北京市林业产业结构发展的灰色动态关联分析

运用灰色系统理论,计算了不同时段北京市林业产业结构灰色关联度,在此基础上,对北京市林业产业结构现状及动态变化进行全面分析,进而提出长期发展林业第一产业,适度挖掘林业第二产业,大力发展林业第三产业的产业结构发展建议。     

基于灰色理论的福建省林业产业结构分析预测

以福建省2005—2015年林业统计数据为基础,运用灰色关联度分析法,分别计算福建省林业三大产业产值与总产业产值的关联度,进而分析福建省林业产业结构的现状与动态变化规律。通过建立GM(1,1)灰色预测模型,对福建省林业总产值及三次产业产值变化进行预测和分析。结果表明:2005—2015年福建省林业三大产业产值与总产业产值的灰色关联度分别为0.856 4,0.941 5,0.765 4,形成了以第二产业为主导,第一、第三产业次之的林业产业结构格局;在未来十年中,随生活水平的提高,带动第三产业的高速发展,其产值将超过第一产业,形成以第二产业为主导,第一、第三产业稳步发展的"二、三、一"产业结构新格局。     

基于灰色理论的辽宁林业产业结构分析

运用灰色关联模型,计算2000-2005年间不同时间段内的辽宁省林业产业结构灰色动态关联度,在此基础上,全面分析辽宁省林业产业结构现状和动态变化,找出三次产业及其内部的优势因素和劣势因素,并提出继续扩大林业第一产业的发展强势,积极引导挖掘林业第二产业的发展潜力,加速发展林业第三产业的产业结构优化建议。     

福建林业产业结构灰色关联度分析及优势预测

应用灰色理论 ,分析福建林业经济结构特别是林业三次产业之间结构对总产出的影响程度及优势预测 ,为调整和优化林业产业结构、提高林业综合实力、实施可持续发展战略提供科学依据     

梅州市大埔县林业产业结构灰色关联分析

大埔县是我国南方典型林业县之一,具有林业产业丰富,但林业经营较为粗放,第二产业、第三产业范围狭窄等特点。本研究以2014年~2018年梅州市大埔县林业产业为例,应用灰色关联分析方法分析林业产业三次产业及其内部产业结构关联,探索我国南方典型县域林业产业发展方向。结果表明：大埔县林业产业还是以传统的第一产业为主导;第二产业正在蓬勃发展中,但由于其体量小其内部产业涉及的范围较窄,发展空间相对有限;第三产业在全部林业产业所占比重越来越大,但其发展单一,仅有林业旅游和休闲服务一类,有待扩大发展。     

基于灰色理论的河南省林业产业结构分析预测

以河南省2000—2018年林业统计年鉴数据为基础,采用矢量夹角模型对河南省林业产业结构的稳定性进行系统分析;运用灰色关联度分析方法分别计算河南省林业三大产业和总产值的关联度,进而分析其林业产业结构的动态变化规律;通过GM(1,1)模型预测和分析河南省林业三大产业产值及产值的未来变化趋势。结果表明：2000—2007年间河南省林业结构变动较大,2007—2018年间林业产业结构较稳定,而在2000—2018年期间林业第二产业产值与林业产业总产值关联度最高,第一产业次之,第三产业最低,并形成了“二一三”产业结构发展格局,但在未来十年内,随着第三产业的飞速发展,其产值将超过第一产业,进而形成“二三一”新的产业结构发展格局。     

基于灰色关联分析模型的林业产业结构调整研究——以湖南省湘西自治州为例

应用灰色关联分析模型对2005—2012年湖南省湘西州的林业系统的产值结构进行了研究。结果表明,2005—2012年湘西州林业三次产业各产值与其林业总产值的灰色关联度排序为第一产业第三产业第二产业。解释了产生此排序的的原因,同时,结合定性分析方法,分析了湘西州林业产业的现状,指出了湘西州林业产业结构调整存在的问题,并有针对性地提出相应的调整建议,这对于巩固集体林权改革成果,协调湘西州林业生态保护与林业产业发展的关系,以及进一步深化改革有一定的借鉴作用。     

福建省林业产业结构优化调整分析

根据统计数据,运用数学方法对福建省林业产业结构变动以及林业产业结构优化进行分析。结果表明,2000—2019年,福建省林业产业第一、二、三产业产值年平均增长率分别为0.091%、0.152%和0.229%,全省林业结构不断优化,但与全国水平相比仍存在较大的增长空间。2012—2018年间福建省各地市林业产业结构合理化值波动小且有趋近于0的趋势,表明近期林业结构接近合理状态。除厦门市外,各地市林业产业高级化值均为正增长,表明总体林业产业结构趋于升级。各地市林业次级产业结构不尽相同,目前全省林业第三产业生态与服务功能价值普遍偏低。     

黑龙江省林业产业结构的关联分析和灰色预测

随着环境的变化,黑龙江省林业产业结构的调整与优化显得越来越必要和迫切。林业产业结构要因时因地的不断调整,才能适应发展的需要。灰色系统理论在林业生产实践和科学研究中具有很高的使用价值和广泛的应用前景,本文应用灰色关联分析和系统灰预测对黑龙江省林业产业结构进行分析,为林业产业结构的优化和调整提供依据。     

森林公园建设方案的灰色关联度分析优化法

社会的进步和经济的发展促使人们更加向往大森林、回归大自然,积极加入森林旅游(或生态旅游)活动的行列.作为森林旅游的重要场所——森林公园,为适应日益兴旺的旅游热和森林旅游业,它的兴建正呈现方兴未艾之势.同时,为满足游客在食、住、行、游、购、娱等方面的需求,公园的内部建设也显得十分必要.在森林公园的建设过程中,建设方案的优化决策是关键的环节,是整个建设工作中的重要内容.如何充分挖掘资源潜力,发挥资源优势、提高投资效果,是每个森林公园在建设中需加以考虑的问题.因此,建设方案的优劣.不仅会直接影响旅游资源和资金的利用程度,而且还会影响到森林公园今后各种效益的获取.笔者把森林公园的多个建设方案视作一个灰色系统决策分析过程,试图用灰色系统理论的关联度分析进行建设方案的优化决策分析.     

广西桉树人工林延长轮伐期效益分析及可行性策略

延长桉树人工林轮伐期,培育中大径材林,不仅契合国家储备林的培育理念,也能提升桉树经济、社会和生态效益,促进桉树人工林健康可持续发展。文中阐述广西桉树人工林的培育现状,分析了延长桉树人工林轮伐期的经济、生态和社会效益。在此基础上,提出延长轮伐期的可行性策略:1)金融机构强化桉树人工林认知,适当延长涉林贷款期限;2)林业主管部门澄清桉树种植诸多误解,加大延长轮伐期宣传工作;3)相关国企、国有林场率先延长轮伐期,作好桉树科学经营示范。研究可为推动广西桉树人工林延长轮伐期、加大中大径材林培育力度提供参考。     

广西上思县林业产业发展的现状与对策

在生态文明建设的大背景下,林业产业发展具有重要意义,其既承担着生态建设的功能,又能提供丰富的经济效益和社会效益。上思县是林业大县,森林覆盖率较高,但其林业产业发展相对落后,存在着林木种类单一、经营方式粗放、产业结构低端等问题,生态效益和经济效益相冲突是上思林业发展的主要矛盾。通过对现状的分析,提出优化树种结构、提升产业结构、大力发展生态旅游等措施,推动上思林业产业发展,为生态文明建设打基础。     

基于灰色关联分析的中国林产品出口结构优化分析

为了更加深入地研究与评价中国林产品出口结构和林产品整体出口之间的关系, 利用灰色关联分析方法, 通过计算关联度得出中国林产品出口总额和林产品附加值的综合变动趋势一致的结论, 进而从调整出口结构的角度提出了优化林产品出口结构的政策建议。     

广西森林资源经营管理成效述评

评述了广西森林资源经营管理的成效,经过20多年的建设,广西从"荒山大省"发展成为森林资源持续增长的"林业大省",森林覆盖率达到41.33%.广西的做法是在实行目标责任制的前提下,确保采取多种措施扩大培育森林资源,并在认真保护好现有森林生态系统的同时,确实抓好生态工程建设和林业产业建设,"造、管"并举,集约经营,提高森林经营管理质量.     

基于灰色关联度的我国建筑业发展动因分析

为了促进建筑业的健康发展,运用灰关联理论对近年来建筑业的发展现状及其动因进行分析和研究,定量地分析相关行业指标与建筑业发展的关联程度。结果显示建筑业的发展状况呈现上升趋势,并且房屋施工面积、建筑安装工程投资和从业人员总数三个因素对建筑业的发展影响最为突出。最后,在进行结果探讨的基础上指出建筑业发展存在的问题并提出建议。     

产业政策对林业产业结构优化影响研究进展

林业产业结构优化是目前林业产业发展面临的主要问题,且受到多种因素影响,其中产业政策至关重要。在梳理1949年以来中国林业产业政策历史演变轨迹的基础上,文中回顾产业结构优化研究进展,归纳和评述林业产业结构优化指标和产业政策指标设计研究,进一步提炼产业结构的影响因素;基于产业政策的结构合理化和高度化2个角度着重梳理产业政策影响林业产业结构优化的研究进展,总结已有研究不足并展望林业产业政策与结构优化的指标设计方向。     

Introduction of Action Plan of Forestry Sustainable Development of Qinzhou-Fangchenggang area, Guangxi Zhuang Autonomous Region, China

Guanngxi Autonomous Region is an important tropical forestry region in south of China. The main purpose of this research supported by FAO is to generate action plan for sustainable forestry development of this region. Through two-year broad and deep investigation, the programme of the action plant has been made, which includes 12 fields, 38 projects, with duration of 5 years.