基于多元GARCH模型的猪肉价格与仔猪价格波动研究

近年来中国猪肉价格波动剧烈,2016年猪肉市场又出现了大幅波动,再次引发了社会的关注。为了分析猪肉与仔猪价格及其收益率的波动关系,研究利用多元GARCH模型检验了猪肉及仔猪价格波动是否存在集群效应和溢出效应。结果说明:我国猪肉和仔猪市场均存在集群效应和溢出效应,即猪肉与仔猪市场受到外部冲击时,猪肉和仔猪市场都将出现持续的波动;同时,猪肉与仔猪价格之间的波动容易在两个市场间传递,一个市场的剧烈波动会引发另一个市场的剧烈波动。由于我国生猪养殖户缺乏市场信息,一旦市场出现价格波动容易盲目扩大或缩小养殖规模,继而引发后续价格波动,因此为稳定市场,政府应提升市场信息透明度,利用生猪储备调控猪肉价格防止出现价格大幅度波动。     

基于X12-ARIMA模型的猪肉价格波动规律研究

本文利用X12季节调整法和H-P滤波法,以我国2000年1月—2017年10月的猪肉价格为对象,从季节调整后的数据中分离出季节要素序列、不规则序列及趋势循环序列,并分析出猪肉价格整体波动情况及规律。结果表明:我国猪肉价格整体呈上涨趋势,平均每34个月经历一次周期波动,具体表现在每年1季度和2季度处于季节性下跌,3季度和4季度处于季节性上升,其中9月和12月上涨至最高点,4月和5月下降至最低点。最后,运用ARIMA模型预测我国2017年11月—2018年12月的猪肉价格。     

主要替代品价格波动对猪肉价格波动的影响研究

近年来,猪肉价格波动较大,"猪周期"比较明显,猪肉价格波动除了受其自身的市场规律影响之外,还受其替代品价格的影响。文章在猪肉价格及其替代品价格波动特征进行描述的基础上,实证分析了主要替代品价格波动对猪肉价格波动的影响,结果表明:猪肉价格与牛肉价格、羊肉价格和鸡肉价格之间存在着长期的均衡关系,猪肉价格受到自身价格波动的影响最大,主要替代品中,鸡肉价格对猪肉价格的影响最大。基于此,本文对于这种现象进行了解释,最后提出了相应的政策建议。     

主要替代品价格波动对猪肉价格波动的影响研究

近年来,猪肉价格波动较大,"猪周期"比较明显。猪肉价格波动除了受自身的市场规律影响外,还受到其他替代品价格的影响。本文在描述猪肉价格及其替代品价格波动特征的基础上,实证分析了主要替代品价格波动对猪肉价格波动的影响,结果表明猪肉价格与牛肉价格、羊肉价格和鸡肉价格之间存在着长期的均衡关系,猪肉价格受到自身价格波动的影响最大,主要替代品中鸡肉价格对猪肉价格的影响最大。基于此,本文对于这种现象进行了解释,最后提出了相应的政策建议。     

基于VAR模型的我国猪肉价格波动影响因素的实证研究

猪肉价格剧烈波动既会影响广大居民日常生活甚至波及社会安定,也会影响农民养猪积极性并引发农业资源配置的低效率.本文根据2006—2019年168个月度样本数据,利用VAR模型,从猪肉自身价格以及供给和需求2个层面研究影响猪肉价格波动的主要因素.实证研究显示:猪肉自身价格对猪肉价格波动影响最大,10个月前的猪肉价格对当月猪...     

河北省猪肉价格波动研究 ——基于X-12和H-P滤波模型

猪肉价格波动会影响整个生猪产业的运行,研究猪肉价格波动可以发现市场对猪肉的消费需求情况,并为政府部门在相关方面的管理提供依据。基于2013年至2019年第1季度的猪肉月度价格数据,利用X-12季节调整法、H-P滤波模型、EXCEL2010以及EVIEWS 8.0软件,通过分析其不规则波动因素、季节因素以及趋势性、周期性因素对2019年第2季度的月度价格波动规律进行探究[1-2]。研究结果表明,河北省猪肉价格波不仅会受到国内和省内生猪养殖的共同影响,而且疫情、政策等外部因素也会对猪肉价格变动产生较大影响。     

青海省近年来猪肉价格持续波动的研究

针对2007年7月-2010年11月以来41个月的青海及相关地区仔猪和猪肉市场价格波动进行了数据分析和研究,重点就青海仔猪和猪肉等市场价格波动规律进行探讨,为今后进一步研究本地猪肉市场提供了一定的理论依据。     

黑龙江省猪肉价格波动的非对称性研究

研究猪肉价格波动的非对称性特征对掌握猪肉价格波动规律,降低猪肉价格波动水平具有重要意义。笔者运用自回归条件异方差(GARCH)族模型对2002年1月份—2016年6月份间黑龙江省猪肉价格波动的非对称性特征进行分析。结果表明:黑龙江省猪肉价格存在非对称性波动,且为"正的非对称性"波动。具体表现为猪肉价格受到正向冲击时的波动水平显著大于其受到负向冲击时的波动水平;价格非对称性波动产生的主要原因是由于价格调控政策的时滞性和猪肉供给方不当的供给行为而导致的。基于上述结论提出相应的政策建议。     

近年来猪肉价格波动的研究与思考

本文针对2004年以来全国及国内其它地区仔猪和猪肉市场价格波动规律进行研究,并以青海省为例就仔猪和猪肉市场价格波动原因进行初步分析,得出近年来不同地区猪肉价格波动的线性规律,并对猪肉价格波动进行思考,为今后进一步研究提供理论依据。     

基于VAR的猪肉价格波动对仔猪价格的影响分析

<正>猪肉是中国消费者餐桌上的主要肉类消费品,其价格的变化影响到居民的生活水平;并且猪肉价格与CPI的变化有着密切的关系~([1])。中国近些年猪肉价格的波动幅度剧烈,猪肉价格陷入一种"短缺"与"过剩"交替互现的波动之中~([2])。因此,研究猪肉价格波动形成的机制是解决价格波动的重要出发点。由于猪肉价格的频繁波动,引起了广泛的关注。已有猪肉     

近年我国猪肉价格波动分析

猪肉消费在我国居民肉类消费中占有主体地位,猪肉价格的波动严重影响城乡居民的生活。文章利用X12季节调整法和HP滤波法,对近年来我国猪肉价格波动进行分析,并提出稳定猪价的对策建议。     

浅析影响猪肉价格波动的因素

正猪肉等主要畜产品作为我国当前肉类消费的主要供给品之一,已成为主导市场发展方向及趋势的决定性因素。然而,近年来由于受劳动力成本、饲料饲喂成本上升等因素制约,市场猪肉价格波动幅度较大,呈周期性变化,这不仅对养殖场(户)造成很大经济损失,还对消费者造成抑制购买欲望,挫伤其购买积极性,致使猪肉     

猪肉价格波动非对称传导研究的文献综述

猪肉价格波动一直是社会各界广泛关注的问题,其非对称传导特征引起了学者的重视,国内外相关研究成果十分丰富,研究体系也较为成熟。笔者主要从研究理论和研究方法方面对前人的研究进行梳理总结。从研究理论上来看,相关学者主要从产业链间的纵向传导、地区及产品间的横向传导以及外部冲击因素的影响等三个路径及角度来探讨猪肉价格波动非对称传导的影响因素及机制,实证方法主要基于传统的线性及非线性模型。最后总结了现有研究文献的不足和仍需改进之处,认为未来需要从层面细化、机制综合、理论提升、方法创新等方面进行探讨,并基于此提出了猪肉价格波动非对称传导研究的新思路及新方法。     

猪肉市场价格波动分析及调控

近日来,受非洲猪瘟的影响,持续上涨的猪肉价格正引发国民和社会的普遍关注。国家市场监管总局在国新办发布会上发表声明,生猪及猪肉市场价格秩序总体稳定,通过12358价格监管平台和各地情况来看,截至目前没有发现囤积居奇、串通涨价和哄抬物价等问题,但不排除可能存在此类问题。因此,对于猪肉市场引起的肉产品价格波动,国家各部门正积极发布应对调控措施,确保猪肉及其他畜禽产品价格稳定市场有序发展。     

猪肉价格年内不会出现大的波动

据农业部农产品批发市场信息网监测,7月底猪肉价格为14.94元/kg,环比涨1.6%,为连续第8周上涨,比上涨前高11.3%。截至7月22日,活猪价格为10.32元/kg,连续7周小幅上涨,重回10     

浅析白银市平川区猪肉价格波动的原因

猪肉市场价格反映了市场的基本需求,是评价猪肉生产与消费的重要指标。猪肉市场价格的变化遵循一定的市场规律,在市场机制的影响下,猪肉价格呈现出周期性的波动,在一定程度上对猪养殖产业以及社会大众的生活产生影响。     

非洲猪瘟对广东省猪肉价格波动的影响研究

本文运用协整检验以及向量自回归(VAR)的方法对非洲猪瘟与猪肉价格波动的关系进行了实证检验,结果表明,非洲猪瘟在短期内会显著影响到猪肉的价格波动,且非洲猪瘟和猪肉价格波动之间存在着协整关系。此外,非洲猪瘟在短期内会加剧猪肉价格的波动,长期来看对猪肉价格的波动能够在一定程度上起到抑制作用,需要政府辅以适当的防控手段。     

基于MS-AR模型的黑龙江省生猪价格周期波动研究

为了研究黑龙江省生猪价格近年来涨跌变化的特点和规律,预测生猪波动周期和价格走势,降低生猪价格大幅波动引起的市场风险,笔者采用MS-AR模型对黑龙江省生猪价格周期波动特征进行了深入研究。结果表明:生猪价格时间序列中存在着"下跌区制""稳定上涨区制"和"快速上涨区制"三种状态;生猪价格在不同区制上具有不同的持续性和波动性,而且生猪价格在不同区制上的概率以及不同区制之间的转移概率存在着显著的差异,因此黑龙江省生猪价格调控政策应该依据生猪价格周期波动的区制特征来制定。     

我国猪肉价格波动及影响因素分析

正1引言1985年之后国家逐步放开猪肉的购销管制,猪肉逐步进入自由流通体制,价格受市场供求决定,虽呈现出周期性波动的特征,但价格大致平稳增长。2007年5月以来国内猪肉价格的异常暴涨,成为建国以来历史最高点。同时还引发其他基本消费品价格的不断上涨,猪肉价格一时成为社会关注的热点。     

吉林省猪肉价格波动影响因素实证分析

猪肉市场价格是体现猪肉供给与需求情况的一个重要指标。文章从供给和需求两个层面上分析了影响吉林省猪肉价格变动的主要因素,从生猪生产、国民经济水平、养殖户预期、居民收入水平、替代品价格以及其他6个方面选择仔猪价格、城镇居民人均收入等9个影响因素,运用主成分回归分析进行实证研究,得出各因素对吉林省猪肉价格变动的影响程度,并提出相应对策。