区域引进良种成败的判别方法研究

分析了引进良种的经济效益,指出了传统农业引进良种的缺点,提出了区域引进良种的模糊相似优先比方法及其优点。     

区域引进良种成败的判别方法研究

分析了引进良种的经济效益,指出了传统农业引进良种的缺点,提出了区域引进良种的模糊相似优先比方法及其优点.     

聚类分析方法在鸡产蛋曲线中的应用

本文讨论了有序样品聚类方法在鸡产蛋曲线中的应用,并对尼克鸡300日龄内,每10天平均产蛋数进行合理分类。结果表明,该方法能较准确地对各产蛋期分类,这对生产性能分析,以及加强饲养和管理十分有益。对尼克鸡产蛋期分类结果表明,以6类或7类为最佳。     

石河子区域经济差异的聚类分析

石河子地区，自建立以来经济取得了快速的发展，但同时以出现了经济发展的非均衡状况。本文立足与现实，利用聚类分析的方法，对石河子地区经济发展现状的差异进行分析，以便于找出导致石河子地区经济差异性的原因，并提出解决办法。     

中国农村金融排斥区域差异的聚类分析

基于不同省份的截面数据,采用聚类分析法定量分析了中国各省农村金融排斥的差异情况,分析了形成中国农村金融排斥区域差异的原因。研究结果表明:农村金融排斥程度和地区整体经济发展水平不存在高度相关关系,缓解中国农村金融排斥程度及其区域差异,应该从金融机构、政府和农村经济主体着手。     

区域物流集聚片区划分的聚类分析

以非均衡发展理论和空间相互作用理论为基础，提出区域物流规划中物流集聚片区的概念，划分原则，构建了物流集聚片区划分与确定的聚类分析模型，并以新疆区域物流发展规划为例进行了实证应用研究，旨在为区域物流规划的相关部门及其决策者提供一种有效可行的决策工具。     

黄土高原露天煤矿区面向对象地貌自动分类方法研究

[目的]本文采用面向对象地貌自动分类方法研究黄土高原露天煤矿在开采前后的地形变化规律。[方法]面向对象分类方法,最早应用于遥感图像的分类,目前也仅仅在大尺度地貌类型中形成比较完善的地貌分类规则。选择1990年与2010年的2期分辨率为10m的DEM为数据源,采用面向对象分类方法,完成露天矿采矿前后原地貌黄土高原与人工地貌排土场的地貌形态自动划分。提取坡度、剖面曲率、平面曲率、相对高程4个地形因子,基于不同地形因子合成的特征影像完成原地貌与排土场的地貌自动分类。[结果]根据图像局部方差变化率曲线中的极值点,黄土高原面向对象地貌分类的最优分割尺度为14,排土场面向对象地貌分类的最优分割尺度为11;通过基于隶属度函数建立模糊规则来实现地貌斑块的分类,有效地避免了大多数自动分类方法过多受限制于地形因子的特定阈值,同时使地貌形态更具有连贯性;由于面向对象分类方法充分考虑了地物的形状、大小、邻接等几何特征,黄土高原与排土场分类总体精度分别可以达到74.47%和81.31%,排土场作为人工地貌形态,地貌的形态更为完整,分类精度高于自然地貌;利用面向对象自动分类方法得出排土场地貌类型中凸坡肩和凸背坡所占面积比例最大,分别约占了排土场总面积的30.24%、20.32%。[结论]通过面向对象分类规则构建快速、直观的地貌分类体系,可以为煤矿区排土场地貌重塑及复垦规划提供支持。     

江苏区域经济发展水平的灰色关联聚类分析

根据2006年最新统计资料,采用灰色关联聚类分析的方法对江苏省区域经济发展现状及其差异进行分析和评价。结果表明:江苏13个省辖市可划分为三大类,其中苏州、南京、无锡和常州4市属于第1方阵,是江苏经济最为发达的地区。     

区域土壤质量特征的方差分析和系统聚类分析

对广东茂名小良水土保持试验站的天然混交林、阔叶林、松桉混交林、光板地和不同品种的纯桉林共9 块试验地的45 个观测点土壤的物理性状、化学性状、微生物性状和酶活性等32 个影响土壤质量的指标进行取土化 验测试、方差分析和系统聚类分析,结果表明;当姿=20 时,样地分为2 类;1、2 号样地为一类,其他样地为一类;当姿= 10 时,样地分为3 类;4 号样地为一类,1、2 号样地为一类,其他样地为一类;当姿=5.1 时,样地分为5 类;4 号样地为 一类,1、2 号样地各为一类,5、6、7 号样地为一类,3、8、9 号样地为一类。可见此种分类中各类土壤质量的特征非常 明显,地力好、差顺序与实际样地完全相符。方差分析发现;9 块样地之间的物理性状差异极显著,酶活性方面的差异 较显著,各项化学和微生物性状的差异远远小于物理的差异。通过分析可以看出,小良各样地的土壤性状相差不大, 相对均一,并且土壤质量各方面的性状特征都很差。可见,土壤生态修复是一个非常缓慢的过程,要迅速控制水土流 失,改善土壤质量,必须辅以人工措施,以加速生态修复的进程。     

传统特色农业集群区域品牌对中小企业品牌竞争力的影响研究——基于吐鲁番葡萄集群的实证分析

建立特色农业集群区域品牌美誉度—区域品牌效应—企业品牌竞争力理论模型,并运用结构方程模型(SEM)对新疆吐鲁番葡萄产业集群调研数据进行实证分析,以探究传统特色农业集群区域品牌对中小企业品牌竞争力的影响。结果表明,传统特色农业集群区域品牌对中小企业品牌竞争力的推动包括直接和间接两条路径。直接路径是区域品牌通过其品牌声望、品牌地位等直接推进中小企业品牌竞争力的提高;间接路径则是区域品牌美誉度提升后形成了辐射效应和协作效应,并通过辐射效应和协作效应增强企业的显性品牌竞争力和隐性品牌竞争力;间接路径中,"集群区域品牌美誉度—辐射效应—企业显性品牌竞争力"的路径效应明显高于"集群区域品牌美誉度—协作效应—企业隐性品牌竞争力"的路径效应。最后,提出通过政府制度创新促进"政、产、学、研"联动、以龙头企业为依托引导中小企业紧密协作、区域品牌与企业品牌融合发展来提升传统特色农业集群区域品牌协作效应,继而增强集群中小企业隐性品牌竞争力的对策建议。     

云南保山玉米品种联合体区域试验结果综合分析

[目的]综合分析云南省保山市2016年玉米品种联合体区域试验结果,为玉米品种的选育改良和推广应用提供参考.[方法]利用方差分析、主成分分析和聚类分析对2016年北玉玉米品种联合体国家区域试验(西南春播组)7个参试品种(含对照种)在保山试点的产量、抗性、果穗性状及农艺性状等进行综合分析.[结果]方差分析结果表明,7个参试品种中,6个品种的产量均显著高于对照(P<0.05),其中民生5961和周玉0913产量最高.主成分分析结果表明,对产量和品种综合评判影响较大的主成分有4个,其中第一主成分主要包含穗长、灰斑病、穗粗和株高因子,第二主成分主要包含双穗率和百粒重因子,第三主成分主要是出籽率因子,第四主成分主要为倒伏率因子.通过聚类分析可将7个品种聚为四大类:第I类为民生5961,综合表现突出;第II类包括金秋7209和周玉0913,综合表现较优;第III类为康农玉508,综合表现中等;第IV类细分为2个亚类,第IV-1亚类包含中单888和金白玉2号,综合表现较差;第IV-2亚类为对照种渝单8号,综合表现最差.[结论]7个参试玉米品种中,民生5961、金秋7209和周玉0913综合表现优良,建议在保山地区扩大示范种植.     

西瓜种质资源果实性状及聚类分析

为发掘和利用西瓜优异的种质资源,本研究对100份西瓜的主要果实性状进行了分析。结果表明:果实平均重和千粒重变异系数较大,果皮硬度和含糖量变异较小。基于果实性状的聚类分析将供试材料分为4个类群。类群I,包括21份材料,主要来自美国和日本,美国的材料占该类群的42.9%,日本材料占38.10%,该类群的特点是果实中等、种子小、含糖量高、硬度高;类群Ⅱ,包括25份材料,16份来自国内,占该类群的64%,其特点为果实大、种子大、含糖量中等、硬度高;类群Ⅲ,包括35份材料,主要来自日本,占该类群的54.28%,该类群特点是果实中等、种子小、含糖量高、硬度差;类群Ⅳ,包括19份材料,主要来自美国的PI系列,占该类群的63%,其特点为果实小、种子中等、含糖量低、硬度中等。     

基于主成分分析和聚类分析的贵州烟叶品质类型划分

本研究把烟叶外观质量评价和常规化学成分评价相结合,建立基于主成分分析和聚类分析的Fisher判别函数的烟叶质量评价模型,对贵州烤烟的品种类型进行划分,旨在为烟叶质量评价提供科学方法,并在生产上进行指导。     

国外甘蔗种质工、农艺性状主成分与聚类分析

采用相关分析、主成分分析及聚类分析法,对Q、VMC、FR、RB、CP、TCP等系列113份引进甘蔗种质的出苗率、分蘖率、宿根发株数、株高、茎径、有效茎、单茎重、蔗产量、锤度、蔗糖分、简纯度、纤维分、含糖量等13个工艺及农艺性状进行研究。相关分析结果表明,含糖量、蔗产量与株高、有效茎、单茎重呈极显著正相关,蔗糖分与锤度、简纯度呈极显著正相关,有效茎与茎径呈极显著负相关,宿根发株数与出苗率、分蘖率呈极显著正相关,各性状间存在多重共线性。主成分分析结果表明,13个工、农艺性状可简化为5个主成分,即产量因子、糖分因子、发株与纤维分因子、分蘖因子、茎径因子,5个主成分所提供的信息量占全部信息量的75.16%。基于主成分分析结果,对113份引进种质进行聚类分析,将其划分为7个类群,Ⅰ类群属高纤维、低产种质;Ⅱ类群属出苗发株差、低产种质;Ⅲ类群属强宿根、高产种质;Ⅳ类群种质可作为能源甘蔗育种亲本进行杂交利用;Ⅴ类群属于高产、低糖种质;Ⅵ类群属低产、高糖种质;Ⅶ类群属于丰产、高糖种质。     

云南省大豆地方品种资源的主成分分析及聚类分析

通过对49份云南省大豆地方品种资源进行主成分分析和聚类分析,结果表明:在主成分分析中,选取方差累计贡献率为88.34%的前4个主成分来评价云南省地方大豆品种资源.通过系统聚类,将参试的49份品种分为了5类,各类群性状之间的差异较明显,有利于育种亲本材料的选择.     

基于主成分与聚类分析的樱桃番茄品质综合评价

为探讨育种材料之间的品质差异,筛选适宜的推广品种,对29份樱桃番茄杂交组合的14个品质相关指标进行测量,运用描述性分析、主成分分析、聚类分析和判别分析对樱桃番茄进行综合评价。结果表明,番茄红素的变异系数最大,达到59%;横径的变异系数最小,仅为11%。主成分分析将14个品质指标简化为5个因子,累积贡献率达79.05%。结合聚类分析,筛选出决定番茄综合品质的6个指标——单果重、糖酸比、硬度、果形指数、V_C和番茄红素。综合主成分分析筛选出综合品质得分较高的组合。聚类分析将材料分为6类,结合判别分析构建了樱桃番茄品质判别函数,模型交叉验证显示正确判别率达到79.3%。此研究为樱桃番茄的品质评价提供了新思路。     

基于因子分析和聚类分析的河南省城市园林建设水平评估

应用因子分析和聚类分析方法对河南省的城市园林建设水平进行评估并分类。河南省的城市园林建设水平很不平衡,地级市大多具有较高的城市园林建设水平,其中郑州市的城市园林建设水平最高,南阳、洛阳、焦作、濮阳、新乡、平顶山、许昌等市的城市园林建设水平也较高。县级市的城市园林建设水平不容乐观,在23个低于全省平均水平的城市中占18个。用聚类分析将38个城市的园林建设水平分为三类并总结了各类园林绿地的特征。根据评估结果对河南省城市园林建设提出了建议。     

聚类分析在神经元形态特征分类中的应用

以49个神经元的三维坐标为基础数据,选取并计算出16个神经元的形态参数,然后对16个参数进行因子分析,选取出表征神经元大小、发散程度以及生长发育特征的3个特征因子,采用ward法对样本主因子进行系统聚类分析,从而对样本进行形态分类.结果表明:欧式距离为1.5左右时,研究样本可以分为运动神经元、双极中间神经元与锥体神经元、多级中间与三级中间神经元、感觉神经元以及普肯野神经元5类;神经元所处的发育程度对三级、多级与感觉神经元形态学分类有一定的干扰,因此,在形态学分类过程中,应使用发育成熟的神经元,避免造成干扰.