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相似文献
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1.
超临界流体萃取技术在天然色素中的应用   总被引:5,自引:0,他引:5  
我国天然色素发展尽管很迅速,但大多采用传统溶剂法生产,纯度低,质量差。超临界流体萃取是食品工业刚刚兴起的提取和分离技术,本文介绍了超临界流体萃取在天然色素中的应用进展。  相似文献   

2.
超临界二氧化碳萃取技术在天然香料生产中的应用   总被引:4,自引:0,他引:4  
  相似文献   

3.
超临界二氧化碳法萃取杏仁油的研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
刘钊  何曰光  杜琨 《安徽农业科学》2006,34(6):1047-1047
通过时间、压力、温度及CO2流量对杏仁油萃取率的影响,确定最佳工艺参数。  相似文献   

4.
超临界萃取技术在类胡萝卜类色素提取中的应用   总被引:4,自引:2,他引:4  
张伟 《安徽农业科学》2007,35(13):3773-3774,3788
综述了超临界萃取技术在类胡萝卜类色素提取中的应用成果,总结了萃取理论和研究成果等,最后探讨了超临界萃取技术的发展方向.  相似文献   

5.
超临界二氧化碳萃取扁桃油的研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
为了找到用超临界二氧化碳萃取扁桃油的最佳条件,采取静态与动态相结合的方式,研究了萃取压力、温度及CO2体积对扁桃油萃取的影响。结果表明,萃取压力为351.88kg/cm^2、温度为70℃、CO2体积40ml时,萃取扁桃油效果较好。三因素主次关系为压力>温度>CO2体积。  相似文献   

6.
探索了萃取时间、操作压力、萃取温度及二氧化碳流量对杏仁油萃取量取率的影响.研究表明,采用超林界二氧化碳法从杏仁中提取油的最佳工艺参数为:压力15MPa,温度30℃,CO2:流量400 L/ h,萃取时间以1h为宜.  相似文献   

7.
检视常山胡柚种子4697粒,结果表明:单胚1878粒,占40.0%;多胚2819粒,占60.0%。受检11个单株和4个人工授粉组合的种子,均未发现全部是单胚或全部是多胚的单株或组合,表明常山胡柚种子为单多胚混合型。  相似文献   

8.
利用自制的超临界流体萃取试验装置 ,以二氧化碳为萃取剂 ,对生姜油萃取率的影响进行了试验研究 ,分析了萃取压力、温度、二氧化碳流量及原料颗粒度等因素 ,由此确定了超临界二氧化碳萃取生姜油的较佳工艺条件 :萃取压力 2 2~ 2 6MPa ,操作温度 318~ 32 3K ,原料颗粒度 30~ 4 0目 ,二氧化碳流量 0 .3~ 0 .4m3 /h。  相似文献   

9.
[目的]优选常山胡柚果皮果渣提取物制备泡腾片的最佳条件。[方法]以乙醇提取和大孔树脂纯化后的提取物粉末为原料,采用酸碱分开制粒的方法通过药辅比、颗粒大小、温度和压力等工艺参数的优化获得泡腾片的制备工艺。[结果]采用酸碱分开制粒方式,其中酸源由常山胡柚果皮果渣提取物粉末5%、柠檬酸27.7%、糊精20%混合,以无水乙醇2.25%作为粘合剂,24目制粒得到;碱源由常山胡柚果皮果渣提取物粉末5%、碳酸钠17.3%、糊精20%混合,以无水乙醇2.25%作为粘合剂,24目制粒得到。40℃恒温干燥后,混合酸碱制粒,加入0.5%的PEG-4000,充分混合,6 MPa压力压片,得常山胡柚果皮果渣提取物泡腾片。[结论]该方法制作的泡腾片,压片无粘冲,泡腾效果好,质量符合国家标准。  相似文献   

10.
[目的]采用超临界二氧化碳技术萃取新疆地产的芫荽籽油,并对其工艺进行优化。[方法]以新疆地产芫荽籽为研究对象,采用超临界二氧化碳萃取技术,以芫荽籽油的提取率为指标,先利用单因素试验,分别考察了原料粒度、携带剂种类、携带剂用量、萃取压力、温度、时间以及分离温度7个因素对芫荽籽油收率的影响,筛选了超临界二氧化碳萃取芫荽籽油的工艺参数,然后用4因素3水平正交试验设计,重点探讨了萃取压力、温度、时间以及分离温度对芫荽籽油收率的影响,优化超临界二氧化碳萃取芫荽籽油工艺。[结果]研究表明,超临界二氧化碳萃取新疆芫荽籽油较适宜的工艺条件为:以料液比为1∶0.6的乙醇作为携带剂,萃取压力为20 MPa,萃取温度为55℃,萃取时间为60 min,分离温度为30℃,油脂提取率可达14.99%,得到具有怡人芳香气味的芫荽籽油。[结论]研究建立了新疆芫荽籽油超临界二氧化碳萃取工艺,可为新疆自然资源的开发利用和维吾尔药的二次开发提供科学依据。  相似文献   

11.
超临界CO2萃取杜仲油的研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
以杜仲籽为原料,超临界CO2为溶剂萃取杜仲籽油.探讨了操作压力、温度和CO2体积对萃取的影响.结果表明,先静态萃取10 min,再用压力35 MPa、温度40℃、CO2体积40 mL进行动态萃取,萃取杜仲油效果较好.用GC分析了杜仲籽油的组成,亚麻酸是主要成分.超临界萃取得到的杜仲籽油可作为高质量的保健食用油.  相似文献   

12.
采用超临界CO2萃取技术,利用正交设计对琉璃苣(Borago officinlis)芳香油萃取参数进行了优化研究.结果表明,影响超临界CO2萃取量最重要因子为萃取压力,其次是萃取温度;最佳萃取工艺参数组合为萃取压力20 MPa、萃取温度35℃、萃取时间2.0 h、CO2流量3.0 L/h.采用该参数组合进行超临界CO2萃取,琉璃苣芳香油含量高达0.684%.  相似文献   

13.
经超临界 C O2 提油后,虫体异臭味可被去除,氨基酸总量及鱼类必需氨基酸含量增加,其中精氨酸在提油前后的相对含量变化不明显,赖氨酸和蛋氨酸的相对含量比提油前的分别提高了15.75% 和86.25% ;非必需氨基酸中的胱氨酸、酪氨酸及脯氨酸、丙氨酸等的相对含量都比提油前有不同程度提高.经超临界 C O2提油后的幼虫虫体贮存期大为延长.超临界 C O2 萃取在适当的操作条件下,得到超过或等量于传统方法所获的油脂量,提取时间均较溶剂萃取的短,油色两者相近  相似文献   

14.
以葡萄籽为原料,采用超临界CO2萃取法对葡萄籽油的提取工艺进行研究,其最佳工艺条件是:葡萄籽粒度40目,含水量4.62%,压力30MPa,萃取温度43℃,萃取时间93min,一级分离压力30MPa,分离温度45℃;二级分离压力6MPa,分离温度35℃,葡萄籽油的萃取率为93.3%。超临界CO2提取的葡萄籽油中不饱和脂肪酸含量为90%,亚油酸含量高达67.8%。对得到的葡萄籽油进行理化指标测定,结果显示超临界CO2萃取得到的葡萄籽油的各项理化指标均达到或超过溶剂法提取精炼后的葡萄籽油。  相似文献   

15.
超临界CO2萃取柚籽精油工艺条件的优化   总被引:2,自引:0,他引:2  
采用超临界CO2萃取技术提取柚籽精油,研究了萃取时间、萃取压力、萃取温度及CO2流量等因素对柚籽精油得率的影响,进行最佳工艺优化;同时对柚籽精油的脂肪酸成分进行分析.结果表明,最佳工艺条件为:萃取压力35MPa、萃取温度40℃、CO2流量为16L·h^-1、萃取时间1h,精油得率达33.90%。气象色谱分析表明,柚籽精油中饱和脂肪酸占32.11%、不饱和脂肪酸占66.65%.  相似文献   

16.
研究了超临界CO2萃取金柑籽油的最佳工艺,考察了萃取时间、萃取压力、萃取温度、CO2流量、解析压力、解析温度对萃取效果的影响.试验表明,在萃取温度为40℃、萃取压力为30 MPa、解析压力为10 MPa、解析温度为55℃和CO2流量为15 L·h-1的条件下萃取率可达45.1%.  相似文献   

17.
超临界CO2萃取高原加拿大燕麦麸油技术研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
采用超临界CO2流体萃取技术从高原加拿大燕麦麸皮中萃取燕麦麸油,同时研究萃取压力、温度、时间对麸油提取率的影响。结果表明:对加拿大麸油萃取率影响的主次顺序依次为萃取压力〉萃取时间〉萃取温度。通过正交试验确定了萃取燕麦麸油的最佳工艺条件:萃取压力20MPa,萃取温度50℃,萃取时间2.0h,提取率为5.4%。  相似文献   

18.
火龙果果肉天然红色素的提取方法和条件   总被引:9,自引:0,他引:9  
对从台湾祥龙火龙果果肉中提取天然红色素的方法和条件进行了研究.结果表明,该品种火龙果的鲜果肉中富含一种易溶于水和乙醇的天然红色素,其在538nm处有最大吸收峰;不同的提取剂对果肉红色素的提取有明显的影响;果肉红色素乙醇提取的最佳试验条件为:pH6.5、V(无水乙醇):m(果肉):8:1、浸提温度40℃和浸提时间60min.  相似文献   

19.
采用超临界流体萃取得到苦橙(Citrus bigarradia V.)精油,利用GC-MS分析挥发性香味成分,并进行感官质量评价。结果表明,超临界苦橙精油得率为3.56%,苦橙精油中检测出58种挥发性成分,括萜烯类18种、醇类11种、醛类10种、酮类9种、酯类9种,相对含量较高为柠檬烯(90.01%)、月桂烯(3.11%)和α-蒎烯(1.05%)等成分,苦橙精油具有香甜的花香味和橘子、柠檬的果香,清甜而鲜。  相似文献   

20.
采用超临界CO2法萃取废弃烟叶中类胡萝卜素,以类胡萝卜素提取率为指标,在单因素试验的基础上,采用Box-Behnken响应面法对萃取工艺的关键因素萃取压力、萃取温度、萃取时间和CO2流速进行优化.结果表明,萃取温度、萃取压力和CO2流速的交互作用对烟叶中类胡萝卜素的提取率影响极显著;萃取压力的影响显著.优化得到超临界CO2法提取烟叶中类胡萝卜素的最优条件为萃取压力23.53MPa、萃取时间1.72 h、萃取温度50.00℃、CO2流速8.05 L/h,此条件下烟叶中类胡萝卜素的提取率为285.1 μg/100 g.  相似文献   

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