林分密度控制图模型选取及求解方法的研究

在编制林分密度控制图时，常用二次加时当求解模型Ｍ－Ａ１１Ｈ＾Ｂ１１－Ａ１２Ｈ＾Ｂ１２Ｎ＾２和１／Ｄ＝Ａ２１Ｈ＾Ｂ２１＋Ａ２２Ｈ＾Ｂ２２Ｎ配制等树高线和阗径线，并以此为基础编制林分密度控制图，由于要经两次回归，加上其误差的迭加，所以其实际精度并不高，而利用非线性回归法则少一次求解各种模型。在编制太行山区油松人工林密度控制图非线性回归法求解模型Ｍ＝Ａ１１Ｈ＾Ｂ１１Ｎ－Ａ１２Ｈ＾Ｂ１２Ｎ＾２配等树高线，     

太行山油松人工林林分密度控制图的编制

利用太行山２４２块油松人工林标准地材料编制了林分密度控制图。主要方法是选用非线性迭代法求解曲线编制等树高线，精度达９７．３３％；等直径线是从三个曲线中选出一个曲线利用非线性迭代法求解精度达９８．６％。然后在此基础上编出林分密度控制图。经用未编表的标准地检验，精度达９３％以上，说明该林分密度控制图符合太行山区油松人工林的生长规律，可在该区使用。     

广南县杉木人工林林分密度控制图的编制

为探讨杉木人工林立木密度对优势木平均高、林分单位面积蓄积量、林分平均直径等生长因子的规律,于2003~2005年在广南县14个乡镇,设置20m×30m的杉木人工林样地215块,在实测胸径和树高的基础上进行资料整理,并编制了杉木人工林林分密度控制图。经检验,其等树高线精度为97.8%,等直径线精度为98.8%。     

闽东柳杉人工林林分密度控制图的研究

利用闽东地区的柳杉人工林标准地材料研制林分密度控制图 ,经检验精度满足要求。文中还提出一个新的密度效应模型及估计最大密度线参数的方法 ,在生产上有实际应用价值     

由全林整体生长模型推导林分密度控制图的方法*

本文以杉木为例，介绍了由全林整体生长模型推导林分密度控制图的方法。指出由全林整体生长模型推导出的林分密度控制图与由它推导出的多种常用林分表如标准表、正常收获表；不同初植密度林分的自然生长过程表、可变密度收获表等之间是相容的。     

日本落叶松林分密度控制图的编制及应用

辽宁省东部山区自然条件优越,雨量充足,土壤肥沃,适宜落叶松生长发育。日本落叶松在辽宁省占人工林总面积15％,蓄积量占20.9％。为提高经营水平,掌握林木生长与林分密度之间数量关系,在吸收国内外编制密度控制图理论和方法的基础上,编制了日本落叶松林分密度控制图,以期达到科学营林的目的。     

思茅松人工林林分密度控制图的编制与应用

在思茅松人工林集中分布的西双版纳、思茅地区的 10个县 (市 ) ,按照立地条件、年龄、郁闭度、生长状况等的不同 ,设置 16 6块标准地 ,用以编制林分密度控制图 ,包括等树高线、等直径线、最大密度 (饱和密度 )线、等疏密度线、等自然稀疏线等 5条曲线 ,根据密度控制图可以求算林分蓄积量、疏密度、优势高 ;可以求算林分间伐量、间隔期进行间伐设计 ;可以预测各生长阶段的平均胸径、生长量等。经检验等树高线精度为 96 1% ,等直径线精度为 97 8%。     

内蒙古大青山不同林分密度油松人工林碳密度研究

对内蒙古大青山古路板林场半阴坡生长的30年生油松人工林,选取5种不同密度林分,采用生物量法测定、估算碳密度,系统研究.结果表明:当林分密度大于2 940株/hm2,油松人工林生态系统碳密度随着林分密度的增加而增加,不同密度油松林生态系统碳密度范围为70.47～81.09 t/hm2,平均碳密度为75.61t/hm2,油松林碳密度主要由3个部分组成:植被层、枯落物层和土壤层,平均碳密度分别为27.27 t/hm2、6.13t/hm2、42.21 t/hm2,其空间分布为土壤层＞植被层＞枯落物层.     

蓝桉林分密度控制图的编制及其应用

林分密度控制图是按林分测树因子中的(?)u、(?)、V与立木密度N相互关系建立模式进行编制。它是以数图的形式来表达林分密度与单位面积蓄积量之间的数量变化关系。文中介绍了蓝桉林分密度控制图的编制过程及应用示例。它可用于定量间伐、产量预估、资源清查和造林设计,是一种森林经营图,是集约经营的重要工具,具有直观、简明和应用方便的特点。     

林分密度控制图在森林资源清查中应用初探

试验是通过实验林场“九五”森林经营规划外调查结果,随机抽取日本落叶松林分 30 个作为样本,利用林分密度控制图求积结果与利用一、二元材积表所计算林分蓄积量结果进行对照分析,得出林分密度控制图法是一种精度高、直观、适应性较强的森林资源清查办法。     

柳杉人工林林分密度的研究

选择6种方程建立冠幅与胸径间的相关关系,求得最佳数学模型为:Cw=1.39566437+0.07697314266D+0.00218574065D~2,由此得到冠幅面积预测方程及不同胸径的理论密度,进而采用5种方程拟合理论密度——胸径数学模型.首次提出以方程1/N=a+bD+CD~2拟合林分密度与胸径间的关系能获得较佳的效果,最后,依所测定的树冠重叠系数(K=1.21)求得林分最大密度,并计算了经营密度0.6—0.8的柳杉人工林林分密度,以便于生产上对柳杉人工林林分密度进行管理.     

福建柏林分密度控制图的研究

利用福建省福建柏人工栽培区和自然分布区的387块标准地资料,运用最大密度法则和江希钿提出的密度效应模型,绘制出由等树高线、等直径线、最大密度线、等疏密度线和自然稀疏线构成的林分密度控制图,结果表明图式模型具有使用简便、直观等优点,可在林分密度管理中推广应用。     

林分密度和立地对油松人工林生长的影响

以北京山区25块油松人工林样地为研究对象,调查了40年生油松人工林在不同林分密度和立地条件下的生长状况,建立了林分密度与平均胸径、平均树高、平均冠幅和单木材积之间的回归方程,相关指数都在0.9以上;以样地平均优势木的解析材料确定40年生优势木树高,按单项立地因子实际分布区间分组,进行方差分析、差异显著性检验、多重比较。结果表明:随着林分密度的增大,平均胸径、平均树高、平均冠幅、单木材积逐渐减小;北京山区40年生油松人工林密度应控制在1 500株/hm2以下;明确了北京山区油松人工林生长与立地因子的关系,初步确定了油松人工林适宜的立地条件为:低山、阴坡、有效土层厚度(A+B层)45cm以上。     

基于林分密度控制图的闽楠人工林全周期经营目标树密度研究

[目的]目标树密度作为近自然森林经营的重要经营参数,确定林分不同发展阶段的目标树密度可为近自然森林经营提供理论依据.[方法]以湖南省永州市金洞林场闽楠人工林为研究对象,基于连续6 a调查得到的9块固定标准地数据54个,临时样地数据10个,共64个样本量,建立等树高线、最大密度线、等疏密度线、等直径线和自然稀疏线等5个密...     

柳杉人工林林分密度两种确定方法的探讨

利用林分密度与胸径、冠幅与胸径的相关关系,研究柳杉人工林林分密度。研究结果表明:上述两种方法确定林分密度在理论上均可行,但以后者为佳。最后根据冠幅与胸径的相关方程,确定不同胸径的林分适宜密度,并认为培育柳杉中径材、大径材的最终保留密度分别为1500～1650株/hm~2和750～900株/hm~2(100～110株/亩和50～60株/亩),初植密度为2505株/hm~2(167株/亩)。     

兴安落叶松人工林密度控制图

兴安落叶松人工林在内蒙古大兴安岭林区这个特定的环境里生长迅速,长势良好。为了提高兴安落叶松人工林的经营水平,充分发挥它的生长优势,本文根据林木生长规律和密度效应法则,重点介绍了兴安落叶松人工林密度控制图编制方法。     

柳杉人工林林分密度的研究

在我省柳杉分布产区收集柳杉冠幅一胸径成对值769个,选择6种方程建立其相关关系,求得最佳数学模型为 C_W=1.39566437 0.07697314266D 0.00218574065D~2,由此得到冠幅面积预测方程及不同胸径的理论密度;进而采用5种方程拟合理论密度一胸径数学模型,提出以方程1/N=a bD CD~2拟合林分密度与胸径间的关系能获得较佳的效果;最后,依所测定的树冠重叠系数(K=1.21)求得林分最大密度,并计算了经营密度0.6～0.8的柳杉人工林林分密度。     

不同林分密度指标在杉木林分蓄积量模型的应用研究

目的 林分密度是反映单木林分中林木株树和竞争的一个重要指标,构建林分生长与收获模型的一个重要变量。选择合适的林分密度指标来构建杉木林分蓄积量模型,提高林分预测精度。 方法 以福建邵武杉木(Cunninghamia lanceolata)人工林密度长期试验林28 a连续观测数据为依据,基于可变生长率法,建立了含5种林分密度指标的杉木林分蓄积年生长模型。 结果 模型决定系数R2均在0.979以上,精度高于不含密度指标的对照组模型。在包含密度指标的模型中,精度最高的为每公顷株数N密度模型,其次是相对植距RS密度模型,但是这两个模型参数估计不显著而被舍弃。所有模型的R2数值由高到低顺序为：每公顷株数N林分蓄积量模型（0.979 9）、相对植距模型（0.979 9）、林分密度指数SDI模型（0.979 4）、优势高营养面积比Z模型（0.979 3）、Nilson密度指数模型（0.979 0）以及不含密度指标模型（0.972 8）。 结论 除去N指标和RS指标模型,杉木林分蓄积量模型中表现最好的是以林分密度指数SDI为密度指标的模型。其次,还发现在低造林密度（1 667～3 333 株·hm−2）林分,蓄积生长量要大于中高造林密度（5 000～10 000 株·hm−2）的林分。     

太行山区油松人工林收获表的编制

本表是在地位指数表和林分密度控制图的基础上，利用地位指数曲线和林分密度控制图中的等树高线，等直径线数学模型进行编制的。其理论上是可行的，编制方法简便、实用。由于上两表（图）都是经过严格检验，且精度较高，因此编出的收获表的精度也能满足要求。