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本文以红松天然林为例,应用数量化的方法,以树木的高生长与年龄和立地因子导出的参数建立出数学关系,最后利用这种关系对树木在不同立地的生产力作出数量上的评价,并划分出不同等级的立地类型。为树木的适地适树,速生丰产、合理经营提供可靠的理论依据。一、调查方法在朗乡林业局随机抽取6个林场,在每个林场内采用典型抽样调查方法,分别林分类型设置标准地。在红松阔叶林内共设置标准地54块,标准木509株,解析木 相似文献
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森林立地分类及立地质量评价 总被引:6,自引:0,他引:6
森林立地分类及立地质量评价范小洪,徐东(忠县林业局)立地分类及立地质量评价是对立地性能的认识。引进立地分类及立地质量评价,对摸清经营范围内的立地条件,提高造林和经营水平,充分发挥林地生产潜力具有重要意义。我县国有和集体林区从未进行过立地分类及立地质量... 相似文献
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本文提出并初步实现了对森林立地质量评价中地位指数曲线模型、数量化地位指数曲线模型以及它们在林业生产实践中应用技术的微机软件处理系统,用扩展BASIC语言编程的这一层状结构软件包具有一个主控模块、十个子系统和众多的功能模块,操作灵活,使用方便,是较为全面、系统地进行各种造林用材树种立地质量评价的有效技术手段,在生产、科研和教育部门都有很大的应用价值。 相似文献
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云南省普洱县森林立地质量评价 总被引:7,自引:0,他引:7
简述了森林立地质量评价及其意义,并较详细地论述了普洱县立地质量评价的方法和步骤,包括资料的收集、整理及分析等。最后,得出了评价结果。 相似文献
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一、材料来源与调查方法对江汉平原的意杨、水杉、池杉进行详细的调查。共设置标准地269块,解析木130株,土壤剖面调查269个。对标准地进行林分调查、土壤调查及植被调查。林分调查:标准地面积0.1公顷,每木检尺并测高15—21株,绘制树高曲线。在标准地内选择优势木5—7株,选取平均优势样 相似文献
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贾天松 《中南林业调查规划》1991,(3):28-32
森林立地质量评价目前大多采用地位指数法,该法在解决人工林立地质量评价方面起了相当大的作用。但对于进行过上层疏伐和“拨大毛”的林分,以及异龄林,无林地不适用。文中提出采用立地质量综合评价方法,从理论上对森林立地质量的综合评价作了初步探讨,该法弥补了用地位指数法评价森林立地质量的不足之处。 相似文献
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吕勇 朱光玉 罗立平 周根苗 邓成 Lü Yong ZHU Guang-yu LUO Li-ping ZHOU Gen-miao DENG Cheng 《中南林业科技大学学报(自然科学版)》2007,27(1):81-84,98
偏差较大、精度不够高是地位指数相关模型应用的关键问题.通过科学地划分雪峰山地区的立地因子,有效地选择立地因子,采用SPSS对雪峰山地区324块同时具有杉木和马尾松地位指数值数据的样地进行11种方程的模拟分析,建立了基于立地因子的雪峰山杉木与马尾松地位指数相关模型,模拟效果较好;预测误差绝对差值分布在0~0.7 m之间,95%以上分布在0.3 m左右.解决了地位指数代换偏差较大、精度不够高的问题,提高了模型的实用性能. 相似文献
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小陇山林区林地立地类型划分与林地质量评价的研究 总被引:13,自引:0,他引:13
采用“数量化理论 方法”,利用计算机对一类资源清查和补充调查外业实际资料进行计算分析 ,对小陇山林区林地进行了立地类型划分与评价。对开展森林集约经营 ,充分发挥林地生产潜力 ,具有重要的现实意义。 相似文献
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本文用约1000块样地资抖,系统地研究了黑龙江省落叶松人工林的地位指数级导向曲线模型。通过林业统计分析软件Statistica6.0对各落叶松人工林数据进行拟合、分析比较,结果为:从拟合精度、曲线走向与散点分布趋势、残差分布等综合考虑,舒马切尔曲线函数比较适合落叶松人工林地位指数级导向曲线模型的拟合。 相似文献
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交通服务的对象是人,影响最大的也是人,但是目前环境影响评价单纯的从生物、物理、化学指标入手,在交通以人为本的今天是远远不够的。环境影响评价更多的应该考虑人的意愿,根据人的意原,相应的对居民认为影响最大的因素进行评价,找出应对措施,使交通对人的负面影响降到最低。 相似文献
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TM遥感图像光谱信息具有良好的综合性,其归一化指数(NDVI)是植物生长状态以及植被空间分布密度的最佳指示因子,利用这一特性,借助遥感软件(ENVI)和地理信息系统软件(GIS),结合MATLAB小波分析和SPSS逐步回归分析方法,对湖南攸县黄丰桥林场杉木地位指数遥感估测的尺度选择进行研究。结果表明:NDVI在经过小波一级重构后的值是估测地位指数的最佳数据,即一尺度为最佳尺度;SPSS分析模型中,一尺度的标准偏回归系数为0.679,对估测的贡献率最大。 相似文献
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以马尾松人工林132株优势木树干解析数据为训练样本,用145块标准地优势木平均高数据为检验样本,把林分年龄和地位指数或优势木平均高作为输入变量,将优势木平均高或地位指数作为输出变量,通过构建人工神经网络逆模型的途径,分别建立了多形地位指数曲线式和计算式模型。结果表明,多形地位指数曲线式的总体拟合精度为99.64%,总体预测精度达96%以上,比传统技术构建的多形地位指数模型能较真实地模拟各地位级的多形曲线;多形地位指数计算式的总体拟合精度为98.81%,用于计算地位指数,省去用迭代法计算地位指数的工作量。基于BP神经网络模型多形地位指数模型,对马尾松人工林地位指数测定提供指导作用,可为森林立地质量评价提供理论依据。 相似文献