基于省级数据的猪肉价格非对称性波动特征及其成因分析

本文以30个省(市、自治区)猪肉月度价格数据作为研究对象,运用TGARCH模型对中国各地区猪肉价格波动的非对称性特征及其成因进行实证研究。结果表明:仅有8个地区的猪肉价格存在非对称波动,表明中国猪肉价格非对称性波动不是普遍规律,而是个体特征;中国猪肉价格波动的非对称性特征存在着区域差异,山西省、吉林省和天津市的猪肉价格存在负的非对称波动,黑龙江省、甘肃省、安徽省、云南省以及浙江省的猪肉价格则存在着正的非对称波动;疫病、自然灾害、政策和技术等不规则因素的变动是引发猪肉价格非对称性波动的主要原因。有鉴于此,生猪饲养者应区别对待具有不同非对称性特征地区的猪肉价格变化信息,提高对波动的预判能力;政府部门相关政策的制定也应因地制宜,实现对猪肉价格波动的有效调控。     

基于移动物联网的猪肉质量安全全链追溯系统研究

从猪肉供应链出发,深入分析猪肉质量安全全链关键控制点与信息标准~([1]),以云追溯平台为基础,采用"云平台+移动终端APP"模式,整合智能识读、无线传感器网络、移动地理信息等移动物联网技术~([2]),构建了基于移动物联网的猪肉质量安全全链追溯系统。系统基于J2EE-SOA技术构架,实现多用户B/S服务~([1]);采用二维码与植入式无源RFID标签~([3])作为载体,兼容农业部追溯标准~([1])。     

基于多元GARCH模型的猪肉价格与仔猪价格波动研究

近年来中国猪肉价格波动剧烈,2016年猪肉市场又出现了大幅波动,再次引发了社会的关注。为了分析猪肉与仔猪价格及其收益率的波动关系,研究利用多元GARCH模型检验了猪肉及仔猪价格波动是否存在集群效应和溢出效应。结果说明:我国猪肉和仔猪市场均存在集群效应和溢出效应,即猪肉与仔猪市场受到外部冲击时,猪肉和仔猪市场都将出现持续的波动;同时,猪肉与仔猪价格之间的波动容易在两个市场间传递,一个市场的剧烈波动会引发另一个市场的剧烈波动。由于我国生猪养殖户缺乏市场信息,一旦市场出现价格波动容易盲目扩大或缩小养殖规模,继而引发后续价格波动,因此为稳定市场,政府应提升市场信息透明度,利用生猪储备调控猪肉价格防止出现价格大幅度波动。     

黑龙江省猪肉价格波动的非对称性研究

研究猪肉价格波动的非对称性特征对掌握猪肉价格波动规律,降低猪肉价格波动水平具有重要意义。笔者运用自回归条件异方差(GARCH)族模型对2002年1月份—2016年6月份间黑龙江省猪肉价格波动的非对称性特征进行分析。结果表明:黑龙江省猪肉价格存在非对称性波动,且为"正的非对称性"波动。具体表现为猪肉价格受到正向冲击时的波动水平显著大于其受到负向冲击时的波动水平;价格非对称性波动产生的主要原因是由于价格调控政策的时滞性和猪肉供给方不当的供给行为而导致的。基于上述结论提出相应的政策建议。     

主要替代品价格波动对猪肉价格波动的影响研究

近年来,猪肉价格波动较大,"猪周期"比较明显。猪肉价格波动除了受自身的市场规律影响外,还受到其他替代品价格的影响。本文在描述猪肉价格及其替代品价格波动特征的基础上,实证分析了主要替代品价格波动对猪肉价格波动的影响,结果表明猪肉价格与牛肉价格、羊肉价格和鸡肉价格之间存在着长期的均衡关系,猪肉价格受到自身价格波动的影响最大,主要替代品中鸡肉价格对猪肉价格的影响最大。基于此,本文对于这种现象进行了解释,最后提出了相应的政策建议。     

主要替代品价格波动对猪肉价格波动的影响研究

近年来,猪肉价格波动较大,"猪周期"比较明显,猪肉价格波动除了受其自身的市场规律影响之外,还受其替代品价格的影响。文章在猪肉价格及其替代品价格波动特征进行描述的基础上,实证分析了主要替代品价格波动对猪肉价格波动的影响,结果表明:猪肉价格与牛肉价格、羊肉价格和鸡肉价格之间存在着长期的均衡关系,猪肉价格受到自身价格波动的影响最大,主要替代品中,鸡肉价格对猪肉价格的影响最大。基于此,本文对于这种现象进行了解释,最后提出了相应的政策建议。     

猪肉供给量预测模型研究

<正>猪肉供给量是影响生猪价格变化的主要因素之一。猪肉供给量过少,在社会需求基本不变的情况下势必会出现供不应求的局面,最终引起生猪和猪肉价格的大幅上涨;猪肉供给量过多,在生猪养殖和猪肉供应保持连续性的情况下,消费市场的季节性因素导致猪肉需求量下降,造成供大于求的局面,生猪和猪肉价格会出现下跌,如果生猪市场的产能过剩,则很容易出现价格暴跌的现象~([1])。因此亟需加强对我国生猪供给量的预测,以作为正确指导生猪生产、保证     

我国大豆期现货价格动态拟合关系研究

<正>自2008年金融危机爆发以来,我国大豆市场受到严重冲击,与此同时,我国对国外大豆进口数量庞大,对外依存程度居高不下,国际大豆市场价格波动情况显著影响到我国大豆价格的走势,因此从长远来看,国内大豆定价权的旁落将不利于国内大豆市场的平稳运行,也将不利于我国大豆产业的健康发展。面对这一严峻形势,国内许多相关学者进行了大量深入研究。刘家富等~([1])、沈子曦等~([2])均通过对我国大豆现货价格影响因素进行分析,得出国际大豆市     

疫情对猪肉价格突变的影响及冲击效应识别

猪肉价格突变对生猪产业发展与居民消费水平造成巨大影响。为了了解疫情对猪肉价格突变的影响及冲击效应,笔者基于2008年1月份—2015年4月份猪肉相关价格月度数据与疫情数据,利用价格变点PPM模型识别猪肉零售价格的突变点,并测算猪肉零售价格、疫情程度、饲料价格、生猪成本价等相关变量的突变点后验概率与后验均值。在此基础上,采用分位数回归模型剖析疫情程度对猪肉价格突变的影响,探讨疫情对猪肉零售价格波动的作用机理与作用程度。结果表明:猪肉零售价格波动具有突变性特征,样本期内猪肉零售价格共发生8次突变,其中3次上升突变,5次下降突变;猪病疫情对猪肉零售价格的影响随猪肉产业链传递较为顺畅,能够由产业链上游传递至产业链下游,对市场产生较大冲击;疫情对猪肉价格波动的影响具有门限效应,对猪肉价格波动的影响呈现"倒U型"特征。因此,针对价格异常波动现象,政府应甄别导致价格波动的具体因素,实施有针对性的调控措施,防止价格波动放大效应的出现。     

用ARIMA模型对我国猪肉价格的走势分析

通过对我国2000年以来的猪肉价格波动趋势进行分析发现我国猪肉价格波动规律与差分自回归移动平均组合数学模型(ARIMA)[1]的波动规律相似,并用该模型对我国2000年以来的猪肉价格变化情况进行拟合,得出与我国生猪价格实际值拟合度达到99.18%预测函数,并用该函数对我国未来3年生猪价格进行了预测分析,制定了趋势图,提出紧接着的波谷与波峰期的时间位置;通过对我国猪肉价格比值、食品价格比值与CPI总体趋势分析,发现我国当前猪肉价格变化速度与生产统计信息之间存在较大矛盾,并提出了相应的对策建议。     

我国主要畜产品价格波动及影响研究

文章基于2002年1月至2022年7月我国主要畜产品月度价格数据，利用UVSVM模型分别考察猪肉、牛肉、羊肉3种畜产品价格随机波动与价格之间的动态反馈关系。结果表明，猪肉价格的随机波动对猪肉价格影响较大，猪肉价格水平变化会对短期猪肉价格的随机波动产生正向影响。牛肉和羊肉价格的随机波动对各自价格的影响较小，牛肉和羊肉价格水平的变化会对短期价格的随机波动造成负向影响。文章提出了完善猪肉储备的调节机制，实现猪肉市场保供稳价，多措并举稳定牛羊肉供给，促进牛羊肉价格平稳运行的政策建议，以期保障畜产品供给、促进农业农村经济高质量发展。     

我国猪肉价格与育肥猪配合饲料价格的动态关系研究

<正>猪肉是我国居民主要的肉类食品,其价格波动影响着人们日常生活消费,牵动着利益相关者的收益,不利于我国猪肉产业的健康发展。育肥猪配合饲料是生猪养殖的一种重要饲料,其价格变动与我国猪肉价格的变动紧密相关。为保障猪肉的有效供给,促进生猪产业的健康发展,研究猪肉价格与育肥猪配合饲料价格的动态关系是极具有现实意义的。在现阶段的研究中,关于畜牧产品价格与饲料价格波动的相关研究主要集中在各自的变动方面。李     

浅析白银市平川区猪肉价格波动的原因

猪肉市场价格反映了市场的基本需求,是评价猪肉生产与消费的重要指标。猪肉市场价格的变化遵循一定的市场规律,在市场机制的影响下,猪肉价格呈现出周期性的波动,在一定程度上对猪养殖产业以及社会大众的生活产生影响。     

我国猪肉价格与牛羊鸡肉价格动态关联实证分析

猪肉、牛肉、羊肉、鸡肉作为我国城乡居民消费的主要副食品,近年来价格波动较为频繁,给居民日常肉类消费带来较大的影响。在居民肉类消费能力不变的条件下,由于市场价格具有传递效应,四者价格也应该存在着相互影响的动态关系。基于此笔者对猪肉与牛肉、羊肉、鸡肉价格的动态关联进行实证分析。结果表明:猪肉、牛肉、羊肉、鸡肉价格周期性波动频繁,价格波动幅度不断增大,波动周期持续时间逐渐变长,市场不稳定性逐渐增强,产业风险逐渐增大;猪肉价格与牛肉、羊肉、鸡肉价格存在长期稳定的均衡关系;猪肉价格波动主要受其自身影响较大,其次依次为鸡肉、羊肉、牛肉价格。     

基于ARMA-GARCH模型的猪肉价格波动研究

猪肉价格在2016年上半年的大幅波动又一次引发了全社会对猪肉市场的关注。笔者利用ARMA-GARCH模型分析了2013年11月13日—2016年7月15日猪肉价格的波动特征,检验了猪肉市场的波动是否存在集群效应、高风险高预期收益与杠杆效应。结果表明:我国猪肉价格的波动存在集群效应,即猪肉价格的一次大幅波动将产生较长的影响;猪肉的刚性需求导致猪肉市场的高风险并不会带来预期收入的增加;猪肉市场并不存在杠杆效应。因此,政府应通过合理规划养殖能力、引导实现规模化和完善猪肉储备制度的方式预防猪肉市场的大幅波动,减轻对生猪养殖业的影响。     

我国生猪和猪肉价格国内外传递研究

近年来生猪和猪肉价格的周期性波动已成为社会关注的焦点,一方面,消费者经常抱怨进口猪肉价格或者生猪饲养成本的下降并不能"迅速"让国内猪肉市场价格下降;另一方面,虽然消费市场上猪肉价格上涨,但生产者抱怨他们并未受益于生猪价格的上升以及由此带来的收入增长。市场供求力量影响并决定市场价格,那么导致价格上升的"正向"冲击或者价格下跌的"负向"冲击是否对国内生猪和猪肉价格的变化带来不同的影响?伴随着我国猪肉进口数量的增加,国际猪肉价格能够有效地传递到国内市场吗?国内生猪价格和猪肉价格之间的传递是否存在非对称性特征?本文利用向量自回归模型和门限协整模型对国内外生猪和猪肉市场价格的长期均衡关系和短期价格传递关系进行了分析,旨在为政府制定稳定生猪和猪肉价格的相关政策提供参考。     

青岛某市生猪屠宰出栏量与活猪、猪肉、鸡蛋价格的动态关联分析

为稳定生猪市场,帮助养殖户合理安排生猪生产,降低生猪养殖风险,笔者对青岛某市2019年1~10月的生猪屠宰出栏量和活猪、猪肉、鸡蛋价格波动现状进行调查与分析,然后运用Pearson相关性分析方法探究生猪屠宰出栏量对活猪、猪肉、鸡蛋价格的影响。调查分析结果表明活猪和猪肉价格波动除受国家调控政策等其他因素的影响外,还与生猪屠宰出栏量密切相关;作为猪肉重要替代品,鸡蛋价格的波动并非由活猪和猪肉价格的上涨引起,而是与其自身的供需及鸡蛋产量等因素相关。     

应用LAMP技术鉴别猪牛羊肉

<正>肉类是否掺假是消费者在购买肉制品时比较注意的问题,用猪肉、鸡肉、鸭肉等价格便宜的肉掺入牛羊肉及其肉制品中,是牛羊肉制品最常见的掺假方式~([1])。近年来,肉类掺假问题已引起社会广泛关注~([2])。为了解牛羊肉制品中掺加猪肉情况,我们对霍尔果斯市几家超市的牛羊肉及其肉制品进行了检测。1材料与方法1.1样品新鲜的牛肉、羊肉、猪肉、马肉,火锅用的羊肉卷,清真牛肉火腿肠,撒尿牛丸,牛肉丸子,     

中国猪肉价格波动研究——兼与美国的比较

猪肉价格的大幅波动给我国的生猪生产及猪肉消费带来极大的影响。本文通过对1995年以来猪肉月度价格变动及1985到2006年生猪及猪肉年度价格波动的分析,探讨我国猪肉市场价格的长短期变动规律,并从生猪的生产结构、生产周期、生产成本、疫情、宏观环境及与美国的猪肉市场的国际比较等方面解析中国猪肉价格波动的原因。提出鼓励并扶持生猪的规模化生产、提高生猪行业的组织化程度、加大政府投入力度、完善动物防疫体系等主要对策措施。     

我国猪肉价格波动与生猪出栏量动态关联分析

为稳定生猪市场、降低养殖户生猪养殖风险,笔者首先对2000—2014年我国猪肉价格波动和生猪出栏量变化的现状进行分析;然后运用时间序列分析方法,实证分析我国猪肉价格波动与生猪出栏量变化的动态关联性。基于结论提出推进生猪规模化养殖,稳定生猪市场价格;建立市场信息公开平台,引导养殖户合理安排生产;加大养殖技术推广力度,推动规模养殖发展建议。