IKONOS图像纠正的实验研究

IKONOS是第一个利用RPC参数代替物理模型进行正射纠正的高空间分辨率影像 .该文就IKONOS进行正射纠的方法进行了实验 ,对各种方法的结果精度进行比较、总结 ,最后得出理想的纠正参数 .并指出实际应用中遇到的问题 ,提示使用者注意     

利用IKONOS卫星影像进行农村土地资源调查的应用研究——以河北省元氏县为例

农村土地资源分布范围广、类型多样,土地利用复杂.本文主要介绍利用IKONOS卫星影像进行农村土地资源调查的方法,并与利用航空影像在成果精度、作业效率等方面进行比较,指出采用IKONOS卫星影像数据进行农村土地资源调查较航空影像数据精度更高,更具有时效性.     

千岛湖水体叶绿素浓度高光谱遥感监测研究初报

以千岛湖为研究对象,利用高光谱地物光谱仪在库区进行了反射光谱测量和同步水质采样分析.通过研究水体藻类叶绿素浓度与其高光谱反射特征之间的关系,建立了叶绿素a的遥感定量模型, 结果表明:光谱反射率比值R701 nm/R516 nm、IKONOS的红光与蓝光波段反射率之比与叶绿素a线性相关程度都比较高,决定系数分别为0.87和0.83,可以用来估计叶绿素a浓度;而微分光谱、单波段以及其它波段比与叶绿素a的相关性不及前两者.所以,遥感估算千岛湖叶绿素a浓度,采用比值法最准确.由于TM波段与IKONOS波段范围几乎完全相同,而分辨率不同,从经济实用的角度考虑,可以用TM数据对整个库区进行大范围遥感监测,而对其支流和小范围水面,用分辨率较高的IKONOS数据才能满足精度要求.     

潮滩植被调查IKONOS影像融合方法

像素级融合应用广泛,但不同的融合数据、应用对象不同的融合方法融合效果不同.以IKONOS影像为数据源,以潮滩植被分类为应用对象,采用HIS变换、Pan Sharp、主成分、葛兰-斯密特、小波变换等方法进行数据融合.通过主观、客观多方面评价融合效果.结果表明,在潮滩植被分类中,小波融合方法是权衡IKONOS低空间分辨率光谱信息和高空间分辨率空间信息的最佳方法.     

千岛湖水体叶绿素浓度高光谱遥感监测研究初报

以千岛湖为研究对象，利用高光谱地物光谱仪在库区进行了反射光谱测量和同步水质采样分析．通过研究水体藻类叶绿素浓度与其高光谱反射特征之间的关系，建立了叶绿素a的遥感定量模型，结果表明：光谱反射率比值P701nm/R516nm、IKONOS的红光与蓝光波段反射率之比与叶绿素a线性相关程度都比较高，决定系数分别为0．87和0．83，可以用来估计叶绿素a浓度；而微分光谱、单波段以及其它波段比与叶绿素a的相关性不及前两．所以．遥感估算千岛湖叶绿素a浓度，采用比值法最准确．由于TM波段与IKONOS波段范围几乎完全相同．而分辨率不同，从经济实用的角度考虑，可以用TM数据对整个库区进行大范围遥感监测，而对其支流和小范围水面，用分辨率较高的IKONOS数据才能满足精度要求．     

基于面向对象的IKONOS 影像香榧树分布信息提取研究

为了定量模拟我国特有经济树种香榧树的生长环境,基于IKONOS 卫星影像,采用面向对象的分类方法,充分利用多尺度分割逐级分层提取的优势,对香榧树的分布进行信息提取,以准确地确定香榧树的空间分布.结果表明,其生产者精度为86.36％ ,用户精度为67.86％ ,明显高于基于像元的监督分类法的精度.表明基于面向对象的IKONOS 影像香榧树分布遥感信息提取方法具有良好的应用价值.     

基于地表覆盖分类的IKONOS影像融合算法分析与评价

不同的遥感影像融合算法有不同的优点和局限性,因此难以单纯评价某种算法的优劣,融合算法的选择与研究对象和应用目的有着密切的关系。在概略介绍IHS变换、Brovey变换、PCA变换、SFIM变换及Gram-Schmidt变换5种图像融合算法原理的基础上,对IKONOS全色和多光谱数据进行像元级融合,并对融合效果进行了定性和定量评价。在此基础上,对融合影像进行最大似然法分类,利用混淆矩阵对分类结果进行精度分析,以期找出适合于地表覆盖分类的IKONOS影像融合算法。结果表明,在图像空间信息提高和光谱信息保真方面,以SFIM变换和Gram-Schmidt变换相对较好,其中Gram-Schmidt变换对图像微小细节反差的表达能力优于SFIM变换。在上述5种变换中,SFIM及Gram-Schmidt变换后融合影像地表覆盖分类精度较高,总体精度均超过98%,Gram-Schmidt变换的分类精度略高于SFIM变换,IHS变换后融合影像的分类精度最低,其总体精度和Kappa系数分别为83.14%和0.76。因此,利用Gram-Schmidt变换和SFIM变换得到的IKONOS融合影像更有利于提高地表覆盖分类精度。     

宁夏重点风沙区生态综合治理工程土地利用遥感监测

通过对不同空间分辨率卫星遥感数据光谱特征的定量分析和专题特征提取技术研究,以IKONOS、SPOT5和ETM为信息源完成了宁夏重点风沙区综合治理工程的土地利用本底调查和现状调查,建立了多精度级的土地利用动态监测体系,为工程科学管理和决策分析提供了丰富的实时信息.     

全息术在图书馆的应用初探

全息术是展示立体影像的3D技术,在与多个学科交叉融合后,将对社会生产、生活产生颠覆性影响。文章阐述了全息术的发展历程、基本概念、原理以及特点,并从3D虚拟馆员、全息3D打印和全息存储等方面展望全息术在图书馆中的应用前景。     

IKONOS & LANDSAT卫星影像在剑川县水土流失调查中的应用研究

利用剑川县2007年IKONOS卫星数据资料,对流域的水土流失现状进行普查,并与1999年进行综合治理初的水土流失资料进行对比分析,评价了水土流失治理的成果,为"3S"新技术在水土保持成果调查工作中的应用做了进一步探索。     

水稻叶片反射光谱诊断氮素营养敏感波段的研究

田间小区试验叶色差异明显而生育期相似的两品种第一和第三完全展开叶片光谱反射率与氮素营养相关性分析表明,不同品种同一叶位之间这种相关性变化规律一致,然而在不同叶位之间相关性变化不尽一致.进一步对比分析大田区域试验和小区试验叶片光谱反射率与氮素营养相关性发现两区域样本相同叶位之间相关性变化规律相同.分析第一、三完全展开叶叶片光谱反射率处理之间差异显著性表明,存在差异显著的波段范围主要集中在绿光(525～605 nm)、黄光(605～655 nm)和短波近红外光(750～1100nm)范围内.和叶片氮素含量之间相关性最大的波段主要为绿光(525～605 nm)和黄光(605～655 nm)范围,而短波近红外光范围与叶片氮素含量之间相关性最小.因此和IKONOS2、IKONOS4、MSS4、MSS6、MSS7、SPOT1、SPOT3、TM2、TM4、AVHRRCH1、AVHRRCH2相对应的绿光(525～605 nm)、黄光(605～655 nm)和短波近红外光(750～1100nm)是叶片反射光谱诊断氮素营养的敏感波段范围.     

基于RS的土地利用更新调查矢量数据空间匹配误差研究

选取浙江省绍兴市杨汛桥镇为例，利用控制点、检测点GPS野外实测数据，以及同期IKONOS数据，进行了基于SPOT5遥感影像的1：10000土地利用更新调查（平原区域）矢量数据的点、线、面的空间匹配误差的研究，结果表明，73．68％的样面面积吻合度达85％以上；71．05％的样面相对面积精度达到85％以上；63．16％的样面形心点距离误差在9m以下．得出了可行性结论．     

可编程序控制器在粮库自动化系统中的应用

采用可编程序控制器（ＰＬＣ）实现自动化粮库仓储、输送系统的数个工艺流程的控制，介绍了用控制系统流程框图（ＣＳＦ）语言编写顺序控制程序的方法。     

木材表面纹理强化工艺的研究

该研究通过试验探索了一种使木质零件表面纹理强化的简便方法．强化后，材面由早材到晚材逐渐凸起，色泽也逐渐加深，纹理呈现出柔美的立体形态，富有艺术韵味．这种方法是用处理剂、加热、机械依次处理木材后获得的．处理后的木材性能不减．该研究还探讨了最佳的处理工艺条件     

基于图正则化模型的本体映射算法

选择核函数计算本体图边的权值,并利用图正则化模型得到优化函数,从而将本体图中每个顶点映射成一个实数,通过比较实数间的差值得到本体映射.实验表明该方法是有效的.     

天津城市绿地景观格局分析

根据2008年8月IKONOS卫星影像数据,利用GIS技术和景观格局分析软件FRAGSTATS,分别从斑块组成、类型水平与景观水平分析了天津城市绿地景观格局。结果表明,天津斑块数目主要以小型斑块为主,面积上以大型斑块为主,绿地斑块分布不均衡,结构不合理,建议调整城市绿地空间结构,降低景观破碎度,加强大中型绿地斑块的建设,提高绿地生态功能。     

一种基于三维激光扫描系统测量树冠体积方法的研究——以油松为例

树冠体积在林业及其他领域得到越来越广泛的应用.该文介绍了三维激光扫描系统的组成、工作原理及工作流程;探讨了应用三维激光扫描系统,通过扫描获取单株树木的三维空间点阵数据,将树冠近似为多个圆台体,求它们的体积之和来计算树冠体积的方法.并在甘肃省小陇山林业局党川林场以油松为例进行了实验,而后对实测数据进行了精度分析,取得了较为满意的结果.研究表明,利用三维激光扫描系统测量树冠体积具有较强的实践意义和应用价值.