数字化测图实践与认识

随着测绘科学技术的发展，传统的模拟法测图方法已被数字化测图方法所替代。本文从数字化测图工作的外业、内业以及测量成果表现形式上，对数字化测图与模拟法测图的特点进行了对比分析；分析了数字化测图质量评价的内容和特点；结合数字化测图的工作实践，对数字化测图工作提出了几点有益的认识。     

基于GIS的涝渍地土壤质量综合评价

在地理信息系统的支持下，探讨了模糊数学与多元统计分析相结合的方法在土壤质量综合评价中的应用。以湖北省三湖农场为例，应用GIS对土壤图和土地利用现状图数字化，将数字化后的各图层进行叠加分析，以获得的最小图斑为评价单元。根据S型或抛物线型作物效应曲线建立各项评价指标的隶属函数，计算出隶属度，并按评价指标的公因子方差确定其权重系数，从而求得每个评价单元的综合指标值。在此基础上绘制出土壤质量评价图。     

模糊可变评价方法在大连湾水环境质量评价中的应用研究

将模糊可变评价方法引入到海域水环境质量评价中,建立了近岸海域水环境质量的模糊可变评价模型。在模型评价过程中,从定性和定量两方面对指标权重进行计算,确定评价指标的综合权重。将该模型应用于大连湾1991—2004年水环境质量评价中,该模型能真实有效地反映水环境质量的变化状况,对海域水环境质量评价可行、有效。评价结果表明,大连湾的水环境质量较差,污染较为严重。     

营林GIS数据采集过程中质量控制的研究

该研究在结合吉林省红石林业局黄泥河林场林相图数据生产的实践基础上 ,研究了营林GIS数据采集过程中影响数据质量的主要质量特征、检验方法、评价方法等 .在总结生产实践基础上给出了影响营林GIS数据采集的主要质量特征及各质量特征的权重 ,以及营林GIS数据采集过程中如何控制数据质量的检验方法 (其中包括数据源的选择和处理、数字化过程的质量控制 )、评价方法 (质量评价指标分级、指标评价、评价得分 )和工艺流程等 .     

土壤质量评价方法的应用与进展

土壤质量评价是目前土壤科学的研究热点。数学方法的引入,使土壤质量评价更加客观、准确。介绍和评价了当前常用的几种定量评价的数学模型方法。层次分析模型能很好地将定性评价与定量评价结合在一起,具有较强的逻辑性、系统性。人工神经网络模型则把土壤质量和评价指标之间的非线性关系转化为神经网络模式,有很强的自组织、自调节能力。集对分析模型则将土壤质量评价指标和该项指标质量标准分别视为两个集合,构成一个集对,以它们之间的联系度确定评价指标所处的不同等级。模糊数学模型则综合考虑了土壤质量状况的渐变性和模糊性,使评价结果更符合实际。地理信息系统（global information system,GIS）的引入并结合其他方法,使土壤质量的动态评价与管理成为了可能。     

数字化测图的应用

本文阐述了数字化测图数据采集过程中不同采集模式的特点及其出现的误差或错误,同时,结合实际工作介绍了使用测记法增加外业组的投入能够提高数字化测图效率的方法,供测绘同仁们参考。     

抚顺三块石森林公园森林景观评价

通过对抚顺三块石森林公园的森林景观、经营状况以及开发利用状况等进行实地考察,对所得资料和数据建立模型,进行SPSS统计分析,运用定性和定量评价方法对该公园的森林景观质量进行评价,确定三块石森林公园森林景观质量等级为Ⅲ级。在定量评价中,对评价指标权重值的确定首次采用SPSS模型分析,从而避免了通过专家讨论产生的主观性偏差。     

中职数字化测图课程教学改革探讨

结合现阶段国内数字化测图发展态势与中等职业学校数字化测图的教学现状，从不同的方面与角度，探讨中职数字化测图课程教学的改革思路。     

基于贝叶斯网络的课堂教学质量评价研究

根据高校课堂教学质量评价的不确定性,提出了基于贝叶斯网络的评价方法并构建评价模型。首先确定影响教学质量评价体系的因素,然后构建贝叶斯网络的有向无环图,最后对各指标的影响进行分析。研究表明,利用该方法确定评价指标中的权重,可以使定性分析和定量分析结合在一起,尽可能地避免主观因素的影响,从而提高了高校课堂教学质量评价的客观性、准确性和公平性。     

南方NTS-962电子全站仪与CASS7．0软件配合下的数字化测图实践——以西南大学共青团花园野外实习基地为例

以西南大学共青团花园野外实习基地为例，通过南方NTS-962电子全站仪与南方CASS7．0地形地籍成图软件的综合应用，阐释数字化测图的一般过程和基本方法，并进行数字化测图的误差分析。     

数字资源使用绩效多指标综合评价指标体系构成要素与结构分析

数字资源使用绩效评价就其评价本质而言属于多指标综合评价。数字资源使用绩效多指标综合评价指标体系构建的理论基础应该包括目标一致性理论、系统评价理论、利益相关者理论和定量与定性相结合的理论等。数字资源使用绩效多指标综合评价指标体系的构成要素可分为数字资源内容、数字资源检索系统的资源提供能力、数字资源用户利用情况、数字资源成本分析以及数字资源服务情况五要素。数字资源使用绩效评价指标体系结构设计一般采用分层法,分为总目标层、准则层和指标层三个层次,能够体现指标体系的系统性、层次性和相关性等,也便于量化评价。     

基于APT和模糊数学的黑龙江省绿色食品全过程质量评价体系研究

黑龙江省绿色食品产业是黑龙江经济发展的重要部分,因此建立黑龙江省绿色食品全过程的质量评价体系,能为黑龙江省的经济发展带来巨大动力。从绿色食品的产地环境、种植条件及绿色食品的加工、包装和运输等环节对其质量评价进行研究。首先建立了黑龙江省绿色食品质量评价指标体系,然后应用层次分析法（AHP）测定影响因素的权重,并采用模糊综合评判法对黑龙江省绿色食品质量进行评价,最后以黑龙江省庆安县绿色食品生产为例,应用所建立的模糊综合评价模型进行评价,其综合评价所属等级是良好。     

基于RAGA-PPCE模型的滨州市流域水质综合评价

以山东省滨州市重点流域水质为例,采用RAGA-PPCE模型对水质进行综合评价。选取对水体影响较大的pH、化学需氧量(COD)、总磷(TP)、总氮(TN)、氨氮(NH3-N)、溶解氧(DO)6项水质评价因子,构造水质综合评价分级标准。结果表明:RAGA-PPCE模型水质评价结果与模糊综合法评价结果基本相同;RAGA-PPCE模型评价结果客观、合理,能够有效应用于水质综合评价。     

基于模糊综合评价法与层次分析法的环境质量综合评估算法设计

将模糊综合评价法中改进的单层次综合评判算法模型和层次分析法相结合,充分利用两种算法的优点,设计了一种能够给出更客观评价的方法。在评价区域环境质量时,选取了空气质量、水体质量、土壤质量、日照强弱等因素,利用层次分析法确定权重,最后利用模糊综合评价法给出评判结论。     

基于粗集-模糊综合评价法的水质指标约简研究

将模糊综合评价方法应用于水质评价中,并基于粗集理论善于解决不确定和不精确问题的优点,以模糊综合评价结果为水质级别标准,将其应用于水质评价指标的筛选,得出高锰酸钾指数指标是最重要的水质影响指标,亚硝酸盐氮次之,并确定了各水质指标相对于水质级别的属性重要性。应用实例表明,模糊综合评价方法能很好地解决水质评价中各指标的模糊特征,将粗集理论应用于水质评价因子的筛选,可为水质评价提供可靠的依据。     

图书馆数字参考咨询质量评价体系现状研究

随着数字参考咨询服务的广泛开展，系统地评价服务质量己成为研究热点之一。对目前国内外的数字参考咨询服务质量评价体系进行了分析，指出了图书馆数字参考咨询服务质量评价体系的不足，提出了评价的一些建议。     

模糊数学和CI_GSMCM在加工番茄品质综合评价中的应用

[目的]分析比较不同评价方法在加工番茄品质综合评价中的应用。[方法]分别运用模糊综合评价法和全息生育适度系数法,对新疆加工番茄品质及品种的优劣进行综合的、全面的、定量的分析评价,同时比较2种评价方法的适用性。[结果]研究表明,2种方法均反映出较好的综合评价能力,得出8个加工番种茄品种样本的品质性状的优劣次序排序。通过对2种方法的比较得出,全息生育适度系数法分析结果更为准确,与品种的实际表现更相符,也更直观明了,更具实用性。[结论]研究可为新疆加工番茄品质的研究以及品种的鉴定、选育等提供理论方法和生产规划决策指导。     

基于GPS-RTK测量技术制作微地形高精度DEM的方法研究——以沙丘DEM生成为例

GPS-RTK测量技术以其实时、高效、高精度等优势,已在测绘领域得到了广泛的应用。数字高程模型(DEM)是地理信息系统作空间分析的基础数据之一。高质量的数字高程模型是应用DEM的重要前提。克服了诸多影响RTK测量数据精度的因素,通过GIS软件对实测RTK数据处理,获得高精度DEM,为沙丘的实时动态监测提供了保证。     

层次模糊综合评价法在校园环境质量评价中的应用

将模糊数学方法与层次分析相结合,建立基于层次分析的多级模糊综合评价法,并将该方法应用于校园环境质量综合评价,结果表明:该方法较好地反映了环境质量分级界限的模糊性,较好地解决了权值分配问题,使评价结论更合理、可靠,是一种有价值的环境质量综合评价方法。