吉林省猪肉价格波动影响因素实证分析

猪肉市场价格是体现猪肉供给与需求情况的一个重要指标。文章从供给和需求两个层面上分析了影响吉林省猪肉价格变动的主要因素,从生猪生产、国民经济水平、养殖户预期、居民收入水平、替代品价格以及其他6个方面选择仔猪价格、城镇居民人均收入等9个影响因素,运用主成分回归分析进行实证研究,得出各因素对吉林省猪肉价格变动的影响程度,并提出相应对策。     

基于省级数据的猪肉价格非对称性波动特征及其成因分析

本文以30个省(市、自治区)猪肉月度价格数据作为研究对象,运用TGARCH模型对中国各地区猪肉价格波动的非对称性特征及其成因进行实证研究。结果表明:仅有8个地区的猪肉价格存在非对称波动,表明中国猪肉价格非对称性波动不是普遍规律,而是个体特征;中国猪肉价格波动的非对称性特征存在着区域差异,山西省、吉林省和天津市的猪肉价格存在负的非对称波动,黑龙江省、甘肃省、安徽省、云南省以及浙江省的猪肉价格则存在着正的非对称波动;疫病、自然灾害、政策和技术等不规则因素的变动是引发猪肉价格非对称性波动的主要原因。有鉴于此,生猪饲养者应区别对待具有不同非对称性特征地区的猪肉价格变化信息,提高对波动的预判能力;政府部门相关政策的制定也应因地制宜,实现对猪肉价格波动的有效调控。     

基于VAR模型的我国猪肉价格波动影响因素的实证研究

猪肉价格剧烈波动既会影响广大居民日常生活甚至波及社会安定,也会影响农民养猪积极性并引发农业资源配置的低效率.本文根据2006—2019年168个月度样本数据,利用VAR模型,从猪肉自身价格以及供给和需求2个层面研究影响猪肉价格波动的主要因素.实证研究显示:猪肉自身价格对猪肉价格波动影响最大,10个月前的猪肉价格对当月猪...     

近年来国际市场猪肉价格走势情况及后期预测

<正>今年以来,国际市场猪肉价格总体呈震荡下行走势,目前价格与2010年低水平相当,大幅低于去年同期水平。结合全球生猪供需、饲料成本及猪肉价格周期等因素分析,我们判断,今后几个月国际市场猪肉价格仍会维持弱势运行。一、国际市场猪肉价格走势情况2014年下半年,国际市场猪肉价格从历史高位持续下跌。今年以来,国际市场猪肉价格总体呈弱势运行。2013年5月在美国俄亥俄州确诊首例猪流行性腹泻病,随后疫情     

猪价整体平稳 南北差异明显

<正>1月9日,据中国乡村之声《三农中国》报道,近期,猪肉的价格开始趋于稳定,但受多重因素影响,价格却呈现南北两重天的态势。元旦过后,虽然全国各地的猪肉价格均不同程度的有所下降,但四川、浙江、广东等南方主销区猪肉价格则依旧处于较高水平。其中,四川均价为24元/千克、浙江均价在22元/千克,而广东的猪肉价格则更高。与南方的猪肉价格相比,北方的猪肉市场则尽显疲     

吉林省猪肉产量波动分析

改革开放以来,吉林省生猪产业一直在不断发展,但猪肉产量却在波动中增长。本文采用了速度法对吉林省猪肉产量波动特征进行研究,进而分析影响吉林省猪肉产量波动的因素,并提出了保障吉林省猪肉产量稳定增长的对策建议。     

猪肉涨价：非市场因素值得关注

猪肉价格一头关系着农民的收入,一头关系着城市居民的生活。猪肉价格的涨落,成了全社会关注的热点。一方面,猪肉涨价是受到饲料成本、供需变化等市场因素的影响;另一方面,影响猪肉价格的非市场因素更加值得关注。     

河北省猪肉价格波动研究 ——基于X-12和H-P滤波模型

猪肉价格波动会影响整个生猪产业的运行,研究猪肉价格波动可以发现市场对猪肉的消费需求情况,并为政府部门在相关方面的管理提供依据。基于2013年至2019年第1季度的猪肉月度价格数据,利用X-12季节调整法、H-P滤波模型、EXCEL2010以及EVIEWS 8.0软件,通过分析其不规则波动因素、季节因素以及趋势性、周期性因素对2019年第2季度的月度价格波动规律进行探究[1-2]。研究结果表明,河北省猪肉价格波不仅会受到国内和省内生猪养殖的共同影响,而且疫情、政策等外部因素也会对猪肉价格变动产生较大影响。     

我国生猪期货对猪肉价格短期波动的影响研究

自2021年1月8日我国生猪期货上市以来,生猪期货的价格发现功能被业内高度关注,生猪期货价格对猪肉现货价格的指导与价格平抑作用效果备受关注。基于猪肉价格的主要影响因素,本文选择了猪的饲料价格、屠宰加工成本、牛肉价格(猪肉替代品)、生猪期货价格和猪肉价格作为变量,创建VAR模型,使用了2021年4月至2022年4月的周平均数据,采用协整检验、Granger检验和脉冲分析等方法研究生猪期货对我国猪肉价格短期波动的规律。结果显示,饲料价格的波动和生猪期货价格的波动是引起猪肉价格短期波动的主要因素。由此提出维持饲料价格稳定、完善生猪期货市场制度、引导生猪养殖企业运用生猪期货套期保值进行风险避险等政策建议。     

城市消费者购买品牌猪肉意愿的影响因素研究——基于济南市的调查数据

本文以济南市722个消费者的调查数据为依据,对消费者购买安全生鲜猪肉意愿的影响因素进行了实证分析。研究结果表明,消费者是否愿意选择购买安全生鲜猪肉受其年龄、文化程度、收入水平、婚姻状况、消费者是否有未成年孩子、消费者对安全品牌猪肉的认知程度以及安全猪肉价格等因素的影响,但是不同因素对消费者购买安全猪肉意愿的影响各不相同。在此基础上,本文最后提出了提高消费者对安全猪肉的认知水平和增强消费者选择购买品牌猪肉意愿的政策与建议。     

青岛某市生猪屠宰出栏量与活猪、猪肉、鸡蛋价格的动态关联分析

为稳定生猪市场,帮助养殖户合理安排生猪生产,降低生猪养殖风险,笔者对青岛某市2019年1~10月的生猪屠宰出栏量和活猪、猪肉、鸡蛋价格波动现状进行调查与分析,然后运用Pearson相关性分析方法探究生猪屠宰出栏量对活猪、猪肉、鸡蛋价格的影响。调查分析结果表明活猪和猪肉价格波动除受国家调控政策等其他因素的影响外,还与生猪屠宰出栏量密切相关;作为猪肉重要替代品,鸡蛋价格的波动并非由活猪和猪肉价格的上涨引起,而是与其自身的供需及鸡蛋产量等因素相关。     

吉林省上半年畜产品市场分析

今年上半年,吉林省生猪及猪肉价格出现了较大波动,特别是今年春节以后,生猪及猪肉价格呈大幅下跌态势,部分地区的猪价跌至几年来的最低点,自6月下旬以来猪肉市场价格出现了回升态势。牛肉市场价格比较平稳,产销两旺。禽类产品价格也处在较低价位运行,销量回升。主要有以下几个特点。     

饲料成本上升对猪肉价格变动的影响程度分析

从2006年开始,我国猪肉价格出现了大幅波动,饲料作为猪肉价格波动中的一个重要成本因素,对猪肉价格的波动有一定程度的影响,文章通过对我国近年来猪肉价格的波动情况进行分析,并通过应用对数线性模型测算出饲料成本等各种因素对猪肉价格波动的影响程度,对未来猪肉价格理性波动提出相应的政策建议。     

疫情对猪肉价格突变的影响及冲击效应识别

猪肉价格突变对生猪产业发展与居民消费水平造成巨大影响。为了了解疫情对猪肉价格突变的影响及冲击效应,笔者基于2008年1月份—2015年4月份猪肉相关价格月度数据与疫情数据,利用价格变点PPM模型识别猪肉零售价格的突变点,并测算猪肉零售价格、疫情程度、饲料价格、生猪成本价等相关变量的突变点后验概率与后验均值。在此基础上,采用分位数回归模型剖析疫情程度对猪肉价格突变的影响,探讨疫情对猪肉零售价格波动的作用机理与作用程度。结果表明:猪肉零售价格波动具有突变性特征,样本期内猪肉零售价格共发生8次突变,其中3次上升突变,5次下降突变;猪病疫情对猪肉零售价格的影响随猪肉产业链传递较为顺畅,能够由产业链上游传递至产业链下游,对市场产生较大冲击;疫情对猪肉价格波动的影响具有门限效应,对猪肉价格波动的影响呈现"倒U型"特征。因此,针对价格异常波动现象,政府应甄别导致价格波动的具体因素,实施有针对性的调控措施,防止价格波动放大效应的出现。     

我国城镇居民猪肉消费影响因素研究

生猪产业是我国食品安全的基础产业,探究猪肉消费影响因素对稳定猪肉供需平衡具有重要意义。文章对2000—2020年我国城镇居民猪肉消费情况展开研究,确定其影响因素并进行分析。结果显示,城镇居民收入、鸡肉价格和消费习惯促进猪肉消费,猪肉价格和饲料价格抑制猪肉消费,牛肉价格和蛋类价格是猪肉消费的格兰杰原因。研究表明,今后应丰富猪肉产品种类,注重替代品替代效果,规范猪肉市场流通秩序。     

生猪疫情对我国猪肉供应链稳定性的影响

试验旨在研究生猪疫情对我国猪肉供应链稳定性的影响。选取12家生猪上市企业作为样本,运用面板Tobit估计方法分析。结果表明,我国猪肉供应链稳定性整体呈上升态势。细分比较,猪肉供应链上游稳定性强于猪肉供应链下游稳定性。生猪疫情暴发后,仔猪价格、玉米价格与猪肉供应链上游稳定性呈显著负相关,生猪养殖规模化水平与猪肉供应链上游稳定性呈显著正相关;仔猪价格、玉米价格与猪肉供应链下游稳定性呈负相关,鸡肉价格、牛肉价格与猪肉供应链下游稳定性呈正相关。研究表明,在有效控制生猪疫情的前提下,针对猪肉供应链上下游稳定性不同的影响因素,政府与企业应当采取差异化举措。     

2014年世界猪肉市场形势分析

2014年全球猪肉总体呈现供略大于求的局面,猪肉价格上半年涨跌互现,下半年主要以下跌为主。美国、欧盟猪肉产量小幅下降,但由于国内需求不振和出口下降等因素,尤其是俄罗斯实施进口禁令以来,北美地区和欧盟猪肉价格下半年均呈下跌走势,而巴西由于俄罗斯进口猪肉增加,国内猪肉价格呈涨势。韩国和日本猪肉价格上半年总体呈涨势,下半年震荡下跌。展望2015年,全球猪肉市场下半年有望走出低迷,价格回升。     

猪肉价格波动非对称传导研究的文献综述

猪肉价格波动一直是社会各界广泛关注的问题,其非对称传导特征引起了学者的重视,国内外相关研究成果十分丰富,研究体系也较为成熟。笔者主要从研究理论和研究方法方面对前人的研究进行梳理总结。从研究理论上来看,相关学者主要从产业链间的纵向传导、地区及产品间的横向传导以及外部冲击因素的影响等三个路径及角度来探讨猪肉价格波动非对称传导的影响因素及机制,实证方法主要基于传统的线性及非线性模型。最后总结了现有研究文献的不足和仍需改进之处,认为未来需要从层面细化、机制综合、理论提升、方法创新等方面进行探讨,并基于此提出了猪肉价格波动非对称传导研究的新思路及新方法。     

江西强化猪肉价格监管 高压打击“炒猪”行为

正近期,受疫情防控形势等因素影响,猪肉市场出现价格波动,江西省市场监管局下发了《关于进一步加强猪肉市场价格行为监管的通知》,并向广大经营者发布《关于规范猪肉市场价格行为的公告》,进一步规范猪肉市场价格秩序,切实维护消费者合法权益。全省市场监管系统将进一步强化生猪及猪肉市场价格监管,保持执法高压态势,加强对生产、流通等各     

2012年下半年生猪价格走势及预测分析

综观8月国内农产品价格总指数、大宗商品价格的表现,8月份通胀水平回升已成定局。那么,CPI中常被人们所注重的猪肉价格下半年将会有什么样的变换呢?中国人民大学农业与农村发展学院副院长郑风田认为,就目前形势而言,下半年的猪肉价格将持续上涨。影响猪肉价格的核心因素之一是饲料价格,目前饲料主要以玉米和大豆为主。今年美国大豆和玉米的几个主产地受灾较严重,今年全球大豆可能减产20%～30%,而目前我国大豆主要依靠进口。未来猪饲料价格存在较大不确定性,存在导致猪肉价格波动的可能性。总体而言,今年末至明年初的猪肉价格将稳步上升。