基于联盟链的智能温室群数据共享及决策协同方案

针对智能温室群中数据共享和决策执行不可信以及设备决策执行情况无法验证的问题,基于联盟链和人工神经网络等技术,提出了一种智能温室群数据共享及决策协同方案。该方案基于联盟链构建了数据提供方、数据决策方和决策分析方的交互流程;数据提供方利用智能合约技术将时间段内的数据散列上链存储并将数据发送至数据决策方,以链上链下的方式实现数据哈希可验证;数据决策方以经过链上校准的可信智能温室环境数据训练人工神经网络模型,将决策结果存储到链上;决策分析方从链上查询决策结果,调动控制装置执行并上链执行状态。基于Hyperledger Fabric构建了一个原型系统,测试结果表明:1)该方案可以实现数据提供方数据摘要存储及数据共享、决策模型训练、决策数据上链与决策过程的链上执行;2)在区块的最大打包数和最大存储字节确定的条件下,区块打包时间为4 s时,数据存储到联盟链中平均时延最低为30.4 s,吞吐量最大为27.3事务数/s。本方案能够实现智能温室数据的可信共享,提高决策执行结果的真实性验证。     

科学数据共享与科技情报工作

阐述了实现科学数据共享的重要意义与我国科学数据共享发展战略和包括医药卫生在内的科学数据共享现状与前景，并分析了科学数据共享与科技情报工作的相互关系。

     

Advancing global health research through digital technology and sharing data

The imperative for improving health in the world's poorest regions lies in research, yet there is no question that low participation, a lack of trained staff, and limited opportunities for data sharing in developing countries impede advances in medical practice and public health knowledge. Extensive studies are essential to develop new treatments and to identify better ways to manage healthcare issues. Recent rapid advances in availability and uptake of digital technologies, especially of mobile networks, have the potential to overcome several barriers to collaborative research in remote places with limited access to resources. Many research groups are already taking advantage of these technologies for data sharing and capture, and these initiatives indicate that increasing acceptance and use of digital technology could promote rapid improvements in global medical science.     

基于Web Service和元数据的农业生物质 特性数据共享平台研究

农业生物质特性数据共享平台是实现农业生物质基础性技术参数全社会共享的平台,也是发展优质、 高效、低耗生物质产业的公益性基础。其关键在于如何将区域存储分散、数据源不统一的生物质特性数据进行标准 化处理,最终实现共享。通过对平台关键技术的分析,提出以野中心数据库要要数据分节点冶为架构,以元数据和 Web Service 技术为基础的多层次数据共享平台。对平台的实现流程、Web Service 服务流程和元数据服务流程进行 分析,开发了农业生物质特性数据共享平台,平台能实现跨平台和跨操作系统的部署。该软件平台已经投入使用,涉 及农作物秸秆、堆肥、畜禽粪便的化学组成特性、物理和热特性、热化学工程特性以及机械特性方面的数据,能方便 的为用户提供稳定农业生物质特性数据共享服务。     

基于云计算的农业大数据共享服务平台研发

【目的】为了整合多源、异构、海量农业数据,基于云计算等技术设计并实现农业大数据开放共享平台,有利于农业数据资源的充分利用。【方法】文章依据科学合理的标准规范,以农业大数据资源编目元数据、大数据整合集成与建库、农业大数据共享服务为主线,利用Hadoop大数据技术,基于J2EE平台和构件化开发思路,构建农业大数据共享服务平台。【结果】该平台包括农业大数据集成管理、农业大数据共享服务管理和元数据管理,其中农业大数据集成管理实现了对各渠道所得农业数据进行整合集成、数据质量控制和更新管理,农业大数据共享服务子系统实现了对分散、多源、异构农业非空间数据的目录导航、查询检索与共享交换等服务,是用户查询访问和使用农业大数据的统一入口,元数据管理子系统实现了对多源大数据的统一描述、发布管理与权限控制。【结论】该平台在贵州省进行了开发应用,实现了贵州省农业数据资源的统一集成、统一管理、统一共享和统一服务,为贵州省农业云服务及其各类应用提供了数据基础。     

基于区块链的农情数据可信融合共享模型设计与实现

为了提高现有农产品区块链溯源模型中的数据传输和查询效率,提出了基于区块链的农情数据可信融合共享模型。首先构建农情数据采集存储优化模型,通过Kafka节点接收网关数据并将结构化数据、非结构化数据哈希值存于区块链,非结构化数据存储于HDFS（Hadoop Distributed File System,Hadoop分布式文件系统）,提升了数据传输效率。其次设计农情数据融合重组共享模型,利用Spark将结构化数据进行重组融合,将融合后的结构化数据、非结构化数据索引存储于Hbase,融合数据哈希值存储于区块链,提升了溯源效率。最后构建农情数据可信验证应用模型,通过比对Hbase中的融合数据哈希值与链上融合数据哈希值、HDFS中各环节非结构化数据哈希值与链上环节哈希值甄别数据真伪,保证了数据的真实性、可信性。在此基础上设计了基于区块链的农情数据可信融合共享系统,并在一玉米供应链进行了实际应用。进行相关测试后发现,与传统的单链型追溯模型相比,本模型全供应链数据存储时间缩短5.26 %,数据查询时间缩短43.47 %。应用结果表明,此模型可以在保证数据可信前提下,通过数据的融合共享提高数据传输效率与数据查询效率,可为农产品供应链溯源系统的研发提供参考。     

图书馆资源共享面临的问题及对策

图书馆信息资源的建设与共享是图书馆界的-个热门话题,也是近年来图书馆界一直关注的重大课题.随着文献资源的快速递增,任何一家图书馆都不可能收藏出版的全部文献.因此,文献资源共建和共享成为当前各图书馆值得探讨的问题,图书资源共享势在必行.信息资源共建共享的成败与否,直接关系到图书馆事业的可持续发展,成为图书馆和其他情报信息机构生存发展、发挥功能的关键.     

基于区块链技术的气象数据共享方案研究

本文主要介绍了一种利用区块链技术,结合大数据隐私保护和可拓展性方案,依托数据共享,提出一个集用户系统、数据接口服务系统、区块链网络服务系统为一体的气象数据协作共享方案。通过平台对数据交换进行记录,确保数据可溯源,防止数据篡改、伪造,同时建立贡献激励机制,增加气象数据共享的积极性,可以为气象决策服务、气象防灾减灾、科研学习提供准确气象数据和科学依据。     

基于开源MapServer的网络空间数据共享系统研究

MapServer是一款功能强大的开源WebGIS平台.本文介绍了MapServer的技术特点和内部组成,对其系统结构和功能模块进行了详细的分析.针对当前WebGIS面临的主要问题,提出了一个基于MapServer且遵循OGC规范的空间数据共享系统的构建方法.通过Mapfile文件描述并组织多源空间数据,搭建WMS、WFS服务器,实现了空间数据的共享.