湖北省马尾松人工林多形曲线地位指数表的编制

选用了湖北省马尾松产区的２２７株平均解析木资料，以Ｒｉｃｈａｒｄｓ函数为基本模型并加以修正，采用Ｍａｒｑｕａｒｄ迭代方法模拟多形曲线方程，编制湖北省马尾松人工林多形曲线地位指数表。经检验，该表模拟精度高，估测误差小，可在生产中使用。     

浙江省杉木实生林多形地位指数曲线模型

利用在浙江省各地收集的65株20年生以上杉木实生林详测标准地优势木解析木资料,建立了优势高生长Richards模型。用参数预估法编制了浙江省杉木实生林多形地位指数表。检验结果表明,各指数级曲线平均拟合精度为0.41,预报精度为0.55。与浙江省杉木实生林单形地位指数表相比,精度明显提高。     

地位指数多形曲线的优化及与同形曲线的比较

选择Ｒｉｃｈａｒｄｓ方程作为杉木优势木高生长的基本模型，用参数预估法建立多形地位指数曲线，并用改进单纯形法对整体精度作了进一步的优化．在此基础上，与标准差调整法，差分方程法建立的同形曲线作了对比．结果表明：地位指数多形曲线明显优于同形曲线，而二种方法建立的同形曲线精度差别不大．     

用Richards函数拟合柳杉林多形地位指数曲线

该文从生物学和数学两方面论述了采用Ｒｉｃｈａｒｄｓ方程拟合柳杉高生长曲线的适合性．以曲线的拐点年龄为基础分析了柳杉高生长在其指数级间和指数级内的多形性特征．通过图表分析和数值运算确定以６参数Ｒｉｃｈａｒｄｓ方程作为拟合柳杉林多形地位指数曲线的基本模型，并采用Ｍａｒｑｕａｒｄｓ迭代法求出各参数值，然后将模型展开得到柳杉林多形地位指数表．经检验所建立的柳杉林多形指数模型具有较高的精度     

桂南地区杉木马尾松人工实生林多形地位指数曲线模型

利用桂南地区收集的人工实林标准地材料和优势解析木杉木９３株，马尾松１６２株，建立优势高生长Ｒｉｃｈａｒｄｓ模型。用参数预估法编制桂南地区的杉木，马尾松实生林多形地位指数表。     

安远县杉木、马尾松地位指数表的编制

本文利用解析木资料,选用Chapman—Richards模型及Marquardt迭代法,分别拟合安远县杉木、马尾松多形地位指数曲线,编制成地位指数表,编表精度较高,可用于有林地立地评价,并为预测林地产量、指导森林经营提供依据。     

山东省107-杨树地位指数表的编制

地位指数表是评价立地质量的重要指标之一。本文应用采集的解析木资料,选用6个导向曲线模型对标准地内平均优势木的树干解析资料进行拟合。由拟合结果确定Richards函数为最佳导向曲线模型。在分析杨树高生长在各指数级间的多形特征的基础上,建立了多形地位指数模型,并编制了多形地位指数表。经检验表明,编制的多形地位指数表具有较好的精度。     

木荷人工林地位指数表的编制

根据顺昌县埔上林场木荷人工林调查的样地资料, 选取１７ 株解析木作为编表材料, 编制木荷人工林地位指数表． 经过分析表明, 所编地位指数表精度可靠, 有实用价值     

辽宁省刺槐人工林立地指数表的编制

应用１５９株刺槐优势木解析木资料。在比较多个树高生长模型基础上,选择Ｒｉｃｈａｒｄｓ７生长方程作为辽宁省刺槐优势高生长模型。在分析优势高生长过程特性的基础上,确定基准年龄为１２ａ。立地指数级距为２ｍ在５￣１５ｍ范围内划分为５个指数级。用差分法展开导向曲线编制了单形立地指数表。应用分组整理后解析木资料。拟合出最优我形立地指数模型。并解决了立地指数曲线不过指数点的问题,编制了多形立地指数表。检验结果表     

马尾松人工林地位指数BP模型研究

用BP人工神经网络和Richards方程2种方法建立了马尾松人工林地位指数模型,其中Richards方程的参数由改进的单纯形法求解.研究结果表明,用人工神经网络建立模型拟合精度为94.52%,检验精度为92.15%,所建模型无系统偏差,与Richards方程相比,具有较好的拟合效果,人工神经网络更适合建立非线性模型.     

利用马尾松解析木对林地立地指数和立地形的研究

利用重庆市南川区马尾松解析木数据,选择合适的导向曲线方程,建立基于导向曲线的立地指数和立地形模型,并对立地形的适用性进行说明。根据散点图和三倍标准差对解析木数据进行了选择,排除了不符合要求的圆盘记录对。采用5种常用的经验生长方程对年龄-树高、胸径-树高进行拟合,根据决定系数R²,均方根误差RMES、 AIC、方程的参数变动系数以及拟合曲线对方程进行选择;根据选定的方程,求出其连续生长量方程和平均生长量方程,并采用matlab绘制出其曲线方程,根据连续生长量和平均生长量次相交后的下一个龄（径）阶,选择出基准年龄（胸径）;利用标准差调整法进行编表,编表后采用成对T检验方法对立地指数表和立地形表进行验证。结果表明,立地指数和立地形的表达精度在95%水平下显著,平均总相对误差和相对总误差都<5%,而预估精度分别达到了99.18%和99.22%,说明所编立地指数表和立地形表精度较高,能够满足编表需要。根据导向曲线绘制生长量曲线方程的方法确定基准年龄和基准胸径的方法准确可行;由于龄阶和径阶的选择差异,导致立地指数级不同,同时影响了立地形与立地指数的编表质量;由于树木的生长特性,立地形在表示立地质量时,在林木的早期将会低于立地指数,在树木生长的中后期将会高于立地指数;立地形的适用性取决于胸径与树高的相关性,相关性越强,立地形就越准确,在选择合适的优势木的情况下,立地形可以取代立地指数来表示林地质量。     

单形和多形地位指数模型的对比研究

本文以杉木为例,根据在南岭山地收集的建模和检验两套样本,以Richards函数为基本模型,对单形和多形地位指数模型进行了对比研究。结果表明:①由于不同地位指数优势高的生长过程曲线簇存在多形特性,多形模型的预估精度明显高于单形模型,而且单形可视为多形的一种特例,因此,在一般情况下,应以建立多形模型为宜;②本文给出的简捷迭代法,只需具备可编程序计算器(如SHARPEL-5100S),便可按现实林分的年龄和优势高实测值,根据所建立的多形地位指数模型,迅速求解地位指数值,既能提高预估精度,便于野外应用,又便于输入计算机处理;③将单形导向曲线方程辰开成地位指数表的几种现行方法,其结果差异较大,而且编成地位指数表应用,有损预估精度和增加计算机处理的麻烦。因此,即使在可以采用单形导向曲线法的情况下,亦应加以改进,以采用生长函数为模型,建立以地位指数为因变量的单形地位指数模型为宜。     

火炬松林生物量与叶面积指数模型的研究

根据不同密度林分的资料,对下蜀森林生态定位站9年生火炬松人工林的生物量估测方程进行了比较,对比了不同密度火炬松林分的叶面积指数,并结合定位站研究的历史资料及其它报道,对不同年龄火炬松生物量及其在各组分的分配进行了研究.结果表明:基本相同立地条件下,利用胸径这一因子就能使估测火炬松生物量方程达到相当的精度;树干的生物量占地上部分生物量的比重随年龄的增大而增大;枝和叶的变化趋势与干相反,都随着年龄的增大而减小;相似的立地条件下,不同林龄阶段的火炬松林分的生物量可以用统一的生物量方程表示.     

14年生火炬松耐寒种源试验

火炬松耐寒种源间1年生苗高差异显著,苗木地径差异不显著。其种子千粒质量与种子发芽率、1年生苗高生长量呈显著的正相关,而与地径正相关不显著。14年生火炬松耐寒种源间树高、胸径和材积各个性状差异显著,22个耐寒种源14年生林分平均树高、胸径和材积分别可达8.69m、16.51cm和0.1217m3,其种源选择是有效的。福建海拔300~600m之间的山地,火炬松生长快,可重点引种CHL8、CHL5、CHL153个种源栽培。     

长白山区红松人工林立地质量和速生丰产的研究

本文共调查了11个立地因子,划分了各立地因子的等级,找出了主导立地因子。应用Q_1编制了主导立地因子得分表,在此基础上编制了它的百分得分表,两表都可用来确定各立地因子对立地指数贡献的大小。按林分密度和立地指数进行了林分蓄积预测。提出了红松速生丰产林立地条件。     

华山松腐烂病防治指标的研究

在华山松腐烂病发生严重的林区，采用固定设样调查和树干解析方法，确定病级与树高，径级和材积的平均生长量，损失量和损失率；各病级指数（Ｘ）的材积量损失率（Ｙ）的相关数律，从而推导出华山松腐烂病损失率，经济阈值和防治指标的估测模型。     

中国主要用材树种标准化地位指数函数的研究

文章通过对地位指数表的实质性分析,从生成同形标准地位指数表出发。对树高生长曲线簇异形的问题进行研究。提出多型地位指数和地位指数函数的概念,在分析它们的性质基础上,最终提出拟多形标准地位指数的概念,在我国２２个省区的地位指数表的样本函数空间中,采用迭代的二元非线性回归法,生成具有“多形”特征的标准地位指数函数,完成了我国不分地区,树种的地位指数的标准化,并对我国部分地区的标准地位指数级的数量评价作了     

两广火炬松引种栽培区气候生态区划的研究

本文选择了16个与水热状况有关的气象因子，作R型主成分分析，结果前5个主成分的累积贡献率达84.25％；用前5个主成分坐标作模糊ISODATA聚类分析，将研究区划分为3类；用逐步判别分析建立的各类判别函数式，回判准确率为89％；最后，结合模糊相似优先比的结果，将研究区区划为火炬松最适宜发展区、火炬松较适宜发展区和火炬松控制发展区。     

杉木人工林多种立地指数曲线簇的展开和比较

选择Richards生长函数作为开化杉木人工林林分优势高和林龄导向曲线建模的基本模型,采用比例法、标准差法、差分方程法以及多导向平移法等展开了4簇立地指数曲线。通过拟合精度检验,发现标准差法展开的曲线簇拟合误差较大,而其余3种方法的拟合结果均较理想,误差不超过半个指数级(1m)。作者认为在目前的杉木经营水平下,差分方程法更为简便实用。