不跨越边界基于Horvitz-Thompson估计量的分层自适应群团抽样

提出一种新的不跨越边界的基于Horvitz-Thompson估计量的分层自适应群团抽样方法,给出其估计量公式,并证明其无偏性。将9种抽样方法(简单随机抽样、分层简单随机抽样、基于修正Hansen-Hurwitz估计量的ACS、基于修正Horvitz-Thompson估计量的ACS、跨越边界基于Hansen-Hurwitz估计量的ACSI、跨越边界基于Hansen-Hurwitz估计量的ACSII、不跨越边界基于修正Hansen-Hurwitz估计量的ACS、跨越边界基于修正Horvitz-Thompson估计量的ACS、不跨越边界基于修正Horvitz-Thompson估计量的ACS)应用于中国乌兰布和沙漠边缘植被花棒密度调查,并对比9种抽样方法精度。结果表明:不跨越边界的基于Horvitz-Thompson估计量的分层自适应群团抽样的效果最佳;分层的抽样方法比不分层的抽样方法效率要高。     

在航片上测定面积的最适网点密度

用4、16、和49点/(英寸)~2的网格在比例尺为1:12,000的航片上进行点数抽样,估测航片面积。这三种密度网格测定面积都会产生无偏估计。当点密度大于27点/(英寸)~2(使每个点的方差减少的最佳密度值)时,用假设的随机抽样和二项式模型估计的方差是有效的。变差系数可由网格密度和测定相应覆被类型的点的百分率预测出来。     

固定水平样点的材积生长量估计

时间1到时间2的材积净变化量可归因于进界生长量 (Ⅰ)、保留木生长量(S)、死亡量(M)和伐除量(C)(比尔斯,1962),亦即:V_2-V_1=I+S-M-C。在估计方程右边各生长分量时,传统的点抽样方法常常得出同左边净变化量估计值不相等的结果。本文简要阐明了产生这一问题的原因;为保留木生长量建立了一个新的估计量,从而保证了方程两边的相等性。     

中心抽样分布律的初步研究

根据谭启栋教授提出的典型中心抽样设想及肖兴彦等人对典型中心抽样分布律的研究成果，提出中心抽样分布律的数学模型，并对其四个特征数加以求证，同时对中心抽样方法作以介绍。中心抽样方法即在概知总体平均值的附近随机选取一定数量的样本单元，以样本平均值作为总体平均值的无偏估计。此法选取样本少，估测精度高。     

块状与带状森林的面积抽样估计计算机模拟

我国宏观森林面积是通过森林资源连续清查获得的,该方法采用的是系统抽样方法。从理论上讲,一个样地的森林面积计量可以有两类方法:0-1离散变量法和0-1之间的连续比例变量法。我国目前采用的是前一类,即一个样地或是森林,或不是森林,没有其他状态。在确定一个样地是否是森林时,又有两种方法可选择:一是点定法,即根据样地的某个点(如样地西南角)的地类确定;二是优势地类法,即根据样地内森林比例是否占优势确定。这样对样地森林面积的计量总共可以有3种不同的估计方法。采用计算机模拟的方法对这3种方法进行试验研究,选择块状(连片不规则分布)和带状两种空间分布形式的森林作为研究对象,这两种分布分别代表山区(林区)和平原农区的森林分布状况。研究结果表明:1)连续变量法效率最高,且无偏;2)点定法也无偏,但效率较连续变量法低;3)优势地类法则是有偏的,尤其对于带状森林,偏差可能很大,偏差大小决定于林带的宽度及样地大小。以上结论对于目前正在探讨与实践的遥感大样地来说也有参考价值。对于遥感大样地来说,应该选择无偏且有最高估计效率的连续变量法。     

森林面积不同抽样估计方法的无偏性及有效性分析与证明

森林资源连续清查是我国获取宏观森林面积的主要手段,采用的是系统抽样方法。用理论分析的方法对样地森林面积计量3种不同确定方法的偏性与有效性进行论证。结果表明:1)连续变量法是无偏的,且效率最高;2)点定法也是无偏的,但效率较连续变量法低;3)优势地类法在某些情况下是有偏的,当总体单元的森林面积比例均接近于0或1时,结果接近无偏;4)本文结论表明,在遥感大样地调查中选择连续变量法是最合理的。     

单株木材积估计的新方法

森林测定最重要的作业之一就是估计样树材积。以最低的费用，提供准确无偏估计材积的取样方法是很有价值的。有关这方面的革新研究已做了报道。本文对它们进行综评，以图容易理解和实施。１　圆锥形函数法圆锥形函数法指的是一种抽样方法，即利用树形的预备信息，在一特定群体中提高抽样效率的方法。这个预备信息用树高与直径相关的函数式来表达，它叫做有代表性的圆锥形函数（简称ｐｔｆ）。在样树上，测定人员用它来选择一套有效的量度点（对于重要抽样而言）和初步估计材积。这个初步估计结果后来用样树的实测结果加以修正。这里详述两种…     

多阶分层抽样估计技术

前言森林调查抽样的设计和估计技术不断受到新工艺的影响。卫星图象促进了多阶抽样估计的应用。弗雷耶在1979年应用了多阶分层抽样技术。本文考虑了每一阶抽样的目标变量总量的简单扩展估计量,目的是为多阶分层抽样中的这一简单扩展估计量提出一个无偏方差估计量。本文还讨论了每一阶抽样的有效样本分配。     

三种松毛虫混合种群幼虫抽样技术的研究

本文应用Taylor幂法则模型中的两个参数a和b,就3种松毛虫混合种群幼虫的抽样技术进行了以下几个方面的研究:①最适理论抽样数的确定;②种群密度的简易估计;③复序贯抽样技术;④简易序贯抽样技术;⑤简单随机抽样最适样方大小的确定;⑥资料代换方法。此外,文中还就种群聚集临界密度进行了探讨。为进行松毛虫种群动态的研究和实施综合管理决策,提供了优化的抽样设计,收到了良好的应用效果.     

枣步曲幼虫空间分布型及抽样技术的研究

通过ＩｗａｏＸ－Ｘ回归测定，枣步曲幼虫的空间分布为奈曼－Ａ型分布或波松－二项分布，分布的基本成分为致密的个体群，个体群间及个体群内的分布均为随机分布，个体群的面积小于或等于１株树，对于估值抽样提出了两种方案，即整体抽样和层抽样，前者以随机抽样和棋盘式抽样为优，并给出了理论抽样公式，后者以最下层抽样代替整株抽样估计种群密度，可以提高抽样效率，降低抽样费用，且估计精度能达到科研与生产的要求，最后给出Ｉ     

对数回归中的标准误差和百分偏倚

形如Y=αX~β∈这样的模型,其平均预估值的百分偏倚近似式是×100,式中是ln∈的估计方差。用×100来估计无偏预估值百分率的标准误差。这两个式是关于X值域的常数。     

谈角规点抽样

谈角规点抽样胡中铮，尹小康，王崇民，田质荣（黑龙江省林业勘察设计院）（牡丹江林业规划院）（黑龙江省水保研究所）所谓点抽样，是机械布设样点，用角规抽取样木的一种抽样调查方法。由于每个样点不必量测边线和大量的每木检尺，所以效率较高。然而，在森林资源调查实...     

La—m幂法则模型的抽样方法

基于笔者提出的研究生物种群空间格局的Ｌａ－ｍ幂法则模型（Ｌａ＝βｍ＾δ），本文推导出如下抽样设计方法：（１）种群密度的简易估计方法；（２）简单随机抽样最适理论抽样数的确定方法；（３）分层随机抽样最适理论抽样数的确定方法；（４）二阶抽样最适配额的确定方法；（５）按临界密度划分不同种群水平的序贯抽样方法；（６）最适样方大小的确定方法；（７）种群密度与负二项分布参数ｋ的关系以及Ｌａ－ｍ幂法则模型的非线性     

材积方程中异方差的检验和校正

本文提出了通过检验剩余绝对值和自变量的等级相关系数,检验材积方程模型异方差性的方法。用加权最小二乘法估计异方差的材积方程参数,有效地克服了村积的异方差性,提高了材积方程的适用精度。     

全国森林资源宏观监测的抽样设计与估计方法探索

阐述了全国森林资源宏观监测的抽样框架设计及群团抽样设计;研究提出了针对图斑区划判读和群团样地判读2种方案的抽样估计方法,包括系统抽样、整群抽样和两阶抽样,其中整群抽样更适合于图斑区划判读,而两阶抽样更适合于群团样地判读;9个省的抽样估计结果对比表明,不等群团的整群抽样估计方法对图斑区划判读和群团样地判读都是合适的。     

油桐产量遗传效应分析

油桐是我国南方重要的工业油料树种，现存的大部分桐林采用实生繁殖，质量差、产量低。为提高油桐良种，本试验采用杂交授粉方法，以加性-显性-母性模型为理论基础。综合一些主要对桐油产量产生影响的性关分析指标一较准产量，运用MINQUE法对16个亲本共20个组合进行分析。无偏估计了较准产量的遗传方差和效应值，并且具有较高的精度。     

遥感、地面三相抽样及其在森林资源年度监测面积估计中的应用

讨论如何利用遥感数据、不同时间调查的地面样地数据之间的关系,构造三相抽样估计方法,提高年度监测的面积估计精度.提出将遥感判读样地作为一相样本,全部地面样地的前期数据作为二相样本,年度监测地面样地作为三相样本,构成三相抽样框架的方法.三相样本是一、二相样本的子集,二相样本是一相样本的子集.用一、二相样本进行前期面积的二相抽样估计,再将结果用于二、三相样本的二相估计,完成年度监测面积的三相抽样估计.在第一个年度监测年,二相样本就是周期监测年调查的全部地面样地,从第二个年度监测年开始,二相样本的调查年份可以不在同一年.给出年度监测面积成数的三相抽样估计公式及相应的方差估计极限分布公式.用浙江省实际数据计算的结果表明:三相抽样精度明显比其他估计方法高.     

油桐花粉配合力测定及产量遗传效益分析

对已选出的优良家系和无性系,根据其树体结构、结果枝比例、丛生果比例、产量性状、经济性状等指标,进行双亲优势互补配置,人工授粉236个组合,应用综合评判方法评选出20个优良组合,再运用MINQUE法对20个组合进行分析讨论,无偏估计了产量的遗传方差和效应值,并且有较高的精度.     

直线型线截抽样理论

抽样调查技术是森林资源综合监测关键技术。线截抽样是稀疏总体的调查方法,是一种有放回不等概抽样方法,在蒲丰随机投针问题基础上推导而来,具有完善的理论基础。为实现我国现阶段监测的新需求,对直线型线截抽样的总体总值、密度、均值的条件和无条件估计,以及方差、估计区间、精度进行系统推导,以期为森林资源综合监测提供抽样技术指导。     

森林计数抽样

本文论述了不用单株林木尺寸,对小班里林木株数、林木直径合计和断面积进行无偏估计的一个抽样设计。Masuyama(1953)在斯特纳两个平行凸面积关系的基础上提出了这样一个方法,但是,即使在加大抽样比率,显著有