构建舆情监测信息系统是网络舆情监测的必由之路

网络舆情错综复杂,现有的手工方式已无法满足互联网舆情实时监测与分析的要求,构建网络舆情监测信息系统是及时了解民意、掌握热点、发现与化解社会问题的必由之路;网络舆情监测系统就是运用信息自动发现与搜集、智能识别与处理等多种技术,能够满足指定主题自动发现与跟踪、舆情统计分析与热点趋势预测、正面言论回复与积极舆论引导等功能要求,是网络信息预警的重要组成部分。     

基于混沌理论下高校网络舆情引导机制研究

通过对舆情、网络舆情及混沌理论的基本概念的剖析,并把混沌理论作为高校网络舆情引导机制研究的理论依据,对高校网络舆情的混沌特征及高校学生网络舆情形成的现实原因进行分析,对建立协调、交流、发布和通报、信息汇集和反馈、网络舆情管理保障、舆情危机预警和处理等高校学生网络舆情引导机制的研究。     

中国高校网络舆情研究综述

高校网络舆情是网络舆情在高校的具体反映,在国内研究尚不足十年,但是发展迅速.文章介绍了中国高校网络舆情研究的开端,并从概念、特点、成因、管理方式4方面对高校网络舆情进行分析,最后通过对现有高校网络舆情论文进行整理归纳,对目前高校网络舆情现状进行总结,提出下一阶段高校网络舆情的研究意见.     

高校网络舆情及其引导机制研究

随着互联网时代的到来,高校网络舆情成为社会舆情的重要组成部分,越来越多的大学生通过互联网表达个人的情感、观点和意见.网络舆情一方面能增强大学生的社会责任感、民主参与意识和主人翁精神,提高他们的思想觉悟,另一方面也容易扩散非理性情绪,大学生易受过激言论影响而导致行为失控.因此,建议建立健全高校网络舆情机制,加强校园网络舆情的管理与引导,进一步优化高校网络舆情环境,建设和谐校园文化.     

高校突发事件舆情应对研究

互联网的普及运用,使高校传统的舆情管理与调控的手段相对弱化。为此,认清高校 突发事情舆情的特点、高校突发事件舆情传播分析、高校网络舆情发展的过程分析来提出高校 突发事件舆情的应对策略进行研究。     

基于文本挖掘的微博舆情主题图谱可视化研究

[目的/意义]从海量微博舆情用户评论文本中快速挖掘用户关注内容,能够帮助舆情管控主体更高效得对微博舆情演进和发展态势进行管理。[方法/过程]本文以新浪微博为例,基于主题图谱理论和文本挖掘方法构建微博舆情用户评论主题图谱,使用CiteSpace进行可视化分析,通过应用不同文本相似度算法、网络优化算法和文本聚类算法构建二维主题图谱并分析图谱的结构特征。[结果/结论]构建的微博舆情主题图谱能够帮助舆情管理者快速准确识别用户关注内容,同时对社交媒体上用户发布文本管理,预测舆情演化趋势,防止不良舆情滋生和扩散都具有重要作用。     

高校教务管理突发事件网络舆情引导和管理机制研究

在经济全球化的时代背景之下,文化的多元化发展为我国高校教务管理产生了重要影响,特别是在全媒体的影响之下,高校教务管理的突发事件时有发生,备受全社会的广泛关注,因此,加强对高校教务管理突发事件网络舆情的科学引导,并构建行之有效的管理机制则显得至关重要。基于此,本文以高校教务管理突发事件网络舆情的概述为主要出发点,阐述高校教务管理突发事件网络舆情引导和管理机制的价值,分析高校教务管理突发事件玩了过舆情引导和管理过程中存在的问题,重点探讨高校教务管理突发事件网络舆情引导和管理机制的构建策略。     

基于BP神经网络与灰色模型的干旱预测方法研究

为了提高降水量预测的精度,采用BP神经网络与灰色模型相结合干旱预测的理论方法,研究数据的灰色建模与预测,再对模拟值与真值残差进行BP网络建模,利用残差模拟值修正总体降水量预测值,并对朝阳地区降水量进行预测。研究结果表明:BP神经网络与灰色模型预测相结合降水量平均预测误差为0.0799,比单纯用灰色模型预测误差降低0.1311,说明BP神经网络与灰色模型相结合的预测方法适合朝阳地区降水量的预测。     

大数据时代专业图书馆网络舆情监测与思考

互联网时代网络舆情监测发展迅猛。网络舆情监测可以帮助机关企事业单位把握舆情动态,改进工作,科学决策,网络舆情与社会稳定、建设和谐社会的关系越来越密切。文章阐述了专业图书馆网络舆情监测工作机制、监测方法以及应对措施,完善专业图书馆开展网络舆情监测服务与舆情监测保障机制。     

高校网络舆情引导与管理探析

由于高校和大学生自身的特性,加上当前经济社会发展过程中面临的一些矛盾和敏感因素,极易引起网络舆情。如何看待和认识高校网络舆情,高校网络舆情相对于一般网络舆情有什么样的特殊性,对于当前高校网络舆情引导和管理中存在的一些问题如何看待和解决,笔者结合工作实际和文献研究进行了一些探讨。     

网络舆情正向发展的影响因素分析

着眼于对网络舆情的总体评价,界定网络舆情正向与否的标志和标准,尽可能全面地分析、概括影响网络舆情正向发展的因素,将其划分为内生变量、外生变量以及内生变量与外生变量混合生长的因素,并进一步分析各因素的演变趋势,为进一步的研究奠定基础。     

略论高校和谐网络舆论环境的建设与管理

随着网络媒体的崛起和社会信息的透明化,网络舆情呈现出多元性、突发性、复杂性等新趋势、新特点,这就迫切要求高校大力弘扬社会主义核心价值体系,坚持正确的网络舆论导向,提高网上舆论引导能力,着力加强网上主流舆论阵地建设,构建健康向上的高校网络舆论环境。     

广西横县森林资源变化的非等间距灰色预测

运用灰色预测模型理论,以1990—2014年横县少量的、不连续的森林资源指标为时间数据序列,借助MATLAB软件分析横县林地面积、森林面积(有林地)、森林覆盖率和活立木总蓄积量的变化,建立非等距灰色预测模型。根据拟合方程得到1990—2014年各指标的拟合值,除1999、2009年的活立木蓄积量拟合误差为10.14%、11.70%外,其余拟合误差都小于10.00%,拟合结果较好;检验的方差比C都小于0.35,小误差概率P=1,预测等级都为一级"好"。预测结果表明,2017—2030年森林资源除了林地面积略有减少外,其他都呈现增长的趋势,但林地面积、森林面积、森林覆盖率的相对变化率都低于1%,而活立木总蓄积量则相较于2017年相对净增长率分别为6.02%、17.15%、29.83%。说明近年来横县森林资源保护措施相对得当,森林资源保护和经营效果显著。     

福建省属公益类农业科研院所科技创新人才发展调查及需求预测研究

省属公益类农业科研院所是福建省属公益类科研院所的重要组成部分,是区域农业科研机构的重要力量之一.该文在调查研究福建省"十二五"时期该类院所科技创新人才发展现状基础上,应用L-Q灰色预测模型,预测"十三五"时期各类型科技创新人才的需求,检验结果表明:该模型合理,方法简单可行,结果符合实际;并在预测的基础上提出促进福建省属公益类农业科研院所科技创新人才发展的对策建议.     

基于灰色预测模型和线性内插法的溢油灾后生物修复降解率辅助决策模型研究

为研发溢油污染事故后续修复和渔业生产恢复辅助决策系统,采用灰色预测模型与线性内插法相结合的数学方法,构建溢油灾后生物修复降解率辅助决策模型并进行实证研究。结果表明:构建的模型预测精度为93.65%~97.53%,预测模型是可行的。研究表明,基于灰色预测模型与线性内插法相结合的建模方法有效地解决了溢油灾后生物修复模拟试验中局部数据序列非等时距的建模问题,能够满足建立生物修复降解率辅助决策模型的需要,能够对溢油灾后修复与渔业生产恢复进行中长期决策提供辅助支持。     

我国食品安全网络舆情监测系统应用难点及对策研究

食品安全网络舆情监测系统存在数据采集不精准及效率低，数据分析不系统及不到位，数据应用面狭窄及场景化不强等难题，亟需探明解决方法。通过总结国内外食品安全舆情监测研究现况与发展趋势，梳理食品安全舆情监测基本特性，掌握食品安全舆情监测所涉及的技术体系，提出了我国食品安全舆情监测在数据采集、数据分析、数据应用三方面问题的解决方案。第一，借助关键词库形成监控探针、构建动态媒体库，有利于提高数据采集的效率和精准度；第二，增加数据分析方法的多样性，如舆情分级、舆情事件处理分类、多维度分析、舆情群体分析、舆情处置分析、舆情预警分析和政策支持分析等，有利于充分挖掘舆情重要信息；第三，落实政府、企业和消费者三方的场景化服务，有利于实现食品安全舆情监测的创新性应用。     

基于微博的网络舆情分析系统设计

微博作为一种近年出现的新型网络媒体形式,已经成为网络舆论的强磁场。通过微博自身的特点,分析其对网络舆情的价值,然后设计基于微博的网络舆情分析系统,包括文本预处理、微博文本的向量表示与提取、话题发现以及微博的传播态势和倾向性分析等过程,微博特征提取采用了TF-IDF模型,话题发现采用MBT形式化表述,最后展望该系统的前景。     

城镇建设用地预测方法研究

针对我国现行城镇建设用地预测方法的特点及其存在的问题,将灰色系统理论引入城镇建设用地预测,并通过关联度来分析人口、GDP和固定资产投资对城镇建设用地的影响权重。通过城镇居住整体容积率的控制,提出了一种节约、集约型的建设用地预测模型,从而为新一轮土地利用总体规划修编提供科学依据。     

灰色系统理论在预测路面使用性能中的应用

根据灰色系统理论建立GM(1,1)模型预测路面的使用性能,结合实例讨论了具体的预测方法和过程,并与人工神经网络(ANN)预测方法进行比较。预测结果和质量分析表明,灰色系统理论预测效果较优。