拜城油鸡与和田黑鸡早期生长规律及生长曲线拟合与分析

为了解拜城油鸡与和田黑鸡生长规律,采用Logistic、Gompertz、Bertalanffy三种非线性模型分别对其0~14周龄的生长规律及生长情况进行拟合与分析。结果表明,拜城油鸡及和田黑鸡0~14周龄的累积生长曲线基本一致并均表现为"S"型。三种模型均能较好地拟合拜城油鸡与和田黑鸡生长曲线,拟合度(R2)均高于0.998,其中Gompertz模型的拟合效果最好(拜城油鸡R2=0.9994,和田黑鸡R2=0.9993),拟合度高于Logistic和Bertalanffy模型。通过Gompertz模型拟合的拜城油鸡及和田黑鸡的极限体重(成熟体重)分别为2 119.315 g和2 072.649 g,拐点体重分别为779.733 g和762.564 g,拐点周龄分别为6.375周和6.163周,最大周增重分别为183.237 g和176.915 g。研究结果为了解新疆地方鸡种的生长发育规律及其开发利用提供了参考。     

腾冲雪鸡生长曲线分析与拟合的研究

为了解云南腾冲雪鸡的生长发育规律,运用Logistic、Gompertz、Bertalanffy三种非线性模型对腾冲雪鸡0~18周龄体重生长数据进行生长曲线拟合和分析。结果表明:三种非线性模型都能很好地拟合腾冲雪鸡的生长曲线,且拟合度均在0.99以上,其中以Gompertz模型在拟合度和预测体重方面效果较好,因此Gompertz模型可作为腾冲雪鸡拟合的最佳模型。     

独龙鸡生独龙鸡生长曲线拟合分析

为了解独龙鸡生长发育规律,运用Logistic、Gompertz、Bertalanffy三种非线性模型对其0～20周龄体重进行生长曲线拟合和分析。结果表明:三种模型均能很好地拟合独龙鸡的生长曲线,拟合度均在0.99以上。其中以Gompertz模型拟合效果最优,拟合度R2为0.993,拐点周龄为7.202,拐点体重为742.356 g。该结果为独龙鸡的系统选育及饲养管理提供科学依据。     

新扬州鸡生长模型的比较研究

运用Logistic、Von Bertalanffy和Gompertz三种非线性生长模型来对新扬州鸡的生长曲线进行拟合。结果表明，这三种模型都能较好的描述新扬州鸡的生长规律，二种曲线的拟合度均在0.99以上，其中Bertalanffy模型的拟合度最高，达0.99844。因此，通过生长模型的建立可以较好的预测机体的生长发育，提高管理水平和经济效益。     

盐津乌骨鸡生长曲线分析与拟合研究

为了解云南盐津乌骨鸡的生长发育规律,运用Logistic、Gompertz、Bertalanffy3种非线性模型首次对盐津乌骨鸡0~18周龄体重生长数据进行了生长曲线拟合和分析。结果表明:3种非线性模型都能很好地拟合云南盐津乌骨鸡的生长曲线,且拟合度均在0.99以上。经比较发现,3种生长曲线中以Gompertz模型在拟合度和预测体重方面对盐津乌骨鸡母鸡效果更佳显著,因此认为Gompertz模型可作为云南盐津乌骨鸡拟合的最佳模型。     

浦东鸡生长曲线拟合和分析比较

为了解浦东鸡的生长发育规律,研究利用Logistic、Gompertz和Bertalanffy三种生长曲线模型对浦东鸡公、母鸡0~20周龄的生长情况进行拟合与分析。结果:三种模型均能很好地拟合浦东鸡生长曲线,浦东鸡公、母鸡的R~2均在0.992以上,其中,Bertalanffy模型拟合效果最佳,公、母鸡的R~2分别为0.995和0.999。进一步分析三个模型的拟合值,公鸡的生长曲线拟合值与实测值相比较,Logistic模型0~3周龄明显大于实测值,4~8周龄低于实测值;Gompertz和Bertalanffy模型比Logistic模型生长曲线的拟合值更接近于实测值。母鸡的生长曲线拟合值与实测值相比较,Logistic模型0~3周龄明显大于实测值,Gompertz模型0~2周龄略大于实测值,Bertalanffy模型的拟合值与实测值最吻合。结果表明:Bertalanffy模型用于估计浦东鸡生长发育阶段体重最佳,Logistic模型最差。运用三种模型对浦东鸡进行生长曲线的拟合和分析有效,可预测浦东鸡的生长发育规律,为开展浦东鸡精准饲养和育种提供可靠依据。     

BWEL-SPF鸡生长曲线拟合研究

为研究BWEL-SPF鸡的生长发育规律,采用Logistic、von Bertalanffy和Gompertz 3种非线性数学模型对其生长情况进行拟合和分析。结果:von Bertalanffy和Gompertz模型拟合度均大于0.995,能较好地拟合BWEL-SPF鸡的体重生长曲线,其中von Bertalanffy模型为最佳模型。研究结果为揭示BWEL-SPF鸡的生长发育规律以及为SPF鸡的保种育种、饲育管理提供依据。     

优质鸡鸡冠发育及生长曲线拟合分析

试验用Logistic、Von Bertalanffy和Gompertz三种非线性生长模型对所选育的优质肉鸡W和H2系体重与鸡冠的生长发育进行拟合.研究结果表明:3种模型均能较好地拟合其生长曲线,拟合度均在0.99以上,体重生长拟合中Compertz曲线模型拟合效果要优于Logistic和Von Bertalanffy,拟合度达0.998以上;鸡冠生长拟合中Logistic曲线模型拟合效果要优于其他两种模型,拟合度达0.999,拟合参数估计值表明:W系鸡冠生长拐点日龄、拐点值和最大周增长均小于H2系,体重生长出现的拐点时间要早于鸡冠生长的拐点时间.本研究结果为掌握鸡冠生长发育规律提供参考.     

马冈鹅胚胎生长曲线拟合与比较分析

运用Logistic、Gompertz和von Bertalanffy 3种非线性模型分别对马冈鹅的胚重和胚长进行了曲线拟合和分析。结果表明,3种模型均能较好地拟合马冈鹅胚胎的生长曲线,拟合度(R²)均高于0.99,其中以von Bertallanffy模型拟合胚重的效果最好,Gompertz模型拟合胚长的效果最好(拟合度分别为0.995和1.000)。本研究结果为及时了解马冈鹅胚胎时期的生长发育规律提供了参考依据。     

太平鸡生长规律与生长曲线拟合研究

为探索太平鸡的生长发育规律,本研究以200羽太平鸡(公母各半)为试验动物,运用Logistic、Gompertz和Bertalanffy三种非线性模型对太平鸡公鸡和母鸡的周龄、体重和生长数据进行生长曲线拟合和分析。结果表明:三种非线性模型都能很好地拟合太平鸡公鸡和母鸡的生长曲线,且拟合度(R2)均在0.996以上,其中Gompertz模型对太平鸡公鸡和母鸡的拟合效果均最佳,拟合度(R2)在0.998以上,因此Gompertz模型可作为太平鸡公鸡和母鸡生长曲线拟合的最佳模型。     

高邮鸭生长发育与曲线拟合研究

为了研究高邮鸭的早期生长发育规律,本试验运用Gompertz、Logistic和Von Bertalanffy 3种非线性生长模型对高邮鸭1~10周龄生长情况进行了分析和曲线拟合。结果表明,高邮鸭早期生长迅速,3周龄时体重增加最大;3种模型均能较好地拟合高邮鸭早期生长,其中Gompertz曲线模型的拟合度为0.99902,拟合估计值与实际观测值最接近,拟合效果最佳,更适合早期生长发育较快的高邮鸭。     

阿坝州藏鸡生长曲线拟合与分析

为研究阿坝州藏鸡的生长发育规律,试验采用Logistic、Gompertz和Bertalanffy 3种非线性生长模型分别对3个藏鸡品系的0~24周龄体重生长数据进行了曲线拟合和分析。结果显示:3种数学模型均能很好地拟合阿坝州藏鸡的生长曲线,拟合度均在0.994以上,其中以Gompertz模型拟合效果最好,公鸡和母鸡的拟合度分别为0.997和0.998。研究表明,运用3种模型对阿坝州藏鸡生长曲线进行拟合是可行的,研究结果为开展阿坝州藏鸡专门化品系选育提供了科学参考。     

平坝灰鹅生长曲线拟合与分析

为了研究平坝灰鹅的生长发育规律,试验采用Logistic、Gompertz和Bertalanffy三种非线性生长模型对平坝灰鹅0～20周龄体重数据进行曲线拟合和分析。结果表明:三种非线性模型均能很好地拟合平坝灰鹅生长曲线,其中Gompertz模型拟合度最好;平坝灰鹅公鹅和母鹅的拐点体重分别为2 828. 044 g和2 474. 433 g,拐点周龄分别为6. 959周和6. 997周,最大周龄增重分别为574. 093 g和484. 989 g。说明平坝灰鹅的生长发育规律可以用生长曲线进行拟合与分析,且Gompertz模型拟合效果最好。     

三黄鸡育成期生长曲线的拟合研究

以三黄种鸡为材料,研究了7～21周龄体重的变化,运用Logistic、Gompertz和von Bertalanffy3种非线性模型分别对三黄鸡的生长曲线进行拟合和分析。结果表明,3种模型均能较好地拟合三黄鸡的生长曲线,拟合度(R2)均高于0.977,但von Bertalanffy模型拟合效果最佳。运用3种模型对三黄鸡育成期进行生长曲线的拟合与分析是可行的。     

嘉积鸭生长曲线拟合研究

为了解嘉积鸭的生长发育规律,采用Logistic、Gompertz和Bertalanffy三种非线性生长模型进行拟合。结果表明:三种模型均能较好地拟合嘉积鸭生长曲线,Gompertz模型拟合效果最佳。     

山鸡生长曲线拟合和分析比较研究

为了探索山鸡生长发育规律,试验采用Gompertz、Logistic、Bertalanffy三种非线性模型每周分别对0~17周龄不同性别山鸡的3个品种中华环颈雉、美国七彩山鸡和黑化山鸡测定体重数据后进行了生长曲线拟合和分析。结果表明:三种模型均能较好地模拟山鸡生长曲线,而Gompertz和Bertalanffy模型拟合效果更佳;进一步分析三个模型的拟合值,Bertalanffy模型对初生重的拟合值与实测值相差很大,Logistic模型对3个品种不同性别前3周的拟合值与实测值差异较大,而Gompertz模型拟合值更精确地拟合山鸡不同周龄的体重。运用三种模型,特别是Gompertz模型对山鸡进行生长曲线拟合和分析,可以及时了解山鸡生长发育规律,为开展山鸡精准饲养和育种提供可靠依据。     

不同性别龙胜凤鸡生长曲线的拟合与分析

为了解龙胜凤鸡的生长发育规律，本研究运用Logistic、Gompertz和Bertalanffy3种非线性模型分别对龙胜凤鸡的生长情况进行曲线拟合和分析。研究结果表明，3种模型均能较好的模拟龙胜凤鸡生长曲线，拟合度假。）均高于0．99，其中以Bertalanffy模型的拟合度最高（公、母鸡都为0．997）。因此，运用3种模型对龙胜凤鸡进行生长曲线的拟合和比较分析是可行的，本研究也为及时了解龙胜凤鸡的生长发育规律提供了参考。     

金华猪Ⅰ系生长曲线拟合

本文运用Logistic、Gompertz和Bertalanffy模型对金华猪Ⅰ系公、母猪0~6月龄生长曲线进行了分析和非线性拟合研究。结果表明,金华猪的公、母猪在6月龄前生长曲线基本一致,Logistic、Gompertz和Bertalanffy模型均能比较好地拟合Ⅰ系金华猪公猪的生长曲线(R2分别为0.998,0.998和0.997)和母猪的生长曲线(R2分别为0.995,0.998和0.998),但Gompertz模型在拟合度和预测体重效果方面相对较好。     

塞北乌骨鸡生长曲线模型拟合比较与分析

为了解塞北乌骨鸡的生长发育规律,运用Bertallanffy、Gompertz和Logistic三种非线性模型分别对塞北乌骨公、母鸡1～14周龄的体重进行生长曲线拟合与分析。结果表明,三种模型均能较好地拟合塞北乌骨鸡生长曲线,拟合度均达到0.992以上,其中Logistic拟合效果最好。     

吐鲁番斗鸡生长曲线的拟合与分析

运用Logistic、Gompertz和Von Bertalanffy 3种非线性模型分别对吐鲁番斗鸡进行曲线拟合和分析。结果表明,3种模型均能较好的模拟吐鲁番斗鸡生长曲线,拟合度(R~2)均高于0.99,其中以Von Bertalanffy模型的拟合效果最好。根据此模型建立的吐鲁番斗鸡的生长曲线,为吐鲁番选育和改善饲养管理提供依据。