基于时延神经网络的木材干燥温湿度建模研究

利用神经网络建立了木材干燥的温湿度模型,给出了其时延神经网络辨识结构。分别提出温、湿度控制模型(控制信号与温、湿度之间的关系模型)和木材干燥基准模型(温、湿度与木材含水率之间的关系模型),并利用实验干燥窑得到的实际数据进行了仿真研究。仿真结果表明,利用此方法建模是可行的,所建模型是有效的。图10参16。     

基于动态递归神经网络的木材干燥模型辨识

木材干燥是一个复杂的非线性系统 ,由于木材结构复杂且具有多样性和变异性 ,因此要建立一个理想的符合木材干燥过程的模型是很困难。本文利用动态递归神经网络的特点 ,提出了基于动态递归神经网络的木材干燥模型辨识方法 ,给出了动态递归状态 -输出神经网络的结构和学习算法。并通过对辨识得到的模型的仿真结果 ,表明了本文所建立的模型是有效的     

干燥过程中木材含水率神经网络预测模型

将人工神经网络应用于木材干燥控制研究中,建立可用于木材含水率预测的时延神经网络基准模型,并给出其网络辨识结构。通过3个树种的实际干燥数据对所建立的网络模型进行训练和验证,仿真结果表明预测模型是可行而有效的,具有较好的动态跟踪能力和预报特性,实现了木材干燥基准的数学模型化,对进一步优化木材干燥基准实施与控制具有重要的指导意义和应用价值。     

落叶松木材干燥的BP神经网络模型研究

以落叶松木材为研究对象,实验在东北林业大学干燥实验室进行,采用MATLAB中log-sigmoid型函数(logsig)和线性函数(purelin)为神经元的作用函数,用落叶松木材的干燥温度、湿度、循环风速及平衡含水率作为输入变量,以木材含水率作为输出变量,构建了4∶S∶1的木材干燥的BP人工神经网络模型。用120组数据对网络模型进行训练及检验,得最适宜的网络结构为4∶10∶1,均方误差函数mse=0.001 7,总体拟合精度为96.86%。该模型能够运用到相同条件下的其他树种的木材干燥。     

基于卷积神经网络模型的木材宏、微观辨识方法

【目的】提出一种基于卷积神经网络模型——PWoodIDNet模型的木材宏、微观辨识方法,以有效提高木材辨识精度和速度,为海关、进出口检疫检验、家具企业等法定部门和企业提供先进的辨识方法和仪器,推动我国木材进出口检疫检验行业和木材加工制造企业的科技进步。【方法】首先,选择16种木材样本,每种样本获取50张高分辨率显微CT图像和工业相机图像,共1600幅;然后,截取具有木射线、薄壁组织、轴向管胞、纹孔和纹理等特征的目标区域,共4800幅,通过水平翻转、垂直翻转、镜像、亮度变换等图像增强算法后将图像集扩充至19200幅。构建基于卷积神经网络的木材宏、微观辨识模型——PWoodIDNet模型,采用加入动量的随机梯度下降(SGDM)方法优化模型,并利用GPU优化并行运算库,对木材宏、微观结构数据集进行分类准确率对比。【结果】相比现行GoogLeNet模型,PWoodIDNet模型准确率提高1.49%,速度提高59.69%;相比现行AlexNet模型,PWoodIDNet模型准确率提高3.76%,速度提高2.63%。【结论】PWoodIDNet模型突破现有辨识方法木材辨识种类范围窄、准确率低和辨识速度慢的难点,能够有效辨识木材,并可在更短的训练时间内实现最佳辨识效果,为我国木材辨识提供一种新的方法和思路。     

基于人工神经网络的落叶松干燥模型研究

采用人工神经网络BP型3层映射模式,对东北林业大学木材干燥实验室俄罗斯产落叶松进行木材含水率测定,干球温度平衡含水率和预热阶段干燥阶段的木材含水率以干燥机内部所测定为基准作为输入矩阵,以所测定的木材降温阶段和湿热阶段所测定的木材含水率作为输出矩阵从而确定3层形式,作出一段周期内落叶松控制系统降温和湿热阶段含水率预测,通过网络训练获得最佳权值,作为预测模拟参数,通过调整干球温度和其他参数使在半自动控制中木材含水率达到可控效果,从而在今后的干燥过程中可以通过含水率的预测得以实现对温度的调控。     

木材真空干燥的初步研究

本文研究木材真空干燥。内容包括木材真空干燥机的研制和木材真空干燥工艺的研究。试验结果表明,干燥机设计合理,技术性能良好,能够满足科学研究和小型生产的需要。通过实验,提出榆木、水曲柳、桦木和椴木的干燥基准,证明用真空干燥法干燥厚阔叶树材,具有干燥时间短、干燥质量好的优点。真空干燥具有研究价值,值得在一定范围内推广应用。     

木材干燥应力研究现状与趋势

木材干燥应力相关研究是木材科学的重要组成部分,对木材实际加工过程具有重要指导作用,也是制定和优化干燥工艺的依据。本文从木材干燥应力研究的主要试验手段和模型方法 2方面入手,对比分析各种方法的优势和不足,系统总结干燥应力研究现状,以期为木材干燥应力相关研究提供借鉴,推动干燥应力研究向更深层次发展,为木材高质量干燥奠定基础。试验研究方面,传统的叉齿法和切片法依旧是木材干燥应力、应变检测的常规试验方法,数字图像、近红外光谱等现代化技术手段为干燥应力、应变研究提供了新的契机,但至今仍没有一种方法具备绝对的检测精度和实际推广应用条件。模型研究方面,木材流变学理论模型日趋完善成熟,对干燥应力的模拟进入一个瓶颈阶段。随着计算机技术的不断发展以及数值分析软件的逐渐强大,有限元法被用于木材干燥应力的模拟研究,该方法在处理木材这种各向异性材料方面具有一定优势,目前处于快速发展阶段。根据现阶段木材干燥应力研究现状,试验手段和模型方法对于干燥应力研究均具有不可替代的作用,二者结合是全面研究干燥应力的关键,试验探寻能够快速、精准、连续检测木材干燥应力的新装置或新技术依然是未来的研究重点。有限元法是木材干燥应力模型研究最具潜力的数值分析方法,未来适用性广泛的模型构建要立足于木材自身的多尺度、多层级结构特征,利用先进仪器设备获取精准的模型参数,并将所建模型纳入干燥设备控制系统,指导和服务于实际生产。     

防止木材干燥缺陷的研究

木材干燥是木材加工生产中不可缺少的重要工序,如果没有一个技术性能优良的干燥室和一套先进、合理的干燥工艺,木材在干燥过程中就很容易出现各种干燥缺陷,从而降低了木材的力学强度和利用率,也影响了木制品的美观性和质量。木材在干燥过程中常出现的干燥缺陷有开裂、弯曲变形、皱缩、炭化和霉变等。     

木材干燥的自动控制

随着科技的发展，自动控制在木材干燥上用得越来越多。进口干燥设备几乎全部采用自动控制。国产干燥设备也在逐渐向自动控制过渡。由于木材干燥的特殊性，自动控制种类繁多，方式各异，令人有无所适从之感。本文旨在帮助使用者对木材干燥的自动控制有全面的、清晰的了解，以便更好地选择和使用适合自己情况的自动控制木材干燥设备。1自动控制的类型木材干燥过程实际上就是干燥介质作用于木材的过程。在这一过程中，木材的性质无法改变，因此也无法控制。人们能够控制的只是干燥介质的性质。所以，干燥过程的控制实际上只是对介质条件的控制…     

我国常规木材干燥设备使用状况初探

我国的木材加工企业绝大多数使用的是常规木材干燥设备。本文对国产和进口的常规木材干燥设备进行比较，并提出改进建议。     

木材干燥控制仪研究方向初探

本文介绍了木材干燥控制仪的发展历史和性能特点,提出了未来控制仪发展的几点建议。     

时滞recurrent神经网络模型的全局渐近稳定性

讨论了时滞recurrent神经网络模型的全局渐近稳定性,通过构造适当的Lyapuov函数,利用线性矩阵不等式,给出了一类常时滞recurrent神经网络的新的充分条件,所获的稳定性条件是时滞相关的,稳定性判别条件更宽松.最后通过一个实例说明方法的可行性.     

木材干燥应力的研究方法与进展

木材干燥应力的研究对丰富和完善木材干燥理论、建立和完善干燥工艺、提高干燥质量和经济效益具有重要意义,许多研究者从不同角度对木材干燥应力应变进行了试验测定及数值计算.本文对其中的主要研究方法进行了较详细的归纳,并对今后的研究提出了看法和建议.     

材面加压防止干燥翘曲变形的探讨

本文对杨木、长白落叶松等几种短周期工业材进行材面加压与不加压干燥对比试验,探索了压力大小对防止其干燥时翘曲（本文主要是指扭曲,瓦弯,下文同）变形的作用。     

LK型木材干燥过程电子智能控制系统

本文简要介绍一种应用计算机技术,采用系统集成方法组成的木材干燥过程控制系统,综合了继电器控制、仪表控制以及计算机控制的优点。该系统投资少,操作维护简单。生产运行结果表明,该系统控制精度达±１℃,其优越的性能价格比,得到了用户的好评,现已供应市场数十台套。     

温湿度控制系统对木材干燥的影响及优化设计

通过对常规蒸汽窑干燥木材过程中影响空气温度、湿度控制稳定性因素的分析,以及对当前国内木材干燥行业所使用的温、湿度控制仪器中控制类型及控制方式的分析,认为采用干、湿球温度计方式;以先进的智能湿度测控仪表、一些逻辑元件及电子电路组成适合于木材干燥工艺的木材干燥温、湿度半自动控制是比较经济实用的。分析了全自动控制的优缺点并对其不足之处提出了一些改进建议。     

木材（特征图象）的微机识别

通过对“微机辅助木材识别系统WIP-89”项目的发展和增补,在木材识别方式上有新的突破,即通过木才解剖图象,微机自动识别木材,现已解决针对树材中的早材至晚材,急变和渐变;阔叶树材中的环孔材、半环孔材和散孔材。     

木材高温干燥过程中的弹性应变

本文对美洲黑杨锯材高温干燥过程中的弹性应变进行了研究。结果表明：高温干燥使得木材表层产生较大的塑化变定,并对干燥后期木材内层的正常收缩造成障碍。心层的拉伸应力与木材内裂有关,当心层拉伸应力超过木材横纹拉伸极限强度时,木材产生内裂。因此,在用高温干燥工艺快速干燥杨木类软阔叶树材时,在干燥后期应注意由于干燥应力转向而引起的干燥缺陷。