灰色系统理论在预测路面使用性能中的应用

根据灰色系统理论建立 GM(1,1)模型预测路面的使用性能,结合实例讨论了具体的预测方法和过程,并与人工神经网络(ANN)预测方法进行比较。预测结果和质量分析表明,灰色系统理论预测效果较优。     

灰色系统预测方法在我国私人汽车拥有量预测中的应用

将我国私人汽车拥有量变化过程看作一个灰色系统,应用灰色系统理论建立了私人汽车拥有量预测模型,检验结果表明残差、关联度、后验差都在允许范围内,说明建立的预测模型可行。使用该模型对未来两年我国私人汽车拥有量进行了预测。     

灰色系统理论在土地规划中的应用

农业经济系统是一个灰色系统，本文以河北省武安市农业总产值的预测为例，首先通过灰色关联分析确定期 优势产业，然后，通过时间序列建立友色预测模型（ＧＭ（１，１）模型），并对农业总产值进行预测与分析，为土地利用与规划提供科学的依据。     

灰色系统理论在气温超长期预测中的应用

本文应用灰色系统理论,根据乌鲁木齐地区46年(1941—1986年)气温资料,建立了一套灰色动态模型,对未来33年气温趋势进行了研究,并用1981—86年资料进行验证,得到理想的结果,可为水稻、棉花、瓜类产量预测及制定农业规划提供科学依据。     

灰色系统理论在佳木斯市需水量预测中的应用

水是人类生产生活中不可缺少的资源,也是整个国民经济的命脉。近年来对于需水量的预测被高度重视,由于在实际生产和生活中,实际的需水量要受到多因素的影响,往往因为因素的忽略、数据资料的局限性、预测方法的不当,导致预测结果与实际的需水量之间的差距很大。应用灰色预测理论,建立GM(1,N)模型,对佳木斯市的农业用水、工业用水、生活用水和生态用水进行了预测。所建立的模型经过误差分析,证明该模型适用于影响因素复杂,信息不完备的情况,为研究区域水资源的综合利用提供理论依据。     

灰色预测在内蒙古达茂旗降水量中的应用

干旱地区的降水量是制约农牧业生产的主要因子。本文应用灰色系统 Ｇ（１,１）预测模型,对内蒙古达茂旗未来年份的降水量进行了灰色预测,预测效果良好,可为农牧业生产单位及决策者提供长期的依据。     

灰色系统理论在玉米育种中的应用

运用灰色系统理论,对参加1998年早熟玉米品种比较试验的12个参试组合及其10个性状进行灰色关联度分析,较全面地分析了各个组合的综合表现及各性状的作用与关系,为鉴定和培育玉米新品种提供了科学依据.依据各品种的灰色关联度排序进行综合评估与品种的实际表现是一致的.     

灰色系统理论在管道完整性数据预测中的应用

根据管道完整性数据的不确定性、管道环境变化速度低、信息过去值发展受到的扰动少等特征,推荐采用基于趋势外推法的灰色系统理论预测管道完整性数据,提出了预测原则和预测对象分类等.介绍了预测数据序列生成步骤方法,给出了仅有一次检测数据的预测计算实例.     

灰色系统理论在林分蓄积量预测中的应用

应用灰色系统理论与方祛,以甘肃省森林资源监测中心1989—1996年对白龙江-洮河林区调查的林分蓄积量数据为基础,建立灰色预测的GM（1,1）拓扑模型,从中选出精度最高的模型,对白龙江-洮河林区1997-2001年的林分蓄积量进行预测。预测结果经过1997年蓄积量调查数据的实践检验,精度达到99.5％。     

灰色拓扑预测方法在森林火灾预测中的应用

根据森林火灾影响因子的不确定性和波动性,以福建省建阳市1970～1994年森林火灾为研究资料,运用灰色拓扑预测方法探讨了森林火灾的发生规律,并建立森林火灾的灰色拓扑预测模型 结果表明:所建立的灰色拓扑预测模型效果十分理想,各个模型的平均精度均在95%以上,所有模型总的平均精度为98 033%,达到一级精度的标准,表明拓扑预测模型能定量分析灾害发生的时间动态及其变化规律,从而为森林保护的有关决策提供了依据     

木材水运量的灰色模型动态预测分析

应用灰色系统建模方法,建立木未运量的ＧＭ（１,１）灰色动态预测模型,并结合我对木材水运量进行预测,取得了良好的预测效果。     

木材水运量的灰色模型动态预测与分析

应用灰色系统建模方法, 建立木材水运量的ＧＭ （１, １） 灰色动态预测模型, 并结合实例对木材水运量进行预测, 取得了良好的预测效果     

机械灰色非线性优化的理论及其应用

探讨了含有灰参数的机械非线性优化理论与求解方法，通过引入灰数的概念，建立了机械优化设计中广义不确定性的灰凸集、灰凸规划的初步理论，提出了拓广的Kuhn-Tucker定理，得到了机械工程中一类含有灰色线性约束的灰色非线性优化模型的直接求解法，即将原非线性优化分解为等价的2个确定性边界模型直接求解。这不仅为机械优化设计提供了有效的手段，而且建立了确定性优化和非确定性优化的联系。最后通过含有灰系数线性约束与非线性目标函数的优化问题，说明机械灰色优化设计的直接求解方法研究的意义和实用性。     

灰色关联投影法在区域公路交通发展状况综合评价上的应用

采用灰色关联投影法,考虑公路交通事故状况、公路里程、旅客和货物的周转量、公路运输汽车拥有量等多方面因素,通过对2006年相关统计数据的分析,对华东地区的江苏、浙江、安徽、福建、江西、山东等6个省份的公路交通发展状况进行了综合评价,可为政府决策部门加强协调与管理、促进公路交通的发展提供一定的决策依据。     

基于灰色模型的电量预测方法在管理信息系统中的应用

提出了基于“灰色系统理论”的县级农电企业管理信息系统的电量预测的真实模型，通过用辽宁省台安县地区的原始用电量在管理信息系统中用“决策支持”进行预测，得出的结果与真实数据相比，误差相对较小。     

农药降解的灰色预测模型的改进

针对常规灰色预测模型之ＧＭ（１,１）模型存在的不足,提出改进,并以实例表征改进ＧＭ（１,１）模型较常规模型更能提高精度、符合农药降解研究之要求。     

基于灰色神经网络的换热器污垢预测研究

由于影响换热器污垢热阻的因素较为复杂,对其预测比较困难.针对这种情况,提出了利用灰色神经网络预测方法对污垢热阻进行预测.本文用一种灰色理论算法改进模型和RBF神经网络分别对换热器污垢热阻值进行预测,并对预测结果进行最优组合,同时给出了预测曲线.结果表明与GM（1,1）模型相比较,灰色神经网络组合模型（GMNN）预测精度更高,可以较准确地预测污垢热阻随时间的变化趋势.