饲料配方中最佳经济效益营养浓度的选择方法

本文以肉仔鸡中期饲料的营养浓度为例,介绍饲料配方中最佳经济效益营养浓度的选择方法。具体方法是以肉鸡中期饲料代谢能浓度为11.286~14.212 MJ/kg(NRC查表计算值),按每组相差0.418 MJ/kg(相当于100kcal/kg),其中以肉仔鸡NRC标准(13.376 MJ/kg)为对照组,其他营养按NRC标准营养浓度计算能量与其他营养成分比例后作为营养浓度。饲养试验进行21 d。试验结果表明:不同营养浓度的饲料配方成本是不同的,随着营养浓度增加,饲料配方成本增高;同一养殖条件,不同营养浓度饲料的养殖效益不同,存在着一个最佳的营养浓度。     

MS Excel在畜牧兽医统计中应用(八)——优化设计饲料配方

饲料配方设计是饲料生产的核心技术之一.设计饲料配方时既要考虑动物的营养需要及生理特点,又要合理地利用各种饲料资源,才能设计出成本最低、饲养效果最好、经济效益和社会效益最佳的饲料配方[1].     

试论饲养标准的应用与蛋鸡饲料配方的设计

饲料配方设计就是以动物的营养需要量为依据，通过合理的配搭各种饲料原料，为养殖动物提供在数量和比例上都能满足需要的各种营养素，保证其最佳的生产性能．同时这种饲料必须符合动物的消化生理特点和市场对饲料产品的要求。在畜牧业可持续发展的今天，理想的饲料配方不仅要满足上述条件，同时还必须保证畜产品的营养价值、风味和安全性，并将畜牧业给环境带来的污染降到最低限度。由于受营养需要量标准适用性、饲料真实营养价值准确性以及市场价格等因素的限制，实际上不存在“最好”的饲料配方。饲料配方设计已由单纯追求最高生产性能的全价饲料配方，发展到最低成本饲料配方、最低饲喂成本配方、最佳经济效益配方和环保配方等（见表1）。     

生猪最佳屠宰上市体重与饲料配方研究应用

以60头杜长大三元猪为研究对象,对不同饲料配方不同生长阶段的增重及料重比、千克增重成本进行饲养试验,试验结果表明:62.1~100kg阶段高营养水平的饲料配方饲养效果最好,头均增重最高,料重比最低,效益亦最佳;100~125 kg和125~140 kg两个阶段高营养水平的饲料配方在头均增重、料重比两个指标上继续保持优势,但饲养成本也升高,阶段千克重成本比中等营养水平组略高;140~180kg阶段中等营养水平组头均增重最高、料重比最低、效益最佳,高营养水平组饲养效果虽与中等营养水平组相差不多,但效益最差。同时依据生猪不同生长阶段的增重、料肉比、饲养成本等试验数据,利用经济学平衡原理对生猪最佳上市体重进行分析,结果表明:猪的最佳上市屠宰体重取决于生猪价格、饲料价格以及猪场自身的一些条件,生产者正确理解、把握和运用最佳上市屠宰体重,是猪场获得最大利润的必备条件。     

利用WPS线性规划制作饲料配方及其常见问题分析

在满足动物不同日龄阶段的营养和能量需要的基础下,通过调整饲料配方中饲料原料的比重,以降低成本已然成为控制动物饲养成本的关键手段。本探讨了利用WPS中的"线性规划"功能制作最佳饲料配方的方法。     

畜禽饲料配方设计的注意要点简述

饲料是畜禽生命和生产活动的基础。在养殖成本中占60％-70％,动物营养研究证明,单一养分不可能满足畜禽营养,必须将多种原料(一般为10种左右)按一定比例进行合理搭配后才能尽可能满足需要,完成上述活动的核心是饲料配方,配方设计制作的基础是动物营养学知识水平、饲养管理条件、饲料条件、区域条件、加工工艺技术水平及安全卫生等条件,只有营养最佳,价格最优的饲料配方才能获得理想的投入产出比。     

影响养猪获利的关键因素

影响养猪生产的因素很多 ,但一般来讲 ,饲料成本占养猪总成本的65 %～70 %。猪生长期和育肥期饲料成本最高 ,大约占到总饲料成本的2/3。由此可见 ,涉及生产效率和成本的关键因素是营养 ,也就是说 ,搞好饲料配方、加强饲养管理是养猪获利的关键。一、根据实际情况 ,确定具体目标首先要搞清猪场养猪生产的实际水平和饲养管理的实际状况 ,然后根据所掌握的具体情况拟订一个切实可行的营养配方。并参考表1确定生产目标 ,提出实现目标的最佳方案 ,该方案不仅要考虑到体重的增长更应考虑到瘦肉率的增加。二、制定合理的饲料配方生长育肥期的猪 ,肌…     

层次分析法在饲料配方模糊综合评判中的应用

饲料配方是饲料生产的核心,一个好的饲料配方在设计时除考虑动物饲养标准的要求,还需考虑饲料配方中各项营养指标的平衡以及饲料配方成本等因素.因此要客观地评价配方设计的优劣,需综合考虑多种因素.饲料配方模糊综合评判模型就是依据饲料配方设计的特点,提出从饲养标准、饲料配方成本、营养平衡3个方面对饲料配方进行综合评判.     

饲料配方研究中数学方法的应用及其结果的神经网络评价

饲料是畜牧行业的重要物质基础,在畜牧行业发展中具有重要作用。为更好促进畜牧行业的发展,必须不断随着市场发展情况和畜牧养殖的变化来调整饲料配方,在保证营养养殖的基础上节约饲料成本。在数学方法在饲料配方的设计、变更中又具有重要作用,不同的数学方法在饲料配方设计中应用能取得不一样的效果,本文对此采用神经网络评价方法进行不同数学方法获得的饲料配方评价,试图迅速选出最优饲料配方设计方案。     

高原瘦肉型猪全价饲料配方模型的优化

本文针对高原瘦肉型猪品系选育中最佳饲料营养供应问题,立足青海省实际,引进国内先进的饲料配方优化系统软件,利用线性规划,以营养平衡和最低成本为优化目标,优化出品系选育猪及引进纯种猪在青海省当地饲养的配方模型9个,应用于试验猪群和扩繁场.     

关于设立饲料分析和电算中心的建议

<正> 发展养殖业和饲料工业的关键是研制营养平衡且成本最低的配合饲料。而要获得最佳饲料配方,首先必须分析各原料的营养成分,这就需要借助于氨基酸自动分析仪及原子光谱吸收仪等现代仪器;其次必须根据原料的价格、营养成分及家畜的营养需要,运用线性规划原理来计算最佳饲料配方,这就需要借助于电脑。近年来,随着国外先进技术的引进,我国高等农业院校和农科院基本上都购置了现代饲料分析仪     

最佳营养规格的配方技术及其应用分析

该文从产蛋鸡产蛋期饲料日粮的计算机单配方技术的配制和应用为例,初步阐明了确定饲料最佳营养规格的经济意义及重要作用,概述和分析了最佳营养规格的确定方法和应用效益,为以后进一步开展饲料最佳营养规格和实际营养需求标准研究奠定了基础。     

猪全价饲料配方模型的优化

本文针对高原瘦肉型猪品系选育中最佳饲料营养供应问题，立足青海省实际，引进国内先进的饲料配方优化系统软件，利用线性规划，以营养平衡和最低成本为优化目标，优化出品系选育猪及引进纯种猪在青海省当地饲养的配方模型9个，应用于试验猪群和扩繁场。     

高原瘦肉型猪全价饲料配方模型的优化

本文针对高原瘦肉型猪品系选育了中最佳饲料营养供应问题，立足青海省实际，引进国内先进的饲料配方优化系统软件，利用线性规划，以营养平衡和最低成本为优化目标，优化出品系选育猪及引进纯种猪在青海省当地饲养的配方模型9个，应用于试验猪群和扩繁场。     

肉兔饲料配方的研究

[目的]研究适宜的肉兔(种兔及生长兔)饲料配方,以节约成本,提高经济效益.[方法]采用对比试验的方法,研究不同饲料配方对家兔生长速度及抗病性的影响.[结果]根据符合家兔消化特性的日粮,设计肉兔的饲料配方,通过测定配方营养指标及肉兔的生长速度来确定适宜的肉兔饲料配方.[结论]简化肉兔阶段性饲料配方,营养需要可用投饲量来满足,这样不仅能促进肉兔的快速生长,而且能节约劳动成本.     

用电子计算器的程序编制功能设计筛选饲粮配方

<正> 要求高营养水平和低饲料成本历来是饲养者所追求的目标,如何设计出这种最佳饲粮配方也是畜牧工作者十分关注的问题。目前我们通常采用的方法是试差法,此法容易学会,不需要特殊计算工具,但计算十分繁琐、速度慢,更主要的是盲目性大,不能从多个配方中筛选出最佳配方来。目前国外普遍应用电脑进行设计,其优点是速度快、准确、能求出最佳配方,是饲料工业现代化的标志之一。但电脑投资昂贵、编程较麻烦、     

怎样才能得到最低成本的饲料配方

在配制畜禽日(饲)粮时,人们总是希望得到一个营养能满足畜禽需要而成本最低廉的饲料配方。为此,科学家们已经根据线性规划原理编制了配料计算语言,通过电子计算机来选择最佳配方。先进的计算手段为我们降低配合料的成本提供了有利的条件,但它们毕竟受着人为的控制。在配料中,如果选用的原料饲料其售价低而营养价值又比较高,电子计算机输出的配方其成本便低。反之,如果原料饲料的售价较高而营养价值又较低,那么即使是最佳配方,其     

改良模糊综合评价法在饲料配方中的应用

为了寻求更为科学有效的饲料配方评价方法,在原有饲料配方模糊综合评价法的基础上,针对营养满足度和配方成本提出了新的隶属函数,对生长育肥猪60~90 kg阶段的3个饲料配方进行评价。结果表明,改良的饲料配方模糊综合评价,可以科学高效地评价饲料配方的好坏,为饲料配方的科学选择提供了一种更有效的方法。     

第一讲 饲料配方设计基础知识

一、饲料配方的概念饲料配方是根据畜禽营养需要,饲料营养价值,原料现状和成本等合理地确定各种饲料的配合比例,这种饲料配比称为饲料配方。合理地设计饲料配方是科学饲养畜禽不可缺少的环节。在原料具备的情况下,只有     

系列化鸡饲料最佳配方研制成功

江苏省家禽科学研究所和江苏省计算技术研究所有关科技人员,研制出在现有条件下获得营养全面、成本最低的鸡饲料配方,并已设计出我省有代表性的“系列化最佳饲料配方二十个”。1982年10月,省家禽所和计算所在南