不同降温方式对机械损伤苹果腐烂的控制作用

为研究不同温度的贮藏前处理对机械损伤苹果果实腐烂的控制作用,以富士苹果为试材,通过人工模拟果柄戳伤和挤压伤(分别记作处理A和处理B),研究3种不同的降温方式（① 24 h内立即入（0±1） ℃冷库降温;② （13±1） ℃下 放置48 h后入（0±1） ℃冷库;③ 常温（20±1） ℃放置48 h后入0 ℃冷库,分别记作T1、T2和T3）对苹果果实硬度、呼吸速率、乙烯释放速率、腐烂指数和腐烂率等的影响。结果表明,3种降温方式比较,T2的呼吸速率、乙烯释放速率、腐烂指数、腐烂率和质量损失率均低于T1及T3。（13±1） ℃下放置48 h后入（0±1） ℃冷库对机械损伤果有明显的控制腐烂变质的效果,可有效延长贮藏期。     

基于模糊控制的低氧环境监控系统设计

由于很难辩识低氧环境的数学模型,用传统控制方法难以达到预期的控制效果.以SPCE061A单片机核心,设计一种基于模糊控制的便携式低氧环境监控系统.给出系统硬件电路图,设计模糊控制规则,制作装置样机.实验结果表明,系统运行可靠,稳态误差低于±0.1%,有效地解决低氧环境的控制问题.     

中华蜜蜂群体内温度变化及调控的研究

为了保护中华蜜蜂(Apis cerana cerana)的遗传多样性,合理开发利用中华蜜蜂资源,用新法饲养和旧法饲养对安徽皖南山区的中华蜜蜂群体温度变化及调控进行了研究。结果表明,新法和旧法饲养的中华蜜蜂蜂团中心温度分别为:春季(32.57±0.29)℃和(32.78±0.60)℃,夏季(34.03±0.33)℃和(34.26±0.31)℃,秋季(32.19±0.26)℃和(32.39±0.26)℃,冬季(26.14±0.39)℃和(27.47±0.31)℃;边缘温度分别为:春季(22.24±1.77)℃和(22.49±1.78)℃,夏季(33.71±0.64)℃和(34.08±0.66)℃,秋季(19.27±0.54)℃和(19.68±0.52)℃,冬季(14.20±0.09)℃和(14.81±0.07)℃。新法和旧法饲养的蜂团中心温度与环境温度之间差异均极显著(P<0.01);夏季和冬季新法和旧法饲养的蜂团边缘温度与环境温度之间差异显著(P<0.05),春、秋季差异不显著;冬季旧法蜂团中心与边缘温度均高于新法。在环境温度剧变条件下,通过群体的调节,冷库中繁殖群蜂团中心温度保持30.5~32.6℃;温室中断子群蜂团中心温度保持27.8~31.8℃。     

手烧燃煤热风炉风温自控系统的研究

燃煤热风炉风温控制系统是用来为粮食烘干机提供稳定风温的设备。它包括一台电子温度控制仪和一个受电子温度控制仪控制的冷风门。通过冷风门的自动调整,可以使风道中的热风温度误差不大于±2℃,并且被控风温可以在0～150℃范围内进行调整,以及通过电子温度计还可以对热风温度进行监视。     

基于模糊神经网络的保鲜冷库节能研究

为了克服冷库空调系统的设备频繁启停和系统节能效率不高的问题,针对保鲜冷库制冷系统提出了基于Elman神经网络的模糊控制算法的优化改造,采用不同的温度偏差作为模糊控制系统的输入量,模糊控制规则由Elman神经网络在线学习实时生成,调控优化制冷系统的运行状态。试验数据表明,改进的保鲜冷库系统节能效果明显,提高了运行的平稳性,基本克服了压缩机频繁启动的问题。     

小麦品质分级数字化无损检测方法研究

为解决小麦品质分级数字化检测的问题,通过对小麦的含水率、容重、杂质、不完善粒4个方面的检测建立小麦品质分级检测方法。分别设计了电容式传感器对小麦进行含水率检测,建立含水率检测数学模型,验证含水率检测最大误差范围为±0.4%。利用称重传感器测定小麦定容下的重量,标定容重参数,建立容重检测数学模型,验证误差范围±4 g·L^-1。基于机器视觉对小麦不同形态杂质进行分类识别,构建SVM算法分类模型,鉴别不完善粒、各类杂质,其评价参数准确率、精准率、召回率、F1-Score数值分别达到96.5 %、96.0 %、96.4 %、96.2 %。通过对比验证表明,小麦含水率、容重、杂质、不完善籽粒四个方面的检测最大误差分别为±0.4%,±4 g·L^-1,±0.15 %,±0.06 %,误差范围在合理区间,可以准确快速对小麦品质实现分级判定,为小麦品质分级判定提供了新的技术和方法。     

限气包装对‘绿迷一号’软枣猕猴桃采后贮藏特性的影响

为了明确‘绿迷一号’软枣猕猴桃采后贮藏特性及贮藏方式,先分别于（0±0.5） ℃、（1±0.5） ℃、 （2±0.5） ℃3个不同温度的冷库以及常温(25±1 ℃)贮藏,选出保持其生理品质较适宜的温度（1±0.5） ℃;然后在（1±0.5） ℃下结合3种不同厚度(0.01 mm、0.03 mm、0.05 mm)的高压聚乙烯(Polyethelene,PE)袋包装,研究限气包装对该品种猕猴桃采后贮藏特性的影响。结果表明,不同厚度的PE袋包装能有效抑制果实原果胶和淀粉含量的降低,延缓硬度下降,推迟呼吸和乙烯高峰出现的时间,并降低峰值,从而延缓果实软化;显著降低果实的冷害指数、冷害率及褐变指数和褐变率,减轻果实冷害的发生。其中以0.03 mm PE袋包装处理效果最好,形成的较适宜气体环境为O₂(11.07%~13.35%)+CO₂(2.33%~3.78%)。     

肉兔孕期增重的观测

通过对比利时和加里福尼亚成年母兔进行了24胎次秤重,其结果为比利时兔于配种后的10天,20天和30天分别增重183.1±78.5克,269.1±120.7克和208.8±104.0克,30天共增重661±179.4克,产仔8.5±2.4只,窝重479.3±101.0克;加里福尼亚兔于配种后的10天、20天和30天分别增重220.6±114.0克、149.4.±64.4克和244.4±116.7克,30天共增重612.2±183.6克,产仔7.7±1.1只,窝重438.2±89.2克。初步摸清了母兔怀胎后体重变化规律。     

兴安落叶松鞘蛾有效积温的研究

为了解兴安落叶松鞘蛾各不同发育阶段对环境温度变化的敏感性,进而为预测各虫期的出现时间提供理论依据。于1986年4月到1987年4月,在东北林业大学帽儿山实验林场,对该种害虫的有效积温进行了测定;又于1987年4月—1988年10月,对所得结果进行了验证,最后表明:1—3龄幼虫、4龄幼虫、蛹、成虫以及卵的发育起点温度分别是:4.52±0.34℃、7.66±1.65℃、12.7±0.49℃、13.67±0.18℃、13.76±1.04℃;它们的有效积温分别是:1298.15±34.35日度、61.42±21.34日度;59.99±9.87日度、13.97±1.09日度、43.07±10.25日度。     

AR(p)模型在预测黑荆树林分月总生长量中的应用

本文应用时间序列分析方法,建立黑荆树林分总生长量的AR(p)模型,据以预测未来林分平均直径、平均高、蓄积量的月总生长量,其预测误差分别不超过±2％、±4％和±5％有较高的预测精度,在生产上具有一定的实用价值。     

多目标系统多维模糊决策理论模型

本文分析了模糊优选理论模型，指出了其对多目标系统决策的局限性，提出了多维模糊决策的概念，利用模糊识别理论，建立了多目标系统多维模糊决策理论模型，实例说明有效的。     

基于不同模糊算子的模糊推理方法及效果分析

给出了基于不同模糊算子的模糊推理方法 ,简单地介绍了模糊控制器的基本结构 ,比较分析了基于不同模糊算子的模糊推理方法的推理结果和计算机控制仿真效果     

模糊度量空间中的有界集

研究了Gregori和Veeramani意义下的模糊度量空间的有界性问题.提出了模糊强有界集和模糊弱有界集的概念.利用割度量和邻域等方法,得到了模糊强有界、模糊有界、模糊弱有界和模糊无界等性质的若干刻画,进一步深化了模糊度量空间的理论.     

基于梯形模糊数的线性规划问题的求解方法

提出一种约束条件和目标系数中均含有梯形模糊数的模糊线性规划问题,并通过梯形模糊数的排序关系准则,将问题的求解转化为一个经典线性规划问题,进而利用经典线性规划进行求解.     

含有三角模糊数的模糊线性规划问题的求解方法

提出了一种含有三角模糊数的模糊线性规划问题,给出了该问题的求解方法,最后应用一个具体的实例来说明该方法的实际应用。     

模糊赋范空间中的列紧集

在模糊赋范空间中给出了列紧集的概念，并对于模糊列紧集与模糊全有界集之间的关系作了进一步的研究，使得与分明的情况基本上协调起来．     

模糊向量空间的不变子空间

引进模糊向量空间的不变子空间的定义,研究了在模糊变换下的模糊向量空间的不变子空间的性质.     

非交换剩余格上模糊极滤子的特征与性质

运用模糊集的运算方法和原理,在非交换剩余格上引入了模糊极滤子的概念,并研究了其表示定理和特征性质,获得了在一定条件下非交换剩余格上模糊极滤子与模糊子正蕴涵滤子相互等价的结论.研究结果进一步拓展了非交换剩余格上的模糊滤子理论,为其在逻辑代数及计算机信息处理等方面的应用奠定了理论基础.     

Application of Fuzzy Regression Model to the Prediction of Field Mouse Occurrence Rate

Expressions were given to describe the closeness between the estimated value and observed value for two asymmetric exponential fuzzy numbers. Based on that, the model was given to solve the question of fuzzy multivariable regression with fuzzy input, fuzzy output and crisp coefficients. Finally, with this model, the prediction of field mouse occurrence rate had been done and the satisfied result was obtained.     

关于模糊收缩列拟阵的研究

首先从普通拟阵、子拟阵、对偶拟阵和子集套出发,利用模糊拟阵的导出拟阵的序列分解和合成性质,生成了模糊收缩列拟阵和模糊约束列拟阵.再通过对某些模糊拟阵的导出拟阵序列取对偶,构造了模糊上对偶拟阵.然后,在研究模糊收缩列拟阵性质的基础上,找到了模糊拟阵是模糊收缩列拟阵的一个充要条件,同时,证明了所有模糊收缩列拟阵都是闭正规模糊拟阵.随后,证明了:所有准模糊图拟阵都有模糊上对偶拟阵,并且利用模糊收缩列拟阵和模糊上对偶拟阵的性质描述了闭模糊拟阵是准模糊图拟阵的充要条件.最后,证实了:在模糊拟阵中,模糊上对偶拟阵、模糊约束列拟阵和模糊收缩列拟阵之间的关联关系类似于在拟阵中,对偶拟阵、约束拟阵和收缩拟阵之间的关联关系.