基于神经网络的车辆排气噪声声音品质预测技术

通过评审团成对比较法测试得到18种车辆排气噪声的满意度评价,考察并选取响度、尖锐度、粗糙度、波动度和峭度作为描述车辆排气噪声声音品质的客观心理声学参数,使用BP神经网络理论建立车辆排气噪声声音品质神经网络预测模型,对排气噪声样本的满意度进行预测,并与使用多元线性回归模型所得的预测值进行了比较。结果表明,神经网络模型预测值更接近实测值,误差在10%范围以内,对于单一噪声样本满意度的预测精度高于多元线性回归模型,能够更好地反映客观参数和主观满意度间的非线性关系,可用于车辆排气噪声声音品质的预测研究。     

基于神经网络的车辆排气噪声声音品质预测技术

通过评审团成对比较法测试得到18种车辆排气噪声的满意度评价,考察并选取响度、尖锐度、粗糙度、波动度和峭度作为描述车辆排气噪声声音品质的客观心理声学参数,使用BP神经网络理论建立车辆排气噪声声音品质神经网络预测模型,对排气噪声样本的满意度进行预测,并与使用多元线性回归模型所得的预测值进行了比较.结果表明,神经网络模型预测值更接近实测值,误差在10%范围以内,对于单一噪声样本满意度的预测精度高于多元线性回归模型,能够更好地反映客观参数和主观满意度间的非线性关系,可用于车辆排气噪声声音品质的预测研究.     

基于阶次分析技术的拖拉机通过噪声分析研究

通过噪声是车辆在行驶过程中对外界产生噪声的主要形式,同时也是判断其能够在道路和非道路运行的重要指标之一.基于阶次分析技术,对拖拉机进行通过噪声测试,并将结果结合拖拉机部件的振动噪声特性进行分析研究.得到拖拉机通过噪声的主要贡献量为风扇噪声、变速箱噪声或两者兼有,通过控制风扇转速和变速箱齿轮啸叫能有效降低拖拉机的通过噪声...     

农用车辆噪声产生的原因及其降低措施

<正>农用车辆所产生的噪声由若干个单独声源组成,主要包括发动机工作噪声、其它运动部件噪声等。针对噪声产生的原因,可以采取一定的措施来减少噪声的产生,并通过正确的使用和维护保养来降低噪声。     

基于FLUENT计算的某燃气热水器噪声消除的模型选择分析

所有设备在有介质流动时就会有噪声。以某种燃气热水器为例,该热水器在以G31(丙烷)为燃料时,在高负荷状态工作下,设备会产生啸叫声。为了解决该燃气热水器实际燃烧过程中的啸叫现象,文章通过CFD方法,对燃气热水器噪声问题求解时,涉及到的相关模型进行对比分析,在研究模型的合理性的基础上确定最终的模型选择方案。     

汽车变速器齿轮噪声产生机理及影响因素分析

齿轮是汽车变速器噪声的主要来源之一。分析变速器的噪声产生机理,应该首先着重分析齿轮的噪声产生机理。本文试图通过研究齿轮产生机理及影响因素,从而间接找出减小噪声的方法。     

叶片不等间距对离心泵水动力噪声的影响

以一台六叶片单级单吸立式离心泵为研究对象,研究了叶片不等间距对离心泵流体诱导噪声的影响。首先基于转子自动平衡理论建立了3种叶片不等间距叶轮模型,并对模型泵全流场进行了CFD数值计算,以提取蜗壳及泄露流道壁面偶极子声源。通过振动试验与基于模态响应的振动计算结果对比,验证了模型泵振动噪声数值预测的可行性,并进一步借助直接边界元法完成了水动力噪声计算。对比叶片不等间距叶轮与原叶轮模型计算结果,分析表明:叶片不等间距布置后泵总声功率级与声压级频谱均整体明显降低,但各不等间距模型总声功率级差距较小,最大仅为0.5%;除原叶频及谐频处声压级峰值外,叶片不等间距模型在145 Hz及其谐频上产生了新的声压级峰值,噪声能量更分散,噪声频谱更平稳;最小角间距θmin=50°时模型更能兼顾叶频和145 Hz处辐射噪声特性,噪声性能更优。     

9R-40型揉碎机的噪声研究

揉碎机是目前广泛使用的饲草料加工机械,它利用安装的高速旋转的转子及其他部件,共同对物料产生冲击和揉搓作用,但在工作过程中产生的噪声很高,对环境以及工作人员的身体健康产生很大影响.为此,通过实验研究,得到最主要的噪声源是由9排锤片引起的;另外,结合生产率和加工质量,得出转速为2700r/min时噪声较低.同时,通过揭示其噪声强弱与其主要结构之间的关系,为揉碎机结构的优化设计、噪声和振动控制提供可靠依据.     

高速车辆内部气流噪声的统计能量分析

在风洞试验的基础上，分析了气流噪声向车内传播的基本途径；根据统计能量分析（SEA）理论，建立了车辆模型的固体传声和泄漏声SEA模型，确定了模型各子系统的SEA参数；通过编程求解，对由车外脉动压力诱发产生的车内气流噪声进行了理论计算，与风洞试验结果相比，吻合较好。     

汽车空调制冷系统稳态仿真研究

分析了汽车空调制冷循环,建立了压缩机、冷凝器和蒸发器的数学模型。利用Matlab中Simulink仿真工具建立了汽车空调制冷系统稳态仿真模型。通过仿真模型对汽车空调压缩机、冷凝器和蒸发器的匹配进行研究,得出了冷凝温度、蒸发温度、空气进口温度、空气进出口温差等参数对系统的影响关系,为空调制冷系统合理选配提供依据。     

车辆驱动桥噪声控制研究

驱动桥噪声是车辆噪声的主要来源之一,研究并控制车辆噪声对于环境保护具有重要的现实意义。通过分析研究,确定了驱动桥噪声主要是锥齿轮振动和冲击而产生的驱动桥表面的声辐射,提出了减少驱动桥振动和提高驱动桥抗振性能是降低驱动桥噪声的主要途径。对阻尼减振降噪技术和亥姆霍兹共振腔降噪技术进行了试验研究,结果表明,两种降噪技术具有显著的降噪效果,在车辆驱动桥噪声和振动控制方面具有广阔的应用前景。     

河道泄水闸下泄水流噪声特性分析

随着城市河流治理,河道上泄水建筑物产生的水流噪声开始严重影响附近居民的生活,而噪声产生的机理和防治研究相对较少,以满堂河为对象,对下泄水流噪声进行监测,测量泄水闸下泄水流在不同的条件下噪声的变化。结果表明:相同测点的噪声随上游流量增大而增大;相同流量的噪声最大值出现在下泄水流入水处;相同条件不同断面上的频率在63.5Hz和1 000Hz的噪声值最大;昼夜岸上测点的平均噪声值相差不大,但夜间其他噪声影响的减少更突出水流噪声的影响;防护林降噪效果明显;可知噪声受上游流量和周围设施及环境影响较大。通过在河道附近增加林地可以减少噪声对附近居民的影响。     

轴流风叶降噪机理及优化分析

为了降低轴流风叶的气动噪声,提高轴流风叶及其系统的气动性能,探究轴流风叶气动噪声产生的根本原因和内流场降噪的机理,寻找一种较为有效的降噪方案,以一款空调用轴流风叶为模型,针对风叶尾缘处进行结构参数化设计,提出了3种轴流风叶尾缘优化方案,并对各方案的内流场进行数值模拟分析,同时引用BVF(边界涡量流)诊断方法对仿真结果进行对比分析,最后通过试验进行验证,探究了轴流风叶涡流噪声的产生机理和有效解决涡流噪声的降噪方案。结果表明:边界涡量流诊断技术可用于分析诊断产生涡流的根源,通过涡量变化及内流场分布差异探究内部复杂流动机理是一种可行的仿真方案;风叶尾缘的旋涡流是产生涡流噪声的根本原因,通过减少叶尾涡流的尾缘锯齿方案能有效降低轴流风叶涡流噪声;提出了尾缘降噪的结构尺寸设计参考,为后续气动噪声的降噪研究提供一定的参考依据。     

怎样减少拖拉机的噪音

拖拉机噪声是由若干个单独声源组成的,主要是燃烧噪声、排气噪声、风扇噪声和机械噪声等?为了控制拖拉机噪声的产生,驾驶员要注意下列问题:1.保证拖拉机经常处在良好的技术状态下工作。     

基于流声耦合法的超低比转数离心泵空化特性研究

为研究离心泵不同空化状态下噪声特性的变化规律,以及空化的发展对水动力噪声的影响,首先以一台超低比转数离心泵为研究对象,搭建闭式试验台,基于泵产品测试系统及数据采集系统建立了离心泵空化噪声的试验测试系统,实现了泵性能参数和内场噪声信号的同步采集。其次,分别应用不同空化模型对模型泵空化性能曲线进行预测,并与试验值进行对比,选择合适的空化模型。在此基础上将整个空化过程划分为未空化阶段、空化初生阶段、特征空化阶段及严重空化阶段,结合声学边界元法将流场信息转化为声场信息,并通过比较各空化阶段噪声预测值与试验值相对误差,发现模拟信号与实际信号吻合度较高,充分验证了预测方法的可行性。最后,基于流声耦合法研究空化对内部声场的影响。研究发现:针对超低比转数离心泵空化,Zwart模型比Kunz模型具有更好的适用性。内场噪声信号随空化的发展变化规律比较复杂。在中低频段,由于空化对动静干涉的抑制作用,使得叶频及其倍频特征值离散分量声压级随空化的发展呈现逐渐下降趋势,而轴频分量呈现增大趋势;而高频宽频噪声随空化系数的降低呈现先缓慢减小、然后急剧上升的规律,逐渐将高频特征值分量淹没在宽频带中,高频段声压级的增高造成总声压级的升高。     

D2.8G型变速箱噪声的诊断分析及解决方案

对D2.8G型变速箱的噪声进行了分析研究,提出了噪声产生的原因,并对降低噪声提出了解决方案,为变速箱降低噪声的设计提供了思路,使变速箱噪声问题的解决得到了完善和优化。     

齿爪式粉碎机振动与噪声工艺优化分析

通过对齿爪式粉碎机制造和工作过程的分析,利用鱼骨图总结了齿爪式粉碎机产生振动与噪声的主要原因,指出提高粉碎机旋转零件的动静平衡度、合理利用橡胶垫减小机器附加振动、优化装配工艺、改进产品结构、提高操作工人技能、购置高精度设备等多个优化措施能主动降低粉碎机的噪声、减小粉碎机的振动。利用噪声测试仪对优化前后的齿爪式粉碎机分别在空载、负载两种情况下进行噪声分贝值统计对比,证明了优化措施的有效性,提高了齿爪式粉碎机的质量。     

农业机械发动机噪声控制及测试技术

农业机械噪声主要来自于发动机噪声、液压系统噪声、电器设备噪声等，其中发动机噪声是主要的噪声源之一。控制噪声的重点是对发动机噪声进行控制。发动机的噪声控制，首先要区分和识别噪声源，即分别找出发动机各噪声源发出的噪声级，分析各噪声源对整机噪声水平的影响。这样就可根据各噪声源产生噪声的机理，有的放矢地采取具体有效的治理措施。一、发动机噪声的产生机理     

遗传算法在改进轮胎花纹噪声特性中的应用

轮胎噪声是汽车主要的噪声源,轮胎的低噪声化研究受到国内外轮胎和汽车行业的普遍重视,根据模拟胎面花纹沟噪声波形的矩形脉冲序列模型,应用遗传算法对轮胎花纹变节矩优化配置进行了研究,对变节矩优化配置和等节距排列时胎面花纹噪声频谱的比较分析表明,应用该算法对轮胎花纹进行变节矩排列优化设计,可以花散花纹噪声频率,降低噪声水平,该法在改进胎面花纹设计,改善花纹噪声特性和降低轮胎噪声方面具有工程实用价值。     

影响拖拉机噪声因素试验研究

针对影响拖拉机噪声的因素，分别进行了发动机罩侧板、不同类型风扇、机罩内壁粘贴隔音棉、供油提前角及不同消声器对噪声影响试验。研究表明带侧板比不带侧板最高可降低2.17 dB(A)拖拉机噪声，发动机机罩粘贴隔音棉比不粘贴可有效的降低了0.73 dB(A)噪声。其他几种因素对拖拉机噪声影响不明显。通过对拖拉机噪声产生机理分析，及影响拖拉机噪声因素的试验，为后续拖拉机设计提供参考。