三江源地区天然草地牧草产量的Markov预测模型

Markov预测技术是应用Markov链的相关预测的基本原理与方法来研究分析时间序列的变化规律，并预测其未来变化趋势的一种预报方法，适用于随机波动较大的预报问题。根据Markov链原理，提出了一个用于三江源地区天然草地年平均牧草产量预报的离散随机过程模型。实测资料的验证结果表明，这种模型计算精度较高，具有良好的应用价值。     

共和盆地天然草地牧草产量的Markov预测模型

Markov预测技术是应用Markov链的相关预测的基本原理与方法来研究分析时间序列的变化规律,并预测未来变化趋势的一种预报方法,适用于随机波动较大的预报问题。根据Markov链原理,提出了用于共和盆地温性草原类天然草地年平均牧草产量预报的离散随机过程模型。实测资料的验证结果表明,这种模型计算精度较高,具有良好的应用价值。     

我国猪肉产量波动与养殖户数量波动的关联性分析

以我国各规模生猪养殖场和猪肉产量为研究对象,基于2001—2020年间猪肉产量数据及不同规模生猪养殖场数量数据,利用H-P滤波法以及相关系数法对我国生猪产量波动与不同规模养殖场数量波动的相关性进行了分析。结果表明,除年出栏生猪50～99头养殖户外,各规模养殖场数量波动均与猪肉产量波动呈正相关关系,其中年出栏10 000～49 999头养殖场数量波动对猪肉产量波动的影响最大,且在年出栏生猪500～49 999头的规模区间,规模越大,养殖场数量波动与猪肉产量波动的相关性越强。根据研究结论,本文提出积极引导生猪养殖户向适度规模化转变、加强生猪产业链条整合等对策建议。     

吉林省猪肉产量波动分析

改革开放以来,吉林省生猪产业一直在不断发展,但猪肉产量却在波动中增长。本文采用了速度法对吉林省猪肉产量波动特征进行研究,进而分析影响吉林省猪肉产量波动的因素,并提出了保障吉林省猪肉产量稳定增长的对策建议。     

以草地农业系统观分析猪肉价格问题

以我国1985-2006年猪肉价格相关指数作为研究对象,发现猪肉价格年度内呈现U型的季节变化规律和"调整-波动"的周期变化趋势。另外,"猪-粮农业"对饲料粮高度依赖:我国猪肉产量1985-2006年增加2.14倍,这主要靠玉米产量快速增加来满足饲料粮需求,玉米产量的年增长率分别为稻谷、小麦和薯类的10倍、4倍和3倍。猪肉价格与玉米价格显著正相关(R=0.973,P0.05),猪肉价格问题由增减波动的玉米产量维系逐年增加的饲粮需求的供需矛盾造成,国内外生物能源对玉米需求的激增加剧了该矛盾。因此,发展草地农业,降低畜牧业对粮食的依赖,避免人畜争粮,才能从根本上避免猪肉价格剧烈波动对经济社会造成的负面影响,减少饲粮对我国食品安全造成的压力。     

用函数分析预测我国猪肉价格

近年来,很多学者对猪肉价格波动进行了大量研究,但对未来价格周期波动趋势研究不足,难以及时指导生猪养殖户合理调整养殖结构,在一定程度上加大了生猪养殖的市场风险。为此很有必要研究探讨我国猪肉价格的数学预测函数,并提出我国当前生猪产业发展中存在的问题及建议,为各级相关部门适时制定正确决策提供理论依据。1未来3年我国猪肉价格波动预测     

美国——典型的出口驱动增长模式

2012／2013年度，全球各国猪肉生产呈现不同的状态。Haggard对各国的情况进行了简单分析（表1）：中国的猪肉产量不断提高，欧盟猪肉产量呈下降趋势，这对全球市场都有重要影响；由于俄罗斯要实现猪肉的自给自足，所以国内产量有所提高，     

用ARIMA模型对我国猪肉价格的走势分析

通过对我国2000年以来的猪肉价格波动趋势进行分析发现我国猪肉价格波动规律与差分自回归移动平均组合数学模型(ARIMA)[1]的波动规律相似,并用该模型对我国2000年以来的猪肉价格变化情况进行拟合,得出与我国生猪价格实际值拟合度达到99.18%预测函数,并用该函数对我国未来3年生猪价格进行了预测分析,制定了趋势图,提出紧接着的波谷与波峰期的时间位置;通过对我国猪肉价格比值、食品价格比值与CPI总体趋势分析,发现我国当前猪肉价格变化速度与生产统计信息之间存在较大矛盾,并提出了相应的对策建议。     

公主岭市猪肉产量波动分析

正生猪养殖的产业链条涉及很多方面,一旦产量发生变化,势必影响社会的方方面面。目前,对生猪产量的研究有多种方式和方法。綦颖等[1]针对早期生猪产量数据存在的问题进行了适当调整,运用趋势分解法描述了改革开放后我国生猪生产的波动情况;张守莉等[2]为测定吉林省猪肉产量波动特征采用了速度法进行研究,进而分析影响吉林省猪肉产量波动的因素;王杜春等[3]以蛛网理论为基础,运用对数CD生产函数进行了生猪生产波动影响的实证分析。     

我国生猪市场形势与政策分析

对2002～2011年我国生猪分季生产价格进行分析,发现2006年之前,生猪价格波动幅度相对较小,2006年后,生猪价格剧烈波动。2012年我国猪肉明显增产,生猪价格总体上表现为基本平稳,不同季度呈现小幅波动,但是全年很长时间价格低迷。通过分析猪肉价格的影响因素,发现猪肉的供给可以部分解释生猪价格的波动;玉米价格影响生猪饲料成本,进而对生猪价格产生影响;我国生猪市场调控政策和扶持政策对生猪市场运行总体上影响比较小。预计未来短期内生猪需求与消费整体上可能会比较平稳;从长期看,生猪供给和生猪价格剧烈波动的时代可能已经结束。     

疫病对猪肉价格波动的影响——基于供需关系视角

2018年8月份爆发的非洲猪瘟影响程度较大、波及范围较广。为考察疫病爆发对猪肉价格波动的影响,笔者在理论分析的基础上,重点分析了供需方面的因素,并运用2009—2018年疫病宽度指数高于0. 25的时间序列数据对我国猪肉价格波动进行实证分析。结果表明:疫病爆发对当期猪肉需求量的影响是直接的,而对当期猪肉供给量的影响是间接的,对猪肉价格的影响存在滞后性;疫病爆发通过供需关系影响猪肉价格波动,供给是造成价格波动的主要因素,而需求的影响并不显著。     

黑龙江省猪肉价格波动的非对称性研究

研究猪肉价格波动的非对称性特征对掌握猪肉价格波动规律,降低猪肉价格波动水平具有重要意义。笔者运用自回归条件异方差(GARCH)族模型对2002年1月份—2016年6月份间黑龙江省猪肉价格波动的非对称性特征进行分析。结果表明:黑龙江省猪肉价格存在非对称性波动,且为"正的非对称性"波动。具体表现为猪肉价格受到正向冲击时的波动水平显著大于其受到负向冲击时的波动水平;价格非对称性波动产生的主要原因是由于价格调控政策的时滞性和猪肉供给方不当的供给行为而导致的。基于上述结论提出相应的政策建议。     

我国主要畜产品价格波动及影响研究

文章基于2002年1月至2022年7月我国主要畜产品月度价格数据，利用UVSVM模型分别考察猪肉、牛肉、羊肉3种畜产品价格随机波动与价格之间的动态反馈关系。结果表明，猪肉价格的随机波动对猪肉价格影响较大，猪肉价格水平变化会对短期猪肉价格的随机波动产生正向影响。牛肉和羊肉价格的随机波动对各自价格的影响较小，牛肉和羊肉价格水平的变化会对短期价格的随机波动造成负向影响。文章提出了完善猪肉储备的调节机制，实现猪肉市场保供稳价，多措并举稳定牛羊肉供给，促进牛羊肉价格平稳运行的政策建议，以期保障畜产品供给、促进农业农村经济高质量发展。     

中国猪肉价格波动研究——兼与美国的比较

猪肉价格的大幅波动给我国的生猪生产及猪肉消费带来极大的影响。本文通过对1995年以来猪肉月度价格变动及1985到2006年生猪及猪肉年度价格波动的分析,探讨我国猪肉市场价格的长短期变动规律,并从生猪的生产结构、生产周期、生产成本、疫情、宏观环境及与美国的猪肉市场的国际比较等方面解析中国猪肉价格波动的原因。提出鼓励并扶持生猪的规模化生产、提高生猪行业的组织化程度、加大政府投入力度、完善动物防疫体系等主要对策措施。     

饲料成本上升对猪肉价格变动的影响程度分析

从2006年开始,我国猪肉价格出现了大幅波动,饲料作为猪肉价格波动中的一个重要成本因素,对猪肉价格的波动有一定程度的影响,文章通过对我国近年来猪肉价格的波动情况进行分析,并通过应用对数线性模型测算出饲料成本等各种因素对猪肉价格波动的影响程度,对未来猪肉价格理性波动提出相应的政策建议。     

基于VAR模型的我国猪肉价格波动影响因素的实证研究

猪肉价格剧烈波动既会影响广大居民日常生活甚至波及社会安定,也会影响农民养猪积极性并引发农业资源配置的低效率.本文根据2006—2019年168个月度样本数据,利用VAR模型,从猪肉自身价格以及供给和需求2个层面研究影响猪肉价格波动的主要因素.实证研究显示:猪肉自身价格对猪肉价格波动影响最大,10个月前的猪肉价格对当月猪...     

我国主要畜牧业肉类产量的时空分析——基于空间自相关和重心轨迹的方法

利用GeoDa软件对我国猪肉产量、牛肉产量和羊肉产量的分布进行分析,得出以下结论：我国的猪肉产量、牛肉产量和羊肉产量都呈现上升的趋势,但它们的变动速率在不同的时期是不同的;我国猪肉产量、牛肉产量和羊肉产量都呈现聚集状态,猪肉产量的聚集显著性在上升,而牛肉产量和羊肉产量的聚集显著性在下降,猪肉产量主要聚集在南方,而牛肉产量和羊肉产量主要聚集在北方;猪肉产量的重心轨迹在湖北省境内向东南方向移动,牛肉产量的重心轨迹在山西省境内向西移动,羊肉产量的重心轨迹在陕西省境内向北移动。     

我国猪肉价格波动及其影响因素分析——基于Markov区制转换VAR模型的实证检验

本文运用MSIHI(3)-VAR(2)模型,选取2009年2月-2015年10月的月度数据,从非线性角度实证研究了影响我国猪肉价格波动的因素。实证结果表明:第一,在供给方面,玉米价格和仔猪价格的上涨都会引起猪肉价格上涨,且均在猪肉市场高涨时期效果更显著,相反,玉米价格和仔猪价格的下跌都会引起猪肉价格下跌,且均在猪肉低迷时期反应更显著。在需求方面,鸡肉价格的波动会引起猪肉价格的同向波动,但存在一定的滞后性。第二,生猪供给增加,猪肉价格在高涨时期下降幅度小,而在低迷和平稳时期下降幅度大,相反,生猪供给减少,猪肉价格在高涨时期上涨幅度大,而在低迷和平稳时期上涨幅度小。最后,本文根据实证结论为政府部门提出稳定猪肉市场的相关政策建议。     

我国主要畜牧业肉类产量的时空分析——基于空间自相关和重心轨迹的方法

利用GeoDa软件对我国猪肉产量、牛肉产量和羊肉产量的分布进行分析,得出以下结论:我国的猪肉产量、牛肉产量和羊肉产量都呈现上升的趋势,但它们的变动速率在不同的时期是不同的;我国猪肉产量、牛肉产量和羊肉产量都呈现聚集状态,猪肉产量的聚集显著性在上升,而牛肉产量和羊肉产量的聚集显著性在下降,猪肉产量主要聚集在南方,而牛肉产量和羊肉产量主要聚集在北方;猪肉产量的重心轨迹在湖北省境内向东南方向移动,牛肉产量的重心轨迹在山西省境内向西移动,羊肉产量的重心轨迹在陕西省境内向北移动。     

肉鸭价格波动的影响因素研究

基于协整检验、格兰杰检验、VAR建模及脉冲响应、方差分解的分析,研究对1991~2013年度中国肉鸭价格变动的影响因素及其之间的关系进行了实证分析。结果表明:我国肉鸭市场价格的剧烈波动受肉鸭产肉量、肉鸭出栏量、国内生产总值、猪肉价格、鸡肉价格、玉米价格、市场利率等因素的影响,且影响的程度与方向不尽相同。据此,提出政府应加强产业环境的优化及对玉米、猪肉、鸡肉行业的市场监控,合理规划肉鸭产业布局,协调产业均衡发展,做好肉鸭产业预测与指导工作,及时发布产业市场信息等建议。