地下矿业遗迹保护与开发——以湖南宝山矿山公园规划设计为例

矿业遗迹是矿山公园的核心景观,也是人类重要的物质与文化遗产。矿业遗迹的保护、利用是矿山公园设计成败的关键。由于地下矿业遗迹的保护与开发在当今矿山公园建设中尚面临困难,本文结合湖南宝山矿山公园规划实践,通过深入挖掘宝山矿业开发史及矿业遗迹,结合具体景点设计,总结了地下遗迹保护开发的设计理念,初步提出四种设计型式,为我国矿山公园地下遗迹保护开发提供借鉴。     

Clementine在用户频繁访问路径挖掘中的应用

利用Clementine工具实现用户频繁访问路径的挖掘,包括数据预处理、数据格式转化、挖掘分析等3个过程。基于工具的挖掘,可大大缩减数据预处理和序列挖掘的时间。研究证明,实现用户频繁访问路径的Clementine挖掘是一种行之有效的方法, 研究中构建的Clementine数据流可继续完善成为网络日志挖掘的应用模版,适合于更加复杂的行为挖掘。     

From Sequential Pattern Mining to Structured Pattern Mining： A Pattern-Growth Approach

Sequential pattern mining is an important data mining problem with broad applications. However, it is also a challenging problem since the mining may have to generate or examine a combinatorially explosive number of intermediate subsequences. Recent studies have developed two major classes of sequential pattern mining methods: (1) a candidate generation-and-test approach, represented by (i) GSP, a horizontal format-based sequential pattern mining method, and (ii) SPADE, a vertical format-based method; and (2) a pattern-growth method, represented by PrefixSpan and its further extensions, such as gSpan for mining structured patterns. In this study, we perform a systematic introduction and presentation of the pattern-growth methodology and study its principles and extensions. We first introduce two interesting pattern-growth algorithms, FreeSpan and PrefixSpan, for efficient sequential pattern mining. Then we introduce gSpan for mining structured patterns using the same methodology. Their relative performance in large databases is presented and analyzed. Several extensions of these methods are also discussed in the paper, including mining multi-level, multi-dimensional patterns and mining constraint-based patterns.     

Web挖掘

论述了Web挖掘的分类和各种Web挖掘所用的数据挖掘技术,并对Web挖掘技术的应用也作了分析和展望。     

矿山公园设计之保留与改造

矿山公园以展示矿业遗迹为主体,具备较强的研究价值和教育功能。由于矿山公园建立在拥有较多矿业遗迹的矿山废弃地上,所以矿山公园的设计应延续这些后工业景观,在保留矿业遗迹的基础上进行适当的改造。笔者首先对矿业遗迹进行分类,然后探讨了矿山公园设计时对矿业遗迹的保留与改造问题,提出保留可分为整体保留和部分保留,改造应该从功能和形式上进行改造,并应注意对废弃材料的再利用。     

大数据技术在高校图书馆服务中的应用

大数据技术在信息的利用和提取中发挥着日益重要的作用。在描述大数据技术的基础上,探讨了大数据在数字化图书馆中应用的3个方面,说明大数据技术在数字图书馆应用的必要性,并提出一个基于大数据技术的数字图书馆的挖掘系统模型。     

Web文本挖掘的方法及其应用研究

Web数据挖掘是目前信息技术中的研究热点,它是现代科学技术相互渗透与融合的必然结果。文章详细研究了Web文本挖掘的定义及类型,重点分析了Web文本挖掘算法,总结了文本挖掘的应用,最后指出了网络信息挖掘的应用前景。     

数据挖掘和数据仓库在网络营销中的应用

在分析数据仓库和数据挖掘重要性的基础上,指出了数据挖掘的基本过程、数据挖掘的分类和应用,介绍了使用分类模型进行数据挖掘的应用实例,论述了实现原始数据到应用数据转换的方法.     

煤炭资源开采对植被影响综述

介绍了我国采煤塌陷的现状、类型、形态,以及采煤塌陷对植被的直接和间接影响.采煤塌陷直接导致植被景观被破坏,导致地表变形而产生地下水位改变、土壤侵蚀、水土流失,间接阻碍植被对水分和养分的吸收,破坏植被生长.采煤塌陷对植被产生的影响严重而深远,因此矿区植被的修复对矿区生态环境的恢复有重要意义.     

煤矿开采对植被和土壤的影响及植被恢复策略

论述了煤炭开采导致的矿区植被破坏现状、土壤污染现状,以及植物修复技术在矿区生态恢复和建设中的作用,为矿区生态恢复提供理论基础。     

一种基于频度的空间关联规则挖掘算法

针对传统关联规则挖掘算法没有考虑空间数据的"空间自相关性"和空间关联规则挖掘的自身特点,提出了新的基于频度的空间关联规则挖掘算法,提高了空间关联规则挖掘的效率,并以广州市南沙地区的遥感图像分类结果为例进行关联规则挖掘实验,结果证明新的算法可行性.     

充填对围岩控制作用效果的数值模拟研究

为深入系统地研究充填对围岩控制效果,本文以夏甸金矿七号矿区工程地质、开采技术条件为背景,采用三维非线性岩石力学数值计算方法,分析在无充填和有充填开采方案下,围岩应力及位移分布规律,为优化开采方法和技术参数,进行合理的采矿工程设计与安全生产管理提供理论基础和科学依据。研究成果在类似地质和开采条件下的推广与运用具有一定的参考价值和指导意义。     

以平等原则推进农村矿业用地制度改革

解决矿业用地供给与需求之间的矛盾，关键是用地需求侧的改革。当前，矿业用地需求端有以"国家战略"为由确立"矿权优位"的趋势，矿产开发以"强制""连带"以及"优先"等方式获取集体土地，地权人有接受强制缔约的义务。"矿权优位"理论违反物权平等原则，不契合市场配置土地的改革目标。应以权利平等原则矫正"矿权优位"主义，让矿产权人与土地权人进行平等谈判、交易。矿业用地制度应坚持以"用"地为中心，以"用地"需求决定"获地"方式，而不是相反。以产权平等保护为原则，合理构建多元的矿业用地产权制度。     

图书馆流通数据挖掘模式研究

从挖掘任务、工具选择、数据挖掘过程、结果评估4个方面对图书馆流通数据挖掘模式进行分析研究。     

Chopper： Efficient Algorithm for Tree Mining

With the development of Internet, frequent pattern mining has been extended to more complex patterns like tree mining and graph mining. Such applications arise in complex domains like bioinformatics, web mining, etc. In this paper, we present a novel algorithm, named Chopper, to discover frequent subtrees from ordered labeled trees. An extensive performance study shows that the newly developed algorithm outperforms TreeMinerV, one of the fastest methods proposed previously, in mining large databases. At the end of this paper, the potential improvement of Chopper is mentioned.     

采矿业安全事故风险预防水平的模型建构及其解释

从安全生产监督管理机构、采矿企业和劳动者三者之间的关系入手分析采矿业安全事故风险预防水平的影响因素，然后在此基础上构建采矿业安全事故风险预防水平的模型，并解释现阶段我国采矿企业安全生产中存在的问题。     

数据挖掘与情报学的发展

本文结合数据挖掘的概念和基本理论,探讨数据挖掘在情报学中应用的必要性和对情报学发展的影响.     

徐州矿区采煤塌陷地综合利用途径分析

采煤塌陷对徐州的地质地貌、生态环境产生了影响和破坏。根据徐州矿区采煤塌陷地的类型特点,分析了采煤塌陷地的综合利用途径,提出了采煤塌陷地农业综合开发的建议。     

采煤塌陷对土壤水分损失影响及其机理研究

摸清采煤塌陷对土壤水分作用是塌陷区退化生态系统恢复、重建的前提。根据相似可比原则,应用空间对比法研究毛乌素沙地东南缘井工矿——补连塔0～100 cm层土壤含水量对采煤塌陷的响应,探索半干旱风沙区采煤塌陷地土壤水分的空间变化,为困难立地土地复垦提供理论指导。试验结果如下：煤矿井工开采形成的裂缝（隙）加剧了土壤水分损失,造成塌陷区含水量明显降低,3个试验样地的土壤水分损失量顺序：2005年塌陷区〉2004年塌陷区〉未塌陷区。试验样地土壤含水量垂直变化表现为塌陷后0～60 cm层含水量明显下降（P〈0.01）;空间变化表现为塌陷后坡底和丘间低地含水量明显下降（P〈0.01）。开采塌陷加剧土壤水分损失主要是由于塌陷造成土壤非毛管孔隙增多,促进了土壤水分垂直蒸发;塌陷裂缝（隙）的发育增大了土壤水分侧向蒸发;同时塌陷错落面的形成也增大了土壤水分蒸发量。     

数据挖掘在茶叶鉴定中的应用

介绍了数据挖掘的一般过程和常用技术,总结了数据挖掘在茶叶鉴定中的应用现状,并对数据挖掘方法的选择和存在的问题进行了简单的讨论。