子图像的影响

在利用图像特征提取方法识别锯材表面缺陷的研究过程中,视觉系统中光源照射是评价图像质量的重要影响因素之一。为了得到更好的图像数据,采用主客观相结合的综合评价方法,通过设置光源工作距离为60,80和100 mm,分别从图像峰值信噪比、信噪比、对比度以及图像直方图4个角度探究图像质量的变化。选择红色和白色LED条灯,通过图像质量评价方法分析和实验验证相结合,进行视觉系统在不同光敏感程度、不同光照强度与不同光照频率下的成像效果差异性试验研究。试验结果表明,锯材活节的图像质量受光照强度的影响虽不显著,但光源在60 mm工作距离条件下得到的图像质量较好;由于锯材死节外沿偏黑的特殊性,当光源工作距离在高点与低点时,死节的图像质量变化不大,但应避免在80 mm条件下进行图像获取;红色和白色条形光源下的成像效果略有差异,白色较红色的图像亮度整体偏暗,得到的最适高度未随光源的变化而发生改变。试验结果具有一定普遍性,对于实际生产中图像处理和图像采集具有指导意义。     

基于自适应校正和非锐化掩模的木材单板节子图像增强算法研究

为提高单板节子图像的对比度、细节清晰度和颜色保真性,综合考虑单板活节和死节图像的特征,提出一种将自适应校正和非锐化掩模相结合的单板节子图像增强算法。在可分离颜色信息的HSV空间提取亮度分量、饱和度分量,分别进行加权分布的自适应Gamma校正和自适应非线性拉伸处理,用于改善单板节子图像对比度和保持色彩自然,最后利用非锐化掩模技术增强节子细节区域。试验结果表明,该算法能够有效地改善单板节子图像的对比度和细节清晰度,图像颜色更为自然;突出节子缺陷部位,保留了较多节子细节信息;在均方差、峰值信噪比和结构相似性指数上,比AGC-Quantile和直方图均衡化算法均有提升。     

木材缺陷的阈值分割算法研究

阈值分割算法包括迭代阈值分割、最大方差阈值分割、最大熵阈值分割等,使用3种阈值分割算法进行木材缺陷图像分割,多次实验证明,最大方差阈值分割算法的分割效果最好.在此基础上,对最大方差阈值分割算法进行增强,调整灰度级,增大目标和背景区域的对比度.实验表明,该方法可以明显改善最大方差阈值分割的分割效果.     

数码相机结合PHOTOSHOP在年轮鉴定中的应用

通过高分辨率照相机摄取伐根横断面图像,在计算机中通过PHOTOSHOP图形处理软件,调整图像的色阶、亮度、对比度来加深年轮颜色,增大春材和秋材之间的对比度。结合缩放功能依次识别年轮,并标记。根据识别结果确定树木年龄,此种鉴定结果具有更准确,更直观,说服力更强的特点。     

SPOT-5遥感影像自身融合在马尾松毛虫害信息提取中的应用

以福建沙县作为研究区,在阐述遥感图像融合原理的基础上,以SPOT-5全色与多光谱影像为数据源,应用IHS变换、PCA融合、Brovey变换、乘积变换和HPF融合等5种比较常用的融合方法,从提高空间分辨率和保持原始图像光谱信息及虫害信息提取的角度进行了分析评价,探讨最适合于利用SPOT-5图像进行马尾松毛虫害信息提取的融合方法。研究结果表明:各种融合方法中,HPF融合方法效果最好。     

活节图像预处理的研究

常用的图像预处理方法有图像过滤、校正、插值、锐化、增强、配准等.图像预处理可以达到使图像的噪声消除、对比度增强、图像配准、几何校正、区域边缘锐化等效果.本研究首先对图像序列中的运动部分进行估计,然后通过一种中值滤波的方法改善去隔行处理的效果,这不仅提高了图像的画质,而且能有效地防止因运动估计失效在运动补偿时的影响,有效去除了活节图像中的噪声.     

遥感图像融合中改进的IHS和小波变换方法

对于真彩多光谱图像和它的全色图像融合时出现的颜色扭曲现象,利用改进的HIS和小波变换方法进行处理,可有效地消除颜色扭曲问题,提高融合图像分辨率。在算法中采用db4小波和取权求平均值的获取系数方法,得到的融合效果最好。     

利用ETM和SPOT5数据融合进行平江县森林资源调查

以ETM多光谱数据和SPOT5全色数据融合的图像为对象，利用遥感图像和地面调查相结合的方法对湖南省平江县森林资源进行调查，既能节约成本，又能提高调查精度，为遥感技术应用于森林资源规划设计调查探索经验。     

北京平原造林地Pleiades卫星影像融合评价

通过CN波谱融合、PCA主成份变换、Brovey变换、HCS变换、HPF高通滤波变换、Pan Sharpen变换、GS光谱锐化、SFIM基于亮度调节的平滑滤波等8种不同的遥感影像融合方法,对北京市延庆县蔡家河流域平原造林地的Pleiades卫星全色和多光谱影像进行融合,通过定性和定量方法从光谱保真、人工造林地林木自动识别精度等方面评价遥感影像融合效果。结果表明:8种影像融合方法各有优势,其中HCS融合方法操作简便,产生的遥感图像光谱保真强,人工造林地林木自动识别精度高,是一种适于Pleiades卫星影像进行林地监测的较好融合方法。     

基于FCM的木材X射线图像缺陷分割

在用X射线检测木材缺陷的过程中,很重要的一步就是对图像中的缺陷的提取和分割,其处理的效果直接影响到后面的缺陷识别的正确性。主要是针对木材X射线图像对比度差的特点和固有的模糊性,利用模糊C均值聚类的方法对木材X射线图像进行分割处理,为后续的提取出木材缺陷工作打下基础。