我国农业信息化发展的现状与趋势

一、我国农业信息化的阶段和进程。我国农业信息化建设起步较晚，但发展较快。1979年从国外引进遥感技术并应用于农业，首开信息化先河。1981年，中国建立第一个计算机农业应用研究机构，即中国农业科学院计算中心，开始以科学计算、数学规划模型和统计方法应用为主的农业科研与应用研究。1986年，农业部提出了《农牧渔业信息管理系统总体设计》，1987年组建了农业部信息中心，     

河南省数字农业应用研究概况与发展策略

介绍了数字农业的概念和国内外数字农业的发展现状以及河南省数字农业的应用情况.指出发展数字农业的必要性、存在的问题和应采取的策略.提出了解决河南省发展数字农业的策略,即科学系统地统筹发展规划,避免重复建设,统一必要的数字农业技术建设标准;通过以点带面的模式分步实施;多部门跨学科联合开展试验数字农业示范园区;着重加强数字农...     

探究计算机信息技术在现代农业科研工作中的应用

随着科学技术的日新月异,计算机信息技术在农业中的发展及应用日趋成熟,已逐渐深入到农业科研工作中的各个方面。计算机已成为促进农业生产管理科学化、农业生产过程控制自动化和农业科研、农业教育现代化的重要手段。本文阐述了计算机发展趋势,分析了计算机技术在农业科研生产中的应用,探讨了我国计算机技术在农业上的发展趋势,及其对我国实现农业现代化的意义。     

浅谈我国农业信息技术的研究与开发方向

<正>一、我国农业信息技术的发展现状 农业信息技术是指信息技术在农业领域的应用。农业信息技术的商业化应用,是农业技术创新的重要内容,也是衡量农业产业化经营水平的一个重要标志。 我国农业信息技术起步于1979年,当时从国外引进了遥感技术并应用于农业,被认为是"首开信息化农业的先河"。1981年,国家建立第一个计算机农业应用研究机构,即中国农业科     

农业科研项目管理系统的研制

当今电子计算机技术的迅速发展和广泛应用,使农业科研项目的管理走向了现代化.计算机在农业科研管理上的应用包括:检索或论证科研选题新颖性、科技推广实用性、专利技术权威性、科研成果领先性等方面.它能为用户提供快速的信息服务,产生巨大的经济效益和社会效益.     

京津沪三市农业科技事业发展状况比较与分析

<正> 北京、天津、上海三大城市在我国政治、经济、文化、科技等方面都起着很重要的作用。我国是一个农业大国,农业要发展必须要以科技为先导。目前提倡的“两高一优”农业,科技含量更高,科技主导作用更强。根据全国农业科技统计资料(1989—1991年),对京津沪三市农业科研单位的科技事业发展状况进行了初步的对比与分析,以期为将来制定我市农业科研事业发展规划提供参考。     

浅议计算机在农业中的应用及前景

随着信息技术的发展以计算机为核心的信息科技在农业中的应用范围愈来愈广.本文系统地介绍了计算机在我国农业中的应用现状以及存在的一些问题,同时提出了计算机在农业中的应用前景.     

现阶段农业技术推广的主要模式及创新和发展的对策──河南省六县(市)农业技术推广调查

中共中央、国务院<关于加强技术创新发展高科技实现产业化>的决定中指出:"要通过改革,完善农业科技推广服务体系,建立农业科研机构、高等院校、各类技术服务机构和涉农企业紧密结合的农业科技推广服务网络."在市场经济条件下,只有创新农业科技推广组织,发展现有农业推广体系,加强农业技术推广工作,才能促进传统农业向现代农业转变.本文拟对河南省农业技术推广的典型经验即运作方式进行总结,以便提出创新和发展农业科技社会化服务体系的对策与建议.     

计算机在美国农业中的应用

计算机在美国农业领域内的应用,自20世纪50年代初;至60年代,已普遍进入美国的农业科研与决策部门;到1985年,美国已有8%的农场主使用计算机处理农场事务,一些大农场已实现计算机化.     

农业信息技术专家——郑可锋研究员

浙江省农业科学院信息中心主任郑可锋研究员为九三学社社员，中国农学会计算机农业应用分会理事。长期从事计算机农业科研应用，在农业信息技术领域默默耕耘，先后主持多项院级、省级农业信息技术建设项翻，取得了丰硕的科研成果。     

河北省数字农业发展战略研究

"数字农业"是农业技术与现代计算机技术、网络通信技术、空间信息技术相结合而形成的新型农业技术,它将是21世纪农业发展的新型模式。河北省发展数字农业具有重要的理论和现实意义,且具备一定的基础。河北省数字农业的发展应统筹规划,分步实施,首先要统一必要的技术标准,重点进行"数字农业"基础信息平台和信息基础设施的建设,促进农业数据共享;其次要进行多学科联合,研究试验"数字农业"的关键技术;同时要实施多元化发展战略,建立产、学、研创新机制。     

全球智慧农业领域研究态势分析

[目的/意义]通过对全球智慧农业领域的研究态势进行分析,以期为当下及今后中国智慧农业领域的科技创新与管理决策提供数据参考和情报支撑.[方法/过程]基于Web of Science数据库,利用文献计量和知识图谱等方法,针对全球范围内智慧农业的研究概况、研究群体的竞争力、研究重点与热点等进行深入分析及可视化展示.[结果/结...     

虚拟现实技术与虚拟农业

在21世纪,信息农业将成为农业领域的研究前沿,农业信息技术尤其是多媒体技术和虚拟现实技术在农业领域及实现农业现代化的过程中将扮演着重要角色。随着计算机技术的飞速发展和虚拟现实技术的广泛兴起,虚拟现实技术的应用及虚拟农业研究已取得一定的进展。根据相关文献资料,概述了虚拟现实技术和虚拟农业的概念、技术体系、结构组成、国内外研究概况及其在现代农业中的应用前景,指出信息技术的应用是农业现代化的客观要求和发展趋势,虚拟农业是计算机技术农业应用的更高境界,应加快计算机技术的农业应用,开展虚拟农业研究,构建农业知识创新体系,从而推进我国的农业现代化进程。     

C++程序在农业可持续定量评价研究中的应用

用C++程序对农业可持续综合评价法进行编程,并将邯郸市农业系统有关数据输入进行评价,评价的结果与邯郸市客观情况基本相符。     

广东高等农业院校参与公益性农技推广人员培训的模式探索

农业现代化的发展和农业的创收在很大程度上取决于广大农技推广人员的科技水平.面对急需培训的农技推广人员队伍,在分析国内外高等农业院校参与公益性农技推广人员培训模式的基础上,提出依托广东高等农业院校成功的继续教育模式,建立农村远程培训的长效机制,建立农技人员培训网络平台,建设农技培训网络教学资源库,以及组织大型专题培训,普及推广现代农业技能等对策,从而解决目前培训模式中存在的时空限制、规模过小、互动性缺乏等问题.     

新时期云南农业科技发展的思路及对策建议

通过对国内外农业科技发展趋势以及我国农业科技发展思路的分析。针对新时期农业的发展战略要求，提出了围绕农业的“优质、高产、高效、生态、安全”，拓宽研究领域，构建具有云南优势和特色的服务于发展山区四季型农业和沿边外向型优势特色农业的农业科技创新体系，按照“优先发展农业生物技术、信息技术及健康类农产品生产核心心技术等3项先导技术，攻克一批关键技术，实现组装配套和综合试验与示范，加强应用基础研究，做好科技前瞻性储备”3个层次来推进云南省农业科技发展的思路及其对策建议。     

关于中国农业可持续发展的探讨

重点阐述了中国可持续发展过程中的几个问题并提出：要正确认识和把握农业可持续发展的涵义和目标。耕地是农业可持续发展的基础,加强耕地保护是当务之急;保护和改善农业生态环境,是农业可持续发展的重要保证,刻不容缓;驾驶农业科技的研究和推广,不断提高农业可持续发展的能力;加强国家的宏观管理,运用法制,经济和市场机制等手段,保障和促进农业可持续发展。     

黑龙江垦区农业信息化进展及展望

黑龙江垦区以建设现代化大农业为目标,全面建设国家现代农业示范区,率先实现农业现代化,加快推进农业信息化建设,提高农业信息化水平,用现代信息技术改造传统农业,开展农业信息技术研究与推广工作,建设农业信息化试验示范农场,发展现代化大农业。     

海量空间数据提取、整合与制图表达方法概要

海量空间数据提取、整合与制图表达方法是农业与环境科学、地学、制图学、信息科学及计算机科学多个学科方法融合形成的新方法,主要是通过数据模型设计和海量空间信息分析与制图表达流程设计,对农业与环境领域产生的海量、异源、异质、异构、异形信息进行有效的抽提、关联、分析与专题图制图表达。该方法可用于对不同地区、不同时段、不同调查获得的海量观测数据、地图数据、遥感影像数据进行抽提与分析,从而能适应现代农业与环境研究主题中,研究区域尺度变大、对区域内信息精度要求提高、对系统内多要素进行量化表征的需求。依据笔者多年科研实践,本文介绍了这一方法的边界与内涵、应用范围、相关概念、基本思想与主要内容,为农业与环境领域的科研及管理人员了解和在今后采用这新的一方法提供参考。本方法作为一种大数据分析方法,可广泛用于土壤资源数量与质量评价、气候变化、作物适生性分析、环境质量演变、农业面源污染源防治、水土流失防治、抗旱防涝减灾等多专业领域,也可用于对土壤肥力、环境质量等要素进行精准化、定量化和可视化表达,使农民和相关行业技术人员更易于采用现代技术和公益性科研成果,并为国家实施农业与环境奖惩政策提供科学依据。海量空间数据分析方法的核心是根据科学目标界定对海量空间信息的分类依据,并按照信息类型对异源空间信息进行赋码、抽提与表达。由于海量空间数据集数据结构的水平与垂直方向特征,在对海量空间信息进行分析时需要采用空间集四元表达式。利用四元表达式判定各异源数据逻辑结构与存储结构异同,以逻辑结构的归一化带动对实体库的抽提、整合与表达。在农业与环境科学研究范畴应用本方法时,易出现的问题是数据分析处理过程中科学目标的弱化以至迷失。因此不仅在进行海量空间信息分析之初需要准确界定科学及专业目标,分层次进行数据分析流程设计,在数据分析过程中还应当及时审视科学或专业目标的落实。农业与环境领域专业人员对数据分析科学目标理解最到位,应完成高层级分析流程设计,并按方法学规范编制流程设计文档。