基于二值化的数学形态学生物图像边缘检测算法

针对边缘检测算子对噪声敏感且检测边界相对模糊的缺点,提出了基于动态二值化的数学形态学边缘检测算法.该算法首先利用动态二值化方法确定将灰度图像转化为二值图像的阈值,然后利用数学形态学的腐蚀和去空洞相结合的方法去除二值化图像的噪声,最后用细化方法检测单像素图像边缘.仿真结果表明,该算法能降低噪声及图像模糊对边缘检测的影响,实现边缘的准确定位,并保留足够的图像细节,具有更强的去除噪声能力,为显微生物单体图像处理提供了一种有效的边缘细化检测方法.     

基于二值化的数学形态学生物图像边缘检测算法

针对边缘检测算子对噪声敏感且检测边界相对模糊的缺点,提出了基于动态二值化的数学形态学边缘检测算法。该算法首先利用动态二值化方法确定将灰度图像转化为二值图像的阈值,然后利用数学形态学的腐蚀和去空洞相结合的方法去除二值化图像的噪声,最后用细化方法检测单像素图像边缘。仿真结果表明,该算法能降低噪声及图像模糊对边缘检测的影响,实现边缘的准确定位,并保留足够的图像细节,具有更强的去除噪声能力,为显微生物单体图像处理提供了一种有效的边缘细化检测方法。     

基于像素类型的阶跃型边缘提取算法

介绍一种用于提取目标图像和背景图像都比较简单的图像中的阶跃型边缘算法。把二值化图像中的像素点分为4类:背景点、目标体点、边缘点、噪声点;算法实现过程如下:首先对图像进行二值化处理,然后对二值图像中的目标体的边缘像素点进行跟踪,找出目标体的边缘曲线。试验表明:该算法实现简单、处理快速、抗噪性好。     

基于内容的医学图像小波融合算法

针对CT和 MR医学图像的融合增强问题,基于小波变换方法,引入边缘检测和二值化处理的思想,对小波变换的融合规则进行改进,即在低频子带融合规则中引入边缘检测图像以保护图像轮廓信息,在高频子带融合规则中引入二值化图像以保护图像的细节信息。数值试验结果表明,该算法能在融合图像中较好地保留边缘和细节信息,使得合成图像更加清晰完整。     

基于改进形态学人脸图像的边缘检测算法

如何确定人脸特征并对这些特征进行有效提取是至关重要的。本文提出的形态学边缘检测算子,能够有效地检测出人脸图像边缘,并保持人脸边缘的平滑性。与传统的边缘检测算子相比,该算法性能好,计算量小,实用性强。     

视频图像中目标轮廓的提取算法研究

本文研究了视频图像中目标边缘提取算法。首先在图像中确定出目标物体,并分析目标物体灰度与背景灰度的对比,对图像灰度的分布及对目标物体在图像的位置都要有充分了解,然后对灰度图像设定合适的阈值进行二值化图像的处理,使其满足图像测量的要求,再应用图像测量算法把目标物体的轮廓边缘提取出来,同时使用一些补偿算法,使图像的边缘更加平滑和清晰,使处理后的图像具有良好视觉的效果。实验表明,算法是有效的。     

基于CT图像板材节子边缘检测的研究

板材CT图像的边缘提取是实现板材三维重建的关键步骤。针对板材CT图像低对比度、低动态范围、板材缺陷边缘提取困难等问题,采用数学形态学方法对板材二值化处理后的图像进行边缘提取,并与传统的Sobel、Prewitt、LoG和Canny算子对原始板材CT图像边缘提取效果进行对比。结果表明,这种方法能较好地检测出板材节子的边缘信息,提取的边缘清晰完整,准确性较高,能为后续的板材CT图像三维重构奠定基础。     

基于Matlab变压器故障红外图像边缘检测研究

红外图像处理在电力设备故障检测方面有着广泛的应用。介绍几种边缘检测方法,通过MATLAB对各种算法进行变压器故障红外诊断图像处理,实现边缘检测,比较这些方法的优越性,根据实际需要选取相应的边缘算法。     

计算机视觉系统中图像外边缘检测的新方法

提出了图像外边缘检测的2种新方法：邻域灰度检测算法和模板检测算法。利用新方法对水果图像进行了检测，结果表明，2种方法检测边缘能力都很强，检测出的边缘清晰，连续，边缘图像点有充,阮须进一步细化处理。该方法处理图像面积小于传统方法的1／2，检测速度快，适合计算机视觉进行实时检测。     

基于小波分析的图像边缘检测

本文介绍了数字图像的小波算法的基本原理，论述了二维图像的小波分析的边缘检测的原理，以及小波函数的构造。利用小波分析的边缘检测算法，对原始图像进行检测，具有良好的检测效果。     

低周疲劳裂纹扩展速率的试验系统

结合Instron1343疲劳试验机开发了低周疲劳裂纹扩展速率试验系统。系统由数据采集和计算机数据处理软件两部分组成,可以在连续、停机状态下完成常温、低温(-50℃)实时采集载荷P、载荷位移D和裂纹缺口位移V3个模拟量数据采集。在制动盘蠕墨铸铁常温、低温(-50℃)低周疲劳裂纹扩展速率试验中得到应用。     

晶须增强金属基复合材料疲劳短裂纹扩展速率

利用等效夹杂理论及能量释放率导出了金属基复合材料短裂纹疲劳扩展速率，公式中考虑了晶须及裂纹前端塑性区对裂纹的影响，并给出了等效裂纹长度公式。将理论结果同实验结果进行了比较，吻合得较好；分析了短裂纹扩展规律，指出晶须对裂纹扩展的作用及在裂纹越过晶须一段距离后，可以认为晶须已经失去增强作用，此时相当于无晶须的情形。     

基于模糊理论的树冠图像边缘检测算法研究

介绍了一种变量施药的靶标识别方法,采用T-S模糊模型,根据绿色植物和背景颜色的特征值(R、G、B)差异性,采用超绿指标[Excess green,ExG]来区别靶标与背景的隶属度,定义了噪声和边缘隶属度函数,根据模糊推理结果,对植物叶片图像去除噪声后再进行边缘检测,可有效检测图像边缘。降低算法的复杂度,提高了效率,在抗噪性能方面能有效地避免噪声的干扰、节约时间、运算速度快。     

森林火灾早期预警的多光谱检测技术

传统的红外检测方法难以区分森林火灾初期起火点的红外图像,不利于火灾初始控制,为此对利用多光谱图像探测林火的滤波算法进行了研究.首先采用主成分分析法进行森林背景及干扰信息提取,再根据最小二乘准则,得到适当的权值向量,对多谱图像序列进行处理.理论分析表明,该方法可以有效地探测起火点等红外小目标.计算机模拟结果表明,该方法是实时而有效的.     

基于数字图像的混凝土桥梁裂缝检测技术

应用visual C++6.0语言编制程序,研究了基于数字图像的桥梁裂缝检测方法,深入分析评价了图像灰度化、棋盘格角点求解像素率、滤波除噪、边缘检测等图像处理算法,实现了基于视频(或图像)的桥梁裂缝宽度计算和软件系统,并用15幅桥梁裂缝图像验证了其裂缝检测精度.结果表明：本文提出的裂缝识别方法能较好地用于钢筋混凝土桥梁和B类预应力混凝土桥梁的裂缝检测,当裂缝宽度大于0.3 mm时,图像计算出的裂缝宽度值与实测值非常接近,相对误差在6%以内;当裂缝宽度为0.2~0.3 mm时,相对误差在10%以内.     

跟踪虫算法在烤烟烟叶边界检测中的研究

烟叶的形状包括烟叶的长度、宽度、面积、周长和圆度等叶形参数,只有准确获得烟叶的边界轮廓信息,才能计算众多的叶形参数。文章介绍了经典的边缘检测算子,并利用跟踪虫算法准确提取烟叶的边界轮廓特征。结果表明,该算法具有很好的边界提取能力。     

基于DSP的鸡蛋破损检测方法

通过分析受敲击鸡蛋的声音功率谱图而确定出特征参数：共振峰对应的模拟量频率值、功率谱面积、高频段额外峰功率谱幅值和第32点前后频段功率谱面积的比值,并通过Bayes理论建立鸡蛋破损判别模型。然后采用DSP鸡蛋破损检测系统,进行鸡蛋破损检测的试验。检测结果表明,此系统判别精度高,方法可行。     

跟踪虫算法在烤烟烟叶边界检测中的研究

烟叶的形状包括烟叶的长度、宽度、面积、周长和圆度等叶形参数,只有准确获得烟叶的边界轮廓信息,才能计算众多的叶形参数。文章介绍了经典的边缘检测算子,并利用跟踪虫算法准确提取烟叶的边界轮廓特征。结果表明,该算法具有很好的边界提取能力。     

基于声学特性和Labview的鸡蛋裂纹检测研究

鸡蛋裂纹是评价鸡蛋品质好坏的重要指标之一,为寻求更加直观可行的鸡蛋裂纹检测的新方法,利用声学特性,基于Labview虚拟仪器平台自行设计搭建了鸡蛋裂纹检测系统。以鸡蛋赤道部位4个点(1、2、3、4)作为敲击位置,采集获取鸡蛋的声音信号并进行分析,提取鸡蛋最大、最小2个特征频率(fmax,fmin),并计算其差值Δf(Δf=fmax-fmin),以1 000 Hz作为裂纹鸡蛋的识别阈值,分析并剔除裂纹鸡蛋,其准确率达到96.667%。结果表明,基于声学特性和Labview虚拟仪器平台,对裂纹鸡蛋进行裂纹检测不仅可行,且具有一定的准确率。