小陇山林区人工油松林立地分类与质量评价

应用数量化理论Ⅰ建立各立地因子与油松(Pinus tabulaeformis)人工林地位指数之间的多元线性回归,根据回归结果筛选主导立地因子,小陇山林区油松人工林立地因子贡献率大小顺序为:坡度海拔坡位土层厚度坡向。根据综合多因子与主导因子相结合的原则,确定采用海拔高度划分立地类型区;采用坡位划分立地类型组;采用坡度和土壤厚度划分立地类型,将小陇山林区油松人工林划分24个立地类型,同时对小陇山林区现有油松人工林林地进行了评价。     

云南西双版纳柚木人工林立地类型划分及评价

【目的】探讨西双版纳柚木人工林立地类型,为西双版纳及其他类似地区的柚木人工林立地选择提供科学依据。【方法】对12~26年生的柚木人工林,采用典型抽样方法,设置51块样地,测定样地内柚木生长指标,记录地形因子,分析土壤理化性质;采用逐步回归方法筛选土壤主要化学因子,以主成分分析划分土壤养分等级。运用数量化理论Ⅰ,分析立地因子与样地林木生长量的关系。【结果】土壤养分等级、土壤质地、坡向、坡位、坡度、土壤密度和海拔等立地因子与优势木高生长拟合的数量化模型复相关系数为0.865,达极显著相关(P0.01);土壤密度、土壤质地、坡度以及8个土壤养分因子(pH值、交换酸含量、全K含量、全P含量、有效P含量、交换性Ca~(2+)含量、交换性Al~(3+)含量和有效Fe含量)组成的土壤养分等级与生长均极显著相关(P0.01);在数量化模型中,土壤因子(土壤养分、土壤密度和土壤质地)对柚木优势木高生长贡献率达58.3%,且影响均极显著(P0.01);根据数量化回归模型中各样地立地因子得分,划分4组生产力等级,并以土壤密度、土壤质地及土壤养分3个立地因子划分11个立地类型,且对各生产力等级生长情况及立地因子特点进行评述,4组生产力等级由高产到劣产,柚木优势木年均高生长量分别为1.70~1.81,1.22~1.31,1.08~1.12和0.51 m。【结论】柚木生长在通气透水性较好的粉砂质壤土上好于在砂壤土、重壤土上;对土壤密度敏感,喜欢较高土壤密度;在盐基饱和度、全K含量、有效P含量和交换Mg~(2+)含量均高的立地上最佳;在强酸性、土壤交换性Al~(3+)和有效Fe含量高时生长极差。在本区选择合适的立地发展柚木时,应着重考虑土壤密度、质地以及酸度等,选取较高肥力的立地;对因立地差而生长不良的现有林分应及时改造,以尽量降低损失。     

红松大径材林立地质量评价

对黑龙江省东京城林业局的红松大径材人工林进行林分调查和立地因子调查,运用数量化理论Ⅰ对样地进行数量化分析,选择坡向、海拔高度、坡位作为主导因子,将东京城地区红松大径材林划分为4个立地类型组和17个立地类型。建立红松优势高与立地因子的关系模型,对东京城地区红松大径材林进行立地质量评价,结果显示,东京城地区50%的立地质量评价为优,50%的立地质量评价为良,无差评。     

晋东南石灰岩山地油松人工林立地类型划分及评价

利用１１８块野外标准地资料，对晋东南石灰岩山地油松人工林进行了立地类型划分及生长评价。经分析坡向、海拔、土层厚度为影响林木生长的主导立地因子，３个主导立地因子共构成２４个组合立地，每个组合立地可视为一个立地类型，用最优分割法将２４个立地类型划分为４个立地类型组。在优势木与平均木树高相关分析的基础上，以椽材林木为标准。对４个立地类型组进行了林木生长评价与预测。     

湖北省杉木人工林立地类型划分及评价

以湖北省杉木人工林为研究对象,选择166块具有代表性的杉木人工林标准地,并测定样地的常规立地因子。利用数量化理论Ⅰ的方法建立了杉木优势高与立地因子之间的关系模型,对研究区杉木人工林进行立地类型划分及立地质量评价。结果表明,所选择的5个立地因子与优势高数量化拟合的复相关系数为0.639;海拔、腐殖层厚度和坡位这3个立地因子对优势高的贡献率达84.99%,且影响均达到极显著水平;采用海拔、腐殖层厚度和坡位3个因子构建研究区杉木人工林立地类型,共划分为22类;按照优、良、中、差4个评价等级对166块样地所属的立地类型进行立地质量评价,得出湖北省杉木人工林在中海拔、土壤湿润、土壤养分含量较高的立地条件下生产力较高,研究区立地质量整体处于中等偏上水平的结论。     

基于哑变量的闽楠人工林单木树高曲线模型

【目的】通过建立含立地类型哑变量的湖南省金洞林场闽楠人工林单木树高曲线模型,为湖南省金洞林场闽楠人工林的目标树经营和生长预估提供理论依据。【方法】以湖南省金洞林场为研究区域,基于18块闽楠人工林固定样地2019年调查数据,选取了11个具有代表性的树高曲线模型对闽楠人工林树高-胸径关系进行了拟合,从中筛选出了拟合效果最好的模型作为构建哑变量模型的基础模型;通过对18块固定样地进行立地因子调查,采用数量化方法Ⅰ,以各林分的平均木优势高为因变量,立地因子为自变量,对立地因子进行评价,得到影响显著的立地因子,并通过划分等级和聚类分析来划分立地类型;将立地类型做为哑变量添加到基础模型参数及不同组合中,构建基于立地类型哑变量的金洞林场闽楠人工林单木树高曲线模型。【结果】在11个基础模型中,拟合的树高曲线最优基础模型为Weibull方程,其决定系数为0.780 4最大,平均绝对误差(MAE)为1.770 9,均方根误差(RMSE)为2.701 3最小。以Weibull方程作为基础模型,在构建的含立地类型的哑变量模型中,将哑变量添加在参数c上效果最优,决定系数为0.834 9,平均绝对误差(MAE)为1.529 5,均方根误差(RMSE)为2.131 6。对比于基础模型,决定系数提升了6.98%,平均绝对误差(MAE)降低了13.6%,均方根误差(RMSE)降低了26.7%。【结论】含立地类型哑变量的金洞林场闽楠人工林单木树高曲线模型拟合效果优于基础模型,并且具有更高的适用性,能反映不同立地类型下的树高、胸径生长差异,可以为湖南省金洞林场闽楠人工林的目标树经营和生长预估提供理论依据。     

伊春市落叶松人工林立地质量评价

将伊春林区落叶松人工林的调查资料,按不同的坡向和坡位分成六个立地类型组,分别建立立地质量数量化模型,并对伊春林区的落叶松人工林的主要立地类型进行立地质量评价。不同的立地类型组的数量化模型,确定了各立地类型组中影响林木生长的主导因子及各因子的得分贡献。     

辽宁省刺槐人工林立地分类的研究

本文对辽宁省刺槐人工林立地类型进行了划分。依据刺槐的生物学及生态学特性，分级序将辽宁省刺槐人工林立地共划分为２个立地区域，５个立地区，５个立地亚区，５个立地类型小区，１５个立地类型组，３８个立地类型，并预估了各主要立地类型的生产潜力。     

维都林场立地类型划分及质量评价

以地貌，母岩，坡位，土层厚度和土类做为划分维都林场立地类型的主导因子，共划分１１个立地类型。采用０－１评分法进行单因子等级的评价和立地类型因子权重的确定，并以二者的打分值对立地类型因子进行综合评价，为该林场的主要树种各选择出４个最为适宜的立地类型，实现了对林场的立地类型进行树种适生的综合评价。     

秃杉立地定量评价系统的研究

本文根据云南滇西秃杉中心产区调查的人工林祥地资料，对立地分类评价系统方法，理论进行全面系统的研究。根据主导环境因子的综合规律，由高级到低级逐级控制，采用数量化理论Ｉ筛选主导因子，系统聚类定量划分立地类型，评价立地质量。提出秃杉立地分类为５级，立地评价系统方法为５大质量保证体系，提高总体设计质量，为科学造林、营林提供科学依据。     

Site classification of the eastern forest region of Daxing''''an Mountains

StudysiteThestudysiteislocatedintheeasternslopeofDaxing'anMountains(47"25'~49'37'N,119'37'-122"45'E),whichbelongstotheBalinForestryBu-reauofNeiMenggol.ThemaintopographyislowermountainsandhilIs.Thealtitudeis4oo~1ooom.Theannualaccumulativetemperature(>=1oC)isabout1845oC.AnnuaIprecipitationis42omm.Annualaveragetemperatureis-15t.Thefrost-freeperiodis97d.lnthisarea,thezonalsoilisbrownconiferousforestsoil,theothertypeofsoilismeadowsoilandbogsoiI.ThemainfundamentaIrockisgrinite.ThebasaItisse…     

耐寒桉树立地类型划分及评价

采用聚类分析和逐步回归分析的方法,分析影响桉树生长的主导因素,确定立地分类系统,划分立地类型,评价生产力。根据桉树立地条件分析结果,提出了以海拔、局部地形、土壤因素为主的三级分类系统。本分类系统按海拔划分出2个类型区,以坡位划出6个类型组,以土壤温度、成土母质和腐殖质层厚度划分出26个主要立地类型。     

崇阳县毛竹立地分类

以崇阳县较大面积集中连片的毛竹林分为研究对象,对42个标准地数据进行了统计分析。以坡向(x_1)、坡位(x_2)、坡度(x_3)、腐殖质层厚度(x_4)、土层厚度(x_5)及母岩类型(x_6)为自变量,以毛竹平均胸径(y)为因变量,对其进行逐步回归分析,确定影响毛竹生长的主导因子,并以此作为依据进行立地类型划分。结果表明,影响崇阳毛竹胸径大小的主导因子是土层厚度(x_5)、母岩类型(x_6)及坡位(x_2),回归方程为:y=6.332+0.358 x_2+0.060 x_5-0.662 x_6。通过因子分析,将6个立地因子划分为2个主成分,其中第一个主成分映了土壤因子方面的信息,第二个主成分反映了地形因子方面的信息。应用主成分聚类分析方法可将进行崇阳县毛竹立地划分为4种类型:页岩中下坡厚土层立地类型、页岩上坡中土层立地类型、石灰岩中下坡中土层立地类型及石灰岩上坡薄土层立地类型。应该分别不同立地类型,确定毛竹林经营的主要方向,并制定相应的生产描述措施以促进毛竹林高产、稳产与高效。     

土壤因子对立地生产力的影响定量研究进展

地位指数法是目前应用最广泛的评价立地生产力的方法,但对它与土壤因子的关系研究得较少。将土壤因子定量引入基于地位指数的生长模型,可直观地反映土壤对树木生长的影响。文中对国内外基于地位指数表达的立地生产力与土壤因子的关系研究所涉及的模型和方法进行了总结归纳,以期为立地生产力评价和土壤管理提供借鉴。     

海岸沙地木麻黄林立地质量评价及类型划分

[目的]充分发挥海岸带木麻黄林地的生产潜力,为福建木麻黄人工林林分质量精准提升提供理论基础.[方法]基于福建省平潭岛海岸带木麻黄林样地调查和土壤分析,通过文献查阅,结合相关性分析筛选出影响木麻黄树高的主要养分因子,利用主成分分析方法对各样地多种土壤养分指标进行降维综合评价,并用聚类分析对所选样地土壤进行分级,最后结合立...     

辽西地区山杏林立地条件分析

在大量实地调查和分析研究的基础上,确定出影响辽西半干旱地区山杏生长发育和结实量的主导因子为坡向、坡位和土层厚度,并且结合辽西地区的具体情况,将山杏分布区立地条件分为13个立地类型,且根据各立地类型特点为其设计了造林树种,做到宜地造林,更好地发挥其生态效益和经济效益。     

Site classification of the eastern forest region of Daxing’an Mountains

Based on the plot data from the investigation and the theory of forest ecology and ecological system, the site classification of the eastern forest region of Daxing’an Mountains was made by mean of mathematical method. The main factors were slope, thickness of soil layer, slope position and slope aspect. Grades of slope were used as the division standard for site type group. The slope aspect, slope position and thickness of soil layer were used as the division standards for site type. Altogether 7 site type groups and 15 main site types were determined the region. It provided reliable fundamental basis for the reasonable management and planting design in the area. Responsible editor: Zhu Hong     

衡阳地区杉木立地评价及其应用

对湖南衡阳市三个不同地貌区域的山区、孤山区及丘陵区，分别进行了立地质量评价调查研究，共取样地３６２块，优势木、解析木３６２株，并应用多元统计分析，对影响杉木生长的主导立地因子作了筛选，结果认为影响衡阳市杉木生长主导立地因子是中地貌、坡位、坡形、开阔度（ｍ）及土壤腐殖质层厚度与土层厚度。并以中地貌为依据划分了三个立地类型区；以坡位划分立地类型组；以坡形与土壤划分立地类型，同时编制了地位指数表，用以预测立地生产力。从评价立地质量得出，发展杉木以重山区生产力为最高，地位指数１４以上的立地占３５％以上；孤山及丘陵区只占３％～１５％。孤山及丘陵区不宜大面积发展杉木，只宜局部地方种植。     

Relationship between site index of oriental spruce [Picea orientalis (L.) Link] and ecological variables in Maçka,Turkey

Abstract

Oriental spruce [Picea orientalis (L.) Link] is a species native to Turkey, covering about 350,000 ha. The species is of great importance to the production of timber as well as to the creation of social welfare in eastern Black Sea region. There are few studies about ecological variables affecting oriental spruce site productivity. Based on data from 90 sample plots, multiple regression models were developed using topographic, edaphic, soil nutrients, climatic subgroups and all factors integrated. Within the different subgroups of site factors, the integrated model with all ecological variables provided the best statistical results, which explained 77% of index variation. Other topographic, edaphic, soil nutrients and climatic subgroup models were enumerated by the success of modelling site index of oriental spruce from the related site variables. The results show that the integrated model is more successful than the models developed separately for each ecological variable. However, the integrated model included 12 different variables and thus the assessment of some of these model variables, e.g. element content of the soil (Ca²⁺, Mg²⁺, etc.), require potentially laborious soil analyses and costly applications. Therefore, the topographic model with only three variables (R ²=0.656), which can be assessed directly from digital maps by Geographical Information System (GIS), seems to be more promising and convenient, since the model can be easily applied to large areas. The results can be translated into practical recommendations to forest managers for selecting suitable site conditions for oriental spruce.