花椒微波间歇干燥的试验研究

为将微波干燥技术用于花椒干制生产,利用功率分别为600W,450W,250W的微波对花椒进行间歇式干燥试验,并应用微波干燥试验系统进行在线检测。试验研究了花椒微波干燥特性及干燥条件对于后品质、能耗的影响。结果表明：微波间歇干燥过程分为加速期、恒速期和降速期。其中,加速期和恒速期相对较短。花椒微波干燥相对于热风干燥,微波干燥的时间大大缩短,但干燥品质不太理想。试验还分析了花椒微波干燥条件对于燥特性和干燥质量的影响。     

花椒微波干燥数学模型的试验研究

采用干燥试验在线测试系统,对花椒间歇式微波干燥的数学模型进行了试验和研究。试验结果表明:花椒微波连续干燥过程明显存在加速段和减速段,而等速段不太明显,且花椒初期温度升温很快;与传统热风干燥相比,微波干燥花椒的时间大大缩短。利用SAS软件对试验结果进行分析表明,花椒干燥特性曲线采用单项扩散模型拟合效果较合理。     

基于BP神经网络的牡丹花热风干燥含水率预测模型

针对热风干燥制作牡丹压花时含水率不便实时测定的问题,探讨了干燥过程中热风温度、风速、压花板孔密度和牡丹花初始质量对干燥速率的影响.利用BP神经网络建立了干燥时间、热风温度、风速、牡丹花初始质量、压花板孔密度与牡丹花干燥过程中含水率之间的关系模型,采用Matlab神经网络工具箱对模型参数进行训练和模拟.结果表明,利用神经网络建立的模型仿真结果与实测值接近,预测性较好.     

花椒微波干燥特性试验

利用功率分别为800W、509W、290W的微波对花椒进行了间歇式干燥试验,并应用自制的微波干燥试验测试系统检测了花椒的质量和温度。试验结果表明,与传统热风干燥相比,微波干燥花椒的时间大大缩短,但干燥后的花椒品质不理想,微波功率越大,品质越差。利用单项扩散模型、指数模型和Page方程对薄层花椒微波干燥进行了拟合,结果表明单项扩散模型拟合效果最好。     

基于BP神经网络的陈皮干燥含水率预测

为探索陈皮的热泵干燥特性，并实现热泵干燥过程中陈皮的含水率预测，研究了不同干燥温度(50、55、60℃)、干燥风速(1.0、2.0、3.0m/s)、堆叠厚度(20、30、40mm)对陈皮干燥时间和干燥速率的影响。将干燥温度、干燥风速、堆叠厚度和干燥时间作为输入层，隐藏层个数为10,陈皮的干燥含水率为输出层，搭建一个BP神经网络预测模型。研究结果表明：干燥温度、干燥风速和堆叠厚度都是影响陈皮干燥含水率的重要因素，提高干燥温度、增加干燥风速和减少堆叠厚度能够提高陈皮的干燥速率，缩短干燥时间。基于陈皮热泵干燥特性构建结构为“4-10-1”的BP神经网络模型，含水率预测值与实测值之间的均方误差MSE为0.004 21,决定系数R²=0.997,模型运行稳定，含水率预测结果准确且快速，能够为陈皮干燥过程中的含水率在线预测提供科学依据。     

谷物干燥品质的研究

在谷物干燥过程中，谷物会出现不同程度的品质损伤。对谷物品质的影响因素主要有热风温度，干燥时间及风速。通过实验研究和大量的实际应用，总结出了从干燥工艺和结构方面改善干燥后谷物品质的方法。     

花椒热风-微波组合干燥失水特性研究

花椒热风干燥降速期水分含量低,水分扩散慢,导致热风干燥耗时长。为提高干燥效率,并通过热风与微波组合干燥,分别进行热风干燥、微波干燥和热风-微波组合干燥实验,探究不同干燥参数对花椒失水特性的影响,以确定合理的干燥转换临界点和最优组合干燥模型,并将傅里叶准则数(F₀)引入Fick第二扩散定律方程,求解有效水分扩散系数(D_eff)。研究结果表明：热风和微波单独干燥时,升高风温风速和增加微波功率均有利于缩短干燥时间;热风-微波组合干燥花椒时,热风段转微波段的最佳目标含水率即为热风干燥的临界点含水率(65%(w. b)),且高热风温度和高微波功率均可使微波干燥段获得高失水速率;热风-微波组合干燥花椒热风段和微波段对应的最优模型分别为Wang and Singh模型和Page模型,D_eff范围分别为1.908×10^-9～3.547×10^-9 m²/s和1.883×10^-8～3.321×10^-8 m²/s...     

花椒产量和品质相关研究及展望

花椒在我国具有悠久的栽培和利用历史。本研究介绍了花椒栽培起源、分布、主要栽培区面积和产量以及品质组成,从良种选育、气候适宜性区划和施肥角度出发,归纳了目前花椒产量和品质相关研究现状,并进一步探讨了未来的研究方向。未来花椒栽培和理论研究的重点：1）研究资源分配规律,挖掘产量潜力;2）揭示花性分化机理,服务杂交育种;3）阐明品质形成机制,提高果实品质;4）开展胚胎败育研究,减少落花落果,进而实现省力和高效栽培。     

不同温湿度大红袍花椒对流辐射干燥试验研究

为对比大红袍花椒热风干燥、热风—红外与热风—微波联合干燥的特性和品质,揭示对流辐射联合干燥大红袍花椒的干燥过程,指导大红袍花椒生产实践。通过薄层干燥试验,研究三种干燥方式在不同温度(50℃、60℃、70℃)和相对湿度(10%、30%、50%)条件下的干燥曲线和有效水分扩散系数,结合Weibull函数的尺度参数α、形状参数β及估算有效水分扩散系数进行干燥动力学分析,采用扫描电子显微镜(SEM)观察干制花椒油苞结构,提取挥发油进行气相色谱质谱(GC-MS)分析。结果表明：热风干燥时间最长,升温降湿有利于提高热风干燥速率、缩短干燥时间,但对热风—红外和热风—微波干燥影响较小;Weibull函数能很好地模拟三种干燥方式,α随干燥条件变化明显,β>1,水分迁移是由物料表面和内部共同控制,估算水分扩散系数变化范围分别为1.303×10^-7～2.815×10^-7 m²/min、7.646×10^-7～9.628×10^-7 m²/min、2.200×10^-6...     

基于BP神经网络的湖北省水电发电量预测模型

为了精确预测的湖北省水力发电量，通过分析湖北省水力发电量数据特点，给出了BP神经网络预测湖北省水电发电量的关键技术，并采用实例进行预测，与常用的自回归求和滑动平均法进行了对比。预测结果显示，此方法辩识周期性波动时间序列很有效。     

干燥条件对蒸谷米品质影响的研究

采用热风干燥和微波干燥两种干燥方法生产蒸谷米,并分析比较两种不同干燥方法对蒸谷米品质的影响,结果表明:微波干燥,前期功率为2kW、时间3min,后期功率为6kW、时间为2min的条件工艺最佳。成品米色泽好,无异味,口感佳,出饭率高,VB1含量为4.077mg/kg,VB2含量为0.696mg/kg,蛋白质含量为7.93%,出米率73%,整米率71%。     

色素辣椒真空脉动干燥动力学及品质的研究

色素辣椒加工产业是新疆第二大红色产业,其加工过程中干燥是关键环节。针对目前色素辣椒在干燥过程中出现的时间长、色泽差、红色素损失严重等问题,将高温高湿气体射流冲击烫漂技术作为色素辣椒干燥的预处理方式,将基于远红外辐射加热的真空脉动干燥技术用于色素辣椒的干燥阶段。为此,主要研究了不同真空脉动干燥温度(60、65、70、75、80℃)、真空保持时间(6、9、12、15、18min)和常压保持时间(3、6、9、12min)对色素辣椒干燥动力学和干燥品质的影响,通过分析干燥后辣椒红色物质及色泽参数,确定最优干燥参数为干燥温度70℃、真空保持时间12min、常压保持时间3min。     

稻米食味值测定及干燥品质的研究

根据食味仪测量稻米食味的原理,试验回归得出稻米主要成分与食味值的关系式,根据试验中测出的稻米成分指标,可直接计算稻米食味值,当干燥温度超过４５℃以后,稻米内部淀粉排列杂乱,造粉体和胚乳细胞壁难以分解,随着干燥温度的升高及储藏过程中内部脂肪酸含量的增高,加深了稻米的陈化程度,抑制了淀粉糊化,这些因素是导致干燥后稻米食味下降的根本原因。为了保持稻米干燥后食味品质,干燥温度不应超过４５℃。     

基于BP神经网络的模型铲刀推土阻力预测模型

将BP神经网络应用于典型的曲面推土板-模型铲刀推土阻力的预测.在模型铲刀推土试验研究结果的基础上,以模型铲刀的切削角、前翻角和切削速度为输入,以模型铲刀推土阻力的水平分力与垂直分力为输出,建立了BP神经网络数值模拟模型.研究结果表明,该BP神经网络有效地预测了模型铲刀的推土阻力,其准确率在94%以上.     

稻谷热风、微波干燥品质与玻璃化转变研究

以函数拟合、近红外检测及发芽率测定,研究稻谷热风、微波干燥的去水性能及其蛋白质、直链淀粉含量与出芽品质;结合TG/DSC测试,探讨2种热源干燥稻谷的玻璃化转变对其干燥后品质的影响。结果表明:以对数函数拟合稻谷热风、微波干燥去水性能的准确度高;经2种热源干燥稻谷的蛋白质、淀粉含量过程差异不显著;但热风干燥稻谷初期蛋白质含量差异明显。鲜稻谷发芽率显著低于其经热风、微波干燥后的发芽率,三者分别为0.65±0.19、0.93±0.03、0.77±0.02。随含水率降低,经热风、微波干燥稻谷的热重损失与热流则呈不同趋势变化,二者中点温度均减小,综合影响干谷品质。     

微波流态化干燥姜片工艺与品质分析

研究了不同微波功率下,微波流态化干燥姜片的工艺和品质。在工艺参数比较适中的0.7 W/g的微波功率下,姜片流态化干燥时间为1.83 h,与75℃热风干燥相比干燥时间缩短了6.67 h,且维生素C保有率优于热风干燥。然而,微波流态化干燥,姜片的微观结构和复水能力都发生了明显的变化,当干基含水率降到200%以下,姜片的感官品质变化很快。发挥微波流态化干燥的相对优势,需要控制干燥后期的降水速度,这也是改进工艺的研究重点。     

基于ARM的花椒烘房温度自动控制系统设计

针对目前我国农村花椒烘房内温度的自动检测与控制问题,克服传统人工控制、PID控制方式的不足,提出了一种基于ARM技术的花椒烘房温度控制系统.该系统采用先进的模糊控制技术和ARM技术,在干燥过程中,使烘房内的温度按照系统内预存的最优控制曲线变化,整个控制过程由系统自动完成,无需人为干涉.实验结果表明:该系统具有很好的鲁棒性和抗干扰能力,节约能源,安全性高,控制精度和花椒烘干品质好,具有广泛的应用前景.     

玉米微波干燥特性及其对品质的影响

针对玉米热风干燥存在的问题,运用自制的微波干燥试验测试系统,采用不同的干燥功率、加热时间及配套的工艺流程,研究了玉米微波干燥特性及干燥条件对干后品质、能耗的影响,分析了微波干燥玉米过程中单位质量功耗、温度、平均失水速率与玉米籽粒发芽率、裂纹率和淀粉得率的关系,确定了影响微波干燥玉米的工艺参数和玉米微波干燥的最优工艺流程。研究结果表明:玉米微波干燥主要处于恒速干燥阶段,应用微波技术既能快速而经济地对玉米籽粒进行干燥,又能保持其种用价值,且能改良其品质     

枸杞的微波干燥特性及其对品质的影响

为了缩短枸杞的干燥时间、节约干燥成本,运用微波试验装置,通过选择不用的干燥功率和物料铺放厚度,研究了枸杞微波干燥特性及其对干燥后产品品质的影响。研究结果表明:微波干燥作用于枸杞干燥降速干燥阶段可以大幅缩短枸杞干燥周期,微波组合干燥较自然晾晒缩短时间约65h,约占自然晾晒干燥周期的72%;干燥功率和物料层厚度是影响微波干燥时间的重要因素,微波功率越大,物料层厚度越小,则物料干燥时间越短;不同的微波干燥参数对干后产品品质有不同影响,微波功率为1k W,当物料层厚度平铺为2cm时,干燥后产品多糖保存率和感官品质最好。     

基于BP神经网络的润滑流量因子系数的预测

因现有润滑方程中的流量因子系数值有限，不能满足摩擦学研究的需要。本文利用BP神经网络，使用L—M规则，对润滑方程中流量因子系数进行了预测。训练时，以微凸体的纵横比v为输入样本,输出样本为压力流量因子的两个系数。结果表明：训练良好的BP网络输出数据与实测数据吻合较好，并具有收敛速度快等特点。