AMMI模型在玉米区域试验中的应用

采用AMMI模型对2003年黄淮海夏玉米品种区域试验(二)组的试验数据进行分析。结果表明,3条显著的主成分轴共解释了56.91%的互作平均产量;X1132X和农大108属于高产、稳产型品种,适应性广;中科1号平均产量较高,稳定性较好;农华022、DH3631平均产量较低,稳定性较好。从AMMI模型互作效应结果看出,河北省永年、江苏省连云港、河南省濮阳、河南省郑州试点对品种的分辨力较强;山东省长青、陕西省泾阳、山东省德州、河南省洛阳试点对品种的分辨力较弱。X1132X除在江苏省连云港、河南省睢县、安徽省宿州、山西省绛县、河南省宝丰外,具有广泛的适应性;DH2101在山东省长青具有特殊适应性。     

基于AMMI模型的玉米区域试验地点鉴别力的重演性研究

以2002～2005年山西省中晚熟春玉米区域试验为例,基于优化的AMMI模型采用欧氏距离法分析地点鉴别力的大小,采用组内相关系数评价它们在年内、年际的重演性。结果表明,2004～2005年的地点鉴别力差异明显,而且有较好的重演性;共明确9个高鉴别力的地点,这些地点在不同条件下有高度的一致性。基于AMMI模型分析地点鉴别力的方法适用于玉米品种区域试验。     

水稻区试品种稳定性分析的AMMI模型应用

将ＡＭＭＩ模型应用于水稻区试稳定性分析,并将分析结果与线性回归分析进行比较,ＡＭＭＩ模型可深入分析品种与区试地点的互作,为水稻区试品种稳定性评价提供参考。     

AMMI模型在芝麻区域试验中的应用

运用AMMI模型对2000年河南省芝麻区域试验数据进行分析。结果表明，AMMI模型能具体、直观、灵敏地综合评价芝麻区域试验中参试品种的稳定性。同时还分析了Di(1)与Di(2)的一致性问题，并对基因与环境的互作进行了探讨。     

应用AMMI模型评价湖南棉花区试品种的稳定性

应用AMMI模型对2007年湖南省棉花区试QB组产量进行了分析,结果表明:通过AMMI模型的分析结果能更有效地解释基因与环境间的互作,从而提高综合评价参试品种稳定性的能力.     

AMMI模型在旱地小麦区域试验中的应用

作物品种区域试验中基因型和环境互作现象普遍存在,AMMI模型作为一种分析G×E互作关系的方法,可非常有效的补充现有区域试验分析方法的不足。AMMI模型中双标图和特殊互作效应值Dge的引人,为直观地、定量地估计试点对品种的分辨力及品种对试点的特殊适应性提供了一种非常有效的手段。通过时2001～2002年度黄淮旱地小麦区试结果进行分析,三条显著的主成分轴共解释了82.56％的互作平方和,品种洛旱2号和晋麦47属高产穗产型品种,天95-3产量校高但穗产性差,济旱6001、Q92-3074穗产性好但产量轻低,临旱619、小山211产量低而不穗;从AMMI双标图及互作效应值可看出高产类型品种中,洛旱2号除天水、黄骅、绛县试点外,具有广泛的适应性,天95-3则仅对天水、长武、成县试点有特殊适应性,长6154对铜川、鹤壁、绛县、洛阳有特殊适应性。     

应用AMMI模型分析四川省油菜区试品种(系)的稳定性

将ＡＭＭＩ模型应用于１９９７年四川省油菜区试参试品种稳定性评价研究,得到了如下结果;ＡＭＭＩ模型优于传统的回归分析法。６个参试种产量稳定性较好的量双低吕系Ｅ,稳定性最差的为三系组合Ａ。讨论了ＡＭＭＩ模型在分析品种稳定性应注意的问题。     

AMMI模型在小麦区域试验产量组成性状分析中的应用

为了解AMM I模型在小麦区域试验产量组成性状分析中的应用效果,利用AMM I模型对2002年四川省小麦区域试验资料进行了分析。结果表明,在分析基因型与环境互作时,AMM I模型优于多元回归和相关分析。AMM I模型中的极显著和显著项能分别解释产量、生育期、有效穗、株高、穗粒数和千粒重等性状92.6%、76.6%、80.1%、76.4%、68.4%和72.9%的交互作用平方和。AMM I模型双标图和稳定性参数Di可以分析产量性状在不同地点下的稳定性。稳定性Di值分析表明,品系和环境的变化均能对穗粒数的稳定性产生较大影响,而品系的变化对生育期影响较小,地点对株高的影响也较小;千粒重不稳定的品系更易检测出产量的不稳定性;有效穗差异大的地点,其对产量的鉴别力相对较弱;而穗粒数变化大的地点,则对产量的鉴别力较强。     

AMMI模型在蚕豆区域试验中的应用

在蚕豆品种区域试验中,品种在各地点的表现很不一致,说明品种的基因型(G)和环境(E)存在交互作用,常用的G×E交互作用分析法约束性较强,解释G×E交互作用较少。主效可加互作可乘模型(简称AMMI模型)成功地将方差分析和主成分分析结合在一起,在常规的基因型和环境的加性模型中加入了乘积形式的交互作用,能更多地解释G×E交互作用。并且借助AMMI模型的双标图,能直观、具体和灵敏地表达各参试品种的稳定性和适应性。结合稳定性参数将AMMI模型应用于2004~2005年度云南省优质蚕豆新品种联合区域试验数据的分析,结果表明:应用AMMI模型分析蚕豆品种区域试验是一种行之有效方法。     

河北省夏玉米品种基因型与环境互作综合分析

利用AMMI模型和GGE双标图,对2015年河北省夏播玉米区域试验中13个参试品种在10个试点的相关农艺性状进行分析,包括子粒产量、穗长和千粒重。结果表明,各农艺性状在不同基因型和环境间存在极显著差异,基因型和环境间存在极显著互作效应。参试品种丰产性表现较好的有龙华369、J1302、衡玉1182,丰产性表现较差的有澳玉698、JF33。衡玉1182、J1302、荃玉18、郑单958和龙华369品种稳定性表现较好,鑫研218稳定性最差。丰产性、稳产性和适应性较好的品种有J1302、衡玉1182和龙华369。     

国家甘蔗区试品种的丰产性及稳定性分析

对参加第5轮国家甘蔗品种区域试验的14个甘蔗品种的蔗茎产量、甘蔗蔗糖分和公顷含糖量进行丰产性及稳定性分析。结果表明,参试品种蔗茎产量、公顷含糖量存在品种间、年份间和地点间的显著差异,品种、年份与地点的互作效应差异显著;参试品种中云蔗99-596、Q170、Mex105、粤糖94-128、福农98-1103的蔗茎产量比CK2显著增产;Mexl05、HoCP91-555、闽糖96-1409、闽糖93-730、HoCP92-648、CP88-1762、FR93-435等7个品种的蔗糖分优于双对照;Mex105、云蔗99-596、Q170、福农98-1103、闽糖96-1409、HoCP92-648、HoCP91-555等7个品种的公顷含糖量优于双对照。综合分析结果表明：Mex105、闽糖96-1409高产稳产,高糖,公顷含糖量稳定性好,可进一步扩大生产应用;福农98-1103、HoCP92-648平均蔗茎产量高,但表现不够稳定,糖分较高,可在适宜地区推广应用。     

云南玉米区域试验点对品种判别能力的研究

以AMMI模型中达显著水平的主成分轴上的环境分量Dj作为衡量区试点对品种判别力的参数指标,Dj值小的试点,其与基因型互作效应弱,包含较少的互作信息。对2003年云南玉米区试早熟组12个区试点进行了分析,剔除Dj值最小的4个试点后,交互作用值仅损失13.29%。     

玉米区域试验品种的模糊综合评价

应用模糊数学方法建立模糊综合评价模型对玉米区域试验品种进行定量化评价.结果表明,这种模糊综合评价方法在因子的定量化方面更加准确和可靠,所获得各品种的最终评价值,不仅能反映各品种之间的相对级别,而且也可直接反映出各单元的绝对等级。     

AMMI模型在高粱品种区域试验中的应用

采用AMM I模型分析方法对2006年度全国高粱品种区域试验春播早熟组的试验数据进行分析,结果表明,3条显著的主成分轴共解释了94.33%的互作平方和,吉杂121和LG601属高产、稳产型品种,适应性广泛;通杂108、龙638、吉杂202平均产量较高,稳定性较好;赤杂23平均产量较低,稳产性较差;吉粱20号和豫粱8号平均产量低且稳定性差。从AMM I模型互作效应值可看出,哈尔滨、赤峰、长春试点对品种的分辨力较强;通辽、公主岭、白城试点对品种的分辨力较弱。LG601除白城和赤峰外,具有广泛的适应性,赤杂23、吉杂121在哈尔滨和赤峰具有特殊适应性。     

甘蔗新品种产量品质性状的稳定性分析

利用AMMI模型对17个甘蔗品种的蔗茎产量(CY)、蔗糖分(SC)和含糖量(SY)进行稳定性分析,并以这3个性状的表型值和相应的品种稳定性参数(Dg)为指标,对供试品种进行系统聚类分析和评价。结果表明:甘蔗CY,SC和SY在不同品种和环境的差异以及品种与环境互作效应都达到显著水平(P<0.05);综合考虑CY,SC和SY的表现和稳定性,福农91-4710、闽糖86-2121为高产稳定性较高的品种,粤糖93-159和云蔗92-19为高糖稳定性较好的品种,粤蔗C25和桂糖92-262为低产稳定性最好的品种。