落叶松人工林树高-胸径模型的研究

本文基于辽宁清原大孤家林场18块落叶松人工林临时样地中的1 041株样木的实测胸径和树高数据,根据二者的关系建立了最优的树高-胸径关系模型。     

长白落叶松人工林实用树高生长模型的研究

军事情报研究自动化是胜利完成高技术局部战争情报保障的重要条件，包括情报资料存贮与检索自动化、情报分析自动化以及情报产品管理的自动化。     

华北落叶松人工林直径树高结构规律的研究

通过415块华北落叶松人工林标准地和3672株测高树的统计结果,验证了华北落叶松林分株数按直径分布的正态规律性,并建立了树高结构规律的数学模型。     

武夷山马尾松人工林树高曲线模型的研究

在武夷山马尾松人工林中,结合伐区调查设计采集613株胸径树高测定值的成对数据,分析树高曲线变化规律,并用9个非线性方程进行拟合对比,残差平方和、决定系数、F统计量及平均误差来衡量树高曲线模型的优劣。结果表明:用理查德方程拟合武夷山马尾松人工林的树高曲线,效果最佳,其次为逻辑斯谛方程和科夫方程,拟合效果最差的是双曲线函数和指数函数。建模对比结果在武夷山市森林资源调查,尤其是伐区调查设计中有参考应用价值。     

连城县杉木人工林树高生长状况分析

利用连城县杉木人工林的树高进行理查德曲线方程的拟合,得出其各立地质量等级的理论树高,并分析立地质量等级及经营管理水平对杉木人工林树高的影响。     

油松人工林单木树高生长模型研究

使用Richard,Logistic,Korf,Mitscherlich,Schumacher,weibull等6种理论生长方程拟合了不同立地条件下油松人工林单木树高生长过程,从中选出模拟效果最优的生长方程。研究结果显示:三参数理论生长方程Lo—gistic、weibull、Richard、Korf对油松树高生长拟合的精度基本相近,明显高于二参数的Mitscherlich、Schumach—er方程;立地指数显著影响各方程渐进线参数和形状参数,将立地指数引入各理论生长方程中,构建了模拟油松人工林单木树高生长精度最优的预测方程为Logistic式;使用未参加建模的油松解析木数据对构建的预测方程进行T检验,发现预测值与实测值之间无显著差异(P=0.6213>0.05)。可见,本文构建的预测方程可以准确预测油松人工林单木树高生长过程,为油松人工林科学经营提供重要参考。     

兴安落叶松树高曲线模型研究

应用孟家岗林场2011—2012年17块固定样地中85株解析木资料,根据经验方程选择单木树高曲线的基本模型,应用选定的模型对不同立地条件下的落叶松人工林进行树高曲线拟合,再用参数化的方法确定参数与各个林分调查因子之间的关系,从而建立单木树高曲线模型。结果表明:Richards理论模型可作为落叶松人工林单木树高曲线基本模型,其参数与林分的地位级指数(SCI)呈线性关系,而与年龄和密度的关系不明显;最终建立的树高曲线方程为H=(12.380 25+0.740 79 SCI)(1-e~(-0.05D))0.665 29+1.3,其优点是,当0≤H≤1.3时,D的取值可以为零,符合林木生长的生物学特性。     

内蒙古苏木山华北落叶松人工林生长模型研究

在苏木山不同林龄华北落叶松人工林设置27块标准地,应用2种生物量模型W=a（D²H）^b和W=aD^b对各器官生物量和总生物量进行拟合,经比较分析发现,W=aD^b模型不仅方便而且拟合更好。运用对数模型、考尔夫方程、豪斯费尔德、理查德模型、坎派资和逻辑斯蒂方程6个常用的生长模型对胸径、树高进行回归分析,结果表明:胸径生长模型用考尔夫方程拟合最好,方程为Y=6.261×Exp(0.061/x^-0.865)、树高生长模型用考尔夫方程拟合最好,方程为Y=5.453×Exp(0.043/x^-0.828)。对上述模型的预估值与实测值做配对样本t检验,sig>0.05差异不显著,预测模型的标准误差、平均绝对百分误差、平均百分误差、平均相对误差都很小,进一步证明预估计值与实测值没有显著差异,研究结果可为苏木山华北落叶松人工林生长预测提供依据,为林区的科学管理提供参考。     

关于辽宁东部山区日本落叶松树高生长率模型的研究

本研究以辽宁东部山区日本落叶松为研究对象,将日本落叶松林分平均木的解析木21株数据,用ForStat软件计算年龄间距5 a所对应的树高生长率,获取158组数据。通过对经验模型改进获取13个参考模型,将158组数据代入1stopt软件计算初始值,通过建模方程评价及适用性检验,获取最优树高生长率模型。通过对树高生长率模型的研究,来预估未来几年的林分树高,以便最大限度地减少野外调查工作量。     

Sloboda树高生长模型及其在杉木人工林中的应用

简要介绍了德国著名生物统计学家Ｂ．Ｓｌｏｂｏｄａ的树高生长模型。本研究将该方程应用于杉木人工林的优势高生长模拟中，获得良好的模拟效果。分析结果认为，用Ｓｌｏｂｏｄａ树高生长方程拟合多形指数曲线，不会导致指数年龄时的树高与指数级不符的矛盾，同时能确保拐点参数的生物意义，并且用非线型二乘法解方程参数时不需要做任何特殊处理。     

基于树干解析的兴安落叶松人工林单木生长模型研究

大兴安岭林区兴安落叶松(Larix gmelinii)作为建群种,其人工林资源的面积、蓄积正在不断扩大,成为了大兴安岭林区森林资源的有效补充。利用内蒙古自治区第二林业监测规划院(简称林勘二院)提供的解析木原始数据,采用SPSS V19.0拟合树木生长方程,分别建立了兴安落叶松人工林单木树高和胸径生长模型,对两个模型进行检验、评价,得到其回归系数(R~2)、均方误差(MSE)以及拟合效率(EF),结果均符合模型检验标准,证明模型具有较高的稳定性和估计性。最终确定兴安落叶松人工林树高生长模型为H=22.588(1-e~(-0.032t)),胸径生长模型为■。     

长白落叶松人工林全林分生长模型的研究

林分生长模型是指描述林分生长与林分状态和立地条件关系的一个或一组数学函数。关于林分生长模型的研究,是在研制各种生长过程表(收获表)中逐渐兴起的,经历了由经验回归模型到根据林分生长规律演绎出来的理论模型,由单因子的简单模型到多因子的综合模型的发展过程。目前,林分生长模型多采用RICHARDS生长方程[2,5]。该生长方程最初用于描述动物的生长,后经多人研究证明也适用于描述植物。该方程导出时只是时间变量的简单模型,经修正加入立地因子后,变为时间——立地     

落叶松人工林分密度、直径、树高与形数关系的研究

以落叶松人工林标准地单位面积株数和平均标准木直径、树高、形数为材料。结果表明，单因子均以直径估计精度较高，树高次之。双因子以密度、直径较佳；密度、树高，由于较高密度较低密度级形数差异较大（６．２％－６．３％）因此密度不可缺少。模型以拓广（６）式最优；而（３）式未反映密度对形数的影响，故不尽全面。     

沿坝地区华北落叶松胸径-树高生长模型的研究

旨在研究沿坝地区华北落叶松胸径-树高的生长状况,以北沟林场不同林龄的华北落叶松纯林为研究对象,采用实地测量和解析的方法获取华北落叶松的胸径、树高实测数据,利用SPSS分别对不同模型进行拟合.经各项指标检验,初步筛选拟合精度较好的曲线模型H=1.929D0.734(R2=0.939)和H=1.462+1.025D-0.012D2(R2=0.927)。将检验样木代回两个模型回归检验,进行树高的残差分析,其散点分布均匀,证明了两个模型的可靠性。运用各项误差分析指标判断,最终确定华北落叶松在本地域最佳胸径-树高模型为:H=1.929D0.734。模型的建立为树高的测量提供了捷径,有利于森林资源的清查工作。     

落叶松人工林单木生物量模型研究

以不同林地条件下落叶松人工林为研究对象,根据5块标准地里的25株解析木数据,建立了落叶松人工林单木各分量（包括树干,树枝,树叶和全树重）的预测模型。结果表明：文中所建立树干、全树重的模型精度都高于95%,误差很小,可很好的用于预测落叶松人工林单木的生物量。     

落叶松人工林地位指数级导向曲线模型的研究

本文用约1000块样地资抖,系统地研究了黑龙江省落叶松人工林的地位指数级导向曲线模型。通过林业统计分析软件Statistica6.0对各落叶松人工林数据进行拟合、分析比较,结果为：从拟合精度、曲线走向与散点分布趋势、残差分布等综合考虑,舒马切尔曲线函数比较适合落叶松人工林地位指数级导向曲线模型的拟合。     

辽东日本落叶松树高—蓄积生长率模型建立与检验

运用森林生长量建模是研究森林生长变化规律及预估林分生长量的基础手段,也是林业信息化的核心与基础技术之一.文章基于辽宁森林资源连续清查资料,以林业相关软件为运算平台,以日本落叶松为研究对象,建立了辽东日本落叶松树高—蓄积生长率模型,通过RSR值综合评价,选出最优方程,经对其进行总相对误差、F检验,实测值与估计值没有明显差...     

兴安落叶松人工林生长分析及模型研究

以黑龙江省拜泉县为试验点,对兴安落叶松人工林的生长及生长模型进行研究,目的在于确定它的适宜生长环境、生长高峰期及生长规律,使林木在最有价值期获得管护。结果表明,兴安落叶松人工林适合阴坡湿润的环境,5～10年为生长高峰,材积平均生长量采用V=a+b1A+b2A2模型。     

马尾松人工林相对树高曲线模型构建

在广西马尾松Ⅰ类、Ⅱ类和Ⅲ类产区设置279块马尾松人工林标准样地,采集每木检尺数据,数据经预处理后选取理查德函数变形的可变参数式与固定参数式模型分别构建马尾松相对树高曲线模型,并以参数变动系数和综合修正决定系数(R²)、总相对误差(TRE)、平均系统误差(ASE)、平均百分标准误差(MPSE)及预估精度(P)等指标进行综合评价;同时,对该模型进行分区和分胸径、树高段及独立样本检验。结果显示:构建的最佳广西马尾松人工林理查德函数变形的固定参数相对树高曲线方程为■。其中c₁取值为2.254 6、变动系数为3.902%,c₂取值为1.198 2、变动系数为4.953%。该相对树高曲线模型的拟合效果佳,在通用性和适用性方面均表现良好,达到了编制林业数表模型的控制精度。