太行山不同地形梯度生境质量空间分异及其影响因素研究——以河北省阜平县为例

生境质量是评价生物多样性的重要指标,研究不同地形梯度生境质量分布特征并对其影响因素进行探究,能为保护区域生物多样性及生态安全提供科学依据。基于2018年阜平县土地利用数据,应用InVEST模型、ArcGIS空间分析模块、地理探测器对阜平县生境质量水平进行测度,从空间分异和梯度效应2个角度对生境质量分布规律进行分析,并对生境质量的空间分布进行驱动因子探测以及交互作用探测分析。结果表明：(1)阜平县生境质量空间分异显著。阜平县生境质量整体偏低,生境质量高值区主要分布在西部及西北部高中山地区,生境质量低值区主要分布在东南部低山丘陵地区。(2)阜平县生境质量等级分布梯度效应显著。地形梯度Ⅰ～Ⅲ级内,阜平县生境质量呈现出递减趋势;地形梯度Ⅲ～Ⅴ级内,生境质量呈现出递增趋势。(3)高程与坡度为阜平县生境质量空间分异的主导影响因素。高程与坡度对生境质量的影响明显大于人为因素,高程与其他因子的交互作用对生境质量空间分异的影响大于单个驱动因子的交互作用。研究结果可为提高阜平县生态环境质量以及实现生态—经济协调发展提供科学依据。     

黑龙江垦区农业碳排放时空分异与影响因素研究

以2004—2020年黑龙江垦区面板数据为研究对象,采用碳排放因子法和LMDI模型,研究了黑龙江垦区农业碳排放时空分异特征,以及农业生产效率、农业生产结构、农业经济发展水平、农业劳动力数量对其农业碳排放的影响,以期为该地区农业低碳发展提供参考依据。结果表明：黑龙江垦区农业碳排放整体呈上升趋势,年均增长速度为3.98%,农业碳排放第一大碳源为化肥,其次依次为灌溉、农膜、农药、农业机械应用;碳排放主要集中于东部和东北部垦区;经济水平增长和农业生产结构不平衡会导致碳排放增加,农业生产效率提高和农业劳动力规模缩减会导致碳排放减少。发展低碳农业,黑龙江垦区需利用各类高新技术发展智慧农业、建立农业智能化管理模式、构建数字化碳排放监测评估体系。     

近二十年喀什地区植被覆盖的时空变化与影响因素分析

以2000—2019年喀什地区NDVI时序数据集为试材,采用统计分析法、斜率回归趋势线法、地统计分析等方法,研究了近20年来喀什地区植被覆盖的时空变化及其影响因素,以期为喀什地区生态环境和社会经济可持续发展提供服务。结果表明：1)喀什地区2000—2019年的NDVI均值在时序上呈微小的上升趋势,均值为0.177,20年的增长率为0.66%,变异系数为8.90%,并在2003年发生突变。2)近20年的NDVI在空间上呈区域性和时段性上升与退化并存特征,显著的聚集分布,并且植被覆盖整体空间上呈增加趋势。3)相关性分析表明,自然和人文社会因素的影响在空间上具有区域性差异的特征,NDVI高值集中分布于地形平坦和水资源丰富的绿洲地区。不同土地利用类型的NDVI均值大小呈耕地>城乡用地>林地>草地>未利用土地>水域的特征。水系、交通线和居民点附近NDVI均值较高,各城市化因素与NDVI均值呈显著正相关。4)近20年喀什地区NDVI在时空上呈微弱的增长趋势,且自然和人文社会因素共同引起喀什地区植被覆盖的时空变化。