城市林业中高光谱遥感技术应用现状与展望

高光谱遥感技术现已成为林业遥感研究的前沿技术之一,在林业定量监测及分析方面具有很大的潜力,同时也为森林经营与管理提供了一种更为科学和实用的新技术手段。文章主要从森林树种高光谱的分类与识别、森林树种主要生化参数模型估算、森林监测与高光谱遥感技术3个方面,总结归纳了高光谱遥感在林业上的主要研究现状,并对高光谱遥感技术在林业研究中的应用前景作了展望。     

基于高光谱遥感对板栗品质预测的实际意义及可行性分析

高光谱遥感技术已经在林业、农业中得到广泛应用,但应用该技术在经济林果品质的监测预测研究在国内外未见报道。该文分析了利用高光谱遥感技术预测板栗品质的必要性和意义,并对其可行性进行了深入探讨,认为其前景十分广阔,为实现“精准农业”提供了现实依据,同时拓宽了遥感应用的思路。     

空间统计分析在林业中的应用

空间统计分析在不到 5 0年的研究和实践中 ,已发展成为研究自然界具有随机性和规律性变量的普遍性的科学方法 ,在国内外诸多领域都有成功应用的实例 ;然而 ,空间统计分析在国内林业中应用才刚刚起步 ,绝大多数林业工作者或科研人员对空间统计缺乏基本的了解。本文首先简要介绍空间统计分析的有关概念、基本原理及其特点 ,同时对地统计学与地理信息系统以及与经典统计学的异同进行分析。结合林业领域特点 ,从森林土壤、物种空间分布、森林干扰、林分因子、种子资源等几个主要方面 ,综述国内外林业领域应用空间统计分析的现状。最后指出在林业领域中应用空间统计分析存在的困难与问题 ,并展望了在林业领域中应用空间统计分析的前景.     

无人机遥感技术在林业资源调查与监测中的应用

林业活动在我国处于十分重要的发展阶段,随着我国林业技术水平地不断提升,林业发展不断加快采用,现阶段,由于无人机遥感技术组织采集,森林资源信息,充分发挥了无人机遥感技术小巧、便捷、高效的优势,方便工作人员对于复杂地形的侦测,解决了现阶段林业中所存在的问题.该文通过对林业资源调查与监测,对无人机遥感技术的应用进行了分析.     

遥感技术在森林病虫害监测研究中的应用

森林病虫害对森林健康造成极大的危害,遥感技术实现了在大尺度上监测森林病虫害的可能性,具有较大优势与潜力。笔者阐述了遥感技术的概念,及其监测森林病虫害的原理,综述了遥感技术在害虫行为监测、害虫危害状监测、害虫生境监测中的应用。最后提出了遥感技术在监测森林病虫害中存在的问题,并对未来的发展提出了展望,以期为今后更全面、准确、快速地实施病虫害监测与预测提供借鉴。     

遥感技术在湖北省林业中的应用

本文从遥感技术的特点及发展现状出发,结合湖北省遥感技术应用现状,从森林资源调查监测、林业重点工程、征用占用林地、森林灾害防治等方面阐述遥感在湖北省林业中的应用。     

高光谱遥感技术在林业中的应用

介绍了高光谱遥感技术的定义,阐述了当前高光谱遥感技术在林业应用中关于森林信息获取、森林监测和森林健康评价各个方面的运用,探讨了高光谱遥感在林业中的发展趋势。     

无人机遥感技术在林业资源调查中的应用研究

由于传统固定采样调查工作劳动强度大,且无法准确反映林业资源空间分布状况,研究无人机遥感技术在林业资源调查中的应用。结合研究区概况,采用旋转翼无人机采集林业资源遥感影像,精加工处理遥感影像,消除几何变形误差,利用经验统计模型从遥感影像上提取有效林业资源信息。调查结果显示：海拔高度0～300 m是林业资源空间分布的主要区域;2015～2020年间,乔木林地、疏林地及竹林地覆盖率呈增长趋势,灌木林地覆盖率呈降低趋势。     

浅议遥感技术在我国林业上的应用

文章对遥感技术在我国林业上的应用做一归类,包括在森林资源调查、森林资源监测、荒漠化和沙化监测及林业重点工程中的应用,并提出遥感技术在我国林业上应用存在的问题及建议。     

遥感技术在环境监测领域中方法运用研究

指出了遥感技术突破了传统手工监测方法的局限,实现了时间和空间转移,从野外监测转入室内监测,具有时效性强,信息量大,数据客观真实,可比性好等特点,在环境监测领域中得到了广泛应用和长足发展。提出了遥感技术在环境监测应用中的技术路线,讨论了遥感技术在水污染、大气污染、固体废弃物、生态监测、立体监测、动态监测中的应用方法。     

分水岭算法在林业中的应用

随着遥感技术的发展，无人机以及新型遥感数据的出现，越来越多的高分辨率影像被应用于林业资源监测。图像分割作为影像识别应用的基础，大量研究人员在原有的分水岭算法基础上针对不同的区域、背景、目标和研究方向进行了一定的改进，在林木病虫害监测、木材表面缺陷检测、单木冠幅分割、叶片提取等林业领域发展迅速。文中介绍了分水岭算法在林业中的应用，以期为分水岭算法在林业领域的推广以及进一步改进研究提供参考。     

遥感技术在森林树种多样性监测中的应用研究进展

树种多样性的快速、有效监测能够促进生物多样性保护与研究以及森林可持续管理。遥感技术正逐渐成为森林生物多样性大面积快速监测的新兴手段,为树种多样性空间格局信息的快速提取提供了有力保证。以数据源为线索,文中系统阐述了近年来多光谱遥感、高光谱遥感、激光雷达、微波遥感及多源遥感协同方法在树种多样性监测中的应用研究现状,并从数据源、数据平台、遥感异质性指数、数据时间特征和监测模型5个方面讨论了森林生物多样性遥感监测研究的发展趋势,旨在为生物多样性遥感监测研究提供有益启示。     

基于RS、GIS的森林资源年度监测信息系统设计与开发

以上年度小班数据和现势的遥感影像为主要信息源,从年度监测角度出发,综合运用RS、GIS技术、数据库技术、专家知识库、林分生长模型等技术,充分对各种时空信息进行数据挖掘,通过深入分析和二次开发,设计并开发了广东省森林资源年度监测信息系统。该系统除了具有基本的森林资源信息管理功能之外,最大的优点是实现了空间数据自动更新、部分属性数据的智能监测,为林业管理部门进行森林资源动态监测提供了高效的操作平台,促进了森林资源年度监测的智能化、自动化。该系统对提高我国基层林业部门的森林经营管理水平具有重要意义。     

国内外林业遥感应用研究概况与展望

林业遥感技术不仅可以直接获取森林资源管理的数据,更能进一步揭示森林经营管理的生态影响。伴随合成孔径雷达、激光雷达、高光谱、热红外等高分辨率遥感设备和技术的快速发展,遥感在森林生物生态属性上的定量和定性测绘与监测方面发展十分迅速。文中重点介绍近几年国内外遥感在森林分布、组成、结构、动态和干扰、生产力监测上的应用概况,并从拓展林业遥感研究目标和维度、加大投入、提升平台建设能力和重点关注林业工程及数字林业规划等方面提出林业遥感未来的发展趋势。     

遥感、地理信息系统和全球定位系统在加拿大BC省森林资源调查中的应用

本文扼要地介绍了遥感、地理信息系统和全球定位系统在加拿大BC省森林资源调查中的应用和发展前景。     

森林资源信息的提取和制图方法研究

随着社会经济的发展,传统的森林资源信息调查方法因存在许多局限性而难以满足现代林业发展的需要。RS、GIS技术的发展与应用,一方面可以弥补传统调查方法的不足;另一方面作为一项新技术手段,在森林资源监测、野生动物调查、植被调查、病虫害预报、林火信息管理、林业专题图编制和森林经营管理等方面将发挥重要的作用。森林资源信息的提取和制图依赖于大量空间数据的有效处理,本文探讨了ARC/INFO7.0.1和ARCVIEW3.0地理信息系统在森林资源信息提取、分析及制图等方面的技术方法。     

山水林田湖草生态保护修复项目区监测方法研究

为了对已开展生态保护修复工程的项目区修复成效进行评估和跟踪监测,利用多源遥感数据的中高空间分辨率遥感影像,结合地面监测数据,采集和回传大气、水等要素和地灾隐患点的定期测量数据,形成时序性观测数据;通过数字化集成和物联技术,构建多点分布的环境监测网络,集成山水林田湖草全要素时空大数据,融合建库,搭建支持空间展示和数据查询、分析为一体的生态系统监测管理信息平台。     

美国林业科技发展现状及其战略

对当前美国林业管理机构的设置、有关林业政策的制定、经费财政预算等问题进行了述评,这些方面构成了实现美国林业科技未来发展目标的基础.从美国当前林业科学研究关注的主要领域和重要进展,以及林业科学研究的主要特点和优势可以看出,可持续发展和环境保护是美国林业科学研究的重要国家目标,研究范围趋向全球化,研究内容系统化,研究手段现代化;其中,对于高新技术的实际应用的重视程度,科研、教学和生产推广紧密结合等方面的做法更值得我们学习和借鉴.在遥感和信息管理、森林病虫害、森林监测、农林复合经营研究、森林火灾成因及其防止和林业可持续发展等方面,是美国积极寻求同中国林业科技界开展国际合作的重要领域.     

国际森林资源监测的现状与发展趋势

对21世纪国际森林资源监测的现状进行了综述，包括监测体系、监测内容、监测方法、监测手段和技术装备。从林业数字测绘技术、遥感信患传输机理和森林资源与环境信息提取技术、森林资源与环境空间信息系统开发、3S技术的森林资源与环境定量估测、森林与环境可视化技术几方面对未来国际森林资源监测的趋势进行了分析，在此基础上，提出了加强我国森林资源监测技术体系建设的建议。