杭州市大气环境质量评价、预测及防治对策研究

选用综合污染指数法对2001-2005年杭州市大气环境质量现状进行评价,采用灰色系统模型对大气环境质量变化趋势进行了预测分析,并剖析了杭州市大气污染的主要原因,提出了改善大气污染的防治对策,为防治大气污染提供科学依据.     

运用模糊评价法分析大气环境质量分类

通过使用模糊评价法,分析了陕西省兴平市西城地区的大气环境质量状况,使环境质量状况这个难以描述的问题数据化,此方法为研究某一地区环境质量的静态和动态发展提供了理论依据,用于理解国家大气环境质量的评价工具。模糊评价法可以直接对影响环境的污染物因子进行评定,并直接判别出大气环境质量分类。     

重庆开县城区大气环境质量分析及评价

根据2009～2010年开县城区SO2、NO2、PM10的监测数据,综合运用空气污染指数评价法对开县城区的大气环境质量进行分析与评价。结果表明:开县城区主要大气污染物为PM10,SO2和NO2的污染程度较低;2010年较之2009年大气环境质量总体上有较大改善;一年中1月份和12月份污染最为严重。     

攀枝花市芒果基地土壤环境质量评价

调查了攀枝花市3个主要芒果种植基地土壤重金属(铅、镉、镍、铬、铜、锌、砷、汞)含量状况,并采用单项污染指数法和综合污染指数法进行分析评价。结果表明,各基地土壤重金属含量水平差异较大,重金属含量的变异系数在19.4%~76.1%之间,超标的重金属元素主要为N i、Cd和Cr,内梅罗综合污染指数均小于1.0,在安全警戒线内。     

攀枝花市芒果基地土壤环境质量评价

调查了攀枝花市3个主要芒果种植基地土壤重金属(铅、镉、镍、铬、铜、锌、砷、汞)含量状况,并采用单项污染指数法和综合污染指数法进行分析评价。结果表明,各基地土壤重金属含量水平差异较大,重金属含量的变异系数在19.4%~76.1%之间,超标的重金属元素主要为Ni、Cd和Cr,内梅罗综合污染指数均小于1.0,在安全警戒线内。

     

城市大气环境质量评价管理信息系统研究

应用V isual FoxP ro 6.0的数据库功能,基于W indow s98/2000/m e/xp/NT平台开发的实用性较强的应用程序,具有数据录入、污染因子分析评价、数据查询、数据管理、报表输出等功能。     

基于BP神经网络的大气环境质量评价模型

依据BP人工神经网络原理,以MATLAB为工具,建立了某市大气环境质量评价模型,评价了该市1月上旬大气环境质量状况,并与灰色聚类法、模糊综合评价法的评价结果进行比较,得到了较为一致的评价结果。     

泉州市区空气微生物污染的检测及评价

采用自然沉降法对泉州市空气微生物浓度进行了初步检测。结果表明:空气中细菌、霉菌的浓度分别为5.40×103 cfu/m3、0.78×103 cfu/m3,细菌污染处于轻度污染水平,空气质量处于微污染水平;主要交通区微生物污染较重,商业区及休闲区污染较轻。     

德州市区大气环境质量监测与分析研究

伴随工业革命产生的环境污染,作为重大的社会问题,已成为人们关注的焦点。本文采用盐酸副玫瑰苯胺分光光度法、重量捕集法等方法,测定了德州学院校园周边二氧化硫、氮氧化物、悬浮颗粒,了解和分析德州大气污染的状况,并指出各类污染物的危害及解决方法。     

API法及其在城市大气环境质量评价中的应用

采用空气污染指数API法对某城市2003年大气环境质量进行了评价。结果表明,2003年该市空气质量达到了国家二级标准,影响该市空气质量的主要污染物为可吸入颗粒物,主要污染时间为5、1、11、12月,影响因素为气象和人为活动;建议采取优化产业结构、改造锅炉和燃烧设备、大力发展和推广使用清洁能源、加快城市绿化和固化建设等污染防治对策;与其他评价方法相比,采用API法对大气环境质量进行评价可准确地揭示大气污染程度,是一种简便、直观且可靠的评价方法。     

安徽省大气环境质量模糊综合评价

以二氧化硫（SO2）、二氧化氮（NO2）和可吸入颗粒物（PM10）作为评价因子,利用模糊综合评价法对安徽省大气环境质量进行了评价与分析.结果表明,可吸入颗粒物是安徽省的首要污染物,但铜陵市有所不同,首要污染物为二氧化硫.模糊综合评价显示,安徽省大气环境受到一定程度的污染,16个市中黄山市的大气环境综合质量最好.近年来,安徽省大气环境质量有所改善,但改善幅度较小.     

福建省福州市无公害水产品产地环境质量现状评价

2011年福州市海洋与渔业技术中心对福州地区7个县(市)25家申报无公害水产品产地认定的养殖基地开展水环境质量状况调查,结果表明所检测的各项因子无一超标,水环境质量达到无公害水产品生产的环境标准要求.     

灰色系统理论在烟台市区大气环境质量分析和预测中的应用

利用灰色系统理论对烟台市区大气环境污染因子(SO2、NOx、TSP)数据序列和大气质量综合指数数据序列进行灰色关联度分析,并预测了未来5年内烟台市区大气环境质量状况。结果表明:影响市区大气环境质量的主要污染因子是TSP,其次是SO2;未来5年内烟台市区大气环境质量将逐年提高,且均保持在清洁水平。     

集对分析模型在土壤环境质量评价中的应用

建立了利用集对分析法进行土壤环境质量评价的模型,以上海市郊的评价区域土壤环境中重金属含量为例,研究了10个区域土壤重金属污染的状况。实例应用表明,该评价方法与模糊综合评价法的评价结果基本一致。集对评价模型结构严谨,评价结果合理、精细、分辨率高,为区域土壤重金属污染评价提供了一种有效的评价方法。     

乌鲁木齐市大气环境质量变化趋势与污染削减总量分析

分析了乌鲁木齐市1998-2003年间大气环境质量变化趋势，结果表明在此期间TSP的年均值在0．336-0．505mg／m^2，SO2年均值在0．097～0．145mg／m^2，TSP和SO2年平均值均超过国家《环境空气质量标准》的二级标准，但总体上污染程度呈下降趋势。从环境空气污染综合指数分析．除1999年主要污染物为SO2外，其他年份主要污染物均为TSP，从TSP二重源解析来看，扬尘对TSP污染的影响最大，年分担率为34％，其余依次为煤烟尘、建筑水泥尘、硫酸盐、土壤风沙、机动车尾气等。据分析测算，乌鲁木齐市环境空气质量保持在二级标准时，TSP，SO2与NO2最大环境容纳量分别为42．5万，10．8万，14．7万t，采暖期分别为14．2万，4．3万，5．9万t．目前TSP，SO2和NO2的年排放量分别为55．16万，11．94万，8．34万t．采暖期排放量分别为23．14万，8．65万和4．70万t；乌鲁木齐市空气环境质量要达二级标准．TSP和SO2需削减排放量分别为12．66万，4．35万t．采暖期需削减排放量8．94万，4．35万t。     

福建省佛昙湾海域水质现状的评价与分析

通过对春、秋季佛昙湾海域水质的调查,采用单因子污染指数法、富营养指数法及有机污染指数法,对其进行评价与分析.结果表明,春、秋季佛昙湾海域水质的监测项目中,除了无机氮和活性磷酸盐外,其余监测项目的单因子污染指数均小于1,满足功能区划要求;无机氮完全超标,活性磷酸盐部分站位超标,是影响佛昙湾海域水质的主要污染因素.春季佛昙湾海域水质的富营养化指数为5.14,秋季为2.49,均大于1,处于富营养化状态.春季有机污染指数为5.95,秋季为3.69,均大于3,属于中度有机污染水平.通过对佛昙湾海域水质的评价,为该海区资源的开发利用提供了科学依据.     

基于灰色关联度的区域大气环境质量影响因素研究——以秦皇岛市为例

以2004～2009年秦皇岛市相关统计数据为依据,运用灰色关联度分析法,对秦皇岛市7项大气环境质量的影响因素进行筛选,得出各项因素的主次关系。研究表明,市区人口数、园林绿地面积、港口吞吐量和煤炭使用量是影响秦皇岛市大气环境质量的重要因素。基于此,提出政府应科学确定和适当控制城市人口规模、加强城市绿化、港口煤尘治理和发展清洁能源等建议。     

山西省生态环境质量评价研究

生态环境是人类赖以生存和发展的基础。近年来,城市城镇化发展造成了一系列的生态环境问题,严重威胁着人类的生存和发展。为了使山西省的生态环境能更好地走上可持续发展道路,以山西省为例,借鉴已有成果,采用层次分析法和模糊评价法,构建山西省生态环境质量评价指标体系,对山西省的生态环境质量进行全面系统的评价与分析。结果表明,山西省的生态环境质量状况为优,在未来发展的道路上应加大对自然环境的投入以确保生态环境能和谐发展。