发展智慧农业建设数字乡村

据国际咨询机构预测,到2025年,全球智慧农业市值将达到683.89亿美元,发展最快的是亚太地区(中国),年复合增长率(CAGR)达到14.12%,主要内容包括大田精准农业、智慧畜牧业、智慧渔业、智能温室,主要技术包括遥感与传感器系统、农业大数据与云服务技术、智能化农业装备(无人机、机器人)。     

基于信息化视角下智慧农业园区发展对策及研究

信息化是国家战略之一,已经成为农业发展的引擎,农业信息工作一直得到了各级政府的高度重视,在社会经济迅速发展的推动下,智慧农业应运而生,并在我国的智慧经济体系中占据着极为重要的地位.智慧农业园区将信息技术作为基点,对园区内的农业生产环境进行智能监测,并对获取到的数据资料进行分析,对农业生产园区实行精准化的管理模式,实时获...     

智慧课堂视域下高职汽修专业精准化教学模式研究

我国汽车保有量的急剧增长,对高技能的汽修专业维修人员的需求也与日俱增.目前我国大部分职业院校都开设了汽修专业,进行了丰富多样的专业人才培养模式的制定,但总体感觉依然停留在大而不专的现状.随着职业院校扩招人数逐年增加,实施精准化的汽修专业教学活动就显得格外重要,通过实施精准化智慧课堂教学可以有效实现分层教学,提升学生...     

智慧农业发展现状、问题及对策研究

农业现代化是建设社会主义现代化强国的根基,为了满足人民美好生活需要、实现高质量发展、夯实国家安全基础,促进农业创新发展是必由之路,而智慧农业的建设是农业现代化的切实路径。目前,以物联网、大数据、云计算为工具的智慧农业发展模式正在茁壮成长,课题组在分析智慧农业发展现状的基础上,进一步探讨了智慧农业发展中存在的问题,并提出了促进智慧农业发展的对策建议。研究结果表明,当前智慧农业在发展中仍存在农村基础设施薄弱、专业型人才短缺、农民智能化意识较差等问题,因而在未来发展中,应该加强政策与资金支持并着力完善基础设施建设,引进人才与培育人才并重,重视基层组织的作用。确保智慧农业在规范有序的条件下得以推广发展,在最大程度上提升农业生产的效率和稳定性。     

我国智慧畜牧业发展概况和趋势

介绍了我国畜牧业发展现状,指出智慧畜牧业是我国畜牧业的发展方向。分析了智慧畜牧业主要特征,以及智慧畜牧业发展的驱动因素和制约因素,并说明了智慧畜牧业的发展走向和可行道路。      

湖南省发展智慧城市中智慧环保体系建设路径分析

随着我国绿色发展理念的提出,智慧环保这一概念也越来越受到关注,智慧环保是智慧城市中必不可缺的部分,也是协调经济发展与环境保护关系的有力手段.笔者通对湖南省智慧环保发展现状、政策趋势进行分析,并结合湖南省情对国外的智慧环保建设经验有选择的借鉴,以此对湖南省智慧环保体系提出建议,以期推动湖南智慧环保体系建设.     

智慧农业信息服务发展现状、问题及对策研究

智慧农业是未来农业的发展方向,智慧农业信息服务是智慧农业的发展核心。为了全面掌握我国智慧农业信息服务发展情况,促进智慧农业信息服务的快速发展,课题组采用文献调研法对我国智慧农业信息服务发展现状、存在的问题进行了分析。研究结果显示,我国政府高度重视智慧农业发展,政府出台了大量的支持政策;我国的信息网络发展迅速,农村网络建设取得显著成效。但是智慧农业信息服务发展的网络基础设施建设仍然较为薄弱,农业大数据管理平台建设在数据搜集、整合、共享以及农业科技人才培养等方面存在一些问题。对此,课题组建议加强智慧农业信息基础设施建设,提高数据信息资源搜集能力,加强顶层设计和人才队伍培养。     

物联网技术在智慧农业中的应用及发展模式创新探索

智慧农业是国家农业发展的战略方向,是农业生产的高级阶段,对提高我国的农业技术水平具有重要意义。在物联网科技和智慧化技术日益成熟的当下,国内农业要想稳定可持续发展,一定要合理利用物联网技术,助推智慧农业的发展。基于此,笔者阐述了物联网技术和智慧农业的概念,介绍了物联网技术在智慧农业中的应用状况,分析了智慧农业创新发展模式。     

智慧农业下的水肥一体机精准化作业研究

针对我国农业水资源和化肥资源的利用率较低的问题,在智慧农业下对水肥一体机的精准化作业进行了研究。水肥一体机的主要组成包括控制系统、监测系统、灌溉施肥系统、网络传输系统和数据中心。将粒子群算法与PID控制算法结合,对粒子群-模糊PID控制器进行设计,并对水肥溶液的EC值和pH值进行控制,提高了水肥一体机的控制精度,减少了控制时间。为了验证水肥一体机的性能,进行了数据采集准确性分析试验和精准化作业控制试验,结果表明：数据采集较为准确,且可以精准地配比水肥溶液,满足作物的灌溉要求。     

以园区建设助力智慧农业发展的思考

智慧农业是新一轮农业技术革命的热点,它的跨领域发展,对城镇化发展、农产品供应、流通产业等都产生了深层次的影响,并将直接影响农业与自然生态系统的关系。文章分析了现阶段智慧农业的主要技术特征,并结合我国现代农业园区发展现状,就园区建设助力智慧农业发展提出思考。     

基于ARM技术的智慧农业网络架构布局分析

随着物联网技术的发展,智慧农业的应用范围逐渐广泛。智慧农业能够实时采集农业生长环境参数,对农业生产设备进行远程控制,并能够实现农业生产过程的远程监控,有效提高了农业生产效率及农业生产质量。为此,深入研究了智慧农业的功能需求,将ARM技术应用在智慧农业网络中,完成了智慧农业网络架构的布局和硬件系统的总体方案的设计,并对硬件系统中的CPU处理器、采样电路及通信模块进行设计,同时对通信过程中的通信协议进行约定,最后完成了系统软件流程的设计。实际应用表明:基于ARM技术的智慧农业网络架构具有较好的稳定性,能够对农业数据进行远程监控和自动控制。     

提升农机智能化水平助推智慧农业发展

当前现代化信息技术已经应用在农业生产领域,加快了农业科技创新发展,提升了农业智能化水平,创造了更大的经济效益和社会效益。基于此,笔者概述了智慧农业的成果和意义,分析了智慧农业的核心技术,探究了通过提升农机智能化水平,推动智慧农业应用发展的路径。结果表明,智慧农业是我国农业发展的必然选择,合理化应用先进农机技术和生产技术,可以突破传统农业限制,全面提升农业生产效率,全方位推动智慧农业发展。     

黄海农场智慧农业发展现状、问题与对策

以江苏省农垦黄海农场为例,对黄海农场智慧农业发展现状、问题进行研究,特别是在农机导航、质量监控、食品溯源、物资管理、土地治理和员工培训等方面进行了具体应用研究,同时结合农场实际提出了发展建议。     

基于物联网架构的智慧农业及发展建议

物联网技术的发展,推动了智慧农业的持续发展。无线通信及智能等多种技术的应用使得物联网智慧管理平台得到了不断地更新与完善。该文基于互联网的智慧农业系统研究相关内容进行了分析,并针对信息化建设和人才缺乏的问题提出有效建议。