草地农业信息资源数据库建设的地位

当今世界各国综合国力竞争的核心是知识创新、技术创新和高新技术产业化。无论从世界的发展变化还是国内改革和经济建设的要求看，都需要比以往的任何时候更加注重科技进步，加强科技创新。如果不能创新，一个民族就难以兴盛，难以屹立于世界民族之林，同样小到一个科研单位不能树立创新的意识和决心，也决不可能在历史快速发展的今天有所作为。基于此选项建立“草地农业信息资源数据库”，力争改变旧的“工具书”模式，争取走信息创新之路犤１犦。１草地农业信息资源数据库在研究所科技创新中的地位和作用由于科技的发展，经济的增长，新的…     

草地农业信息资源数据库的功能与使用

简明介绍了草地农业信息资源数据库的功能，并以实例说明了数据库检索的途径，使用方法，为用户使用本所数据库提供有效帮助。     

关于建立草地农业专业信息网络数据库的探讨

文中阐述了草地农业不同类型专业信息数据库的建库目标，研究内容以及草地农业专业信息网络系统的实现方法。     

草地农业不同类型信息采集研究数据库设计与实现

阐述草地农业不同类型信息采集研究数据库的建库目标、目的及意义、研究内容、成果以及数据库的计划实施方案和实现方法。     

精细农业技术思想在草地资源管理中的应用

把精细农业技术思想应用在草地资源调查,利用GPS和GIS精确采集数据和管理数据,是草地资源科学管理和可持续发展的基础和手段.草地土壤理化指标丰缺分布图的绘制,为精细农业技术思想的实施奠定基础.草地调查实验表明,在草地资源管理中应用精细农业技术是可行的,被调查草地土壤磷含量缺乏.     

基于WebGIS的草地资源空间数据共享解决方案

采用空间数据库技术、Web技术、系统开发语言（JAVA语言）、Visual C＋＋语言、遥感技术与WebGIS技术相结合的技术解决方案和方法，以空间信息的完全共享为出发点，从用户的需求、空间数据的特点和信息服务等3个紧密联系的层面及其相关的技术支撑方面，探索WebGIS环境下草地资源空间数据的共享、分析及其专题应用，可以为各种Web用户提供方便、有效的图文查询，使其便捷地访问分布式的异构空间数据库，并为各终端用户提供均质、集成和无缝链接的时空数据服务。预研究表明，运用上述技术组合构建草地生态系统的虚拟多维空间的方案切实可行，能够为业界提供一个方便、快捷的信息查询和空间分析共享平台，对实现我国数字草地具有重要意义。     

甘肃天然草地饲用植物资源信息数据库的设计与建立

通过野外调查、室内鉴定和资料收集,对甘肃天然草地饲用植物资源进行了整理分析,建立了甘肃天然草地饲用植物资源信息数据库。本数据库共收集甘肃草地常见饲用植物48科、262属、共884种。系统采用ASP+SQLServer2000+ⅡS6.0设计,整个信息系统分为系统管理模块和数据查询模块两部分。系统管理模块下设数据管理模块,可对数据进行录入、修改和删除操作;数据查询模块提供一个可视化界面,设置查询窗体、显示数据窗体和详细信息窗体,并具有浏览功能。     

用草地农业系统工程开发南方草地资源发展精准养殖业的可行性分析

草地农业系统工程是以草地生产业为主要内容，结合农田、林地、水域、加工、信息系统等多种资源和产业共同完成，并以畜禽为生产手段或纽带的现代系统性、精准化的产业。南方有很丰富的饲草资源和良好的社会经济条件，在此基础上利用现代高科技知识，建立草地农业系统工程，发展南方精准养殖业，提高资源利用率和生产效益，最终达到开发闲置资源、增加畜产品产量、减轻北方草原压力之目的。     

皖东南草地资源开发与利用

皖东南草地资源丰富，近１０年来草地的开发利用取得了良好的效益。因地制宜的对草地进行改良，可为发展草食畜禽业开辟广阔的前景。     

EOS-MODIS数据在草地资源监测中的应用进展综述

简要介绍了美国对地观测系列卫星(Earth Observing Satellites, EOS)及其中分辨率成像光谱仪(Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer, MODIS)数据在遥感方面的应用,总结了近年来MODIS数据在草地资源监测领域的研究成果,指出了利用MODIS数据进行监测与其他遥感卫星监测有不可比拟的优越性,着重介绍了MODIS数据在草地上进行植被动态、雪灾监测、火灾监测、病虫害监测等领域监测中应用的一般原理,并与应用甚高分辨率辐射仪(The Advanced Very High Resolution Radiometer, AVHRR)遥感监测进行对比.从理论上、技术上和实践上证明MODIS数据在各领域监测中的监测能力及可行性,目的在于为MODIS遥感监测工作提供一种有益的启示,以期为及时、准确监测预报提供借鉴和参考.     

遥感与物联网耦合技术在土地生物资源动态管理中的应用

自然保护区是包含了土地自然资源、野生和畜牧生物以及人类社会的复杂系统,本研究以牲畜和草地资源关系为模式场景,通过哨兵2号(Sentinel-2)卫星影像提取的归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)分析生物质覆盖率,通过穿戴式智能终端获得牦牛的位置和行为信息,并利用最小凸多边形法(minimum convex polygon,MCP)和整体动态加速度(overall dynamic body acceleration,ODBA)计算得到牲畜行为信息和活动量状态.结果表明:1)秋季NDVI呈显著减小趋势,冬季NDVI不再发生变化,其中2019年9月NDVI平均值达到最大值,为0.65,之后急剧减小;2)牧场围栏对于试验生物的活动能力和采食需求是有限边界,带犊牦牛和不带犊牦牛之间的家域面积无明显区别;3)在影响家域范围的因素中,人为因素基于其主观特性,影响力远大于其他因素,而物理隔离因素大于季节因素和其他环境因素;4)牦牛在2020年2月的家域面积最小,由于入冬后采食资源有限,牧场多辅以谷物饲喂,并利用附加围栏控制牦牛活动范围,避免其过多消耗能量.5)人为干预和采食资源减少的驱使下,试验生物趋向于保守的能量消耗策略,同时不带犊的生物由于负担较轻,活动量及能量消耗较小,在恶劣环境下具备更好的生存机会.本研究为实现数据采集、数据耦合和分析决策系统提供全新分析思路与方法,后续研究中将现有试验流程方法嵌入相对无限空间、低干扰试验环境,完成数据采集-耦合分析-反向决策干预验证的反馈闭环.     

A robust method for simultaneous estimation of single gene and polygenic effects in dairy cows using externally estimated breeding values as prior information

The aim of this study was to develop a robust method to estimate single gene and random polygenic animal effects simultaneously in a small field dataset with limited pedigree information. The new method was based on a Bayesian approach using additional prior information on the distribution of externally estimated breeding values. The field dataset consisted of 40 269 test‐day records for milk performance traits for 1455 genotyped dairy cows for the 11 bp‐deletion in the coding sequence of the myostatin gene. For all traits, estimated additive effects of the favoured wild‐type allele (‘+’ allele) were smaller when applying the new method in comparison with the application of a conventional mixed inheritance test‐day model. Dominance effects of the myostatin gene showed the same behaviour but were generally lower than additive effects. Robustness of methods was tested using a data‐splitting technique, based on the correlation of estimated breeding values from two samples, with one‐half of the data eliminated randomly from the first sample and the remaining data eliminated from the second sample. Results for 100 replicates showed that the correlation between split datasets when prior information included was higher than the conventional method. The new method led to more robust estimations for genetic effects and therefore has potential for use when only a small number of genotyped animals with field data and limited pedigree information are available.