数据仓库技术在高等学校的应用研究

高校各类信息管理系统积累了大量数据．亟待一种方法对其进行整合以更大限度的发挥其功效。通过研究数据仓库技术,结合高校自身特点,提出了建立高校数据仓库的方案,分析设计了高校数据仓库的体系结构,研究探讨了高校数据仓库的设计、建模、应用。     

数据仓库技术在农产品销售中的应用及分析

结合农产品销售中的实际问题，提出了一种基于数据仓库技术的多维数据的组织和分析方法。利用这种方法，能够使企业对已有的数据进行更进一步的分析，以获得更高层次的信息，从而对企业的经营管理和生成决策起到真正的推动作用。     

基于数据仓库的高校图书馆决策支持系统研究

随着高校数字图书馆建设的不断推进,数据仓库等技术的日趋成熟,建立基于数据仓库的高校图书馆决策支持系统对于图书馆的决策、管理以及服务显得越来越重要。给出了基于数据仓库的图书馆决策支持系统的体系结构,重点讨论了数据仓库、联机分析处理和数据挖掘三个关键技术的模型设计,并对系统的实现技术进行了介绍。     

农业科技成果转化资金项目管理系统数据仓库的设计与实现

针对科技部组织实施的农业科技成果转化基金的历史数据分析,设计了支持农业转化项目管理决策的数据仓库。给出了项目管理的数据仓库的体系结构;制定了针对项目管理数据的抽取规则,并使用ETL工具,将数据抽取、转换、加载到数据仓库中,对该设计进行了工程实现;利用展现工具对该数据仓库的OLAP功能进行了检验;利用数据挖掘算法对相关数据进行预测分析,为农业转化项目经费的管理决策提供科学依据。     

数据仓库和OLAP技术在农业生产决策系统中的应用研究

随着信息技术的不断发展,政府借助互联网、大数据和人工智能等新兴技术不断提升治理的现代化水平.农业数字管理是实现政府管理现代化的重要一环,其中,农业生产是农业管理中必不可少的一部分,但目前农业生产数据分散、数据量大、利用率低.该文利用数据同步工具ETL将适合主题的数据存入数据仓库,利用OLAP技术对数据多维分析,分析结果在农业生产决策系统中进行展示,为农业未来的发展决策提供科学依据.     

数据仓库技术在农业信息化中的应用研究

随着信息处理技术的发展,新产生的数据仓库技术弥补了数据库技术的诸多不足。本文通过分析数据仓库技术的特点,研究数据仓库在农业信息化建设中的应用。     

数据仓库中OLAP技术的研究

随着数据仓库技术和联机分析处理(OLAP)技术的发展,多维数据查询与分析已经广泛应用到商务、金融及军事等多个领域的信息处理中,为各行业的决策分析提供了强大的支持。从数据仓库及OLAP技术的相关概念、多维数据模型及核心技术等方面进行了分析与总结。     

数据仓库在CRM系统中的应用研究

从数据仓库和CRM系统的内涵入手,提出一个基于数据仓库技术的CRM模型,并从信息流的角度进行了分析。最后给出数据挖掘的一个应用实例——移动客户流失业务模型的建立。     

高校图书馆数据仓库的数据模型构建

本文探讨了数据仓库技术在高校图书馆中的应用,并且设计了一种图书馆数据仓库的数据模型.     

数据仓库逻辑建模的初步探讨

针对逻辑建模在数据仓库构建过程中的重要性,介绍了数据仓库创建的基本步骤,并利用实例深入而详细地研究了逻辑模型的设计,分析了几种逻辑模型的特点及其使用场合。     

基于Web的数据仓库技术及其在高校综合管理中的应用

基于Web的数据仓库是网络技术和数据仓库技术发展和相互融合的必然产物,对基于Web的数据仓库的特征及其体系结构进行了分析,并将其具体应用到高等学校的应用系统中去,构建了一套高校综合业务管理、分析及监控系统.     

黄土高原植被资源数据仓库系统的研制

在总结黄土高原生态环境背景与植被营造方面的研究成果与经验的基础上,研制开发了一个由多专题、多种形式数据组成的黄土高原植被资源数据仓库系统。本系统采用基于Internet的分布式数据仓库模式,建立了包括黄土高原环境背景、植被种质资源、植被营造技术、植被与水保措施减沙效益等内容的植被资源数据仓库,同时运用数据挖掘技术等对数据仓库中数据进行加工,为黄土高原实现山川秀美提供宏观决策层面、技术支持层面、普通用户层面上的科技信息支持。     

林业数据仓库的设计

基于森林资源规划设计调查(简称二类调查)数据建立的林业数据仓库系统是以各类资源数据为对象、集成了多种加工、分析方法的软件系统。本文分析了林业数据仓库的特点,认为复杂性和时间特性是林业数据仓库的主要特点,由此在数据仓库的设计和实施过程中必须充分考虑时间序列和参数相关关系,并图示了林业数据仓库的体系结构以及建立逻辑模型和物理模型的主要方法。     

设施农业决策系统的数据仓库建设

介绍了数据仓库的主要技术及其在设施农业中的应用和实现方法,以帮助种植者快速得到最优种植工艺。     

基于Web的学生管理数据仓库的应用研究

建立基于Web方式的数据仓库系统,可以减少客户端的投资,减少客户端的开发和维护工作,增加系统运行的稳定性,扩大数据仓库的应用范围。因此将W eb技术与数据仓库的结合是建立分析和决策系统的最佳方式。     

教务系统数据建模分析

数据库是数据管理的最有效工具,由于数据库具有数据结构化、冗余度低、较高的程序与数据独立性等特点,所以较大的信息系统管理都采用了数据库技术.而科学地进行数据建模,是把现实世界的信息进行数据库管理的基础,对一个较完善的数据库模式,它至少要为第三规范形式.但在实际应用中,它往往不为人们所重视.下面以关系数据库系统为例,来对某校"教学数据库管理系统"进行建模分析.     

数据仓库技术在旅游业中的应用

随着社会经济的快速发展和人民生活水平的不断提高,旅游已经日益成为人们生活和国民经济中的重要组成部分.因此,越来越多的企业管理者开始关注旅游者的消费行为.在竞争激烈的旅游市场中,如何利用大量的历史数据信息,分析挖掘出隐含其中的内在联系,用于辅助管理者制定决策信息是企业急需面对的问题.本文重点介绍了如何构建面向旅游者消费事实的企业数据仓库.     

数据仓库技术在水稻栽培管理决策支持系统中的应用

农业与其他行业相比,涉及的因素极其繁杂,如土壤、气象、环境等,且时空差异和变异性大,病虫灾害频繁,生产稳定性和可控程度差。农业自身的这些特点,决定了农业信息技术应用的复杂性和难度。文章结合水稻管理的实际情况,给出数据仓库在水稻栽培管理决策支持系统中的初步设计方案,探索了该技术在水稻生产中的应用,解决出现的相关技术问题。     

数据挖掘和数据仓库在网络营销中的应用

在分析数据仓库和数据挖掘重要性的基础上,指出了数据挖掘的基本过程、数据挖掘的分类和应用,介绍了使用分类模型进行数据挖掘的应用实例,论述了实现原始数据到应用数据转换的方法.     

数据仓库数据挖掘在软件职业教育中应用研究

本文探讨了数据仓库和数据挖掘技术在软件职业教育的应用，其逻辑架构和物理架构的构建。并介绍了数据挖掘技术在其中的应用。