基于多时相遥感植被指数的柑橘果园识别

柑橘普遍种植于中国南方地区,受天气多云多雨、种植类型复杂等因素影响,利用光谱信息直接识别柑橘果园信息存在一定困难。该研究根据柑橘特有的物候特征,提出了"柑橘在其果实生长膨大过程中柑橘果园的植被信息可能减弱"的假设。根据此特征提出柑橘果园信息识别方法,确定关键时间窗口的阈值,并以广西壮族自治区南宁市武鸣区为研究区,开展柑橘果园信息遥感识别实证研究。首先,获取2018年研究区多时相Sentinel-2遥感影像,构建归一化植被指数（Normalized Difference Vegetation Index,NDVI）、绿色归一化植被指数（Green Normalized Difference Vegetation Index,GNDVI）、差值植被指数（Difference Vegetation Index,DVI）和红边波段指数（Sentinel-derived Red-edge Spectral Indices,RESI）等多个植被光谱指数;其次,根据地面样本点信息,对比不同植被类型在不同时期的遥感植被信息差异,进而确定柑橘果园识别的最优特征。研究结果表明,柑橘果园与研究区其他主要作物类型（如甘蔗、香蕉、玉米、水稻等）没有明显的光谱特征差异,但研究区多时相遥感植被指数显示10月的柑橘果园NDVI相比11月出现明显低值0.47,且明显低于其他作物类型;10月的柑橘果园GNDVI也出现了低值0.43,但与其他月份相比差异不明显;而柑橘果园DVI的离散程度低,分离性不强。根据作物物候历,9-10月为柑橘果实迅速膨大期,这验证了该研究提出的科学假设,即该时期柑橘果园的植被信息会减弱。柑橘果实膨大期不同植被指数的离散程度差异明显,NDVI离散程度最高,差异性最强。根据10月柑橘果园NDVI的物候特征,进一步构建归一化指数,通过阈值法识别研究区柑橘果园空间分布,该识别方法的总体精度达到82.75%,优于其他植被指数的识别结果,该研究结果可为柑橘果园信息遥感识别研究提供较好的理论与实践支撑。     

柑橘果实品质主要影响因素研究进展

综述生态因子、 田间管理、 采后贮藏、 砧木选取等因素对柑橘果实品质的影响及其研究进展,提出未来研究的重点应放在"柑橘果园的可持续发展路径、柑橘果实品质的综合管理措施、柑橘果园的智能化管理模式"等方面.     

三峡库区典型小流域非点源氮磷污染的来源与负荷

选择三峡库区典型小流域——忠县石宝镇石盘丘小流域,通过对其2007—2009年主要土地利用类型降雨径流中氮磷流失形态与含量进行连续监测,研究三峡库区非点源氮磷污染的来源与负荷。结果表明,三峡库区非点源氮磷污染的来源主要是居民点、柑橘果园和坡耕地,三者累计贡献了76%以上的小流域氮磷污染负荷,因此非点源污染控制的关键是拦截居民点、柑橘果园和坡耕地的暴雨径流。水稻田作为三峡库区主要的农耕地,对径流、泥沙和养分具有显著的截留和净化作用,对来自居民点的氮磷去除效率都在56%~98%之间,因此水稻田合理管理与化肥高效利用是三峡库区非点源污染负荷减控的重要途径。     

彝良县柑橘大小实蝇发生规律及绿色防控技术探讨

近10 a来,彝良柑橘的虫果率不断上升,根据2009年以来的调查结果显示,多数果园达30%~40%,部分甚至高达60%~80%,给生产形成了毁灭性的打击。为经济、安全、简便、有效地控制柑橘大小实蝇的发生为害,促进柑橘产业发展,自2010年以来,对柑橘大小实蝇发生规律和绿色防控技术进行研究探讨,认为在加强果园管理,做好修剪,清洁果园的基础上,开展以诱杀成虫为主,捡除虫果为辅,并因地制宜地实施地面封杀、翻耕灭蛹相结合的绿色防控技术,对控制柑橘实蝇为害,具有明显的效果。2010-2014年的试验及示范推广结果,取得平均每公顷新增产出5 400 kg,新增产值2.16万元(4元/kg)的经济效益,同时,通过推广应用还减少了农药的使用量和使用次数,对实现农药化肥零增长,降低农业面源污染,保障食品安全具有重要意义。     

三峡库区柑橘园生态复合经营模式

柑橘是三峡库区农业支柱产业,库区柑橘园在抗旱排涝、物种搭配、果园管理、水土流失和农业面源污染防治方面存在一定问题。三峡库区柑橘园生态复合经营模式包括坡地+排水沟的土地整治方式、柑橘+间作套种的物种配置技术和少耕免耕及柑橘病虫害生态防治的管理措施,可在投入低、充分利用资源的前提下达到抗旱排涝、固土保肥和减少农业面源污染的生态目标,增加库区柑橘园经济产出。     

长寿区标准化柑橘幼龄果园蔬菜间套种植模式浅析

通过对长寿区柑橘幼龄果园生产利用现状的调查分析,结合柑橘发展区气候、土壤等资源条件,分析研究了不同蔬菜种类间套模式和效益,提出了适宜的果园间套蔬菜种植模式及其栽培要点。     

三峡库区新建柑橘园间作的截流保肥效果分析

针对三峡库区水土流失严重、土壤肥料利用率低的现状,利用模拟降雨条件下的田间小区试验,研究幼龄柑橘、柑橘间作马铃薯、柑橘间作甘薯、柑橘间作大豆、柑橘间作白菜、柑橘周年间作6种处理对土壤水分涵养功能,作物吸收N、P、K,土壤有机质和水土保持效果的影响。结果表明:柑橘周年间作具有良好的水分涵养作用,其平均土壤含水量显著最高,较幼龄果园增加41%。柑橘周年间作的上、中和下坡土壤含水量显著高于其他处理,是幼龄果园的1.5~1.9倍。雨后柑橘周年间作的土壤含水量随天数的增加表现为缓慢下降且下降幅度较小;与其他间作方式相比,柑橘周年间作柑橘产量显著提高1.4~8倍,N、P、K养分吸收量分别显著提高40%~280%,20%~220%,40%~240%;有机质增加量表现为柑橘周年间作柑橘-马铃薯柑橘-白菜柑橘-大豆幼龄果园柑橘-甘薯,柑橘周年间作的有机无机复合度最高,达88.7%;随降雨强度的增大,6个处理的平均水土流失量逐渐增加,其中幼龄果园和柑橘-大豆水土流失量的增加达到显著水平。在不同雨强下,柑橘周年间作水土流失量较幼龄果园减少约52%,达差异显著水平。综合分析认为新建柑橘园周年间作具有良好的截流保肥效果。     

泸州市柑橘套袋技术初探

泸州地处四川省南部,云、贵、川、渝四省市结合部,温、光、水、热等自然资源十分丰富。自2000年实施优质甜橙产业重点项目以来,现已建成现代化种苗繁育基地和近1.33万hm2集中成片的甜橙果园,其中部分果园开始挂果投产。为推进泸州市柑橘产业化发展,解     

对防治柑橘溃疡病几个问题的思考

从"识别柑橘溃疡病的为害症状,掌握柑橘溃疡病的传播途径,认清柑橘溃疡病的发病条件,抓住柑橘溃疡病的防治方法,强化柑橘溃疡病的生物防治,抓好柑橘溃疡病的果园管理"几个方面对防治柑橘溃疡病进行思考,以便有效地进行防控,减少防控成本,使柑橘生产能够得以顺利发展,达到经济效益少受损失。     

桂西北新建柑橘园土壤水分变化及其水分管理

对桂西北不同类型柑橘果园的土壤水分含量及柑橘枝梢生长情况、果实品质等进行了观测和分析。结果表明，果园土壤含水量与土壤层次、建园时开梯与不开梯以及果园成土母质有关，果园土壤含水量年变化规律与全年每月降水量有关。在桂西北，每年4-8月为多雨季节，果园土壤含水量能满足果树生长所需。9-10月，正值秋梢及果实生长旺期，降水减少，土壤含水量降低，影响果树的生长发育，要及时灌水。10月以后，果实采收前，可适当控水，以促进秋梢花芽分化和果实风味。采果后，仍有冬旱，需灌水以保持树体水分平衡。     

冰冻灾害柑橘果园恢复生产管理技术

柑橘果园主要处于南方地区,受天气影响比较大,比如低温雨雪天气、冰冻天气等,将会对柑橘果园造成严重的影响,在我国发生常会发生严重冻害天气的地区主要有湘西、陕南、鄂西、贵州、四川等。基于此,主要对土壤管理、树体管理、花果管理等栽培管理技术进行分析,并探讨病虫害的防治。     

粤北地区柑橘落花落果原因分析与防止措施

落花落果严重是造成柑橘产量低的主要原因之一,因此,采取行之有效的防止落花落果的措施是提高柑橘产量和效益的关键。实际生产中造成柑橘落花落果的原因主要可以分成2类:前期因为花器发育不全等,后期因为营养不良、春季土壤管理不善等。结合粤北地区的气候情况,提出防止柑橘落花落果的措施:合理施肥,科学修剪,应用植物生长调节剂保果,环割保果,控制夏梢,排除果园积水,预防高温伤害,合理使用农药和肥料,加强病虫害防治,抓好土壤管理等。     

重庆市长寿区柑橘黑星病综合防控试验示范

柑橘黑星病是重庆市长寿区柑橘的一个重要病害,在夏橙上尤为严重。为了有效地控制柑橘黑星病的发生和流行,在2016—2017年进行了夏橙黑星病防治的田间试验示范。实施"以加强栽培管理、清洁果园为主,喷药保护为辅"的绿色综合防治措施,有效地控制了黑星病的发生,达到了增产增收的目的。建议:1)引进新品种,鼓励果农进行高接换种。2)引进投资商,将失管果园转包给专业公司管理。3)加强技术培训,将柑橘黑星病综合防治技术标准化,以利加快推广普及。     

基于特征递归融合YOLOv4网络模型的春见柑橘检测与计数

春见柑橘个体小、单株果树柑橘密集、柑橘之间的形态与颜色相似度高且易被树叶严重遮挡,这些特点给春见柑橘检测与计数带来了较大困难。该研究以实际春见果园环境中的春见柑橘作为检测与计数对象,提出了一种以春见柑橘为检测目标的基于特征递归融合YOLOv4网络模型（YOLOv4 network model with recursive fusion of features,FR-YOLOv4）。针对春见柑橘尺寸小的特点,FR-YOLOv4网络模型的主干特征提取网络采用了感受野更小的CSPResNest50网络,降低了小尺寸目标的特征图传不到目标检测器中的可能性;针对春见柑橘被遮挡和密集分布的情况,采用了递归特征金字塔（Recursive Feature Pyramid,RFP）网络来进行特征递归融合,提高了对果园环境下春见柑橘的检测精度。试验结果表明：FR-YOLOv4网络模型对于果园环境中春见柑橘的平均检测精度为94.6%,视频检测帧率为51帧/s。FR-YOLOv4网络模型相比于YOLOv4、单次多框检测器（Single Shot Multi-Box Detector,SSD）、CenterNet和更快速卷积神经网络（Faster- Region-Convolutional Neural Networks,Faster R-CNN）的平均检测精度分别提高了8.9、29.3、14.1和16.2个百分点,视频检测帧率分别比SSD、Faster R-CNN提高了17帧/s和33帧/s。FR-YOLOv4网络模型对于实际果园环境中春见柑橘的检测精度高,具备检测实时性,适用于春见果园中春见柑橘检测与计数。     

浅谈柑橘星天牛的发生规律及防治措施

以实际情况为基础,研究柑橘星天牛出现的规律和前提,并提出通过选择抗性品种、强化对果园的科学管理等应对策略,并依据忠县柑橘种植的实际情况,研究出防治柑橘星天牛的几种不同的化学药剂,为本地区内今后的虫害防治提供了值得借鉴的有益经验。     

基于实例分割的柑橘花朵识别及花量统计

柑橘隔年结果现象严重,花量统计有助于果园的规划管理,并对产量预测有重要意义,但是柑橘单一植株花量巨大,花朵紧凑密集,花期树叶遮挡覆盖,对花量计算造成很大的阻碍。对此该研究提出基于实例分割的柑橘花朵识别与花量统计方法,以花期的柑橘树冠图像为样本进行花朵实例的识别及分割,通过对Mask R-CNN主体卷积部分和掩膜分支部分的优化,实现对复杂结构图像中密集小尺度柑橘花朵目标的高效检测、获取图像中可见花数量。结果显示,该方法花量识别神经网络的平均精度为36.3,花量计算误差为11.9%,对比未优化Mask R-CNN网络在训练和识别的时间效率上均有显著提升。该研究解决了柑橘花量统计难度高的问题,有助于柑橘早期测产和落花监测,并为花量控制提供决策依据。     

沼肥灌施配合机械深松对柑橘园土壤团聚体组成、有机质含量及矿化特征的影响

为探讨沼肥灌施配合机械深松对柑橘果园土壤团聚体组成、有机碳含量及其矿化的影响,本研究通过柑橘果园沼肥定位试验,设置常规施肥(CK,柑橘专用复合肥施用量为2 500 kg·hm^-2)与沼肥灌施(T1、T2、T3和T4,施用量分别为45、135、180和270 t·hm^-2)共5个处理,研究了不同沼肥灌施量条件下柑橘果园土壤有机碳的分布特征,并结合室内培养试验测定了其土壤有机碳矿化量。结果表明,与CK相比,柑橘果园灌施沼肥处理表层土壤团聚体平均重量直径(MWD)均显著增加,T1、T2、T3和T4的增幅分别为76.9%、35.8%、26.9%、33.6%。各处理土壤有机碳含量为10.09~14.38 g·kg^-1,其中以T3最高,其次是T4。各处理土壤有机碳含量在各粒级团聚体间存在差异,在CK、T3和T4中以0.25~2 mm团聚体为主要载体;在T1和T2中以>5 mm团聚体为主要载体。有机碳矿化试验表明,各处理土壤在前15 d矿化速率较快,累积矿化量达到168.42~190.84 mg CO₂-C·kg^-1,占整个培养期总矿化量的一半以上(58.46%~62.09%)。结合动力学方程模拟结果可知,T3和T4中可矿化碳和易矿化碳含量占土壤总有机碳的比例低于其他处理,表明沼肥灌施配合机械深松有助于柑橘果园土壤有机碳的累积。本研究结果可为柑橘果园沼肥合理施用提供科学依据。     

翻耕和生草对果园土壤碳排放的影响

于2007年10月利用LI-8100开路式土壤碳通量测量系统,定位测定福州郊区柑橘果园翻耕和生草2种干扰措施下土壤呼吸的变化规律,为农业温室气体减排和提高土壤碳固定提供参考。结果表明:翻耕造成柑桔果园生态系统土壤呼吸速率的增加,在试验期内翻耕使土壤CO2排放量提高了49.0%。套种豆科牧草使土壤呼吸速率提高了26.24%,但果园生草处理使系统有机碳库增加了3400.0kg.hm-2。     

采用改进YOLOv4-Tiny模型的柑橘木虱识别

黄龙病是一种以柑橘木虱为传播媒介的毁灭性病害,其关键预防措施是在果园现场环境对柑橘木虱识别监测,辅助果农进行早期防治。该研究基于YOLOv4-Tiny模型提出一种适用于嵌入式系统的柑橘木虱识别模型。通过改进YOLOv4-Tiny模型的颈部网络,利用浅层网络的细节信息以提高模型识别柑橘木虱的平均精度;采用交叉小批量归一化（Cross mini-Batch Normalization,CmBN）方法代替批归一化（Batch Normalization,BN）方法,通过累计卷积层的输出,提升统计信息的准确度;针对柑橘木虱易被遮挡的问题,模型训练时使用Mosaic数据增强,提升模型对遮挡目标的识别能力。通过自行建立的柑橘木虱图像数据集完成模型的试验验证。结果表明,该模型的柑橘木虱平均识别精度为96.16%,在图形处理器（Graphics Processing Unit, GPU）上的推理速度为3.63 ms/帧,模型大小为24.5 MB,实现了果园环境下快速准确地识别柑橘木虱,可为黄龙病防治技术的进一步发展提供参考。     

重庆市业主建设柑橘标准化果园的财务评价

为解决三峡库区产业空心化问题,促进优势产业的发展,重庆市大力发展柑橘产业.为使柑橘产业健康发展,带动更多的移民安稳、致富,根据<重庆市柑橘产业发展重点区域建设规划>,就重庆市业主用自有资金建设柑橘标准化果园的经济效益进行了分析.