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"农业装备水平"和"农业机械化水平"是我国农业机械化研究领域十分重要的两个概念,也是目前农机统计的主要内容。农业装备水平侧重于物质投入的分析,它体现了资本存量的状态;农业机械化水平侧重于效果的讨论(例如,机耕水平、机播水平、 相似文献
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《农业机械化与电气化》2010,(8):I0001-I0001
农业机械是发展现代农业的重要物质基础,农业机械化是农业现代化的重要标志。当前,我国正处于从传统农业向现代农业转变的关键时期,加快推进农业机械化和农机工业发展,对于提高农业装备水平、改善农业生产条件、增强农业综合生产能力、拉动农村消费需求等具有重要意义。 相似文献
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国务院《关于促进农业机械化和农机工业又好又快发展的意见》明确指出:农业机械化是发展现代农业的重要物质基础,农业机械化是农业现代化的重要标志。当前,我国正处于从传统农业向现代农业转变的关键时期。加快农业机械化和农机工业发展,对于提高农业装备水平,改善 相似文献
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运用协整理论对我国1978~2009年农业装备水平(LAEL)与农业机械化水平(LAML)的相关关系进行了实证分析。研究中运用单位根检验,构建协整方程和误差修正模型,以及进行格兰杰因果检验。结果表明,1978~2009年我国农业装备水平与农业机械化水平之间存在协整关系。从长期均衡关系来看,我国农业装备水平与农业机械化水平存在长期的均衡关系,二者变化受协整方程的约束。从误差修正模型来看,两者的短期动态均衡关系是,农业装备水平短期内每变动1个单位,农业机械化水平同方向变动0.2921个单位。另外,格兰杰因果检验表明,当滞后阶数为1到3时,农业装备水平是农业机械化水平提高的格兰杰原因;但当滞后阶数为4到6时,二者之间不存在因果关系。 相似文献
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我国是一个农业大国。农业是国民经济的基础,农业、农村、农民问题事关大局.发展农业机械化,提高农业装备水平和技术水平.是加快推进农业现代化的必然要求.也是实现农业现代化的必由之路。 相似文献
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介绍国外农业装备发达国家的技术水平、机械化程度及其特点,探讨这些国家在促进农业装备发展方面实施的相关法规及政策,为提高我国的农业机械装备水平提供有益的借鉴及参考. 相似文献
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国外农业机械化的现状及发展态势 总被引:1,自引:2,他引:1
国外先进国家的农业机械化是本世纪初开始的。由于自然条件、土壤资源、农业生产和劳动力等特点不同,实现农业机械化的过程也不一样。为此,阐述了国外农业机械的发展及现状;分析介绍了农业机械在实际生产中的地位和作用;指出了我国农业机械的不足之处。 相似文献
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发展农业机械化推进农业现代化——我国农业现代化道路的思考 总被引:1,自引:0,他引:1
正确认识农业机械化的作用,大力发展农业机械化,才能更好地建设农业现代化.为此,分析了农业机械化的重要性,论述了我国推行农业机械化的重点及对策,指出了各地应着重推行的重点项目和农业生产过程中实现机械化的主要环节,提出了政府在推广农业机械过程中应发挥主导作用的建议. 相似文献
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从农业机械化的目标、经营管理和发展模式等多方面分析了我国农业机械化的特点;从主要农业机械的装备情况和主要作业项目的机械化作业水平方面分析了我国农业机械化现状;并在此基础上对我国农业机械化的未来发展做了展望,为实现我国农业机械化和现代化提供了有益的参考. 相似文献
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影响我国农业机械化发展的因素及对策 总被引:3,自引:0,他引:3
概述了我国农业机械化发展的现状;重点分析了影响我国农业机械化发展的因素:劳动力、土地状况等和农机产品相关的影响因素.同时,提出了改善我国农业机械化发展现状的对策:进一步完善社会保障制度,推进产业保障制度;促进农机产业的自主创新;农机服务专业化,旨在为我国农业机械化的发展提供参考依据. 相似文献
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北京市农业机械化技术发展现状 总被引:2,自引:0,他引:2
北京市农业发展以高新技术型、集约化、标准化、生态化的都市型现代农业为目标,建设农业机械化全国农机科技新高地。采用走访调研、文献资料对比分析等方法,将北京市目前拥有的农业机械分为生态、粮经、蔬菜、林果、畜牧养殖、水产养殖、农产品初加工七大产业类,论述各产业机械化技术发展现状,研究各自的发展特点,总体处于减速稳定、减量提质发展阶段。目前存在区域、产业间不均衡,装备结构性过剩,利用率低,先进智能农机装备发展不足等问题。未来发展趋势是生态农业、绿色农业、智慧农业等方面智能化技术及装备的推广应用。以农机农艺融合、机械化信息化融合为发展方向,提供全程机械化技术装备集成技术方案,提高薄弱环节农机装备水平。 相似文献
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根据1986-2013年我国农业机械化综合水平的统计数据,建立了基于GA-BP神经网络的农业机械化综合水平预测模型。通过对1992-2011年农业机械化综合水平实际值与训练输出值的对比分析,表明该预测模型具有较好的拟合精度;采用该模型对2012年和2013年的农业机械化综合水平进行预测,进一步验证了模型的可靠性。运用该预测模型对2014-2018年的农业机械化综合水平进行预测,结果表明:在2014年我国农业机械化综合水平为61.97%,与我国农业部公布的2014年农业机械化综合水平将超过61%基本相符,2018年我国农业机械化综合水平将达到70%左右。 相似文献