瑞典阿波罗挤奶器落户八团

2006年9月下旬，一套从瑞典进口的中置阿波罗鱼骨式挤奶设备在农一师八团奶牛场投入使用。八团耗资70万元引进的这套先进挤奶设备，具有自动脱杯、自动计量、自动清洗、数据自动采集等功能，挤出来的牛奶洁净卫生。八团奶牛场有澳系荷斯坦奶牛89头、德系荷斯坦奶牛132头。目前，一批奶牛已进入产奶期，日产奶量达1．2t。     

沈阳辉山乳业变“粪”为宝,形成循环经济链

依靠奶牛粪制沼气,利用沼气发电供给区域电网,利用废渣沼液制作有机肥,利用有机肥生产饲料……如今,一条变废为宝、环保节能的循环经济链已在沈阳辉山乳业形成。未来3a沈阳辉山乳业将依托70座自营牧场、25万头自养奶牛。兴建17座牛粪沼气发电厂,使之成为全球最大的牛粪沼气发电生产基地,使辉山乳业成为全国农业循环经济发展和清洁能源应用的成功典型。首座电厂计划9月初实现点火发电,预计2012年17座电厂全部完成,项目总投资达20亿元。     

阿勒泰推广机械化挤奶技术经济效益好

<正>阿勒泰地区从2006年开始实施"千百十奶业富民工程"。目前上海光明,新疆阿尔曼乳业,石河子明旺乳业和海明乳业均落户在本地区。2007年全地区建立千头优质奶牛乡13个,百头优质奶牛村100个,十头优质奶牛户2000户,良种奶牛存栏达到8.2万头,生产牛奶18.3万t。到"十一五"末阿勒泰地区优质奶牛数量将达到15万头以上,年产商品奶20万t以上。2008年阿勒泰市引进了3台防生挤奶器,经过使用,效果良好。     

基于改进三次B样条曲线的奶牛点云缺失区域修复方法

奶牛三维点云包含的尺寸和体型等信息对奶牛体型评价、尺寸测量和健康评定等具有重要意义。在奶牛活动场和挤奶间栏杆通道获取奶牛点云时,由于栏杆遮挡导致获取的点云缺失区域较大,严重影响奶牛三维建模精度。为了修复缺失的大区域点云,提出一种基于三次B样条曲线的奶牛点云缺失区域修复方法。该方法先对Kinect v2传感器获取的奶牛点云进行预处理,去除周围环境背景,然后沿点云坐标系x轴方向对提取的奶牛点云进行切片投影处理,对每个切片点列中间距较大的相邻点进行补点,再用三次B样条曲线进行拟合。在试验分析补点操作中参数h和L较优取值的基础上,对45头荷斯坦奶牛共225帧点云进行修复试验。结果表明,所提方法比三次B样条方法修复得到的点云均匀性和逼近性能更好,平均帧逼近误差降低了26.7%,为大面积点云缺失修复提供了有效方法。     

基于NAS-Res的局部遮挡荷斯坦奶牛个体识别

针对荷斯坦奶牛个体识别神经网络的人工调参成本高、泛化性差、效率低,难以实现局部遮挡条件下精准识别等问题,提出了一种基于ResNet框架和神经网络架构搜索(NAS)的自适应网络参数优化算法(NAS-Res)。首先,通过设计包含CBR_K1、CBR_K3、CBR_K5和SkipConnect的操作集,配合密集连接路径,构成超参数网络。然后基于梯度下降的搜索策略,在多目标优化复合损失函数的约束下,强化了对低成本模型的设计。结果表明,NAS-Res在GPU上仅耗时6.18h获得最佳架构,在包含168头奶牛局部遮挡侧面图像的PO-Cows数据集上,闭集验证准确率为90.18%,与ResNet-18、ResNet-34和ResNet-50相比提高5.04、3.02、14.92个百分点,而参数量分别降低5.9×105、1.069×107和1.317×107。在包含174头奶牛背部图像的Cows2021数据集上闭集验证准确率为99.25%。此外,NAS-Res可忽略PO-Cows数据集规模变化的影响,牛只数量在50～168头之间变化时,Top-1准确率和Top-5 准确率变化幅度仅为1.51、1.01个百分点,适用性较强。总体而言,NAS-Res算法实现了对局部遮挡奶牛的精准个体识别,本研究可为复杂背景下畜禽个体识别提供技术参考。     

山西省肉牛产业现状及发展探析

1.山西省肉牛生产现状山西省地处华北黄土高原,沟壑纵横,草山草坡面积大,饲草资源比较丰富,具有发展以牛羊为主的畜牧业的基础。我省的养牛业历来是服务于种植业,以役用为主、肉用为辅。牛的品种除晋南牛外全省多为山地小型黄牛及引进的荷斯坦奶牛、西门塔尔、夏洛莱等高代改良牛。20世纪     

陈政高省长指出:农业的根本出路在于产业化——辽宁省农业产业化暨农产品加工项目招商大会侧记

2010年12月15日,省政府召开农业产业化暨农产品加工项目招商大会.国内外知名企业家、各级政府主要领导及有关部门、新闻媒体等450多人参加了会议.中粮集团、河南双汇集团、沈阳辉山乳业、江苏雨润集团、山东六合集团、大连成达等企业代表在会上发言.赵化明副省长作招商项目推介,陈政高省长出席会议并作重要讲话.会上,还举行了隆重的项目签约仪式.     

基于VGG-ST模型的奶牛粪便形态分类方法研究

快速准确识别奶牛粪便形态,对于奶牛肠胃健康监测与精细管理具有重要意义。针对目前奶牛粪便识别人工依赖强、识别难度大等问题,提出了一种基于VGG-ST（VGG-Swin Transformer）模型的奶牛稀便、软便、硬便及正常粪便图像识别与分类方法。首先,以泌乳期荷斯坦奶牛粪便为研究对象,采集上述4种不同形态的粪便图像共879幅,利用翻转、旋转等图像增强操作扩充至5580幅作为本研究数据集;然后,分别选取Swin Transformer、AlexNet、ResNet-34、ShuffleNet和MobileNet 5种典型深度学习图像分类模型进行奶牛粪便形态分类研究,通过对比分析,确定Swin Transformer为最优基础分类模型;最后,融合VGG模型与Swin Transformer模型,构建了VGG-ST模型,其中,VGG模型获取奶牛粪便局部特征,同时Swin Transformer模型提取全局自注意力特征,特征融合后实〖JP3〗现奶牛粪便图像分类。实验结果表明,Swin Transformer模型在测试集中分类准确率达859%,与ShuffleNet、ResNet-34、MobileNet、AlexNet模型相比分别提高1.8、4.0、12.8、23.4个百分点;VGG-ST模型分类准确率达89.5%,与原Swin Transformer模型相比提高3.6个百分点。该研究可为奶牛粪便形态自动筛查机器人研发提供方法参考。     

标准化奶牛养殖小区所需机械和设备

随着我国乳业的迅速发展,奶牛养殖逐渐机械化、自动化和现代化。标准化奶牛养殖小区应配置包括饲草饲料收割与加工、挤奶与鲜奶冷却、牛舍通风及防暑降温等多种机械和设备。     

辉山乳业品牌建设价值链分析

为推动辽宁省农产品品牌建设的进程,以沈阳市辉山乳业为例,运用价值链理论深入剖析其产品品牌建设的过程、途径及经验,并从价值链优化角度,探讨其给农产品品牌建设带来的有益启示。     

朔州市奶牛规模养殖的调研与建议

乳业,是朔州市近年来发展较快的产业。随着人们生活水平的不断提高和健康意识的日益增强,食用牛奶和乳制品的人越来越多,乳业发展状况与经济发展和群众生活紧密相关。山西古城乳业集团有限公司组建于1997年10月,是山西省最大的集奶牛养殖、乳品加工、销售、科研、商贸于一体的乳制品专业企业,公司的前身是始建于1982年的山阴城奶粉厂,多年来在党的改革开放政策的指引下,依靠全体员工的艰苦创业、团结进取,经16年的努力,已跻身为全国“十大”乳制品集团公司之一。近期,通过对朔州古城乳业集团实地察看,现将有关情况报告如下：一、奶源不足是摆在朔州市乳业发展面前的障碍     

店子镇奶牛养殖奔富路

枣庄市山亭区店子镇除利用杂草、作物秸秆喂养奶牛外,还组织农民种植紫花苜蓿、冬牧70等优质牧草。全镇由几公顷迅速发展到十几公顷。由于牧草营养价值高,喂养的奶牛产量提高25%～30%,为农民进一步增加了收入。该镇还围绕提高奶农素质和同国际接轨大做文章,几年来聘请了欧盟农村合作组织专家、英国畜牧专家等前来授课。国际奶牛发展组织在肯定了店子镇的规范管理和优质服务的同时,无偿向该镇提供了15万元的设备,使这个镇的奶牛养殖水平又向前迈了一大步。店子镇成立了“合众乳业合作社”,带动该镇及周边乡镇发展奶牛养殖1200户、养殖小区8处…     

我国成功培育出赖氨酸转基因克隆奶牛

吉林大学农学部奶牛繁育基地近日成功培育出一头携带转入赖氨酸基因的克隆奶牛。这头赖氨酸转基因奶牛的诞生,使高赖氨酸牛奶的生产成为可能,为人类通过食物补充赖氨酸提供了广阔前景,     

我国成功培育出赖氨酸转基因克隆奶牛

吉林大学农学部奶牛繁育基地近日成功培育出一头携带转入赖氨酸基因的克隆奶牛。这头赖氨酸转基因奶牛的诞生,使高赖氨酸牛奶的生产成为可能,为人类通过食物补充赖氨酸提供了广阔前景,     

基于机器学习的奶牛深度图像身体区域精细分割方法

奶牛目标各区域的精细分割和识别能够提供精确的奶牛形体细节信息,是奶牛体形评价、姿态检测、行为分析和理解的前提和基础。为实现深度图像中奶牛头、颈、躯干和四肢等身体区域的精确分割,提出一种基于深度图像特征和机器学习的奶牛目标各区域精细分割方法。该方法以每个像素点在不同采样半径下的带阈值LBP序列为深度特征值,设置分类约束条件,用决策树森林机器学习方法实现奶牛各区域的精细分类。对10头奶牛的288幅侧视深度图像进行试验,结果表明,当采样半径分段数为30,决策树训练至20层时,奶牛整体各像素点的平均识别率为95.15%,较传统深度图像特征值有更强的细节信息提取能力,可以用较少参数实现对复杂结构的精确识别。     

奶牛不孕症的研究

奶牛不孕症对奶牛繁殖及产奶量影响巨大,美国由该病损失高达3.7亿美元,荷兰不孕病占适龄母牛的20%,我国每年由于子宫内膜炎一病而引起的不孕奶牛有23万头,经济损失达2亿元。奶牛的不孕既浪费饲料又降低了后备母牛数的增长速度,无形中增加了牛场的支出,降低了生产利润。在生产实践中,引起奶牛不孕的原因比较多。本文比较全面的对奶牛不孕症的病因进行分析,以期对生产进行指导,     

现代化奶牛场总体规划设计的探讨

<正>近二十年,我国奶牛业发展很快,300头至500头奶牛场陆续建成,几头至几十头的奶牛户把奶牛饲养在养殖小区内,奶牛饲养业由分散饲养阶段向集中饲养过渡,逐渐实现规模化、产业化、集约化生产。乳制品加工业也逐渐重视奶源,把奶站建在奶牛场、奶牛养殖小区内或奶牛饲养集中的地方,并加强奶源的管理和奶站的投入,使奶牛饲养业和乳制品加工业之间形成集约化生产,二者加速产业化进程,获得规模化效益。奶牛场效     

挤奶机的选用与操作

挤奶是奶牛养殖生产面向市场的最后一道工序,它直接影响奶产品的安全卫生、市场的需求与发展和奶牛养殖业的经济效益。因此,全面认识挤奶机的应用效果和规范操作,对促进奶牛养殖业的高效快速发展具有重大作用。挤奶机的应用效果1.降低劳动强度,提高生产效率。根据奶牛养殖户现场调查:手工挤奶的劳动量占奶牛养殖整个工作量的60%,应用机械技术挤奶可缩减劳动量75%左右。传统人工挤奶,每个人只能饲养管理5-8头奶牛,应用移动     

基于Cow-DETR与深度图像的非接触式奶牛体质量评估

针对当前牧场奶牛体质量（体重）称量效率低,人工参与容易引发奶牛应激等问题,提出了一种基于改进DETR（Detection transformer）网络的端到端式奶牛体质量评估方法（Cow-DETR）,实现利用奶牛背部深度图像进行非接触式奶牛体质量评估。首先设计并搭建实验数据采集装置,利用Intel RealSense D435深度相机和体重秤采集奶牛背部深度图像和体质量数据;然后,通过边缘平滑滤波器和孔洞填充滤波器对深度图像进行补全处理,减少深度数据缺失对体质量评估的影响;最后,以DETR网络为基础建立奶牛体质量评估模型,通过在预测模块中添加含有交替全连接层的体质量预测单元,提升奶牛体质量相关的特征信息提取能力,实现端到端式奶牛背部定位的同时进行奶牛体质量非接触式评估。结果表明,本文方法可以实现较高精度的奶牛体质量评估,通过5倍交叉验证,在含有139头奶牛数据的数据集中,平均绝对误差不超过17.21kg,平均相对误差不超过3.71%,单幅图像平均识别时间为0.026s。通过与现有体质量评估方法相对比,本文方法比其他6种方法在更多的奶牛头数的数据集中取得了更低的平均绝对误差和平均相对误差,同时本文方法对奶牛站立姿势要求较低,更符合牧场实际生产需要,为奶牛体质量评估提供了新的解决思路。     

浅析奶牛乳房炎的防治

奶牛乳房炎是一种常见的、多发的、造成奶牛业经济损失最严重的疾病之一。目前全世界约有2．6亿头奶牛，其中约有1／3的奶牛患有各种类型的乳房炎，每年因乳房炎造成的损失高达460亿美元。生产中，奶牛患乳房炎会导致产奶量下降，鲜奶品质降低，严重时乳房化脓坏疽，使奶牛失去泌乳能力。