基于VB温度采集仪的设计

基于串口通信和MSComm控件原理,介绍以STC12C5A16S2单片机为核心的微控制器及PT100作为温度传感器作为主要硬件,下位机程序采用单片机C语言编写,上位机温度监控软件采用VB 6.0编写,设计完成了高精度、响应快、宽量程温度采集系统。     

Linux系统下的FTP服务器的设计

从根本上说,FTP就是在网络中各种不同的计算机之间按照TCP/IP协议来传输文件的一种方法。FTP采用的是现在流行的Client/Server模式(C/S模式),由FTP客户端和FTP服务器端程序组成。本文是基于Linux系统下的环境高级编程,使用语言为C语言。实验结果表明,服务端能接收到客户端的指令,完成相应的操作。客户端能在发出请求后,从服务端接收到相应的结果,达到了FTP服务器应有的基本功能。     

一种空管二次雷达数据质量分析系统的设计

提出一种基于C#的空管雷达数据质量分析系统,该系统通过下位机对雷达接口同步串口数据处理进行协议处理,形成统一网络TCP/IP协议接入,在上位机终端上通过软件设计实现了对雷达数据接收的解析和误码统计,实现了单机版可移动的雷达数据质量分析系统。     

保温材料测定装置的设计

本设计以组态王6.52为核心设计人机交换界面,利用此界面实现对现场温度、压力、液位和阀门等参数的实时控制和显示。系统采用串口通信实现上位机与下位机的数据交换。利用采集到的数据通过编写程序得到保温材料的绝热系数。     

基于WIFI网络的智能汽车控制系统研究

随着人工智能技术的发展,人们将这种技术应用到汽车领域,并开始开发无人驾驶汽车,即智能汽车。本研究的设计思想是基于单片机控制和WIFI网络无线数据传输技术的结合。将无线路由改装成一个WIFI网络,通过这个网络使上位机和下位机进行无线连接。上位机设计一个基于手机Android的嵌入式系统,下位机使用单片机来进行控制,通过搭建一个基于WIFI网络的智能汽车控制系统并进行实验。结果表明,手机端发送指令,可以控制智能汽车按照操作者意图运动,同时实现图像等信号的实时传输等,达到一定的效果。     

羊群无感知体重监测系统的设计

为了解决羊只称重困难问题,在不影响羊群正常通行的前提下实现在自然状态下对羊群体重的日常监测,减小羊只的应激反应,试验设计了一种羊群无感知体重监测系统,以STM32单片机为核心控制器采集数据并传给上位机,原始数据经滑动平均滤波法、随机森林算法、平均差系数法处理后得到每只羊的体重,并对该系统进行了验证。结果表明：羊群无感知体重监测系统对羊只体重监测结果的相对误差小于1.5%,绝对误差小于1.00 kg,符合实际需求。说明羊群无感知体重监测系统可应用于畜牧生产中的羊体重监测。     

温湿度监测系统的设计与实现

温湿度监测系统广泛应用于对环境要求较高的工农业生产中。本文采用C8051F020单片机、DHT11温湿度传感器、LCD1602液晶显示屏等部件设计了实现温湿度的采集、显示等功能的下位机系统,并且基于Visual C++6.0设计了对温湿度数据的存储、查询、分析及统计的上位机系统,通过RS-232实现了上位机和下位机之间的通信。系统测试表明,本文设计的系统能够对环境进行更好的监测和分析,适用于各种领域。     

基于STC单片机的自动称重系统

随着传感器技术、电子技术和微机技术的崛起,动态称重技术得到了迅速发展。动态称重系统在数字化,智能化等方面有长足的进步,称重系统的研究与开发也进入了一个崭新的阶段[1]。动态称重系统是对托盘上的物体进行连续称量的系统,在医疗、电力、化工、煤炭、粮食等行业都有较广泛的应用,其技术相对成熟[2-3],市场需求巨大。本文设计的自动称重系统以STC12C5412AD单片机为控制单元,采用精确的低压差恒压源,高分辨率转换芯片AD7730,实现了测量精度达到±1g,系统稳定,功能全面,市场前景广阔,性能指标符合国家质量标准。     

基于GA-PSO-BP神经网络的羊群动态称重方法改进

为了解决羊只称重时因应激反应过大导致测量不精准问题,试验搭建了羊群动态称重系统并设计了一种改进GA-PSO-BP神经网络的羊群动态称重方法,即利用滑动平均滤波算法对干扰数据进行平稳处理,采用改进GA-PSO混合算法优化BP神经网络的权值和阈值;并对BP神经网络、PSO-BP神经网络、改进GA-PSO-BP神经网络三种模型进行训练和性能比较。结果表明：改进GA-PSO-BP神经网络的预测准确度最高,预测误差在1.00 kg内的体重值占85%;平均绝对百分比误差为0.679 6%,较BP神经网络(1.007 4%)和PSO-BP神经网络(0.975 2%)都有明显提升,但测量单只羊只所需时间为11.2 s,较PSO-BP神经网络(10.5 s)稍低。说明改进GA-PSO-BP神经网络的羊群动态称重方法可满足牧场智能化饲养需求。     

基于Zigbee的语音控制智能家居系统

为实现智能家居快捷方便控制目的 ,以PC机为主控,使用移动终端设备和监测终端采集数据并发送数据,利用讯飞语音识别语音库,设计手机语音软件,使用Zigbee模块网络搭建数据监测模块,采集家居环境、家电情况等实时信息,使用蓝牙与手机通信,实现控制智能家居。     

基于GSM牛群健康监测管理系统的设计与验证

为了能便捷地监测牛群健康状况,提高牛场的经济效益,试验结合目前牛的养殖需要,设计了基于全球移动通信系统(GSM)牛群健康监测管理系统。系统采用以三轴加速度传感器为核心,PIC16F877A单片机为微控制器的下位机系统,将它作为数据采集器,对牛的行为数据进行采集,并用无线通信技术与上位机进行数据传输,上位机软件将数据进行处理,将判断结果通过GSM模块发送给工作人员。下位机系统的程序在MAPLAB环境下进行开发,上位机软件在QT平台上进行开发。利用该系统在内蒙古呼和浩特市和林格尔县分别对10头年龄和体重相仿的圈养黄牛进行了试验验证,其中有8头为健康黄牛,2头为不健康黄牛。其结果与实际相符,该系统达到了实时监测牛群健康状况的目的。基于GSM牛群健康监测管理系统能够将牛只的健康状况及时准确地反馈给工作人员,由工作人员对异常牛进行检查,说明该系统具有科学性和可行性。     

种鸡体重智能采集与人工称重的对比

为了探索射频识别（Radio frequency identification,RFID）电子翅标与自动称重秤相结合的种鸡体重智能采集方式的实用性和有效性，研究将其与传统的人工称重方式进行了对比。结果显示：电子翅标显著优于铝质翅标，其佩戴效率平均提高了41.39%，脱落比例平均降低了0.79%(P<0.05)；在称重效率和准确性方面，智能采集方式直接实现数据的电子化，准确性可达到100%；人工称重方式由于操作步骤多，称重效率和准确性降低，数据准确性平均98.84%。研究表明与人工称重方式相比，种鸡体重智能采集方式具有易操作、效率高、准确性高等优势，在未来家禽育种领域具有很好的推广和应用前景。     

基于SoC的车载CAN网络物理层测试系统的研究

为解决车载ECU和网络开发中评测在复杂干扰工况下的系统行为是否符合协议规范,设计了基于片上系统(SoC)的CAN网络干扰测试设备。以Altera公司FPGA为基础,通过Verilog HDL语言描述CAN通信物理层总线失败、总线电平异常及线缆长度下位机实施系统和上位机用户配置界面。通过实践搭建CAN通信网络,并运用本文设计实施干扰表明,设计能够有效灵活的向CAN通信网络嵌入干扰,考证节点和网络的可靠稳定性。     

航磁补偿数据处理模拟系统研究与实现

针对当前航空磁测数据实时处理的需求，研究了一种基于LabVIEW的航磁补偿数据处理模拟系统。系统选用STM32微处理器为主控制器，采用串行通信方式与上位机进行航空磁测数据实时传输。论文介绍了该系统硬件电路、下位机软件设计，对航空磁测数据的读取、补偿、实时显示、存储等方面进行了LabVIEW软件程序的设计。测试证明该系统对航磁数据实时处理结果和实际测试的数据对比效果一致。     

山区复杂地型移动通信质量勘察系统的设计与实现

本次研究主要是针对山区复杂地型中选取良好的移动通信点,能够为水文监测提供较为可靠的通信,系统的设计以LinuxARM11嵌入式平台搭载SIMCOM公司的SIM5320E模块,实时对当前测试点的发射功率、接收电平、信号接收质量、接收信号码功率等能够体现当前通信质量的参数进行整合打包且以GPRS方式实现数据上传,在接收端以PC机为平台设计接收数据处理软件。     

基于Android平台GPS与无线网络共享船舶航行信息的实现

针对普通船员希望通过一种尽可能方便快捷地方法,随时随地了解船舶航行信息的需求,以及Android系统的优良性能,提出了基于Android平台实现远程获取船舶航行状态的要求。借助Android平台的免费性、开放性,以及现今Android智能手机的普遍性,本文作者利用了其中的GPS模块,Wifi网络,在Eclipse集成开发环境下,编写了服务器与客户端两个程序。服务器程序安装在固定于露天甲板上的Android手机中,不间断地接收GPS信息,从中获取船舶的经度、纬度信息,并计算船舶的航向和航速。安装在船员Android手机中的客户端程序,通过联通的Wifi网络访问服务器,不间断地获取航行信息,并将这些信息动态地显示在手机界面上。     

基于客户端/服务端结构的牧场奶源数字化管理系统的构建

根据牧场奶源管理的需要，采用NET软件平台，N层体系结构及客户端/服务端（client/server，C/S）模式，构建了牧场奶源管理系统，该系统可以实现牛群和个体等一般信息的管理，在此基础之上，实现了以奶源管理为中心，并可以实现产奶各项生产指标分析和统计的功能。为了实现牧场奶源管理的计算机化、规范化、数据化、透明化,为牧场企业资源计划（enterprise resource planning，ERP）管理提供数据支持。     

蛋鸡育成期的管理要点

正蛋鸡育成期是指7~20周龄这一阶段,是鸡生长发育的关键期,其中心任务是培育出成活率高、均匀度好、开产体重和开产日龄均达标的健康鸡群。1体重和均匀度1.1在育成期控制体重和均匀度的必要性控制好体重和均匀度的前提是必须定期称重。体重:为了掌握雏鸡体重发育情况,必须坚持每周称重。用称得的体重计算出全群的平均体重。称重鸡只要达到足够数量(最好100只左右,至少50只)。     

基于Windows IoT的智能家居系统的设计

本文介绍了一种新型的基于WindowsIoT的智能家居系统的设计,系统采用WindowsIoT作为系统的软件平台,将其运行在以开发板为基础的硬件平台,从而实现智能家居控制系统。利用服务器作为服务端连接控制端和受控端,实现对智能家居的控制。在系统的软件部分,通过编写在WindowsIoT上运行的程序来控制智能家居。     

耕牛体测估重与实际称重的对比试验

<正> 体重是家畜防病治病投药的重要依据。要正确计算体重,最好的办法是称重,但在实际工作中,特别是在农村大规模开展治疗和驱虫工作中,要做到逐头称重有困难,大多还是采取用体测估重法。这种办法往往与实际称重有很大误差,为了摸清其误差的大小和寻找校正的办法,我们做了这个对比试验。