基于最大熵原理的喷雾液滴粒径分布预测研究

液滴粒径分布是喷雾过程质量、动量和能量输运的关键参数,为确定喷雾中液滴粒径的分布,基于最大熵原理,通过平均直径约束条件,构建雾滴粒径数量概率密度分布的最大熵模型,应用环形鼓风喷嘴雾化的实验数据对液滴粒径分布模型进行优选。结果表明,构建的三参数和四参数最大熵模型的预测结果最为理想,预测的液滴粒径分布与实验值的相关系数均高于0.96,均方根误差均低于0.135。通过对比三参数和四参数最大熵模型预测结果的赤池信息准则数,表明三参数最大熵模型更适合喷雾液滴粒径分布的预测,应用不同类型喷嘴的雾化液滴粒径分布实验数据对三参数最大熵模型的适用性进行检验,结果表明模型的预测值与实验值吻合较好。最后将优选的三参数最大熵模型应用到Pratt&Whitney Canada公司制造的压力喷嘴喷雾液滴的粒径分布预测研究中。研究表明,构建的三参数最大熵模型,预测结果与实验数据基本吻合。     

基于广义最大熵原理的农机上市公司综合评价研究

提取沪深股市10家农业机械行业上市公司的2005年报的数据,采用了基于广义最大熵原理和优化理论的赋权评价方法,对农机上市公司综合实力进行了综合评价。并以此对沪深证券市场的10家农机上市公司进行了排序分析,结合评价数据对上市公司综合实力的影响因素进行了实证分析。     

模拟最大熵法及其在河道行洪风险计算中的应用

快速简便的风险计算方法对于复杂工程体系的风险分析具有重要意义.结合随机模拟和最大熵方法的优点,对2种方法进行了耦合,提出风险计算的模拟最大熵法,并基于该方法建立了河道行洪风险分析模型.通过对淮河中游鲁台子-西淝河闸段河道行洪风险的计算分析表明,模拟最大熵法能有效避免利用随机模拟方法在计算河道行洪风险时收敛速度较慢的缺点,为复杂工程体系的风险计算提供了一条简便可行的途径.     

基于最大熵原理的复杂曲面位姿配准技术

三维测量数据和自由曲面设计模型之间的位姿精确配准是实现复杂曲面加工和检测的关键。为实现快速精确配准,提出一种基于最大熵原理的方法。首先基于加工定位和质量检测配准问题的分析,建立问题的统一模型。然后研究模型的有效求解问题,利用最大熵原理把配准问题转化为一个以熵函数为摄动项的摄动问题,解决极大极小配准模型目标函数的不可微性,为提高配准问题求解效率提供可能。最后通过对两类典型配准问题进行实验,证明了所提方法的有效性和实用性。     

基于最大熵法的河道行洪风险评估

通过随机模拟的方法将不确定因素引入河道水面线的推求过程,来定量描述河道水面线的不确定性。在此基础上,建立了基于最大熵原理（准则）的河道行洪风险评估模型,此方法可以得到水面线的最大熵密度函数具体表达式,再进行风险率的计算,并用实例验证了该模型的可行性和实用性,从而为河道行洪风险评估提供了一条简便可行的途径。     

基于最大熵概念的复杂随机变量统计模型

基于最大熵概念的随机变量统计模型,能得到最少偏见的随机变量的概率分布.建立了汽车发动机和离合器随机工作载荷的基于最大熵概念的概率密度函数统计模型.示例表明,基于最大熵概念上的随机变量统计模型是可行、有效的.     

基于最大熵谱估计的水文周期分析

最大熵谱估计法是以AR模型为基础的一种参数谱估计方法。该方法通过频谱分析,可以计算出全局性的主要周期,从而反映出水文时间序列的整体特性。本文介绍了最大熵谱估计法的基本概念和理论,并论述了用Burg算法作为求解AR模型参数的方法。针对岷江紫坪铺水文站1937-2004年的年径流实测资料,本文将最大熵谱估计理论应用于水文时间序列周期的提取上,并采用Fisher检验方法对提取出的周期进行了检验。通过分析发现,岷江紫坪铺站年径流序列存在4年左右的变化准周期,对揭示岷江中上游水文周期的变化规律具有一定的探讨意义。在研究中同时也发现,最大熵谱估计也存在一定的缺陷,在今后的研究中还需进一步建立熵与水文过程之间的联系,从而更好的揭示出水文时间序列的变化规律。     

基于最大熵的河流水质恢复能力模

利用最大熵原理、模糊集合论和河流水质恢复能力评价标准,为河流水质恢复能力综合评价提出了一种新的方法—基于最大熵的模糊评价法（FAME）。FAME综合考虑河流水质恢复能力评价的随机性和模糊性,定义加权广义距离表征待评价水体样本与标准样本的差异;把多维评价样本指标综合为一维指标值。根据隶属度值的大小对水体样本集进行统一评价,从而解决了各单项评价指标评价结果不一致问题,提高了河流水质恢复能力综合评价问题各层次的分辨力。通过实例研究,并对比遗传投影寻踪方法,验证了本方法的合理性和有效性。     

基于小波分析的年最大径流预测方

径流序列可以看成是各种不同成分线性叠加构成的时间序列。利用小波变换良好的局部化时频分析能力，将年最大径流序列进行分解，使其趋势项、周期项和随机项得以分离。各子序列分别代表不同的时间尺度，反映了各种物理因素对径流过程的影响。然后根据各子序列的特性分别建立幂函数、周期函数或ARMA模型并进行预测。最后将各子序列的预测值合成，得到年最大径流序列的预测值。对宜昌站1991年至2002年最大径流量的预测结果表明，该方法是切实可行的。并指出小波包变换在分析中、高频信息方面优于小波变换，有助于进一步提高预测的精度。     

贝叶斯方法在玛纳斯河洪水预报中的应用

针对新疆典型河流玛纳斯河洪水物理成因主要因子——降雨、温度的特点,建立了贝叶斯物理因素ARMA模型,即用贝叶斯方法对物理因素的ARMA模型预测结果进行校正,并用多年历史数据进行了检验,结果显示新模型的预测确定性系数从平均0.652提高至0.983;径流总量相对误差从平均0.157降低至0.018;预测合格率从77.1%提高至90.9%;预测峰现合格率从平均71.0%提高至85.45%。结果表明用贝叶斯物理因素ARMA模型对玛纳斯河洪水预报进行校正是可行的。     

基于泡子沿水库坝体及坝基渗漏处理的研究

针对泡子沿水库坝体有水浸现象,水库淤积严重,水库蓄水能力降低,下游坝脚处多处产生渗漏现象等险情,通过地质勘察找出原因,通过两种方案比较,选择高压喷射灌浆方案形成覆盖层的方式处理渗漏问题,旨在为相关水利工程提供参考.     

基于熵技术和理想点原理的挤奶机综合评价方法

合理选择挤奶设备是建设机械化挤奶站的关键之一。采用技术性能、经济性能和质量性能等9个评价指标,综合应用层次分析法、信息熵技术和理想点原理,在对3种常用挤奶机综合评价的基础上,提出了机械化挤奶站选择挤奶机的建议:首选9JN-24型提桶式挤奶机,其次是2×10型计量瓶式挤奶机。     

基于贝叶斯网络的可靠性分析平台设计

制动系统在汽车行驶过程中起到主动安全作用,其可靠性非常重要。由于制动系统的复杂性、不确定性问题的存在,传统可靠性分析方法已不再适用,因此提出一种模糊多态贝叶斯网络的可靠性分析方法。设计开发了一种可靠性分析平台,该平台能够对农用车制动系统进行可靠性分析,为车辆的维修提供依据;能够有效提高可靠性分析人员的工作效率,减少工作量。     

基于小波-BP神经网络的贝叶斯概率组合预测模型及其应用

采用一元线性回归模型模拟贝叶斯分析的先验分布和似然函数,建立了基于小波-BP神经网络的贝叶斯概率组合预测模型,在结合区域的水文特性对数据进行预处理的基础上,将其应用于老挝Namngum水库的月径流量预测中,结果表明,该方法较单一BP神经网络模型和小波-BP神经网络模型而言,有效的提高了月径流量的预测精度;同时相对于确定性水文预报方法而言,基于小波-BP神经网络的贝叶斯概率组合预测模型定量地、以分布函数形式描述水文预报的不确定度,能向用户提供更多、更全面的信息,为决策提供更有价值的技术支持。     

基于极大熵原理的水资源承载力模糊评价

区域水资源承载力是近些年来水科学领域研究的热点问题,根据信息论中Jaynes最大信息熵原理,提出了一种水资源承载力模糊评价模型,并将其应用到河南省水资源承载力评价中,结果表明,河南省绝大多数地区水资源承载力较低,水资源的开发利用应以可持续发展为基础,采用节约用水,加强管理等措施。     

基于VMD-PSR-BNN模型的月径流预测方法研究

径流过程是地球上水文循环中的关键一环,科学准确地预测月径流的来水量对于流域的水量调度、水资源规划及管理具有十分重要的意义。然而由于径流过程的复杂性以及人类活动的影响,在变化环境中精准捕捉月径流时间序列的变化规律变得十分困难。针对月径流时间序列预测中存在的对于样本数据中先验信息识别不够彻底以及对时间步长嵌入维度难以有效地自适应选取这两点问题,设计了基于VMD-PSR-BNN的月径流时间序列预测模型。基于变分模态分解（VMD）算法对噪声良好的鲁棒性和对时序信号精确分解的特性,将月径流时间序列视为一种时序信号,利用VMD方法将月径流时间序列分解为多个相对平稳的固有模态函数（IMF）,再基于相空间重构（PSR）理论对各个IMF分别进行重构,对各个重构后的IMF分别采用基于变分推理的贝叶斯神经网络（BNN）进行预测,最后将各个BNN的预测结果进行聚合重构得到月径流时间序列的最终预测结果。选取渭河流域咸阳和华县两个水文站1953-2018年的月径流时间序列进行实例分析。结果表明：VMD对月径流时间序列具有很好的分解效果,两个水文站基于VMD-PSR-BNN模型的月径流预测结果均可达到水文预报的甲级...     

熵权贝叶斯模型在珊溪水库水环境质量评价的应用

采用熵权法计算高锰酸盐指数、氨氮、总磷、总氮权重,结合贝叶斯法计算了珊溪水库库区及其入库支流20个监测站位所处各水质等级的后验概率,以熵权后验概率和评价各监测站位地表水环境质量。与单因子法相比,熵权贝叶斯法更贴近实际水质状况。研究结果显示:监测站位水质优良,均在《地表水环境质量标准(GB3838-2002)》III类以上;珊溪大坝水质最优,黄坦坑水质较差、污染相对较重。提出了熵权贝叶斯法评价水环境质量的适用范围。     

基于熵权的多目标综合评价方法在

目前,在多目标评价中,通常采用专家打分法进行评价,但如果决策过程完全基于专家的主观权重,而忽视指标集所包含的客观信息,决策又可能会偏离实际。水利工程项目的合理评价应基于专家的主观权重与客观信息相结合的方法。通过利用熵权理论确定指标权重、多目标理想点优劣排序的综合评价方法,在水利工程多方案比选中,对方案进行基于经济效益、生态影响和社会影响以及技术问题等多目标的综合评价,从而选出最优方案。通过实例验证,该方法得出的结论合理,方法简单易懂,可操作性强。     

基于贝叶斯方法的收割机发动机盖有限元模型修正

收割机发动机缸盖较为复杂,在进行有限元分析时,如果模型简化或计算模型选择错误对计算效果影响很大。为此,提出了一种基于贝叶斯方法的发动机缸盖有限元模型修正方法,在进行缸盖的有限元分析时,采用了贝叶斯方法对缸盖的刚度参数进行修正,有效地提高了计算仿真的准确性。为了验证修正模型的可行性和可靠性,利用Pro/E软件对收割机发动机缸盖进行了三维建模,并将模型直接导入到ANSYS软件中进行了网格划分,网格划分采用了分块网格划分的形式,提高了计算效率和计算的准确性。最后,运用ANSYS对发动机缸盖在工作条件下的应力分布进行了有限元仿真计算,结果表明:采用修正模型可以成功地计算得到较为准确的应力分布情况,从而验证了模型的可靠性,为收割机发动机缸盖的设计提供了重要的数据参考。